Vairāk nekā divas desmitgades meklētājprogrammu optimizācija (MPO) ir virzījusi tīmekļa mārketingu, taču generatīvo mākslīgā intelekta (MI) sistēmu strauja attīstība tagad to pārtrauc, piedāvājot tiešas atbildes nevis saitešu sarakstus. Par laimi, lielā daļa no tā, kas palīdz saturam labi rādīties meklētājos, joprojām ir efektīvs arī ar generatīvo MI, taču mārketinga speciālistiem jāpielāgo stratēģijas, lai uzlabotu redzamību platformās, piemēram, ChatGPT un Gemini, saka MI motosakaru optimizācijas eksperts Kevins Roys, GreenBanana SEO vadītājs. No 2024. gada maija Google MI pārskati sāka parādīties virs meklēšanas rezultātiem aptuveni 30% ASV vaicājumu, izraisot būtiskus kritienus vietņu klikšķu rādītājos, norāda Roys. TheCUBE Research prognozē, ka līdz nākamajam gadam pircēju preferenču virzība būtiski pāries uz MI asistentiem salīdzinājumā ar tradicionālajām meklētājprogrammām pētījumu un pārdevēju salīdzinājumu veikšanai, un gaidāms, ka MI nodrošinās vairāk nekā 70% B2B programmatūras pētījumu līdz 2030. gadam. Scott Hebders, TheCUBE Research galvenais MI analītiķis, skaidro, ka šis kritums rodas no zero-click uzvedības, kurā MI sistēmas ģenerē kodolīgas atbildes, neapmeklējot konkrētas vietnes. Rezultātā tradicionālā MPO zaudē redzamību un kontroli uz MI dzinējiem, kas noteiks, kuras zīmolus ietvert sintētiskajos atbilžu rezultātos. Generatīvās MI platformas izceļas kā atklāšanas rīki, īpaši pētījumu un profesionālu vaicājumu apstrādē, ietaupot lietotāju laiku ar tiešām atbildēm, nevis saitēm. Kamēr meklētājprogrammas mēra atbilstību un autoritāti, izmantojot saites, generatīvā MI balstās uz strukturētiem datiem, citātiem un entītiju savienojumiem, norāda Roys. Pētījumi rāda, ka vidējais avotu domēnu vecums, ko atsaucas ChatGPT, ir 17 gadi, kas norāda uz esošu, konsekventu entītiju priekšroku pār jaunām vai neorganizētām vietnēm. Uzņēmumi, kas koncentrējas tikai uz saistīto saitešu MPO, riskē palikt neredzami MI ģenerētajās atbildēs, neskatoties uz labu meklēšanas pozīciju. Lai gan gan meklētājdzinēji, gan MI meklē līdzīgas kvalitātes, tos vērtē dažādi.
Kā raksta Don Dods, M16 Marketing dibinātājs, MI priekšroka ir “entītiju atpazīšanai” — mašīnlasāmām identitātēm, semantiskiem savienojumiem visā autoritatīvajās platformās un konsekventam zīmola kontekstam — prioritāri izceļot attiecības starp cilvēkiem, vietām un organizācijām, nevis tekstu atslēgvārdus vai atpakaļsaistes saites. Redzamība tagad galvenokārt ir atkarīga no tā, cik pilnīgi MI sistēma saprot zīmola identitāti, mērķi un ticamību. Roys raksturo MI mērķi kā holistisku izpratni par zīmola nozīmi konkrētā jomā. Entītiju autoritātes inženierija (AEO), ko izstrādājis Roys, sastāv no diviem galvenajiem elementiem: satura struktūras un autoritātes. Tā kā MI sistēmas sniedz īsas, sintētiskas atbildes, saturs jāorganizē skaidri — ar īziņu un atbilžu formātiem un pilnīgu informāciju, lai ātri un precīzi iegūtu datus. Vairs nav pietiekami, ka bieži izmanto vaicājumu sadaļas, — tagad tās ir būtiskas. Autoritāte paplašinās ārpus atsevišķām lapām, prasa konsekvntu entītiju atpazīšanu visās autoritatīvajās avotos. Strukturētie dati, īpaši shēmu marķējumi standartizētā JSON formātā, palīdz MI pareizi interpretēt galvenos elementus — autorus, organizācijas, produktus un publicēšanas datumus. Roys uzsver, ka shēmu markošana nav tikai izvēles iespēja, bet kļuvusi par būtisku sastāvdaļu. Arī autorība ir ļoti svarīga; saturs būtu jāsaista ar pārbaudītiem autoriem un viņu profiliem, kas savienoti ar autoritatīviem ārējiem avotiem, piemēram, profesionālajiem tīkliem, mediju mentioniem un nozaru publikācijām. Šāda “entītiju koplīdšana” apliecina ticamību un veicina MI uzticību. Roys plašākā AEO pieeja trenē MI sistēmas, lai tās atpazītu un uzticētos zīmolam, uzturot konsekventus strukturētus datus tiešsaistē, kartējot pieminējumus visās autoritatīvajās platformās un pārbaudot veiktspēju vairākos MI modeļos, nevis koncentrējoties uz vienu. Lai gan AEO neaizstāj tradicionālo MPO pamatprincipus, tas pārdefinē taktikas – no pozīcijas meklēšanas rezultātos līdz to padarīšanai par entītiju, kuru MI uzskata par cienīgu citēt. Roys secina, ka ir skaidra plaisa: tie, kas pieņems struktūru, shēmas un patieso autoritāti, gūs panākumus, bet īsceļi vairs nederēs. Šajā mainīgajā vidē optimizācija, lai sasniegtu MI atpazīšanu, ir kritiska, lai saglabātu digitālo redzamību un ietekmi.
Ilgtspējīga SEO pielāgošana ģeneratīvai MI: Stratēģijas redzamības nodrošināšanai 2024. gadā un vēlāk
TechSmith Corporation, vadošais vizuālās komunikācijas līderis, ir publicējis 2024.
Sižets Mākslīgais intelekts (MI) pārveido pārdošanas komandas Indijā, dodot spēku ne tikai vadītājiem, bet arī tieši darbiniekiem uz frontes
2025.
ByteDance pirms nepilnas nedēļas izlaida Seedance 2.0, izraisot neapmierinātību starp māksliniekiem visā pasaulē ar vīrusu kļuvušu AI veidotu klipu, kurā redzami Tom Cruise un Brads Pits, kas cīnās.
Idealais scenārijs biroja darbiniekiem ir vienkārši nospiest pogu uz ierīces, kas ieraksta sanāksmes, pārraksta sarunas un pārvērš tās pārvietojamos uzdevumos.
Microsoft oficiāli ir integrējis mākslīgā intelekta vadītu palīgu, Copilot, sava plaši izmantotā Office pakotnē, kas ir būtisks solis uz priekšu lietotāju mijiedarbībā ar produktivitātes programmatūru.
Seedance 2.0 ir modernākais attēls uz video un teksta uz video modeļa izstrādājums, ko radījusi tehnoloģiju kompānija ByteDance.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today