Selama lebih dua dekad, pengoptimuman enjin carian (SEO) telah memacu pemasaran web, tetapi kenaikan sistem kecerdasan buatan generatif (AI) kini mengganggu dengan menyediakan jawapan langsung instead of senarai pautan. Nasib baik, sebahagian besar daripada apa yang membantu kandungan mendapat kedudukan baik di enjin carian masih berkesan dengan AI generatif, walaupun peniaga perlu menyesuaikan strategi mereka untuk mengoptimumkan keterlihatan di platform seperti ChatGPT dan Gemini, kata pakar pengoptimuman enjin AI Kevin Roy, CEO GreenBanana SEO. Sejak Mei 2024, ringkasan Tinjauan AI Google mula muncul di bahagian atas hasil carian dalam kira-kira 30% pertanyaan di AS, menyebabkan penurunan yang ketara dalam kadar klik ke laman web, menurut Roy. Penyelidikan TheCUBE meramalkan bahawa pilihan pembeli akan beralih dengan banyak kepada pembantu AI berbanding enjin carian tradisional untuk kajian dan perbandingan vendor menjelang tahun depan, dengan AI dijangka memacu lebih daripada 70% kajian perisian B2B menjelang 2030. Scott Hebner, penganalisis utama AI di TheCUBE Research, menjelaskan bahawa penurunan ini berpunca daripada tingkah laku zero-click, di mana sistem AI menghasilkan jawapan ringkas tanpa mengarahkan pengguna ke laman web. Akibatnya, SEO tradisional kehilangan keterlihatan dan kawalan kepada enjin enjin AI yang menentukan jenama mana yang termasuk dalam jawapan sintetik. Platform AI generatif hebat sebagai alat penemuan, terutamanya untuk kajian dan pertanyaan profesional, dengan menjimatkan masa pengguna melalui jawapan langsung dan bukannya pautan. Walaupun enjin carian mengukur relevansi dan autoriti melalui pautan, AI generatif bergantung kepada data berstruktur, citarasa, dan hubungan entiti, kata Roy. Kajian menunjukkan purata usia domain sumber yang dirujuk oleh ChatGPT ialah 17 tahun, menunjukkan kecenderungan kepada entiti yang sudah kukuh dan konsisten berbanding yang baru atau tidak teratur. Syarikat yang hanya fokus kepada SEO berasaskan pautan berisiko tidak kelihatan dalam jawapan yang dijana AI walaupun kedudukan carian mereka baik. Walaupun kedua-dua enjin carian dan AI mencari kualiti yang sama, mereka menilainya secara berbeza. Seperti yang ditulis oleh Don Dodds, pengasas M16 Marketing, AI lebih memihak kepada “pengesanan entiti” — identiti yang boleh dibaca mesin, hubungan semantik di seluruh platform berautoriti, dan konteks jenama yang konsisten — memberi keutamaan kepada entiti seperti individu, tempat, dan organisasi daripada kata kunci teks dan pautan balik. Keterlihatan kini bergantung kepada sejauh mana sistem AI memahami secara menyeluruh identiti, tujuan, dan kredibiliti jenama.

Roy menggambarkan matlamat AI sebagai pemahaman holistik tentang kepentingan jenama dalam sesuatu bidang. Kerangka Entity Authority Engineering (AEO) Roy melibatkan dua komponen utama: struktur kandungan dan autoriti. Sistem AI menyediakan jawapan yang ringkas dan disintesis, jadi kandungan mesti diatur dengan jelas — dengan format soal jawab yang ringkas dan liputan yang menyeluruh — untuk membolehkan pengambilan data yang pantas dan tepat. Soalan Lazim (FAQs), yang lama menjadi keperluan SEO, kini menjadi sangat penting. Autoriti melangkaui halaman individu, memerlukan pengiktirafan konsisten terhadap entiti di seluruh sumber yang boleh dipercayai. Data berstruktur, terutamanya schema markup dalam format JSON yang standard, membantu AI mentafsir elemen utama seperti pengarang, organisasi, produk, dan tarikh penerbitan secara tanpa keraguan. Roy menegaskan bahawa schema telah beralih daripada pilihan kepada keperluan utama. Pengarang juga sangat penting; kandungan harus dikaitkan dengan pengarang yang disahkan dengan profil khusus yang menghubungkan ke sumber luar berautoriti tinggi seperti rangkaian profesional, sebutan media, dan penerbitan industri. “Entity stacking” ini mengesahkan kredibiliti dan membantu AI mempercayainya. Pendekatan AEO Roy yang lebih luas melatih sistem AI untuk mengenali dan mempercayai jenama melalui pemeliharaan data berstruktur yang konsisten dalam talian, memetakan sebutan di seluruh sumber yang berautoriti, dan menguji prestasi di pelbagai model AI daripada hanya bergantung kepada satu model sahaja. Walaupun AEO tidak menggantikan asas-asas SEO, ia mentakrif semula taktik — daripada kedudukan dalam hasil carian kepada menjadi entiti yang dianggap wajar untuk dirujuk oleh AI. Roy menutupnya dengan menyatakan bahawa perbezaan jelas telah wujud: mereka yang menerima struktur, schema, dan autoriti sebenar akan berjaya, sementara jalan pintas tidak lagi berkesan. Dalam landskap yang sedang berkembang ini, mengoptimumkan pengenalan AI adalah penting untuk memastikan keterlihatan digital dan pengaruh tetap terjaga.