Timp de peste două decenii, optimizarea pentru motoarele de căutare (SEO) a condus marketingul online, însă ascensiunea sistemelor generative de inteligență artificială (AI) disruptă acum această paradigmă prin oferirea de răspunsuri directe în loc de liste de linkuri. Din fericire, mare parte din ceea ce ajută conținutul să se claseze bine în motoarele de căutare rămâne eficient și în mediul AI generativ, deși marketerii trebuie să-și adapteze strategiile pentru a optimiza vizibilitatea pe platforme precum ChatGPT și Gemini, spune expertul în AI engine optimization, Kevin Roy, CEO al GreenBanana SEO. Din mai 2024, sumarurile AI Overview ale Google au început să apară deasupra rezultatelor de căutare în aproximativ 30% din interogările din SUA, provocând scăderi semnificative ale ratelor de clic pe site-uri, conform lui Roy. Cercetarea TheCUBE prevede că preferințele cumpărătorilor se vor orienta masiv către asistenții AI față de motoarele de căutare tradiționale pentru cercetare și comparații între furnizori până anul viitor, iar AI se așteaptă să conducă peste 70% din cercetarea software-urilor B2B până în 2030. Scott Hebner, analist principal în AI la TheCUBE Research, explică faptul că această scădere provine din comportamentul zero-click, unde sistemele AI generează răspunsuri concise fără a direcționa utilizatorii către website-uri. Ca urmare, SEO-ul tradițional își pierde vizibilitatea și controlul în fața motoarelor AI care decid ce mărci să includă în răspunsurile sintetizate. Platformele AI generative excelează ca instrumente de descoperire, mai ales pentru cercetare și întrebări profesionale, economisind timp utilizatorilor prin oferirea de răspunsuri directe în loc de linkuri. În vreme ce motoarele de căutare măsoară relevanța și autoritatea prin link-uri, AI generativ se bazează pe date structurate, citate și relații între entități, notează Roy. Cercetările arată că media vârstei domeniilor surselor citate de ChatGPT este de 17 ani, indicând o preferință pentru entități consacrate și stabile, față de site-uri noi sau dezorganizate. Companiile care se bazează doar pe SEO bazat pe linkuri riscă să devină invizibile în răspunsurile generate de AI, chiar dacă au clasamente bune în căutări. Deși atât motoarele de căutare, cât și AI urmăresc caracteristici similare, le evaluează diferit. După cum scrie Don Dodds, fondatorul M16 Marketing, AI favorizează „recunoașterea entităților” — identități citibile de mașini, conexiuni semantice între platforme autorizate și un context de brand consecvent — punând accent pe entități precum persoane, locuri și organizații în detrimentul cuvintelor-cheie sau backlinkurilor. Vizibilitatea depinde acum de cât de bine înțelege un sistem AI identitatea, scopul și credibilitatea unui brand.

Roy descrie scopul AI-ului ca o înțelegere holistică a semnificației unui brand în anumite domenii. Entity Authority Engineering (AEO), cadrul propus de Roy, implică doi factori principali: structura conținutului și autoritatea. Sistemele AI oferă răspunsuri concise și sintetizate, astfel încât conținutul trebuie să fie clar organizat — cu formate scurte de întrebări și răspunsuri și acoperire amplă — pentru a permite extragerea rapidă și precisă a datelor. Întrebările frecvente (FAQs), mult timp element de bază în SEO, devin acum esențiale. Autoritatea depășește nivelul paginilor individuale, necesitând recunoașterea consecventă a entităților în surse credibile. Datele structurate, în special marcajele schema în format JSON standardizat, ajută AI-ul să interpreteze neechivoc elemente precum autori, organizații, produse și date de publicare. Roy subliniază că schema a trecut de la a fi opțională la a fi indispensabilă. De asemenea, autorul are o importanță majoră; conținutul trebuie să fie legat de autori verificați, cu profiluri dedicate, conectate la surse externe de înaltă autoritate precum rețele profesionale, mențiuni în media și publicații de industrie. Acest „entity stacking” confirmă credibilitatea și sprijină încrederea AI-ului. Abordarea mai amplă a lui Roy, AEO, antrenează sistemele AI pentru a identifica și avea încredere într-un brand, menținând date structurate consecvente online, cartografiind mențiunile pe surse autorizate și testând performanța pe multiple modele AI în loc de focusat pe unul singur. Deși AEO nu înlocuiește fundamentele SEO, acesta redefinește tacticile — de la clasarea în rezultate de căutare, la transformarea într-o entitate pe care AI-ul o consideră demnă de citat. Roy concluzionează că diferența este clară: cei care vor adopta structura, schema și autoritatea reală vor avea succes, în timp ce metodele rapide nu mai funcționează. În acest peisaj în continuă evoluție, optimizarea pentru recunoașterea de către AI devine crucială pentru a menține vizibilitatea și influența digitală.