Yirmi yılı aşkın süredir arama motoru optimizasyonu (SEO), web pazarlamasını yönlendirmektedir; ancak üretken yapay zeka (AI) sistemlerinin yükselişi, bunu bozmakta ve bağlantı listeleri yerine doğrudan cevaplar sunmaktadır. Neyse ki, içeriklerin arama motorlarında iyi sıralanmasına yardımcı olan birçok unsur, üretken yapay zeka ile de etkili olmaya devam etmektedir, ancak pazarlamacıların ChatGPT ve Gemini gibi platformlarda görünürlüğü artırmak için stratejilerini uyarlaması gerekmektedir; bu konuda GreenBanana SEO CEO’su Kevin Roy, AI motoru optimizasyonu uzmanı, böyle söylüyor. Mayıs 2024’ten itibaren, Google’ın AI Genel Bakış özetlerinin yaklaşık %30 oranında ABD’deki sorguların üzerinde görünmeye başlamasıyla, web sitesi tıklanma oranlarında önemli düşüşler yaşandı, diyor Roy. TheCUBE Research, gelecek yıl satın alma tercihlerinin geleneksel arama motorlarına kıyasla AI asistanlarına kayacağını ve 2030’a gelindiğinde B2B yazılım araştırmalarının %70’inden fazlasının AI tarafından yönlendirileceğini öngörüyor. TheCUBE Research'ten baş analist Scott Hebner, bu düşüşün, AI sistemlerinin kullanıcıları web sitelerine yönlendirmeden kısa cevaplar üretmesiyle ortaya çıkan “sıfır tıklama” davranışından kaynaklandığını açıklıyor. Sonuç olarak, geleneksel SEO görünürlüğünü ve kontrolünü kaybederken, AI motorları hangi markaların sentezlenmiş yanıtlarda yer alacağına karar veriyor. Üretken AI platformları, özellikle araştırma ve profesyonel sorgular için, kullanıcıların zamanını tasarruf ettirerek doğrudan cevaplar sağlayan keşif araçları olarak üstünlük sağlar. Arama motorları, uygunluk ve otoriteyi bağlantılar aracılığıyla ölçerken, üretken AI yapılandırılmış verilere, alıntılara ve varlık ilişkilerine dayanır, diye belirtiyor Roy. Araştırmalar, ChatGPT’nin referans aldığı kaynakların ortalama alan adının 17 yıl olduğunu gösteriyor; bu da, yeni veya düzensiz sitelerden ziyade, köklü ve tutarlı varlıklara eğilim anlamına gelir. Sadece bağlantıya dayalı SEO’ya odaklanan şirketler, iyi sıralamalara sahip olmalarına rağmen AI tarafından üretilen cevaplarda görünmez olma riskini taşır. Her ne kadar arama motorları ve AI motorları benzer özellikleri değerlendirse de, bunlar farklı şekillerde analiz eder. M16 Marketing kurucusu Don Dodds’un yazdığı gibi, AI “varlık tanıma”yı tercih eder — makine tarafından okunabilir kimlikler, otoriter platformlar arasındaki semantik bağlar ve tutarlı marka bağlamı — ve bu, kişiler, yerler, organizasyonlar gibi varlıkların, metin anahtar kelimeleri ve geri bağlantılardan daha önde olduğu anlamına gelir. Görünürlük artık, bir AI sisteminin bir markanın kimliğini, amacını ve güvenilirliğini ne kadar kapsamlı anladığıyla ilgilidir.

Roy, AI’nin amacını, bir markanın bir konu alanındaki önemini bütünsel olarak kavraması olarak tanımlıyor. Roy’un Entity Authority Engineering (AEO) adlı çerçevesi, iki temel bileşeni içerir: içerik yapısı ve otorite. AI sistemleri, kısa ve özet cevaplar sunduğu için, içeriklerin açıkça organize edilmesi gerekir — kısa Soru-Cevap formatları ve kapsamlı içeriğe sahip olması, böylece hızlı ve doğru verilerin çıkarılması sağlanır. SEO’nun vazgeçilmezleri haline gelen SSS (SSS: Sık Sorulan Sorular) artık zorunludur. Otorite, sadece sayfalarla sınırlı kalmaz; varlıkların güvenilir kaynaklar arasındaki tutarlı tanınmasını gerektirir. Yapılandırılmış veriler, özellikle standart JSON formatında schema markup, AI’nın anahtar unsurları – yazarlar, organizasyonlar, ürünler ve yayın tarihleri – net şekilde anlamasına yardımcı olur. Roy, schema’nın artık opsiyonel değil, sahip olunması gereken bir unsur olduğunu vurguluyor. Yazarlık da büyük öneme sahiptir; içeriklerde, doğrulanmış yazarlarla bağlantılı, yüksek otoriteli dış kaynaklara (profesyonel ağlar, medya olayları ve sektörel yayınlar gibi) bağlı profiller yer almalıdır. Bu “varlık istifleme” yöntemi, güvenilirliği teyit eder ve AI güvenini artırır. Roy’un daha geniş çerçevedeki AEO yaklaşımı, AI sistemlerinin güven kazanması için, çevrimiçi tutarlı yapılandırılmış verileri kullanarak markayı tanımalarını sağlar; bahsettiği kaynaklar arasında referansların haritalanması ve birden fazla AI modelinde performansın test edilmesi de dâhildir. AEO, SEO’nun temel ilkelerini tamamen ortadan kaldırmaz; ancak, sıralamada yükselmekten, AI tarafından değerli sayılan bir varlık haline gelmeye kadar, taktikleri yeniden tanımlar. Roy, bu farkın belirgin olduğunu söylüyor: Yapıya, schema’ya ve gerçek otoriteye önem verenler başarılı olacak; kısa yollar artık işe yaramıyor. Bu gelişen ortamda, AI tanınırlığı için optimize olmak, dijital görünürlüğü ve etkiyi sürdürmek adına hayati önem taşıyor.