Όταν οι διευθυντές χρηματοοικονομικών (CFOs) σκέφτονται την ενσωμάτωση της agentic τεχνητής νοημοσύνης (AI), θα πρέπει να την προσεγγίζουν παρόμοια με άλλες τεχνολογίες που έχουν υιοθετήσει στο παρελθόν, κάνοντάς τις αναγκαίες προσαρμογές για να αντιμετωπίσουν τους μοναδικούς κινδύνους που σχετίζονται με αυτό το νέο σύστημα. Σύμφωνα με τον George Westerman, ανώτερο λέκτορα στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων MIT Sloan, τα agentic συστήματα δεν είναι μια νέα έννοια. Αν και δεν υπάρχει παγκοσμίως αποδεκτός ορισμός, η agentic AI μπορεί να κατανοηθεί ως λογισμικό ικανό να επεξεργάζεται πληροφορίες και να λαμβάνει αποφάσεις ή να εκτελεί ενέργειες αυτόνομα. Ιστορικά παραδείγματα περιλαμβάνουν αυτοματοποιημένες διαδικασίες στα Windows της Microsoft και αλγόριθμους εμπορίας στη Wall Street. Η διάκριση έγκειται στις δυνατότητες των AI πρακτόρων που βασίζονται σε γενετικά μοντέλα AI, τα οποία μπορούν να προσαρμόζονται, να μαθαίνουν και να συμμετέχουν σε συνομιλίες, σε αντίθεση με τα προηγούμενα συστήματα που βασίζονται σε κανόνες. Παρά αυτές τις εξελίξεις, οι CFOs θα πρέπει να αξιολογούν την agentic AI με τα ίδια κριτήρια που χρησιμοποιούν για τις προηγούμενες τεχνολογίες αυτοματοποίησης—εντοπίζοντας ωφέλιμες διαδικασίες, πιθανές εξοικονομήσεις κόστους και αξιολογώντας τους κινδύνους τόσο για τις χρηματοοικονομικές πτυχές όσο και για τη φήμη. Οι υπάρχουσες κυβερνητικές πολιτικές και τα πλαίσια κινδύνου θα πρέπει να καθοδηγούν την αξιολόγηση της agentic AI, με τις απαραίτητες αναθεωρήσεις για να προσαρμοστούν στη νέα τεχνολογία. Ισχυρή διακυβέρνηση στην αυτοματοποίηση θα πρέπει να μεταφράζεται σε agentic AI, λαμβάνοντας υπόψη τις απαραίτητες προσαρμογές στις πολιτικές. Κατά την αξιολόγηση της απόδοσης επένδυσης (ROI) για την agentic AI, ο Westerman τονίζει τη σημασία της κατανόησης των σχετικών δαπανών, οι οποίες μπορεί να είναι σημαντικές. Αυτές οι δαπάνες περιλαμβάνουν χρεώσεις υπολογιστικής ισχύος, καθαρισμό δεδομένων, άδειες χρήσης και αλλαγές διαδικασιών.

Οι πιο υποσχόμενες ευκαιρίες για χρηματοοικονομικές εφαρμογές της agentic AI περιλαμβάνουν τη διαχείριση μη δομημένων δεδομένων, την αυτοματοποίηση σχεδιασμού και αναφορών, τη διασφάλιση συμμόρφωσης, τη χρηματοδότηση και την ενίσχυση της αλληλεπίδρασης με τους πελάτες. Οι CFOs προτείνονται να: 1. **Ευθυγραμμίσουν τις Πρωτοβουλίες AI με τους Επιχειρηματικούς Στόχους**: Να ορίσουν σαφώς τα χρηματοοικονομικά αποτελέσματα, όπως η εξοικονόμηση κόστους και η βελτίωση των προβλέψεων, ώστε να εξασφαλίσουν ότι οι επενδύσεις AI ευθυγραμμίζονται με τους επιχειρηματικούς στόχους και αποδεικνύουν την απόδοση της επένδυσης. 2. **Διαχειρίζονται τους Κινδύνους Προληπτικά**: Να εντοπίζουν κινδύνους που σχετίζονται με την ασφάλεια των δεδομένων, την ιδιωτικότητα, τη συμμόρφωση με κανονισμούς και την χρηματοοικονομική ακρίβεια. Να καθορίσουν δομές υπευθυνότητας και να προετοιμάσουν σχέδια έκτακτης ανάγκης για πιθανές σφάλματα AI. 3. **Επενδύσουν σε Δεξιότητες και Αντιμετωπίσουν Ανησυχίες για Θέσεις Εργασίας**: Να είναι διαφανείς με το προσωπικό σχετικά με πιθανές αλλαγές στις θέσεις εργασίας και να προσφέρουν εκπαίδευση στη χρήση AI. Οι εταιρείες θα πρέπει να δημιουργήσουν μια βασική ομάδα με ισχυρή κατανόηση του AI, ενώ θα διασφαλίζουν ότι και ο υπόλοιπος εργατικός δυναμικός εκπαιδεύεται στις εφαρμογές του. Γενικά, η διαφάνεια, η προληπτική διαχείριση κινδύνου και η ευθυγράμμιση των έργων AI με τους επιχειρηματικούς στόχους είναι απαραίτητες για την επιτυχή ενσωμάτωσή της agentic AI στις χρηματοοικονομικές διαδικασίες.