Quando i Chief Financial Officer (CFO) contemplano l'integrazione dell'intelligenza artificiale agentica (AI), dovrebbero affrontarla in modo simile ad altre tecnologie adottate in precedenza, apportando le necessarie modifiche per affrontare i rischi unici associati a questo nuovo sistema. Secondo George Westerman, docente senior presso la MIT Sloan School of Management, i sistemi agentici non sono un concetto nuovo. Anche se non esiste una definizione universalmente accettata, l'AI agentica può essere compresa come un software capace di elaborare informazioni e prendere decisioni o intraprendere azioni in modo autonomo. Esempi storici includono processi automatizzati in Microsoft Windows e algoritmi di trading a Wall Street. La distinzione risiede nelle capacità degli agenti AI costruiti su modelli di AI generativa, che possono adattarsi, apprendere e conversare, a differenza dei precedenti sistemi basati su regole. Nonostante questi progressi, i CFO dovrebbero comunque valutare l'AI agentica con gli stessi criteri utilizzati per le tecnologie di automazione precedenti: identificare i processi benefici, i potenziali risparmi sui costi e valutare i rischi sia per le finanze che per la reputazione. Le politiche di governance esistenti e i quadri di rischio dovrebbero guidare la valutazione dell'AI agentica, con le necessarie revisioni per accomodare la nuova tecnologia. Una forte governance nell'automazione dovrebbe tradursi nell'AI agentica, considerando le necessarie modifiche alle politiche. Nella valutazione del ritorno sugli investimenti (ROI) per l'AI agentica, Westerman sottolinea l'importanza di comprendere i costi associati, che possono essere sostanziali. Questi costi includono le spese di calcolo, la pulizia dei dati, le licenze e le modifiche ai processi.

Le opportunità più promettenti per le applicazioni finanziarie dell'AI agentica includono la gestione di dati non strutturati, l'automazione della pianificazione e della reportistica, l'assicurazione della conformità, l'assunzione di rischi e il miglioramento delle interazioni con i clienti. Si consiglia ai CFO di: 1. **Allineare le iniziative AI agli obiettivi aziendali**: Definire chiaramente risultati finanziari come risparmi sui costi e miglioramento delle previsioni per garantire che gli investimenti in AI siano in linea con gli obiettivi aziendali e dimostrino un ROI. 2. **Gestire i rischi in modo proattivo**: Identificare i rischi legati alla sicurezza dei dati, alla privacy, alla conformità normativa e all'accuratezza finanziaria. Stabilire strutture di responsabilità e preparare piani di emergenza per potenziali errori dell'AI. 3. **Investire nelle competenze e affrontare le preoccupazioni relative ai posti di lavoro**: Essere trasparenti con il personale riguardo ai potenziali cambiamenti lavorativi e offrire formazione sull'uso dell'AI. Le aziende dovrebbero costruire un team centrale con una solida comprensione dell'AI, garantendo al contempo che il resto della forza lavoro sia istruito sulle sue applicazioni. In generale, la trasparenza, la gestione proattiva dei rischi e l'allineamento dei progetti AI con gli obiettivi aziendali sono essenziali per un'integrazione di successo dell'AI agentica nella finanza.