Kada direktori za finansije (CFO) razmatraju integraciju agentne veštačke inteligencije (AI), trebali bi pristupiti tom pitanju na sličan način kao i drugim tehnologijama koje su ranije usvojene, uz potrebne prilagodbe koje će adresirati jedinstvene rizike povezane sa ovim novim sistemom. Prema Georgeu Westermanu, višem predavaču na MIT Sloan School of Management, agentni sistemi nisu nova koncepcija. Iako ne postoji univerzalno prihvaćena definicija, agentna AI se može razumeti kao softver sposoban da procesuira informacije i autonomno donosi odluke ili preduzima akcije. Istorijski primeri uključuju automatizovane procese u Microsoft Windows i trgovačke algoritme na Vol Stritu. Razlika leži u mogućnostima AI agenata zasnovanih na generativnim AI modelima, koji se mogu prilagoditi, učiti i učestvovati u razgovorima, za razliku od prethodnih sistema zasnovanih na pravilima. Uprkos ovim napredovanjima, CFO bi i dalje trebali proceniti agentnu AI koristeći iste kriterije koji su korišćeni za ranije tehnologije automatizacije—identifikovanje korisnih procesa, potencijalne uštede i procenu rizika za finansije i reputaciju. Postojeće politike upravljanja i okviri rizika trebali bi voditi evaluaciju agentne AI, uz potrebne revizije kako bi se prilagodili novoj tehnologiji. Snažno upravljanje automatizacijom trebalo bi se preneti na agentnu AI, uz razmatranje potrebnih prilagodbi politika. U evaluaciji povrata na investiciju (ROI) za agentnu AI, Westerman naglašava važnost razumevanja povezanih troškova, koji mogu biti značajni. Ovi troškovi uključuju troškove računarskih usluga, čišćenje podataka, licenciranje i promene u procesima.

Najperspektivnije prilike za finansijske aplikacije agentne AI uključuju upravljanje nestruktuiranim podacima, automatizaciju planiranja i izveštavanja, osiguravanje usklađenosti, podupiranje i poboljšanje interakcije sa kupcima. CFO se savetuje da: 1. **Usklade AI inicijative sa poslovnim ciljevima**: Jasno definišu finansijske ishode kao što su uštede troškova i poboljšano predviđanje kako bi osigurali da investicije u AI budu usklađene sa poslovnim ciljevima i pokažu ROI. 2. **Proaktivno upravljaju rizicima**: Identifikuju rizike vezane za bezbednost podataka, privatnost, regulatornu usklađenost i tačnost finansija. Uspostave strukture odgovornosti i pripreme planove za nepredviđene situacije u slučaju potencijalnih grešaka AI. 3. **Ulažu u veštine i rešavaju brige o zaposlenima**: Budu transparentni sa osobljem u vezi sa potencijalnim promenama u radnim mestima i ponude obuke o upotrebi AI. Kompanije bi trebale formirati ključni tim sa jakim razumevanjem AI, dok bi osigurale da i ostatak radne snage bude edukovan o njenim aplikacijama. Sve u svemu, transparentnost, proaktivno upravljanje rizicima i usklađivanje AI projekata sa poslovnim ciljevima su ključni za uspešnu integraciju agentne AI u finansijama.