A mai rovatomban a legvalószínűbb útvonalakat vizsgálom a jelenlegi mesterséges intelligenciától a sokat várt általános mesterséges intelligenciáig (AGI). Ez egy jelentős, még megoldatlan kérdés, melyben az AI fejlesztői és nagy techcégek egyaránt azon versengenek, melyik út vezet majd végül az AGI-hoz. Ez a beszélgetés része a Forbesban folytatott folyamatos ismertetéseimnek az AI áttöréseiről és bonyolultságairól (ld. a linket itt). **Az AGI és az ASI felé** Kezdjük az alapok megértésével. Széleskörű kutatások célja, hogy az AI-t az AGI felé mozdítsák elő—olyan intelligenciává, amely megfelel az emberi gondolkodásnak—vagy akár a mesterséges szuperintelligenciává (ASI), amely szinte minden téren felülmúlja az emberi észlelést, minden fordulójánál túlteljesítve minket. A hagyományos AI, az AGI és az ASI közötti különbségekről részletes elemzésemben olvashat (lásd a linket). Még nem értük el az AGI-t, és nem világos, hogy ez több évtized vagy évszázad múlva fog megtörténni. A becslések igen változékonyak, nincs hozzájuk szilárd bizonyíték vagy logikus indoklás. Az ASI ennél is távolabb van, túl a jelenlegi AI-képességek határán. **Zajminták az AGI elérésére vonatkozó dátumokról** Az AGI közelebbinek tűnik a jövőben, mint az ASI, így fókuszáljunk arra, hogyan lehetne elérni az AGI-t. A legutóbbi AI-szakértők körében végzett felmérések szerint a legvalószínűbb időpont 2040 környéke. Néhány neves szakértő már 2028–2030-at jósol, de ezeket az állításokat kétlem, mert gyakran az AGI jelentését újraszínezik, hogy illeszkedjenek a saját idővonalukhoz. Elemzésem a becsült dátumokról és az AGI definícióiról elérhető itt. A 2040-es év pedig egy, a példaként felállított szalmabábuként (strawman) értelmezhető dátum, amely 15 év széles időtávot ad nekünk a tervezéshez. **Idővonalbeli szempontok** A mostani reference-pontunk 2025 közepe; az AGI 2040-es elérésének lehetősége elszántnak tűnik, tekintve a jelenlegi AI-szintet. Egy gondolatkísérlet szerint folyamatos, évi körülbelül 7%-os fejlődéssel (azaz fokozatos növekedéssel) 15 év alatt elérhető az AGI. Azonban sok szakértő kételkedik a sima, lépcsőzetes fejlődésben. Szerintük a jelenlegi módszerek nem lépcsőzhetnek fel az AGI szintjére, mert a legtöbb fejlesztő ugyanazokat az algoritmusokat és gondolkodásmódokat követi. Egy radikálisan új, áttörést hozó ötlet lehet csak az, ami az AI-t az AGI szintjére repíti. További részletek erről a vitáról itt olvashatók. **A csoda irányába tett fogadás** A szkeptikusok abban bíznak, hogy egy szerencsés áttörés, egy radikálisan új megközelítés hirtelen megnyitja az utat az AGI felé.
Lehet, hogy 10–12 évig tart a fokozatos haladás, de az AGI továbbra is hiányzik, ezzel frusztrációt okozva. Ám aztán, váratlanul, egy innovatív fejlesztő talál egy áttörő lépést, és egy-két év alatt eléri az AGI-t. Ez az idővonal azon a jelenségen alapul, amit néhányan a „csodakülönbségnek” neveznek, amit egy híres rajz is illusztrál: tudósok egy táblának néznek egy üres részt, amit „csoda” felirat jelez. **Hét fő útvonal** Öt ismert fő utat az alábbiak szerint azonosítom az AI-tól az AGI-ig: 1. **Lineáris út (lassú és stabil):** Fokozatos, lépcsőzetes fejlődés vezet állandóan az AGI felé, skálázással és iterációval. 2. **S-görbe út (plató és feltámadás):** A fejlődés időszakosan megakadhat (egy AI „téli időszak”), majd áttörések újra gyorsítják a haladást. 3. **Hockey stick (simán indul, majd gyorsul):** A kezdeti lassú szakasz után egy kulcsesemény vagy megjelenő képesség exponenciális fejlődést indít el az AGI felé. 4. **Kósza út (ingadozó fejlődés):** A haladás ingadozó, a hype-hullámok és külső tényezők, például politikai vagy társadalmi hatások befolyásolják. 5. **Holdráépítő út (drámai ugrás):** Egy meglepő, radikális lépés, amihez hasonló az inteligência robbanásának lehetne nevezni, azonnali AGI elérésével. 6. **Soha véget nem érő út:** A szkeptikusok szerint az AGI elérhetetlen, de a kutatások folytatódnak örökké. 7. **Végállomás nélküli út:** Emberi- vagy emberi-típusú határok miatt az AGI végleg lehetetlennek bizonyul. Ezek az útvonalak különböző időzítésekhez kötők—15, 25 év vagy akár néhány év, attól függően, mikor várható az AGI. **Tétjeid kiválasztása** A kiválasztott útvonal befolyásolja stratégiádat. Ha a lineáris utat tartod a nyerőnek, akkor követed a jelenlegi módszereket, haladsz tovább a meglévő úton. A holdráépítésre való fogadás viszont arra ösztönöz, hogy kockázatos, szokatlan ötleteket ösztönözz és támogatj, lépjenek túl a jelenlegi paradigmán. A legtöbb, beszélgetéseim során említett AI-kutató informálisan az S-görbe felé hajlik, ami tükrözi a múltbéli technológiai fejlődést, amikor is voltak szakaszos megállások és áttörések. Ők szerint csak az innováció, nem csodák fogják meghozni az áttörést. Ellenben a holdállomás—a csodás ugrás—általában a legkisebb valószínűségű valószínűségként van számon tartva, sőt néhány szkeptikus szerint az esélyei olyanok, mintha egyszerre mennénk el villámlás és egy meteor megcsapódása közé. Ez abból a meggyőződésből ered, hogy az összes eddig ismert lehetőség ki van próbálva, és nincs hely a kivételes áttörés számára. Mindazonáltal arra biztatok AI-alkotókat, hogy a szkepticizmust ne engedjék bénítani az merész ötletek előtt. Ahogy egy híres amerikai művészettörténész mondta: „Csodák azoknak történnek, akik hisznek bennük. ” Talán az AGI megérkezésében is ez lesz a helyzet.
A legvalószínűbb útvonalak feltérképezése az mesterséges intelligenciától a mesterséges általános intelligenciáig (AGI)
A Microsoft bemutatta legújabb innovációját, a Copilot Stúdiót, egy erős platformot, amely forradalmasítja, hogyan integrálják a vállalkozások a mesterséges intelligenciát mindennapi munkafolyamataikba.
A Tesla AI Autopilot rendszere nemrégiben jelentős fejlesztéseket ért el, ami a robotpilóta-technológia egyik fő fejlődési lépése.
Az Artificial Intelligence (AI) adatközpontok gyors építése váratlan keresletnövekedést vált ki a réz iránt, amely alapvető elem a technológiai infrastruktúrában.
A Nextech3D.ai (CSE: NTAR, OTC: NEXCF, FSE: 1SS), egy mesterséges intelligenciára fókuszáló vállalat, amely rendezvénytechnológiai, 3D modellezési és térbeli számítási megoldásokat kínál, bejelentette, hogy James McGuinness-t nevezte ki globális értékesítési vezetővé, aki az egész világra kiterjedő értékesítési szervezet irányításáért felelős a bevételek növelése és a kereskedelmi tevékenységek bővítése érdekében 2026-ig.
Az MI-alapú videó szintézis technológia gyorsan átalakítja a nyelvtanulást és a tartalomkészítést azzal, hogy lehetővé teszi valós idejű fordításokat a videókon belül.
2025.
A mesterséges intelligencia gyorsan átalakítja számos iparágat, a ingatlan szektort sem kivéve.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today