谷歌、微软和Meta等科技巨头正投资数十亿美元进入人工智能（AI）领域，并计划未来继续增加投资。这些巨额投资推动了对计算机芯片的需求，并可能对美国电网造成压力。AI领域的投资规模是硅谷历史上最大的，并巩固了这些公司在美国经济前沿的地位。此外，AI投资的激增还影响了能源预测，导致西弗吉尼亚州的老煤电厂继续运营以满足周边地区不断增长的数据中心需求。AI的高需求推高了计算机芯片的价格，并导致AI专家短缺，推高了该领域的薪资水平。尽管最初引发了一些炒作，但AI革命已经来临，微软和谷歌已经从他们的AI投资中看到了收入增长。而Meta在构建AI的同时，面临着向投资者保证其盈利能力的挑战。微软和谷歌通过云软件销售AI服务，而Meta则将AI免费提供并集成到自己的社交媒体产品中。然而，投资者对此仍持怀疑态度，导致公司股价下跌。
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刘列宏，国家数据局党委领导小组书记兼局长，近日在两家领先的智能技术企业——瑞萌智能技术有限公司和银河通用机器人有限公司进行了详细调研。此次访问彰显了国家数据局在推动人工智能发展与应用方面的决心，特别是在实体智能领域——将AI与实体机器人相结合，打造能够与现实世界互动的智能机器。 在调研中，刘强调了高质量数据集在AI发展中的关键作用。他指出，无论“AI+”的概念向哪个方向扩展——将AI与其他行业结合——都必须同步努力，建设和提升优质数据集。数据被视为实体智能创新和突破的基础资源。 在刘的领导下，国家数据局致力于在这一领域发挥核心作用，优先开发和提供符合实体智能行业需求的高质量数据集。这一策略旨在加快该行业从科研到实际市场应用的转变。 这一策略的核心是推动模拟数据和实际数据的标准化、实用性和产品化。标准化确保数据集符合既定的协议，实现不同平台之间的无缝集成；实用性保证数据与现实场景的相关性，从而提升AI模型的表现；产品化则将数据转化为支持企业运营、创新和市场竞争的宝贵资产。 通过推进这些数据资产，国家数据局旨在开启数据市场化和增值的新路径，最大限度释放其价值和效用，帮助企业利用数据驱动的洞察改善运营，开发创新产品和服务。 在此次拜访中，刘与行业专家及企业代表交流，了解当前智能技术面临的挑战与机遇。讨论强调了政府、科研机构与私企合作，构建坚实的数据基础设施、营造创新友好的环境的重要性。 瑞萌智能和银河通用机器人作为AI与机器人集成领域的领军企业，专注于复杂、精确且适应性强的智能系统开发。这些企业的见解将为国家数据局制定支持实体智能可持续发展的政策提供有价值的参考。 刘的此次调研还象征着政府持续支持高科技产业、推动传统行业转型、助力经济发展的决心。通过强调高质量数据集，国家数据局正将自己定位为创新的重要推动者，确保中国在AI和机器人技术的前沿保持领先。 展望未来，数据局计划推出一系列有针对性的项目，加快数据集的开发，包括推动数据共享合作、投资先进的数据采集与处理技术，以及建立保障数据安全和隐私的框架。这些努力旨在打造一个充满活力的生态系统，让数据驱动的前沿AI应用在机器人等领域蓬勃发展。 总结而言，刘列宏此次调研再次强调了高质量数据集在AI+生态中的战略作用，为实体智能的发展奠定了坚实基础。通过聚焦数据标准化、实用性和产品化，国家数据局力图赋能企业加快创新步伐，推动下一波科技进步和经济增长。
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最新的MarketsandMarkets报告指出，人工智能（AI）在销售与营销市场正呈现快速增长，预计到2025年市场规模将从579
Allie Kelly，Intentsify的首席营销官（CMO），探讨了人工智能（AI）如何彻底改变意向数据的应用，释放在B2B营销中的精准潜力。本文最初发表于Insight Jam，这是一个旨在促进人机对话的企业IT社区，强调了AI在各行业中的变革作用——尤其是在B2B营销中，正在重塑策略和商业模型。 传统上，B2B营销人员依赖意向数据来识别潜在买家并定制营销活动。AI通过分析海量数据集，揭示出更为精准的行为模式和丰富的买家背景信息，从而提升了这些做法。这使营销人员能更好地了解买家群体在销售周期中的位置，支持规模化的营销活动和更为精准的受众定位。随着购买从个体转向群体，并且环境变得日益复杂和动态，基于AI的意向数据成为成功实现市场进入（GTM）策略的关键工具。 **当前B2B营销中意向数据面临的挑战** 许多B2B团队难以最大化意向数据的投资回报率，原因在于他们对买家信号的来源、评分和分类缺乏深入了解。意向数据通常来源多样，缺乏透明度，容易产生孤岛，削弱了买家模型的有效性。随着购买周期变得更加复杂和漫长，掌握时机和理解买家参与度变得尤为重要。Forrester的研究显示，81%的买家对B2B购买体验和供应商感到不满，这突显了精准意向驱动方法的迫切需求。同时，75%的B2B买家偏好无需销售代表的购物体验，强调了在每次买家接触点增加价值的重要性。 **AI对B2B意向数据的影响** 传统的意向数据多依赖静态指标，如网站访问和表单填写，但AI能实时处理行为信号和上下文信息。这一从被动的历史洞察转向预测性分析的转变，带来了多方面的优势： - *AI驱动的数据分析*：AI筛选海量意向数据，减少噪声，提供可操作的洞察，使营销和销售团队能够进行有策略的、有针对性的互动。 - *解决方案层面的意向建模*：超越宽泛的类别模型，AI评估每个行为的意义，深度洞察账户、购买群体或角色信息。 - *高质量客户意向数据*：不用单纯依靠点击量等数量指标，AI通过识别行为模式，更准确地评估买家的旅程阶段和兴趣水平。 **利用AI驱动意向数据实现ROI最大化** 为了充分发挥AI驱动的意向数据，优化GTM策略，营销和销售需达成一致，将洞察融入客户关系管理（CRM）系统。在选择意向数据供应商时，应考虑以下四个关键因素： 1
AppLovin应用在今年十月迎来了一个重要的里程碑，随着其从一家移动游戏公司加速转型为一个全面的人工智能驱动广告巨头。公司进行了品牌重塑，并在Axon品牌下拓展了广告部门，标志着向复杂化绩效营销的战略跃进。 新推出的Axon Ads Manager包括一个自助服务控制面板，广告主可以利用人工智能驱动的受众定位和第三方归因来创建、管理和优化广告活动。AppLovin将Axon定位为“ROI优先”的替代方案，竞争对手包括Meta和Google的主要广告生态系统，提供更高的透明度和可衡量的效果。 目前，Axon的广告收入规模达到10亿美元，主要客户如Wayfair、Dr
UnifyApps 是一家专注于将企业系统与人工智能融合以自动化日常任务的创新型初创公司，已在由 WestBridge Capital 牵头的 B 轮融资中成功筹集了 5000 万美元。除了这笔重要投资外，公司还任命早期投资者 Ragy Thomas 为董事长兼联合创始人，进一步巩固了由强大领导团队组成的企业，加快业务扩展和推动其使命的实现。UnifyApps 成立于 2023 年，迅速成为企业软件领域的先驱，推出了所谓的“AI 企业操作系统”。该平台实现了与 Salesforce 等广泛使用的企业系统的顺畅连接，帮助企业自动化一系列通常需要人工操作的日常和行政任务。其关键应用包括自动处理理赔，这一过程在多个行业中都耗时较长。公司的客户涵盖一些知名组织，比如领先的家居改善零售商、印度著名的 HDFC 银行以及一家德国大型企业，展示了其在不同领域和跨国企业中的服务能力。这种跨行业的应用彰显了 UnifyApps 解决方案的广泛适应性和可扩展性。UnifyApps 展示了显著的收入增长，反映出市场对人工智能驱动自动化技术不断增长的需求。它与其他自动化技术提供商竞争，包括公开交易公司和私营企业如 Automation Anywhere。随着企业快速采纳 AI 和自动化工具以提升效率、降低运营成本并提高准确性，竞争日益激烈。有研究数据显示，例如今年早些时候由麻省理工学院（MIT）进行的一项研究强调了行业对 AI 和智能自动化的依赖日益增加。企业逐渐意识到，自动化日常流程不仅能减少错误和运作成本，还能释放人力资源，专注于更具价值的活动。WestBridge Capital 及其他投资者的 5000 万美元投资，将帮助 UnifyApps 扩展平台功能、加大研发投入并在全球范围内扩大运营。Ragy Thomas 拥有丰富的投资和创业经验，他的加入也表明公司致力于稳健的治理和战略增长。总体而言，UnifyApps 体现了企业利用人工智能构建更高效工作流程和智能企业系统的崛起趋势。随着企业不断推进数字化和后台职能的自动化，像 UnifyApps 这样的初创公司将在革新企业工作流程中发挥关键作用。
利用人工智能（AI）进行搜索引擎优化（SEO）为企业提供了一种强大的工具，以提升网站性能并获得更高的搜索排名。随着数字竞争的加剧，将AI融入SEO策略变得尤为关键，这不仅有助于保持竞争优势，还能提供更优质的用户体验。本文将探讨企业可以采用的关键AI驱动策略和工具，有效提升SEO效果，取得可衡量的进步。 AI显著提升SEO的一个途径是通过AI驱动的关键词研究。传统的关键词研究通常耗时且可能忽略新兴趋势或有价值的长尾关键词。AI工具通过分析海量搜索数据，识别表现优异的关键词并洞察用户的搜索行为模式，从而帮助营销人员创建符合用户意图的目标内容，提高搜索排名的可能性。 除了关键词研究，AI在内容优化方面也发挥重要作用。AI算法通过评估内容的可读性、相关性和主题覆盖范围，评定内容质量。依据内容是否满足用户预期以及是否符合搜索引擎的指南，AI工具帮助创作者优化内容，以达到最大的影响力。这不仅吸引访客，提高互动，还能降低跳出率，并延长用户在网站上的停留时间。 AI驱动的分析平台为SEO专业人士提供了另一项关键优势。这些平台可以实时监测网站指标，包括流量来源、用户行为、转化率和参与度。利用机器学习，AI能够识别模式和异常情况，这些常常被传统分析忽略。由此，营销人员可以做出数据驱动的决策，及时解决问题，不断优化SEO活动，从而获得更优的成果。 随着语音识别设备和虚拟助手的普及，语音搜索优化成为现代SEO的重要环节。AI通过自然语言处理（NLP）技术，能够理解和解析口语化的查询。为把握这一趋势，企业应优化内容以适应对话式关键词和短语，比如设置常见问答（FAQ）环节，使用自然语言，结构化内容来直接回答问题，从而提升在语音搜索中的可见性。 通过整合关键词研究、内容优化、分析及语音搜索优化等AI驱动的策略，企业可以显著增强其SEO效果。应用AI不仅提高了SEO实践的准确性和效率，还提供了更佳的用户体验，这对于长期的数字成功至关重要。 随着SEO不断随着技术进步而演变，保持对创新AI工具和策略的关注变得尤为关键。希望在搜索引擎排名中脱颖而出的企业应探索专为SEO难题定制的AI解决方案。 对于希望深入了解AI在SEO策略转型中的潜力以及访问多样AI驱动SEO工具的企业，SEO Tools Review提供了宝贵的资源和专家见解。其平台为用户提供了关于最新趋势、工具评估以及利用AI提升网站搜索表现和用户参与度的实用建议。 总之，将人工智能融入SEO标志着向智能化、数据驱动的数字营销的关键转型。采用AI不仅简化了优化流程，还使企业能够满足不断变化的搜索引擎和用户需求，实现持续增长并在网络竞争中占据有利位置。
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