Malgré des attentes et des investissements élevés, une enquête récente de PYMNTS Intelligence montre que la plupart des grandes entreprises éprouvent des difficultés à implémenter l'IA de manière significative, accusant un retard dans l'exploitation de son potentiel transformateur. L'enquête auprès des directeurs des opérations des entreprises dont le chiffre d'affaires atteint des milliards de dollars révèle un décalage entre la valeur perçue de l'IA et ses applications actuelles. Beaucoup d'entreprises utilisent l'IA pour des tâches routinières telles que l'accès à l'information et les chatbots de service client, plutôt que pour la prise de décisions stratégiques ou le développement de produits innovants. L'approche prudente de l'implémentation de l'IA peut être due à un manque de familiarité avec ses capacités.

L'enquête met également en évidence une corrélation entre l'utilisation stratégique de l'IA et les résultats financiers positifs, les entreprises utilisant l'IA pour des tâches impactantes et stratégiques rapportant des retours sur investissement plus élevés. L'adoption de l'IA affecte également les besoins en main-d'œuvre, avec une demande accrue pour des travailleurs ayant des compétences analytiques malgré un besoin réduit pour les travailleurs moins qualifiés. Les directeurs des opérations se concentrent principalement sur les métriques liées à l'efficacité lors de l'évaluation des investissements en IA, la réduction des coûts prenant le pas sur l'augmentation des profits. Pour réussir à l'avenir avec l'IA, il faudra surmonter les défis d'implémentation, repenser la gestion de la main-d'œuvre et prendre des risques calculés avec des déploiements plus ambitieux.