Le grandi aziende faticano a implementare efficacemente l'IA, rivela un sondaggio
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Le grandi aziende con grandi budget trovano difficile adottare con successo l'IA, secondo un recente sondaggio di PYMNTS Intelligence. Anche se il 70% dei COO riconosce l'importanza dell'IA generativa per la pianificazione strategica, c'è un divario tra visione ed esecuzione. Molte aziende usano solo l'IA per compiti di routine, trascurando il suo potenziale per decisioni di alto livello e sviluppo di prodotti innovativi. Questo focus limitato su applicazioni più semplici può ostacolare il ROI. Il sondaggio rivela anche che l'implementazione dell'IA influisce sulla composizione della forza lavoro e sui requisiti di competenze, richiedendo più capacità analitiche e meno lavoratori meno qualificati. Per ottenere un vantaggio competitivo, le aziende devono superare gli ostacoli all'implementazione, ripensare la gestione della forza lavoro e assumere rischi calcolati con iniziative AI più ambiziose. Il rapporto consiglia alle grandi aziende di dare priorità all'uso impattante dell'IA e di assumere lavoratori con capacità analitiche per colmare le attuali lacune.Nonostante le alte aspettative e gli investimenti, un recente sondaggio di PYMNTS Intelligence mostra che la maggior parte delle grandi aziende fatica a implementare l'IA in modi significativi, rimanendo indietro nel sfruttare il suo potenziale trasformativo. Il sondaggio dei direttori operativi di aziende con ricavi da miliardi di dollari rivela una disconnessione tra il valore percepito dell'IA e le sue applicazioni attuali. Molte aziende utilizzano l'IA per compiti di routine come l'accesso alle informazioni e i chatbot per il servizio clienti, piuttosto che per decisioni strategiche o sviluppo di prodotti innovativi. L'approccio cauto all'implementazione dell'IA potrebbe essere dovuto alla mancanza di familiarità con le sue capacità.
Il sondaggio evidenzia anche una correlazione tra l'uso strategico dell'IA e risultati finanziari positivi, con aziende che utilizzano l'IA per compiti di impatto e strategici che riportano rendimenti più elevati sugli investimenti. L'adozione dell'IA influenza anche le esigenze della forza lavoro, con una maggiore domanda di lavoratori con capacità analitiche nonostante una ridotta necessità di lavoratori meno qualificati. I direttori operativi si concentrano principalmente su metriche legate all'efficienza quando valutano gli investimenti in IA, con la riduzione dei costi che ha la precedenza sull'aumento dei profitti. Il successo futuro con l'IA richiederà il superamento delle sfide di implementazione, la riprogettazione della gestione della forza lavoro e l'assunzione di rischi calcolati con implementazioni più ambiziose.
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