დიდ კომპანიებს უჭირთ AI-ის ეფექტიანად შესრულება, გამოკითხვა აჩვენებს
Brief news summary
დიდი კომპანიები დიდი ბიუჯეტებით აწყდებიან გამოწვევებს AI-ის წარმატებით დანერგვაში, PYMNTS Intelligence-ის ბოლო გამოკითხვის მიხედვით. ხელმძღვნარების 70% აღიარებს გენერაციული AI-ის მნიშვნელობას სტრატეგიულ დაგეგმვაში, თუმცა არსებობს ხარვეზი ხედვასა და შესრულებას შორის. ბევრი კომპანია მხოლოდ რუტინული დავალებებისთვის იყენებს AI-ს, იგნორირებულან მისი პოტენციალი მაღალი დონის გადაწყვეტილებების მისაღებად და ინოვაციური პროდუქტის განვითარებისათვის, რაც ხელს უშლის ROI-ს რეალურად გაზრდას. გამოკითხვამ ასევე აღნიშნა, რომ AI-ის დანერგვა გავლენას ახდენს სამუშაო ძალის კომპოზიციასა და უნარების მოთხოვნებზე, უფრო მეტი ანალიტიკური უნარების მქონე მუშაკების მოთხოვნილებასთან ერთად და უფრო შესაბამისად საყვარელიშვილის მუშაკების საჭიროების შემცირებით. კონპანიებმა უნდა გადალახონ შესრულების გამოწვევები, გადაფიქრდნენ სამუშაო ძალის მენეჯმენტზე და გაანგარიშებულ რისკებზე უფრო ამბიციური AI ინიციატივების შესასრულებლად. ანგარიში ურჩევს უფრო დიდ კომპანიებს პრიორიტეტს მისცნონ ზემოქმედების მქონე AI გამოყენებასა და ანალიტიკური უნარების მქონე მუშაკების აყვანას, რათა შეავსონ არსებული ხარვეზები.მაღალი მოლოდინებისა და ინვესტიციების მიუხედავად, ბოლო გამოკითხვა PYMNTS Intelligence-ის მიერ აჩვენებს, რომ უმეტეს დიდი კომპანიას უჭირს AI-ის შესრულება მნიშვნელოვნი საშუალებით, რის შედეგადაც ისინი ვერ განახორციელებენ მის ტრანსფორმაციულ პოტენციალს. მილიარდი დოლარის შემოსავლების კომპანიის მთავარი ოპერაციული ოფიცრების გამოკითხვა აჩვენებს განსხვავებას AI-ის აღქმული მნიშვნელობისა და მისი მიმდინარე გამოყენებების შორის. ბევრი კომპანია იყენებს AI-ს რუტინული დავალებებისთვის, როგორიცაა ინფორმაციის მიღება და კლიენტთა მომსახურების ჩათბოტები, ვიდრე სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მისაღებად ან ინოვაციური პროდუქტის განვითარებისთვის. AI-ის შესრულებისადმი სიფრთხილის მიდგომა შეიძლება გამოწვეული იყოს მისი შესაძლებლობების შეუსწავლელობით.
გამოკითხვამ ასევე აღნიშნა კორელაცია AI-ის სტრატეგიულ გამოყენებასა და ფინანსურ დადებით შედეგებს შორის, განსაკუთრებით იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც იყენებენ AI-ს მნიშვნელოვანი და სტრატეგიული დავალებებისთვის, რომლებიც მოიპოვებენ უფრო მაღალ ინვესტიციის ანაზრაურებას. AI-ის მიღება ასევე აისახება სამუშაო ძალის საჭიროებებზე, უფრო მეტი ანალიტიკური უნარების მქონე მუშაკების მოთხოვნილებასთან ერთად, პირიქით საყვარელიშვილის მუშაკების მოთხოვნილების შემცირების მიუხედავად. COO-ები ძირითადად აქცენტს აკეთებენ ეფექტიანობის მეტრიკებზე, როდესაც AI ინვესტიციებს აფასებენ, სადაც ხარჯების შემცირება უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე მომატებული მოგება. მომავლის წარმატება AI-ით მოითხოვს შესრულების გამოწვევების გადალახვას, სამუშაო ძალის მენეჯმენტის გადაფიქრებას და გაანგარიშებულ რისკებს უფრო ამბიციურ განლაგებაში.
Watch video about
დიდ კომპანიებს უჭირთ AI-ის ეფექტიანად შესრულება, გამოკითხვა აჩვენებს
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you