대기업들이 효과적인 AI 구현에 어려움을 겪고 있다는 조사 결과

Brief news summary

대규모 예산을 가진 대기업들이 성공적으로 AI를 도입하는 데 어려움을 겪고 있다고 PYMNTS 인텔리전스의 최근 설문 조사에서 밝혀졌습니다. 70%의 COO가 전략적 계획에서 생성적 AI의 중요성을 인식하고 있음에도 불구하고 비전과 실행 사이에 간격이 존재합니다. 많은 기업들이 AI를 단순한 작업에만 사용하며, 고수준의 의사 결정 및 혁신적 제품 개발의 잠재력을 간과하고 있습니다. 이러한 단순한 응용에 집중하는 것은 ROI를 저해할 수 있습니다. 설문조사는 또한 AI 구현이 인력 구성과 요구되는 기술에 영향을 미쳐 더 많은 분석 기술과 적은 숙련도의 노동자를 요구한다고 밝혔습니다. 경쟁력 있는 우위를 얻기 위해, 기업들은 구현 장애를 극복하고 인력 관리를 재고하며 더 야심찬 AI 이니셔티브에 신중한 리스크를 감수해야 합니다. 보고서에서는 더 큰 기업들이 영향력 있는 AI 사용을 우선시하고 현재의 격차를 메우기 위해 분석적으로 숙련된 노동자를 고용할 것을 권장합니다.

높은 기대와 투자를 무릅쓰고도, PYMNTS 인텔리전스의 최근 조사에 따르면 대부분의 대기업들이 AI를 의미 있는 방식으로 구현하는 데 어려움을 겪고 있으며, 그 변혁적 잠재력을 활용하는 데 뒤쳐지고 있습니다. 수십억 달러의 수익을 올리는 기업의 최고 운영 책임자(COO)를 대상으로 한 이번 설문조사는 AI의 인식된 가치와 현재 응용 사이의 단절을 보여줍니다. 많은 기업들이 전략적 의사 결정이나 혁신적 제품 개발보다는 정보 접근 및 고객 서비스 챗봇과 같은 일상적인 작업에 AI를 사용하고 있습니다. AI 구현에 대한 신중한 접근은 능력에 대한 친숙함 부족 때문일 수 있습니다.

설문조사는 또한 전략적 AI 사용과 긍정적인 재정 결과 간의 상관 관계를 강조하고 있으며, AI를 영향력 있고 전략적인 작업에 사용하는 기업이 더 높은 투자 수익을 보고하고 있음을 보여줍니다. AI 채택은 또한 노동력 요구에 영향을 미치며, 낮은 숙련도의 노동자에 대한 수요가 감소하는 반면 분석적인 숙련도가 높은 노동자에 대한 수요가 증가하고 있습니다. COO는 주로 AI 투자를 평가할 때 효율성 관련 지표에 중점을 두며, 비용 절감이 이익 증대보다 우선합니다. AI에 대한 미래의 성공은 구현 과제를 극복하고 인력 관리를 재고하며 더 야심 찬 배포와 함께 신중한 리스크를 감수하는 것을 요구할 것입니다.