Et nytt tverrpolitisk huslovforslag er introdusert som vil kreve at National Science Foundation (NSF) og andre relevante føderale byråer gir midler til forskning og utvikling innen kunstig intelligens (AI) til historisk svarte høyskoler eller universiteter, stammehøyskoler eller universiteter, og institusjoner som betjener minoriteter. Expanding AI Voices Act, som er med-sponset av representantene Valerie Foushee (D-N. C. ) og Frank Lucas (R-Okla. ), har som mål å støtte et mangfoldig tverrfaglig forskningsmiljø fokusert på AI-innovasjon gjennom kapasitetsbygging og partnerskap ved høyere utdanningsinstitusjoner og andre organisasjoner. Loven retter seg spesifikt mot å utvide AI-talent i befolkninger som historisk har vært underrepresentert innen vitenskap, teknologi, ingeniørvitenskap og matematikk (STEM). I henhold til lovteksten som deles med FedScoop, inkluderer kvalifiserte institusjoner for disse midlene HBCUs, TCUs, MSIer og relevante ideelle organisasjoner. For å være kvalifisert, må høyere utdanningsinstitusjoner ikke være blant de beste forskningsinstitusjonene i føderale F&U-utgifter de tre årene før tildelingen. Representant Foushee uttalte at lovforslaget har som mål å styrke og støtte en mangfoldig arbeidsstyrke som er forberedt på å møte de mulighetene og utfordringene som AI medfører.

Ved å utnytte talentene til MSIer, HBCUs og TCUs over hele landet, inkludert de i Nord-Carolina, søker lovforslaget å lede veien og inspirere andre til å følge etter. Under den foreslåtte lovgivningen vil direktøren for NSF være ansvarlig for å nå ut til kvalifiserte institusjoner, oppmuntre dem til å søke om tildelinger, og engasjere deltakere fra underbetjente samfunn og de som tradisjonelt har vært underrepresentert innen STEM. Institusjoner som mottar disse tildelingene, vil bli pålagt å bruke midlene til å gjennomføre minst ett AI- eller AI-relatert prosjekt. Dette kan innebære å utvide eller utvikle forskningsprogrammer, rekruttere fakultet, fremme faglig utvikling, og delta i aktiviteter som har som mål å bygge kapasitet gjennom ulike veier.