区块链如何通过透明度和自动化彻底变革供应链管理
Brief news summary
区块链技术正通过一种去中心化、安全的账本系统，提供前所未有的透明度、可追溯性和效率，正在改变供应链管理。它促使所有利益相关者——包括制造商、供应商、物流提供商、零售商和消费者——实现实时数据共享，增强决策和解决问题的能力。智能合约自动化了合规、支付和交付等流程，减少了错误、欺诈和争议。此外，区块链确保产品的真实性，帮助打击药品、奢侈品和食品安全等行业的假货，保护品牌，建立消费者信任。同时，它也简化了法规遵从，提供易于追溯和审计的记录，降低相关风险。区块链已在食品生产、汽车和医药等行业得到广泛应用，提升了追踪、质量控制和安全性，同时通过减少欺诈、简化文书工作和加快交易速度，降低了成本。尽管在整合和扩展性方面仍面临挑战，但与人工智能、物联网和大数据的结合，促进了其更广泛的应用。归根结底，区块链正成为构建透明、高效、现代化供应链生态系统的关键技术。区块链技术正从根本上改变供应链管理，带来前所未有的透明度、可追溯性和效率。区块链本质上提供了一种去中心化的账本，能够安全、可验证且不可篡改地记录每一笔交易和货物的流转。这使得企业可以追踪整个产品生命周期——从起源到生产、运输，再到最终交付。其一个关键特性是端到端的可视性，允许制造商、供应商、物流提供者、零售商和消费者等利益相关者实时获取产品状态和位置的数据。这种增强的可视性帮助及早识别瓶颈、延迟或差异，促进敏捷且有据的决策。 智能合约——直接编码条款的自主执行协议，在自动化和确保供应链交易中扮演着重要角色。它们能自动执行预设条件的合规性，确保支付、交付里程碑和质量检验在无人干预下完成。这一自动化流程减少了错误、欺诈和争议，大大简化了操作流程。 区块链还提升了产品真伪验证能力，解决了频繁出现的假冒伪劣问题，尤其在医药、奢侈品和食品安全等行业尤为重要。通过在不可变的账本上记录每一笔交易，区块链打造了可信赖的溯源链，所有参与方都可验证，从而维护品牌完整性并增强消费者信任。 除了透明度和真实性之外，区块链还帮助合规管理，确保所有操作符合行业标准和法律法规。这种可追溯的记录简化了审计工作，降低了昂贵的合规违规风险。 许多行业已经开始应用区块链优化供应链：食品生产商追踪产品的来源和新鲜度以确保安全并减少浪费；汽车制造商追踪零部件，通过复杂网络改善召回和质量管理；制药公司安全追踪药品，以打击假药并保护患者。 这些应用带来了明显的财务收益——减少欺诈和错误、提高透明度、通过流程优化降低成本、加快交易速度以及减少文书工作。 然而，区块链的推广仍面临诸如与现有系统的集成、行业统一标准的建立以及全球规模化等挑战。克服这些难题，需要企业、技术提供者与监管机构之间的合作。 展望未来，随着企业逐渐认识到区块链的价值，预计其应用将加速普及，成为现代供应链策略的基础。结合物联网（IoT）、人工智能（AI）和大数据分析等互补技术，区块链有望带来更深层次的洞察、自动化和弹性，助力全球供应链迈向更加智能化和可靠。 总之，区块链正通过提供全面的可视性、更强的安全保障以及更优的合规能力，引领供应链管理的变革。其在实时追踪产品、验证真伪和自动化交易方面的能力，有助于减少欺诈、降低成本并建立消费者信任。随着行业的不断拥抱，这一天，区块链将成为未来高效、透明供应链的重要基石。
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亚马逊的Alexa推出了人工智能驱动的家庭自动化功能
亚马逊最近推出了其Alexa智能家居助手的重大升级，引入了新的人工智能驱动功能，旨在提升家庭自动化体验，为用户提供更个性化的服务。这一增强功能允许用户创建定制化的例程和场景，从而在智能家居环境中拥有更高的控制权和灵活性。将先进的人工智能融入Alexa的自动化能力，标志着智能家居技术的重要进步。用户现在可以设计符合自己独特需求和生活习惯的个性化例程，Alexa会流畅地执行。例如，房主可以根据时间、特定活动甚至情绪，编程调节照明、温度和娱乐系统的场景。 在此之前，Alexa用户只能借助预设例程，通过语音指令或Alexa应用管理各种智能设备。然而，这次基于AI的定制化升级，使Alexa能够更好地学习用户偏好，并据此推荐个性化的使用方案。这一功能的提升大大增加了便利性和节能效果，因为设备的控制变得更直观、更灵敏。更新还支持将来自不同制造商的多个智能设备整合到一个统一的例程中，从而简化多样设备的管理，带来更连贯的体验。同时，AI会分析用户的使用习惯，随着时间推移，推荐更符合变化需求或环境状况的调整方案。 亚马逊在家庭自动化中推动AI的发展，反映了整个科技行业正朝着打造更智能、更适应性强的生活空间的趋势。随着全球智能家居普及率的提升，个性化已经成为提升用户满意度的关键因素。通过让用户构建高度定制的自动化场景，Alexa为智能助理的未来设定了更高的标准。在这些功能增强的同时，亚马逊始终将安全性和隐私保护置于首位，确保驱动AI功能的数据受到严格保密和安全协议的保护。用户对自己的信息拥有完全控制权，并可以根据个人偏好调整隐私设置。 业内专家对亚马逊此次更新给予了积极评价，认为这是一项创新的举措，有效解决了智能家居系统普遍存在的局限。通过整合AI提升定制化能力，Alexa已从单纯的工具转变为能够预见用户需求、简化日常生活的主动助理。展望未来，亚马逊计划不断推进Alexa的AI功能，结合用户反馈，拓展功能范围，提高响应速度。公司预见一个未来，智能助理不仅能执行指令，还能主动优化生活方式，实现智能自动化的全面提升。 总的来说，亚马逊推出基于AI的个性化例程标志着智能家居技术的一个里程碑。这一升级赋予用户前所未有的控制和定制能力，使智能生活变得更加便捷、高效和愉快。随着智能家居生态系统日益复杂，像这样的智能自动化工具将成为创建和谐、适应性强居住环境的关键。Alexa的新功能彰显了亚马逊在创新领域的领导地位，也树立了智能助理行业的新标杆。
亚马逊AWS为Gaxos人工智能销售平台开发提供资金支持
卡连特被任命为开发合作伙伴，领导Gaxos Labs的AWS原生构建 新泽西州罗泽兰，2026年2月3日（环球邮讯）— Gaxos
AP 与 ShortTok 合作推出由人工智能驱动的视频功能
美联社（AP）已与ShortTok建立战略合作伙伴关系，旨在通过整合人工智能驱动的内容发现和视频策划技术，提升新闻制作能力。这一联盟试图将AP在新闻业的丰富经验与ShortTok的前沿人工智能工具相结合，专注于共同开发创新的视频制作技术，旨在革新新闻视频的制作与传播。合作内容包括广泛的专业知识和技术交流，充分发挥双方的独特优势，以创新和简化规模化的新闻视频工作流程。这一项目的核心是坚持负责任的AI使用，确保自动化和内容优化符合法治和伦理标准，维护新闻职业的诚信。 AP高级副总裁兼首席营收官Kristin Heitmann强调了合作的重要性，她表示：“我们与ShortTok的合作展示了AP在探索、应用和采用AI技术方面的坚定承诺。”她指出，拥抱人工智能对于AP保持新闻媒体创新的领导地位至关重要，这将使其能够更高效地向全球受众提供优质新闻内容。 ShortTok的创始人兼CEO Vikram Nagrani也表达了对合作的热情，他表示：“我们从AP深厚的新闻领域专业知识、庞大的视频和图像档案以及一个坚实的平台中受益匪浅，用于测试、优化和发展我们的能力。”他预计这种协同效应将推动先进视频解决方案的开发，以满足现代新闻生产的需求。 在新闻视频制作中引入AI标志着媒体行业的重要进步。通过自动化内容发现和视频策划，新闻机构能快速处理大量多媒体数据，识别引人注目且相关的报道内容，并高效打包传递。这不仅加快了新闻传播速度，也能为不同受众提供个性化且引人入胜的故事体验。 AP与ShortTok的合作将涉及视频新闻制作的多个方面，包括自动编辑、场景检测、元数据生成和自适应内容推荐。机器学习算法将帮助识别趋势、验证来源和提升视频质量，从而实现更准确、更有影响力的新闻传递。 此外，合作还强调在AI应用中的伦理责任。双方都致力于确保透明度、问责制和公平性，保证技术在支持记者工作的同时，不会损害编辑判断或公众信任。 随着数字化变革推动新闻行业不断发展，AP与ShortTok的合作展现了将技术创新与传统新闻价值结合的积极态度。这一联盟不仅帮助AP满足当今新闻消费者的需求，也为媒体制作中负责任且高效的AI应用树立了标杆。 总之，AP与ShortTok的合作标志着通过人工智能重新定义视频新闻讲述的重要一步。结合AP庞大的媒体资源和编辑经验与ShortTok的AI技术，双方旨在建立可扩展、高效且负责任的视频新闻内容生产工作流程，以应对当下快节奏信息环境中的挑战与机遇。
Adobe收购Semrush：人工智能营销中的一项战略举措
Adobe 19亿美元收购Semrush标志着其在加强AI驱动营销与分析能力方面的一项重大战略投资。通过整合Semrush强大的平台——以搜索引擎优化（SEO）、内容营销、竞争情报和网络可见性管理闻名——与Adobe广泛的创意与营销工具，Adobe旨在为品牌提供一站式解决方案，以优化数字存在感、提升广告效果和增强客户参与度。 Semrush基于数据的洞察和自动化工具将简化多渠道数字营销，使品牌能够实时识别趋势、理解受众行为并调整策略。这与Adobe更广泛的愿景相一致，即提供端到端的数字体验，将创意内容开发、营销执行、数据分析与客户体验管理紧密结合。引入Semrush强化了Adobe在人工智能和机器学习技术方面的承诺，提升了决策的智能化和工作流程的优化水平。 此次收购预计将加强Adobe的旗舰营销与分析平台——Adobe Experience Cloud，通过集成Semrush的SEO数据、关键词分析、竞争基准以及内容优化能力。这一结合帮助市场营销人员创作出能有效触达目标受众的引人注目内容。市场分析师预测，此交易将加快Adobe在营销技术领域的增长，增强其在Google Marketing Platform、Salesforce Marketing Cloud和HubSpot等竞争对手中的竞争力。 对于品牌而言，Adobe的这一全能平台将通过整合创意开发和绩效分析，降低复杂性，使营销人员能够同时分析SEO趋势与创意输出，从而实现投资回报最大化并提升客户参与度。这一举措正值数字营销不断变得更加复杂和激烈竞争之际，企业纷纷投资AI驱动的工具，以实现个性化体验和高效资源管理。加入Semrush后，Adobe将更有能力帮助营销人员以更敏捷、更精准的方式应对市场变化。 整合过程预计将把Semrush的数据引擎与Adobe的AI框架结合，可能利用Adobe Sensei实现自动化的广告推荐、预测分析以及更加细致的受众细分，满足品牌的个性化需求。Adobe的此次收购凸显了AI和全面分析在数字营销中的日益重要性，品牌正寻求整合创意卓越与数据洞察的平衡平台，以推动可持续增长。 19亿美元的收购价格体现了Adobe对Semrush技术与客户资源的高度重视，同时也反映出营销技术行业的融合趋势——企业致力于构建融合创意和分析能力的生态系统，以应对复杂多变的营销需求。 总的来说，Adobe收购Semrush是向着构建内容创作、营销分析和AI驱动优化一体化平台迈出的关键一步。此战略举措有望赋能各行业的营销人员，提供更强大的工具来打造具有影响力的数字体验、实现可衡量的成果，并在瞬息万变的市场中保持竞争优势。
利用人工智能实现先进的搜索引擎优化策略
在当今日益激烈的数字营销环境中，将人工智能（AI）融入搜索引擎优化（SEO）策略，已成为企业提升线上曝光率、超越竞争对手的关键。AI技术彻底改变了营销人员对SEO的运用方式，提供了先进的工具，能够分析海量数据，挖掘重要模式，并提供可操作的洞察，从而支持更智能的决策。 AI在SEO中的最强大应用之一是预测分析。这种方法利用AI分析历史搜索数据，识别未来短期内可能流行的关键词和话题趋势。通过提前预见这些变化，营销人员可以主动调整内容策略，抢占新兴关键词，在市场饱和之前占据有利位置。这种前瞻性帮助企业取得更高的搜索排名和更多的自然流量，使其成为趋势话题的早期采纳者。 除了优化内容和关键词策略之外，AI还在改善网站用户体验（UX）方面发挥着重要作用。现代搜索引擎越来越偏好那些提供流畅、吸引人且高效交互的站点。AI通过分析访客行为——包括点击模式、页面停留时间、导航路径和跳出率——来识别需要改进的环节。这些洞察促使营销人员和开发者进行精确优化，提升网站易用性，减少摩擦，从而增加用户满意度。由于良好的用户体验与搜索排名密切相关，这种由AI驱动的方法在激烈的数字竞争中具有明显优势。 AI在SEO中的变革性影响得到了AI技术不断进步的补充。为了保持竞争力，数字营销人员必须不断学习、适应，关注最新的AI发展动态，准备将新兴工具和技术融入到自己的SEO实践中。这种投入使企业能够有效利用最新创新，维护并扩大其线上影响力。 随着AI不断重塑SEO的格局，明显可以看到，将AI驱动技术融入SEO已成为企业实现持续数字成功的必要条件。采用AI驱动SEO策略的企业，更有能力应对不断变化的搜索引擎算法，深入洞察受众需求，并提供优质的线上体验。 对于希望深入了解AI在SEO中的具体应用、把握最新趋势和最佳实践的专业人士来说，像Search Engine Land这样的资源提供了丰富的资讯和专家分析。利用这些资源，营销人员可以拓宽知识面，优化策略，充分发挥AI在SEO中的潜能。 总结而言，人工智能为提升搜索引擎性能带来了革命性的可能。通过预测分析、用户体验优化以及持续学习的努力，企业可以改善SEO策略，提升曝光度和互动度。在数字环境日益复杂的今天，掌握AI驱动的SEO技巧，将成为获取竞争优势与实现持续业务增长的关键所在。
SMM TIN快讯：机构预测，2027年前AI ASIC服务器出货量将实现三倍增长，2028年将超…
在人工智能和服务器技术领域取得的重要突破中，Counterpoint Research 发布了一份详细报告，强调了非GPU服务器AI芯片，特别是AI ASIC类别的强劲增长趋势。最新发布的研究发现显示，未来几年该AI硬件市场的这一细分领域将迎来快速扩展，预示着服务器AI芯片产业将发生重大变革。 报告预测，AI ASIC芯片的出货量将大幅增加，预计到2027年，出货单位数将是2024年的三倍。这一在相对短时间内实现的令人印象深刻的增长速度，凸显了AI ASIC在服务器基础架构中的日益增长的需求和战略重要性。 传统上，GPU（图形处理单元）一直主导服务器AI芯片市场，凭借其并行处理能力加速机器学习和人工智能运算。然而，这一格局正逐渐发生变化，随着AI ASIC——为优化AI工作负载而设计的特定应用集成电路（Application-Specific Integrated Circuits）——逐渐崭露头角，因为其具有专用架构、提高效率和定制性能的优势。 到2028年，Counterpoint Research 预计AI ASIC芯片的出货量不仅会显著增加，还将超过GPU出货量，达到超过1500万的惊人数字。这一预测标志着AI硬件部署的转折点，反映出更广泛的技术趋势，即倾向于通过定制解决方案应对AI应用日益复杂和规模庞大的挑战。 AI ASIC的广泛采用由多种因素驱动。首先，它们的架构使得处理特定AI任务更为高效，减少能耗并提升速度，相较于通用GPU解决方案更具优势。其次，随着AI模型和应用变得更加复杂和资源密集，对性能高、能效优的硬件需求不断增加。第三，芯片制造商之间的竞争推动创新，扩大了针对不同服务器工作负载的AI ASIC产品的多样性。 这一动态变化也符合行业向边缘计算和专用AI加速器发展的更广泛趋势，这类加速器主要用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和自主技术等多样化应用场景。利用AI ASIC，数据中心和云服务提供商可以针对特定AI任务优化基础设施，从而降低运营成本，提高服务质量。 此外，Counterpoint Research的报告还提供了市场采用模式和领军科技公司在AI ASIC开发方面的战略布局洞见。这些公司大规模投资，彰显了对AI ASIC强大增长潜力的信心，以及其在推动未来AI创新和企业系统中的核心作用。 总之，出货量的快速增长以及AI ASIC有望超越GPU的趋势，彰显了服务器AI芯片市场的重要变革。这一转变不仅反映了AI硬件生态系统中的偏好演变，也预示着AI技术在各行业的融合正在加速。随着各组织不断扩展AI能力，AI ASIC的日益重要将成为未来几年竞争和技术进步的关键因素。
在2026年NADA展会上，随着人工智能成为焦点，经销商应当关注的重点
在展台上： • 2026年NADA展上的人工智能强调实用、即刻可用的工具，供经销商立即部署。 • 最具影响力的应用场景集中在提升效率、改善决策质量和减少运营摩擦。 • 建议经销商优先考虑能够跨多个部门集成并在短期内取得成果的AI解决方案。 随着人工智能在零售汽车运营中的不断深入，经销商在2026年NADA展上面临的挑战依然是时间有限和技术宣传繁多。今年的展会将AI置于经销策略的核心，展出提升营销、销售、库存、财务及维修等各个环节效率、决策能力和盈利能力的工具。 展会上的AI大多不是未来的概念，而是可以立即部署的解决方案。其重点在于辅助型、数据驱动的功能，帮助经销商团队提前行动、降低摩擦、做出更一致的决策，而不会增加运营复杂度。这些解决方案常常利用可信赖的一手汽车数据，并设计为在连接的零售工作流程中无缝运行。 订阅CBT新闻的每日简报，第一时间获取行业最新动态。 对于经销商来说，最适用的AI应用涵盖五个关键运营领域。 在营销方面，AI旨在增强曝光和互动，因为消费者越来越多地使用会话搜索，并希望更快找到库存信息。实时个性化内容、降低跳出率的工具旨在将现有流量转化为更高质量的潜在客户。 在销售及后台操作中，AI帮助简化交易执行，减少返工，降低风险。辅助工作流程使团队能够实时比较交易方案、提前验证数据，并在在线和线下渠道保持顺畅的交易流程。 库存和采购也是重点。基于VIN的AI洞察，帮助更自信地进行评估、定价和陈列决策。提前且更精准的车辆状况信息，减少后续修正，加快上市速度，尤其在采购和再维修成本依然压力重重的情况下。 在固定操作方面，AI被用来维护经销商最可靠的盈利点。自动化和辅助智能促使服务交流更清晰、建议更一致，未做的服务也能恢复，而不增加顾问的工作负担。 所有部门都强调实用性。2026年NADA展上的AI工具旨在增强经销商员工，而非取代他们——通过优先考虑意图、减少手动步骤和提升大规模操作的一致性。 计划参加展会的经销商应以那些能快速启用、跨部门集成且能带来短期可衡量成果的AI解决方案为优先目标。
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