LayerZeroとRootstockの統合：ビットコインを他のブロックチェーンに接続する
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LayerZeroというブリッジプロトコルが、BitcoinサイドチェーンであるRootstockとの統合を準備しており、これはBitcoinブロックチェーンへの初の接続を意味します。この動きは、Rootstockが解決を目指すBitcoinの現在の「孤立」という問題に取り組むことを目的としています。Bitcoinの価値は高いものの、スマートコントラクト機能の不足が分散型金融（DeFi）アプリケーションのサポートに制限をかけ、広範な採用を妨げています。開発者たちは、Bitcoinの豊富な流動性を活用し、より広い暗号エコシステムとの接続性を向上させることに注力しています。RootstockとLayerZeroのパートナーシップは、開発者がBitcoinサイドチェーン上でアプリケーションを構築し、EthereumやSolanaを含む100以上のブロックチェーンとのインタラクションを可能にします。この統合により、Bitcoinのユーティリティが大幅に向上し、DeFi領域における革新が促進され、より相互接続された機能的な暗号通貨環境が育まれると期待されています。LayerZeroは、さまざまな暗号ネットワーク間の通信を促進するブリッジングプロトコルであり、ビットコインサイドチェーンのRootstockとの統合を目指しており、これは元のブロックチェーンとの初の接続を意味します。 Rootstockの目標は、ネイティブスマートコントラクトがないためにビットコインが他のブロックチェーンから「孤立」しているという問題を克服することで、これはLayerZeroが効果的に解決できるものであり、TKにCoinDeskと共有された発表で詳述されています。 ビットコインのブロックチェーンは、他のブロックチェーンが提供する分散型金融（DeFi）サービスを構築するために不可欠なスマートコントラクトをサポートしていません。 ビットコインが他のすべてのブロックチェーンの合計を超える価値を持っているにもかかわらず、DeFi機能の欠如は幅広い採用を妨げています。そのため、開発者はビットコイン（BTC）内の膨大な流動性を活用し、より大きな暗号エコシステムへのブリッジを可能にする方法を模索しています。 RootstockとLayerZeroの統合により、開発者はRootstockの発表によると、ビットコインのサイドチェーン上でイーサリアムやソラナを含む100以上の他のブロックチェーンと相互作用できるアプリケーションを作成する機会を得ることができます。
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初のAI不動産エージェント、ポルトガルで1億ドルの販売を達成
人工知能は急速にさまざまな業界を変革しており、不動産業界も例外ではありません。イスラエルのスタートアップ企業eSelf AIは、いつでも質問に回答できる顧客対応を実現し、午後3時でも午前3時でも対応が可能になっています。eSelf AIの共同創設者兼CEOのアラン・ベッカーは、Fox Business Digitalとのインタビューで、「私たちはただエージェントの代わりに話す顔以上のものです。動画や画像を共有する機能も提供しています」と述べました。ベッカーは、彼らの技術が大規模言語モデル（LLM）を視覚的な形式に強化し、その影響を「映画が本に与えた影響」に例えて、コンテンツのアクセス性を高めていると説明しました。クライアントはeSelf AIを利用して、カスタマイズされたAIボットを作成し、顧客サービスや教育、さらには不動産支援などさまざまな役割を果たすことができます。 【不動産価格：世界の主要市場で100万ドルで手に入るもの】 不動産仲介業者のPorta da Frente Christie'sは、eSelf AIの技術を導入し、その結果、AIエージェントによって獲得されたリードから1億ドルの売上を達成しました。Porta da Frente Christie'sのCEOジョアン・シリアは、Fox Business Digitalに対し、AIエージェントの本格的な運用を開始してから「素晴らしい結果」が出ていることを共有しました。「私たちのポートフォリオには現在5,000件以上の物件があります。これらすべての詳細を人間が実際に管理するのは不可能ですが、AIエージェントなら可能です」とシリアは確認しました。「その結果、顧客は人間のコンサルタントが提供するよりもはるかに迅速に優れたサービスを受けられます。なぜなら、AIエージェントはすべての物件情報を把握しているからです」 【不動産の専門家が米国市場は依然として「挑戦的」と指摘】 ポルタ・ダ・フレンテ・クリスティーズのAIエージェントと最初に接触すると、顧客は希望する都市や予算、ベッドルームの数などの基本情報を求められます。その後、エージェントはリスティングを検索し、仮想ツアーを案内し、各物件の詳細情報を提供します。検索のスピードアップだけでなく、異なるタイムゾーンにいる顧客に対しても、便利な時間に問い合わせに対応することでサポートします。シリアは、多くの検索がアメリカ人やブラジル人から寄せられていることに触れ、5時間の時差があるため、このAIエージェントは特に価値が高いと述べました。 【Fox Businessを手軽に視聴するにはこちらをクリック】 このAIエージェントは、夜間スタッフの負担軽減に役立ち、顧客は物件検索にかかる時間を大幅に短縮できます。シリアによると、この技術は「基本的にオンライン検索のプロセスを置き換えている」とのことで、エージェントの豊富な知識がその背景にあります。
セールスフォースは、現時点ではAIエージェントの赤字を受け入れることに理解を示している
セールスフォースは、エージェンティック（主体的）人工知能（AI）製品に対する座席ベースのライセンスモデルから短期的な財務損失を受け入れる意向を表明し、新たな顧客基盤の収益化方法から長期的な大きな利益を期待しています。この戦略は、AIにおけるイノベーションへのコミットメントを示すものであり、即時の利益よりも将来的な収益源に重点を置いています。最近、セールスフォースは「エージェンティック・エンタープライズ・ライセンス契約（AELA）」を導入し、顧客に対して高度なAI機能への柔軟かつスケーラブルなアクセスを提供しています。このライセンスモデルにより、企業はセールスフォースのAIとの関わり方を変化させ、エージェンティックAIの機能をより効率的かつコスト効果的に展開できるようになりました。座席ベースの価格設定を採用することで、セールスフォースはAI技術を採用する組織の障壁を低減し、ユーザーベースを拡大するとともに、より深い顧客の導入を促進しています。 バークレイズ2023年のカンファレンスにおいて、セールスフォースの担当者はこのAI収益化戦略について詳述し、最初の段階では座席型ライセンスで割引やマイナスの利益が出る可能性があることを認めました。しかし、長期的な目標は、強固な顧客関係を築き、AI駆動のサービスを強化することで新たな収益を生み出し、持続可能な成長と企業AI市場における競争力の強化に寄与することです。ミラノ氏は、短期的な損失を受け入れることは、エージェンティックAIツールの採用を加速し、時間とともに価値を増す包括的なAIエコシステムを構築するために不可欠だと説明しました。これらの機能の普及と統合を促進することにより、セールスフォースは補完サービス、高度な分析、継続的な顧客関与から追加の収入源を生み出すと期待しています。 AELAは、現代のスケーラブルなAI統合の需要に応える、ソフトウェアライセンスの重要な進化を示しています。セールスフォースの座席型ライセンスモデルの選択は、一度きりの購入からサブスクリプションや利用量に基づく価格設定への業界の動向に沿ったものであり、企業ソフトウェアの柔軟性、スケーラビリティ、継続的なイノベーションの必要性を反映しています。さらに、セールスフォースが短期的な財務的逆境を耐える準備ができていることは、自治的な意思決定や積極的なタスク実行を特徴とするエージェンティックAIの変革的な影響に対する自信を示しています。これは、顧客サービス、販売、マーケティングなどの分野で効率性の向上、顧客体験の改善、戦略的洞察の深化をもたらすことが期待されています。 自己のソフトウェア提供者としてだけでなく、戦略的パートナーとしての位置付けを目指すセールスフォースは、AIを活用したデジタル変革を企業と共に進めていこうとしています。その長期的な計画は、多様な顧客基盤を活用し、AIの革新やカスタマイズされたソリューション、継続的なプラットフォームの改良を通じて新たな価値を創出することにあります。要するに、セールスフォースによる座席型エージェンティックAIライセンスにおける短期的損失の受容は、変化の激しい企業AI市場でリーダーシップを獲得するための戦略的意図的な選択です。エージェンティックAIの普及とともに、同社は新たな収益化チャンスを創出し、将来的な成長と市場支配を推進していくことを期待しています。
なぜAIマーケティング戦略には人間の手が必要なのか
ニューヨーク – 人工知能（AI）ツールはすべてのビジネス課題に対する万能な解決策ではなく、成功には人間の関与が不可欠であることを、フォーブスのライター、デイビッド・プロッサーが強調した。 例えば、AIはCRMシステム内のデータを活用して、最適な顧客候補を分析・特定することができる。しかし、潜在顧客のリストを持っているだけでは、人間の関与なしに販売が保証されるわけではない。 ターゲットとなる顧客とつながるためのパーソナライズされたコンテンツを作成することで、ビジネスの成果を向上させることができる。ワンショット
AIビデオ監視システムが公共の安全対策を向上させる
世界中の法執行機関は、公共スペースの監視を改善するために人工知能（AI）技術をビデオ監視システムにますます導入しています。このAI駆動の監視への移行は、公共の安全を維持し、犯罪活動を未然に防ぐための取り組みの大きな変革を意味しています。AIビデオ監視システムは、ライブ映像をリアルタイムで分析し、不審な行動や活動を自動的に検出します。従来のシステムが複数のスクリーンを監視する人間の操作に大きく依存していたのに対し、AIは大量の映像データを同時に処理することが可能です。これらのシステムは、高度なアルゴリズムを用いて、たとえば長時間の滞留、急な動き、または制限区域への不正侵入など、目立ちにくい異常なパターンを検出します。 AI監視の重要な特徴のひとつは顔認識技術です。これらのシステムは、映像内の顔をスキャンし、既知の個人や関心のある人物、逮捕状のある人物のデータベースと比較することができます。この能力により、容疑者の迅速な特定と所在確認が可能となり、事件のエスカレーションを防ぐために早期に介入できる場合があります。AIの導入により、潜在的な脅威を検知した際には即座に当局に警報を送ることも可能です。このリアルタイムの対応により、事件の防止や容疑者の早期逮捕の可能性が高まり、迅速な警察の対応と犯罪による被害の軽減を通じて地域社会の安全が向上します。 こうした明らかな利点にもかかわらず、AIをビデオ監視に導入することは、重大なプライバシーや倫理的な問題も引き起こします。多くの市民権団体やプライバシー擁護団体は、広範な監視が個人のプライバシー権や移動の自由を侵害する可能性があると警告しています。顔写真などの生体情報を含む個人データの大量収集と分析は、データの安全性や悪用のリスクを伴います。政策立案者、技術者、法律の専門家、そして公共の関係者は現在、倫理的基準やデータ保護の標準を確立するための議論に参加しています。これらの枠組みは、AIによる公共の安全向上とプライバシー権の保護、技術の乱用防止の両立を目指しています。提案されている対策には、データの保存期間の制限、監視活動の透明性の確保、敏感情報に対する厳格なアクセス制御などがあります。 また、アルゴリズムの偏りや正確性に関する懸念も解消に向かっています。AIシステムが特定の属性に基づき個人を不当にターゲットにしたり誤認識を行ったりしないことが重要です。公平性と信頼性を高めるため、さまざまなデータセットの使用や徹底したテストによる改善の努力が続けられています。要約すると、法執行機関によるAIビデオ監視の採用は、公共の安全を強化し、脅威に対する対応を加速させる強力な手段です。しかしながら、この進展は、プライバシー保護、倫理的な運用、公共の信頼を維持するための強固な安全措置とともに進める必要があります。AI技術が進化するにつれて、関係者全員による継続的な対話と取り組みが、これらの革新に伴う複雑な課題と可能性を適切に管理するために不可欠となるでしょう。
検事総長、マイクロソフトやその他のAI研究所に「妄想的な出力」の修正を要求—AI幻覚は違法になる可…
米国各州の検事総長の連合は、主要な人工知能研究所、特にマイクロソフト、OpenAI、Googleに正式に警告を発し、大規模言語モデル（LLMs）の重大な問題に対処するよう求めました。これらのAIシステムは、人間のようなテキストを理解し生成する高度な能力で知られていますが、時には「妄想的な出力」やAI幻覚—正確でない、誤解を招く、または完全に作り出された応答—を生成することがあります。そのような誤りは、誤った情報や有害な情報を事実として拡散するリスクを伴います。 検事総長たちは、これらの不正確さがもたらす法的および倫理的な危険性を強調し、誤解を招く出力は規制に違反する可能性があり、責任を負う企業に法的な結果をもたらす恐れがあると指摘しています。この警告は、AIガバナンスの重要な節目を示し、一般公開されているAI技術の透明性、信頼性、説明責任に対する監視が高まる中での意義を持ちます。Microsoft、OpenAI、GoogleのLLMsは多くの広く使われるアプリケーションを支えており、幻覚を抑制し、消費者や企業、正確なAI情報に依存する産業を保護するための強化された安全措置と監督メカニズムへの要請が高まっています。 この介入は、AIが公共の信頼を侵食し、虚偽の情報を増幅させ、悪意を持って悪用される可能性についての社会的関心も反映しています。法的当局は、AIの開発が規制基準と公益に沿うよう確保するために動いています。これに対し、AIコミュニティは、イノベーションと責任のバランスをとるために規制当局と協力し、透明性、正確性、利用者の安全性を倫理的AI利用の中心に据える必要があります。 AI企業は幻覚の存在を認め、より良い訓練方法や人的監督を導入するなどの改善を進めていますが、一層の法的監視は有害または違法な結果を防ぐためにより強力な対策が必要であることを示しています。この状況は、AIの展開の複雑さと、技術開発者、政策立案者、法的機関が協力して、社会に広く影響を及ぼす急速に進化する技術を効果的に規制する必要性を浮き彫りにしています。 AIがカスタマーサービス、コンテンツ作成、意思決定支援などの分野にますます深く浸透する中で、妄想的な出力への対策は喫緊の課題となっています。解決策は、技術的な改善、透明性の向上、明確な利用規約、より強力な監督体制を伴うことが予想されます。要約すれば、米国の州検事総長による主要AI研究所への警告は、AIガバナンスにおける重要な一歩であり、AI幻覚の抑制と責任あるAI推進を導く法的枠組みの拡大を求めるものです。この瞬間は、すべての関係者が倫理的なAI開発に再度コミットし、これらの強力なツールが社会に信頼性と安全性を持って役立つよう努力する好機です。
プロファウンド、AI検索見える化ソリューション拡大のためにシリーズBで3,500万ドルを調達
深遠（Profound）は、人工知能（AI）検索可視性を専門とするリーディングカンパニーであり、シリーズB資金調達として3500万ドルを獲得しました。これにより、AIを活用した検索技術の発展に向けて重要なマイルストーンを達成しました。この資金注入は、ブランドがAI搭載の検索エンジンや回答プラットフォーム内での存在感を理解し、管理するための革新的なソリューションの拡充と強化を促進します。 AIの検索における役割が拡大する中、企業は複雑化するデジタル環境の中で可視性とコントロールを維持する新たな課題と機会に直面しています。深遠は、先進的なツールを提供することで、企業が進化するAI検索エコシステムをより正確かつ洞察力を持ってナビゲートできるよう支援しています。 深遠のプラットフォームの重要な焦点は、生成エンジン最適化（GEO）の開発と展開です。GEOは、生成型AIシステムの特性に合わせてコンテンツを最適化し、ブランドのデジタル資産がAI生成の回答や検索結果に正確に反映されるようにします。このアプローチは、従来のSEOから重要な進化を遂げており、AIアルゴリズムは膨大なデータセットと複雑な処理を用いて回答を生成するため、新たな最適化戦略が求められています。 GEO以外にも、深遠はAIの可視性を監視する高性能なツールを提供しており、企業はAI駆動の検索エンジンや回答ボットが自社のウェブサイトとどう連動しているかについて、包括的な洞察を得ることができます。これらの分析は、重要なパフォーマンス指標を提供し、企業が迅速に戦略を適応・改善して競争優位を維持できるよう支援します。 今回の新たな資金は、研究開発、スケーラビリティ、先進的な分析の統合といった能力拡充への投資を支えるものです。同社のビジョンは、単なる可視性の向上にとどまらず、AI検索エコシステムのダイナミクスに対応した実用的なインテリジェンスとコントロールメカニズムをブランドに提供することです。 専門家は、AI駆動の検索および回答プラットフォームへのシフトを、情報アクセスと提示の面で変革と見なしています。深遠のAI可視性と生成コンテンツ最適化への焦点は、この分野における重要なプレーヤーとしての地位を築いています。彼らのソリューションは、大量かつ非構造化データから回答を合成するAIアルゴリズムの複雑さに対応し、従来のリンクリストに頼る方法からの進化を示しています。 AIが世界中の検索体験を再構築し続ける中、深遠のようなツールの重要性はますます高まっています。これらの技術を活用するブランドは、AI生成コンテンツ内での可視性を高め、消費者とのエンゲージメントを強化して、この新たなパラダイムに適応していきます。 深遠のシリーズB資金調達は、そのビジョンと技術力に対する投資家の信頼を示しており、開発の加速と市場における影響力の拡大を可能にします。このマイルストーンは、AIの採用が急速に進む現状の中、AI検索エンジンや回答ボットがデジタルインタラクションの重要な要素となるなかで達成されました。深遠のGEOへの注力とAI可視性モニタリングに対する戦略は、新たな課題に対応するための特殊なソリューション市場のニーズに合致しています。 今後、深遠はブランドやテクノロジーパートナーとの連携を深め、透明性と最適化、コントロールが確保されたAI検索体験を支えるエコシステムの構築を目指しています。AI回答のコンテンツ最適化や検索トラフィックの監視ツールを提供することで、AI時代の新たなデジタル可視性の標準を確立しつつあります。 要するに、深遠の最新の資金調達は、AI検索可視性技術の重要な進歩の道を開きます。AI生成の知識がデジタル情報の中心となる中、従来のSEOとAI駆動型検索の橋渡し役として、企業はブランドの可視性、関連性、影響力を維持しながら、急速に変わるこの風景に適応していくのです。
私たちは20人以上のAIエージェントを導入し、全人間のセールス開発担当者（SDR）チームを置き換え…
SaaStr AI Londonで、アメリアと私はAI営業開発担当者（SDR）の旅について深く掘り下げ、すべてのメール、データ、パフォーマンス指標を共有しました。反応は非常に好評でしたが、最も多かった反論は「これは私には無理だ—あなたたちの規模やデータ、10年の歴史がないとできない」といったものでした。これは誤りです。もしあなたに顧客や収益、どの規模のデータベースがあれば、AIエージェントはあなたのために機能します。大量のデータや長い歴史は必要なく、しっかりとした方法論が重要です。 60,000件以上のハイパーパ personnalisé なメールを送信し、自動で130件以上のミーティングを予約し、AIエージェントによってロンドンイベントの収益の15%を生み出し（2026年のSaaStr AI アニュアルまでに50%に拡大の可能性も）、私たちの最大の学びのポイントを五つ紹介します。 1
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