年間500億ドルの食品偽装問題の解決策としてのブロックチェーン技術
Brief news summary
フード詐欺は年間500億ドルに及ぶ世界的な損失を引き起こし、誤表示、偽造、製品希釈などの行為を通じて深刻な健康リスクをもたらします。中国のメラミン汚染粉ミルクやヨーロッパで牛肉として販売された馬肉などの事例は、これらの危険性を明らかにしています。世界的なサプライチェーン、特にコールドチェーン製品における複雑さや透明性の欠如、断片化されたデータシステムは、脆弱性を生み出し、不正行為を助長するとともに検出を困難にしています。ブロックチェーン技術は、分散型で改ざん不可能な台帳を提供し、透明性、追跡性、信頼性を向上させることで、食品サプライチェーン全体の改善に有望な解決策となります。IoTセンサーと連携させることで、環境条件を安全に監視し、食品の品質を保証することも可能です。しかしながら、高コストやスケーラビリティ、相互運用性、データの正確性、プライバシー問題、規制遵守などの課題も存在します。許可制ブロックチェーンや選択的な透明性は、これらの問題の一部を解決する手段です。成功には、明確なユースケースの設定、強力なガバナンス、業界標準、ステークホルダー間の協力が不可欠です。ブロックチェーンとAI、IoTなどの先進技術を組み合わせることで、食品安全性の向上、廃棄物削減、レジリエンスの高い持続可能な食品システムの構築も期待できます。適切に導入されれば、ブロックチェーンは食品詐欺と闘い、消費者の信頼回復に大きく寄与する可能性を秘めています。食品詐欺は、年間最大500億ドルを世界の食品業界から奪い、公衆衛生を脅かしています。厳密かつ現実的にブロックチェーンを導入すれば、この隠れた犯罪に対する実行可能な解決策を提供します。しかしながら、高コスト、スケーラビリティ、相互運用性、統合の問題、プライバシーの懸念、規制の不確実性、ステークホルダーの採用遅れなどの課題が、広範な普及を妨げています。 ナオリス・プロトコルのCEO、デイビッド・カルヴァホル氏は、食品詐欺が世界の120兆ドル規模の食品セクターのごく一部を占めるものの、マルタのGDPに匹敵するほどの重大な問題であると指摘しています。国連食糧農業機関（FAO）は、食品詐欺を「意図的な食品の品質や内容に関する欺瞞行為」と定義し、誤表示、窃盗、偽造、希釈といった行為を含むとしています。有名な事件例として、中国のミルクのメラミン混入、ヨーロッパで牛肉と偽って販売された馬肉、安価な油と希釈されたオリーブオイルなどがあります。金銭的な影響は甚大ですが、評判の低下、規制コスト、法的対立、消費者の信頼喪失など、結果としてもたらされるダメージはさらに大きいです。2008年の中国のメラミン事件では、30万人以上の乳児に被害をもたらし、甚大な人命への影響を浮き彫りにしました。 ワンチェーンのCEO、ルイ・テンジン氏は、食品詐欺が引き起こす悪循環について述べています。健康被害の恐怖は消費者の信頼を損ない、販売を減少させ、正当な事業者も影響を受け、食品産業全体の弱体化を招くというものです。特に脆弱な冷蔵・冷凍チェーンを含むグローバルサプライチェーンの複雑さと不透明さは、詐欺を助長し、問題のある商品が新鮮なものとして誤認されることを可能にしています。詐欺は高級品だけでなく、乳製品、香辛料、海産物、オーガニック商品、蜂蜜、ジュースなどの必需品にも及びます。カルヴァホル氏が「情報の孤島」と表現する断片化されたデータシステムは、端から端までの見える化を妨げ、詐欺的商品が検出されずに流通する要因となっています。 ブロックチェーンは、分散性（どの一者もデータを支配しない仕組み）と不可改変性（記録後の変更ができない性質）を提供することにより、有望な対策となり得ます。選択的透明性は、許可された関係者間のみで情報を共有可能にし、スマートコントラクトは処理の自動化と契約の強制力を持たせます。暗号技術は台帳の安全性を確保し、IoTセンサーの導入により、改ざんの困難な監査証跡を作成し、冷鏈の完全性を保つことが可能です。 実践例も、その有用性を裏付けています。ウォルマートはIBMと提携し、ハイパーレッジャーファブリックを用いて中国の豚肉や米国のマンゴーのトレースを行い、追跡時間を日数から秒単位に短縮しています。TE-FoodやProvenance、ネスレ、カルフール、シーフード・スークなども、透明性と食品安全性向上のためにブロックチェーンを探求しています。ルイ氏は、仲介者や紙の書類に頼る従来のやり方から、検証可能なデータシステムへのパラダイムシフトが重要であると強調し、カルヴァホル氏は、視認性と監査性の向上が詐欺の抑止力となると述べています。 しかしながら、ブロックチェーンには依然として重要な課題があります。それは、スケーラビリティ、コスト、既存システムとの統合、そして「ゴミデータはゴミ出し」とも呼ばれるデータの整合性です。ブロックチェーンは、データがオンチェーンに記録された後のみその完全性を保証しますが、オラクルやIoTデバイスなどの外部データ源は改ざんや故障のリスクがあります。手動入力による誤りや操作も避けられず、正確なデータの入力が未だ大きな課題です。 プライバシーと規制面の課題も存在し、食品供給チェーンは機密性の高い情報を扱うため、企業は露出を警戒します。許可制ブロックチェーンや選択的透明性の仕組みによってプライバシーは守られますが、明確なガバナンスとデータアクセスのルール設定が必要です。規制の動向も変化しており、関係者の協力と参加は不可欠です。 ルイ氏は、ブロックチェーンの価値を示すためには、明確に定義された具体的なユースケースに重点を置き、堅牢なガバナンスモデルを支援することが重要だとアドバイスしています。特にコンソーシアム型の場合は、その必要性が高まります。カルヴァホル氏は、技術だけでは不十分であり、ビジネスプロセスの再設計、トレーニングやチェンジマネジメントへの投資、コラボレーションとデータ共有の文化を育むことが不可欠だと指摘しています。 将来に向けて、ブロックチェーンとIoT、AI、スマートパッケージング、ロボティクス、高速検査、デジタル証明書の連携は、食品の完全性を担保する有望な道を切り開きます。IoTセンサーはリアルタイムの改ざん防止データを提供し、AIは異常検知や物流最適化を行います。これらの技術は、食品安全と持続可能性を向上させるために連携し、より安心な食の未来を築きます。 食品詐欺を防ぐインフラは、運用効率の向上、食品ロスの削減、持続可能性の主張の検証など、幅広い恩恵ももたらします。ブロックチェーンを活用した解決策は、詐欺が多発する分野だけでなく、業界全体で採用が進みつつあり、パイロットプロジェクトによる知見や標準化の動きも芽生えています。その結果、食品の安全性向上、廃棄物削減、消費者の信頼向上、そしてより持続可能で公平なレジリエントなグローバル食品システムの実現が期待されています。 食品詐欺は根深い問題ですが、不可能ではありません。慎重にブロックチェーン技術を展開・統合することで、年間500億ドル規模の食品詐欺を効果的に抑止し、信頼の層を築くことが可能です。
Watch video about
年間500億ドルの食品偽装問題の解決策としてのブロックチェーン技術
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
AIマーケティングクラウドの台頭：Zeta Global（ZETA）を深く探る
日付：2026年1月2日 はじめに 2026年の始まりとともに、人工知能とマーケティング技術の融合は、実験段階から産業規模の応用へと移行しています。その先導役を務めるのがズetaグローバルホールディングズ（NYSE: ZETA）です。同社はオムニチャネルマーケティングプラットフォームであり、過去一年で高成長の「チャレンジャー」から認知された大手企業へと進化しました。ズetaは、収益の増加だけでなく、2024年末に起きた著名な空売り攻撃を生き延びた巧妙さもあり、投資家からの関心を集めています。2025年を通じて、同社はデータ駆動型モデルの堅牢性と、「アテナ」生成AIスイートの効果を確固たるものにしました。現在のズetaは、伝統的な「マーケティングクラウド」の現代的な代替手段と見なされており、自社特有のデータクラウドを活用して、ブランドが顧客を獲得・成長・維持するのを比類なき精度で支援しています。 歴史的背景 2007年にデイヴィッド・A・スタインバーグとジョン・スカリー（Appleやペプシコーラの元CEO）によって設立された当初はXLマーケティングとしてスタートし、分散したマーケティングツールを戦略的買収を通じて統合することに注力していました。2010年代には、eBayエンタープライズのCRM部門やDisqusなどの重要資産を獲得し、データ能力の拡大に努めました。2021年6月のNYSE上場までに、世界最大級の独自の消費者識別子データセットを蓄積。近年は、データ収集から「AI活用」へと焦点を移し、高度な機械学習を用いたマーケティング決定の自動化を進め、かつては大規模なチームを必要とした作業を自動化しています。 ビジネスモデル ズetaは、以下の三つの主要コンポーネントからなるAI駆動のマーケティングクラウドを運営しています： 1
映像分析におけるAI：視覚データからの洞察を解き明かす
人工知能は、膨大な映像データから価値ある洞察を抽出するための強力なツールを企業に提供し、ビデオ解析を変革しています。高度なAIアルゴリズムを活用することで、映像を注意深く検査し、繰り返し現れるパターンの特定や異常な活動の検出、そしてより賢い意思決定を支援する行動可能な情報の提供が可能になっています。小売業界では、AIを活用したビデオ解析が不可欠となっています。店舗内の顧客の行動を詳細に観察することで、店舗内の顧客の動きや関心を引く商品、混雑や行き詰まりの場所をより深く理解できます。この洞察により、小売業者は店舗レイアウトを最適化し、顧客体験の向上や売上の増加を図ることができます。さらに、AIは在庫管理の改善にも役立ち、在庫レベルや動きを監視して、人気商品を棚に確実に備えたり、過剰在庫や品薄のリスクを低減したりします。 セキュリティ分野も、AI強化型のビデオ解析から大きな恩恵を受けています。従来の監視システムは、人間が常に監視し続ける必要があり、誤りや遅れが生じることもありましたが、AIアルゴリズムは映像をリアルタイムで分析し、異常な活動や不審な動きを自動的に検出することができます。これにより、脅威の早期発見が可能となるだけでなく、対応時間も大幅に短縮され、セキュリティ担当者が迅速に行動し、事件を未然に防ぐことができるのです。 AIのビデオ解析における大きな利点の一つは、膨大な映像データをリアルタイムで処理・分析できる能力にあります。多くの組織では、日々膨大な量の映像情報を蓄積していますが、人力による分析は非効率で時間もかかります。AIシステムはこのデータを効率的に管理し、迅速な洞察を提供して、組織が情報に基づきタイムリーな意思決定を行えるよう支援します。その結果、あらゆる業界で運用効率が向上し、新たなトレンドや顧客の要求、セキュリティ上の課題に積極的に対応できるようになっています。 AIがビデオ解析にもたらす影響は顕著で、小売における顧客体験や運用効率の向上から、セキュリティシステムの強化まで、多方面に及びます。AI技術の進化と共に、その動画解析との融合は、さらに高度な機能や革新をもたらすことが期待されています。 この分野をさらに深く知りたい読者のために、フォーブスは最近、映像解析における人工知能の応用に関する詳細な記事を掲載しました。最新の動向や実例、今後の展望について解説しており、AIによる動画解析の変革を理解する上で貴重な資料となっています。ビジネスリーダー、技術愛好者、セキュリティ専門家など、関心のある方々にとって役立つ情報源です。 結論として、人工知能は、ビデオ解析の精度と効率を向上させるだけでなく、以前は考えられなかった方法で映像データを活用できるようにしています。この強力な組み合わせは、企業の成長促進やセキュリティ強化、イノベーションの推進に大きく貢献し、動画内容の解釈方法を根本から変えようとしています。
AIとSEO：コンテンツ最適化の完璧な組み合わせ
人工知能（AI）はコンテンツ最適化を変革しており、検索エンジンのパフォーマンス向上やユーザーエンゲージメントの促進において重要な役割を果たしています。企業やマーケターがデジタルプレゼンスを強化しようとする中、AIを活用した技術は大量のデータセットを分析して価値あるパターンやトレンドを明らかにし、効果的なコンテンツ戦略を策定するために不可欠となっています。AIのコンテンツ最適化における最大の利点の一つは、キーワードリサーチの向上です。従来の方法は時間がかかり、限界がありましたが、AI搭載のツールは高度なアルゴリズムを用いて検索傾向やユーザー行動、競合他社の戦略をリアルタイムで分析します。この能力により、マーケターはターゲット層に最も適した高性能なキーワードを特定しやすくなり、検索エンジンでの順位向上や質の高いトラフィックの獲得の可能性が高まります。 キーワード最適化を超えて、AIはコンテンツ作成の多くの側面をサポートします。これらの技術は、現在のトレンドや視聴者の関心に基づいた魅力的なトピックを提案したり、目を引く見出しの作成を手助けしたり、内容の一部を自動生成したりもします。この支援により、コンテンツ開発の過程が合理化され、制作者は品質を維持しながら生産速度を向上させることができます。さらに、AIの影響はコンテンツ配信戦略にも及びます。プラットフォームのエンゲージメントやユーザーの嗜好、コンテンツフォーマットのデータを分析することで、AIツールは最適なチャネルやプレゼンテーションスタイルを提案し、ターゲットとなる視聴者に効果的にリーチし響かせることを可能にします。これにより、価値あるコンテンツが最も重要な場所へ確実に届けられるのです。 AIをコンテンツ最適化に取り入れることは、デジタルマーケティングにおいて大きな節目となります。これにより、より精密なターゲティングや効率性の向上、消費者の期待により近づくことができ、組織に戦略的な優位性をもたらします。デジタルの世界がますます競争激化する中、AIを活用したコンテンツ最適化は、オンラインでの視認性を高め、意味のあるオーディエンスとのつながりを築くために不可欠です。さらに、AIの技術進歩により、今後はよりパーソナライズされたコンテンツ推奨や、ユーザーのインタラクションに基づくリアルタイムのコンテンツ調整、視聴者行動の深い洞察が期待されます。これらの革新は、より魅力的で関連性の高いコンテンツを生み出し、ユーザーを引きつけながらロイヤルティやブランドの支持を育む力をマーケターに与えるでしょう。 要約すると、AIのコンテンツ最適化における役割は幅広く、変革的です。キーワードリサーチからコンテンツ作成、配信、ターゲット設定まで、AI技術はコンテンツライフサイクル全体を通じて貴重なサポートを提供します。これらの革新を取り入れる企業は、検索エンジンでの可視性向上やエンゲージメントの増加、最終的には顧客との関係強化を実現する可能性が高いです。デジタル環境の進化とともに、戦略的にAIを活用したコンテンツマーケティングは、成功の重要な要素であり続けるでしょう。
ServiceNowは、AI時代のCRMを革新し、販売・実現・サービスを一つの統合プラットフォーム…
ServiceNowは、AI時代に対応した革新的な顧客関係管理（CRM）プラットフォームを開始しました。これは、企業が顧客とのやり取りを管理し改善する方法にとって大きな進歩です。新たに再設計されたこのCRMシステムは、営業、履行、カスタマーサポートを一つに統合し、優れたエンドツーエンドの顧客体験を提供することを目的としています。 AIによる支援を受けて、CRMは複数の部署間のワークフローを調整し、顧客とのやり取りを迅速かつスムーズ、効率的に行えるようにします。 この統合アプローチの最大の利点は、さまざまなアプリケーション間の切り替えや断片的な顧客リクエストの処理にかかる時間を短縮できる点にあります。これにより、遅延が減り、顧客満足度が向上します。ServiceNowの革新的なCRMの核には、先進的なAI機能があります。新たなAIエージェントは自律的にタスクを完了し、運用効率を大幅に向上させます。これらの知能を持つエージェントは、コールセンターや営業チームの規模拡大を支援し、ルーチンの問い合わせやプロセスを人手を介さずに管理します。これにより、人間のエージェントはより複雑で個別の対応が必要な案件に集中できるようになります。 さらに、プラットフォームは顧客にとっての真のセルフサービスを現実的なものにします。AI駆動の自動化によって、顧客はサポートスタッフに連絡することなく、一般的な問題を自主的に解決したりリクエストを満たしたりでき、解決までの時間が短縮され、満足度が向上します。CRMにAIを導入することは、ビジネス運営の効率化だけでなく、顧客エンゲージメントの質と一貫性を高めることにもつながります。営業、履行、サービスの各チーム間のサイロを排除し、顧客の旅路を包括的に把握し、積極的なサービス提供を可能にします。 ServiceNowがこの新しいCRMに込めたビジョンは、AIを活用して従来の顧客管理を革新し、よりスマートで応答性の高い、連携の取れた顧客体験を創出することです。この統合プラットフォームは、現代のビジネスの複雑な要求に応えるよう設計されており、シームレスな連携と迅速な対応が、競争優位を維持し、持続可能な顧客ロイヤルティを築くために不可欠となっています。 要約すると、ServiceNowのAI搭載CRMプラットフォームは、組織がより高いサービスレベルと効率性を実現するための重要な進歩です。部門間の調整やインテリジェントなAIエージェントによるルーチン作業の自動化を通じて、企業は運営パフォーマンスを向上させながら、顧客に対してより迅速でパーソナライズされたセルフサービスを提供できるのです。 顧客の期待が急速に進化し続ける中、CRMシステムへのAIの統合はますます重要になっています。ServiceNowの革新的なアプローチは、技術を活用してこうした要求に応え、シームレスで包括的かつAI強化された体験を創出し、企業と顧客の双方に利益をもたらす方法を示しています。
MetaのManus AI買収が20億ドルの評価を獲得
メタ、かつてフェイスブックとして知られていた技術大手は、人工知能分野で大きな一歩を踏み出し、スタートアップのマナスを買収しました。マナスは、半自立型のAIエージェントの開発で知られており、人間の指導と自律的な意思決定を融合させた高度な技術を持っています。ウォール・ストリート・ジャーナルによると、この取引の評価額は20億ドルを超え、これまでのAI買収の中でも最大規模の一つとなっています。この動きは、メタがAI能力の向上に戦略的に注力していることを示し、特に人間と機械の協力によって製品の機能性やユーザー体験を高める分野での強化を目指しています。 半自律型AIエージェントは、AIの最前線を示す技術であり、機械が高い独立性を持ちつつも人間の監督の下で複雑なタスクを実行できるようにします。この技術はロボティクス、バーチャルアシスタント、ゲーミングなど多くの産業で広く応用されています。メタは、マナスの技術を取り入れることで、製品開発のスピードアップを図る計画を公表しています。公式声明によると、メタはマナスの既存の事業と販売を維持し、ユーザーにとってスムーズな移行を確保し、買収前にマナスがAI分野で築いてきた勢いを保つ方針です。 この買収により、メタはAI革新において大きな優位性を獲得すると期待されています。マナスの技術を活用することで、仮想現実や拡張現実の製品の強化、ソーシャルメディアのアルゴリズム、今後のAI搭載サービスなど、メタのプラットフォーム全体で高度なAI駆動の機能を提供し、競合他社を凌ぐ可能性があります。ソフトウェアだけでなく、ハードウェアへの影響も無視できません。マナスの技術は、メタのVRヘッドセットやウェアラブル端末などのハードウェア事業とも親和性が高くなると考えられます。半自律型AIエージェントと先進的なハードウェアの統合により、没入型体験やシームレスな人間とコンピューターのインタラクションの新たな可能性が開かれます。 要するに、この買収は、メタが人工知能の研究と応用のリーダーシップを追求していることを明確に示しています。マナスを迎えることで、創造性と機械学習の専門知識を融合させ、新たなイノベーションを推進する戦略的意図を示しています。この取引は、メタのAIポートフォリオを強化するとともに、世界のAI技術企業間の競争環境にも変化をもたらすでしょう。 急速に進化するAI業界の中で、こうした大規模な買収は、大手テクノロジー企業が専門的なスタートアップを買収し、自社の能力を強化し、開発を加速させる傾向の表れです。メタの20億ドルの投資は、AIがテクノロジーの未来と社会全体の形成においてますます重要になっていることを示しています。今後数年にわたり、この買収がメタの製品ロードマップや、広範なAIエコシステムにどのような影響を及ぼすかを、関係者や業界の注目が集まるでしょう。
2025年の出版社向けに最も重要なSEOの教訓
ウォール・ストリート・ジャーナルのニュースルームSEOディレクターであるエド・ハイアットによると、SEOの基本は変わらず、意図的なコンテンツとターゲット層への配慮、主要トピックでの権威性の構築、ブランドの焦点維持である。AIに耐性のある有意義な長期的な読者とのつながりを育むコンテンツ作りに重点が置かれている。 2025年のパブリッシャーにとって重要なSEOの教訓は以下の通りである。 1
AIを活用した動画編集ツールがコンテンツ制作を革新する
AIを活用した映像編集ツールは、コンテンツ制作の根本的な変革をもたらし、映像制作の新時代を切り開いています。これらの先進的なツールは人工知能を利用して、従来手作業で行われていた多くの技術的な作業を自動化し、編集作業の効率化を実現しています。主要なAI駆動機能には、インテリジェントなシーン選択、正確な色補正、そして音声品質の向上などがあり、それらはすばやく正確に実行されます。この革新は編集作業のスピードアップだけでなく、労力も削減し、クリエイターが物語や芸術的側面により多く集中できる環境を提供しています。 AIによる映像編集の大きな影響の一つは、コンテンツ制作の民主化です。従来、完成度の高い映像を作るには専門的なスキルと多大な時間が必要であり、主にプロフェッショナルや資金力のある組織に限られていました。今やAIツールは複雑な技術的作業を簡素化し、趣味の映像制作者、スモールビジネス、教育者、独立した映画製作者など、多くの人々に映像制作の扉を開いています。この拡大されたアクセス性は、多様な声やストーリーの発信を促進し、世界中のコンテンツの多様性と深みを豊かにしています。 AIが色補正のような技術的要素を改良する貢献は特に重要です。従来の色補正には詳細な目と色彩理論の理解が必要で、多くの manual effort を要しました。AIのアルゴリズムは映像を分析し、最適な色調整を自動的に適用して映像の魅力を高め、一貫性を維持し、望ましい感情を引き出します。音声編集では、AIがバックグラウンドノイズを検出・削減し、音量バランスを調整、クリアな音声を実現し、専門的な音響技術を持たないユーザーでもプロフェッショナルな品質を得られるようにしています。 さらに、AIはシーン選択やシーケンスの自動作成を革新しています。映像を分析し、重要な瞬間を特定したり、カットの提案をしたり、クリップを一貫性のある魅力的な流れにまとまるように配置したりします。これにより、事前編集のスピードが向上し、クリエイターは最小限の手動操作で強いストーリーアークを構築可能です。また、モーショントラッキング、オブジェクト検出、特殊効果の統合といったAI駆動の機能はポストプロダクションの品質を向上させ、高度なスタジオだけが行えた効果を独立したクリエイターも実現できるようになっています。 今後もAIの進歩は、より洗練された、使いやすい編集ツールをもたらすでしょう。コンテキストやスタイルの好み、視聴者層を理解する機械学習モデルは、プラットフォームや観客グループに最適化された超個人化された編集を可能にします。音声コマンドや直感的なインターフェースの採用により、学習のハードルも下がり、より多くの利用者による創造的な実験や採用を促進しています。 産業界の観点から見ると、AIの統合は市場の動きや運営方法を変革しています。コンテンツ制作企業やプロダクションは、AIを駆使して制作スピードを短縮し、コストを削減しながらクリエイティブな成果を向上させています。教育機関もAIを用いた編集をカリキュラムに取り入れ、最新のメディアスキルを学生に教育しています。ソーシャルメディアプラットフォームは、迅速なコンテンツ制作とフォーマットを越えた適応を可能にし、主要な役割を果たしています。 しかしながら、これらの利点とともに、AI映像編集には倫理的課題も存在します。オリジナリティや真実性に関する懸念、従来の編集者の職業の喪失可能性、データプライバシーやアルゴリズムの偏見問題などです。関係者は、革新と責任のバランスを取りながら、AIが促進する創造力を妨げずに、倫理的な枠組みを守る必要があります。 要約すると、AIを活用した映像編集ツールは、技術的な作業を自動化し、創造の可能性を広げることで、世界中のクリエイターにとって破壊的かつ革新的な時代をもたらしています。これらの革新は制作の民主化を進め、デジタルストーリーテリングを豊かにします。AIの急速な進展により、映像制作は今後も進化を続け、高品質な映像コンテンツをより身近で効率的、かつ魅力的にしていくでしょう。未来の映像編集は、人間の創造力と人工知能の調和から生まれる、多彩でダイナミックなメディアの世界を切り開いていきます。
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
