A technológia mindennapi életbe, különösen az akadémiai és szakmai környezetbe való integrálása jelentős elmozdulást jelez a digitalizáció felé. A blokklánc technológia, decentralizált keretrendszerével és kriptográfiai biztonságával, kulcsfontosságú megoldásként emelkedik ki az adatintegritás és adatvédelem megőrzésében, foglalkozva az olyan problémákkal, mint a hamisítás és a jogosulatlan hozzáférés. Alkalmazhatósága ígéretes eszközzé teszi különböző szektorokban, így például az oktatásban is, mivel fokozza az információkezelés átláthatóságát. Pénzügyi és üzleti kontextusokban a blokklánc innovációkat indított el, mint például a tokenizálás és a Decentralizált Autonóm Szervezetek (DAO), megerősítve fontosságát a pénzügyeken túl, és bemutatva sokoldalúságát több iparágban. A legfrissebb kutatások arra utalnak, hogy a blokklánc javíthatja az akadémiai nyilvántartások és önéletrajz-ellenőrzések kezelését, fejlett hash és decentralizált tárolási módszereket alkalmazva a csalás ellen az oktatási és szakmai területeken. Ez a kutatás bemutatja a blokklánc alapvető előnyeit—változtathatatlanság, decentralizáció és kriptográfia—kihasználó prototípust, miközben integrálja az HTTP-t a REST API kommunikációhoz és az SMTP-t a biztonságos e-mail továbbításhoz. A cél egy olyan platform létrehozása, amely biztosítja az akadémiai képesítések nyilvántartását és kezelését, garantálva az adatintegritást és titkosságot. Ugyanakkor észlelhető a blokklánc rendszerekre fókuszáló kutatások hiánya, különösen Python nyelven történő fejlesztés szempontjából a szakmai címek kezelésére. Az előző munkák áttekintést nyújtanak, de hiányoznak belőlük a részletes módszertani vagy technikai betekintések. Korábbi kutatások különböző módszereket tárgyaltak, a gyakorlati megvalósítás terén erősségeket és hiányosságokat is feltárva. Ez a kutatás a Python alkalmazhatóságának kiemelésére összpontosít egy működő blokklánc prototípus fejlesztésében egy elosztott Docker környezetben, a szakmai diplomák hitelességének és biztonságának biztosítására.

A kutatás innovatív hozzájárulása technikai megközelítésében rejlik, amely integrálja az egyedi hibrid blokklánc modellt és foglalkozik az akadémiai képesítések csalásával kapcsolatos valós problémákkal. A kutatás felépítése a szoftverarchitektúra leírásával kezdődik, majd az eredmények bemutatására kerül sor, amik a Docker hálózatot, a blokklánc elemeit és a képesítések ellenőrzési folyamatait tartalmazzák, végül korlátozások, jövőbeli munkák és következtetések kerülnek megvitatásra. A blokklánc prototípus fejlesztéséhez szükséges eszközök kiválasztása a rugalmasságra és a tanulási görbékre összpontosít. Míg a C++ és Golang nyelvek a termelésben szabványosnak számítanak, a Python, amelyet könnyen hozzáférhető tulajdonságai miatt választottak, lehetővé teszi a gyorsabb prototípus-készítést. Könyvtárai elősegítik a gyors fejlesztést, ami alkalmassá teszi a koncepciók kutatására és tesztelésére. A Docker-t az egységes környezetek létrehozására használják, lehetővé téve az elosztott hálózatok szimulációját független konténercsomópontok segítségével. Ez a módszer elősegíti a fejlesztési folyamatot a rendszer replikációja és skálázhatósága által. A hangsúly egy prototípus létrehozásán van, nem pedig egy termelésre kész sistem; a jövőbeli iterációk átállhatnak robosztusabb nyelvekre a projekt követelményeitől függően. A projekt a Zenodo-t használja a prototípus kód tárolására, biztosítva a fájlok változtathatatlanságát és az adatkezelési normáknak való megfelelést, a CERN támogatásával. A szoftver tartalmazza a szakmai címek nyilvántartásához, hálózati konfigurációjához, adatkezeléséhez, digitális aláírás-ellenőrzéséhez és QR-kód generálásához szükséges alapvető folyamatokat, célja a biztonság, integritás és hatékonyság fokozása. Összegzésül, míg a tanulmány egy módszertani keretet vázol fel a blokklánc akadémiai környezetekben való alkalmazására, a megállapítások egy skálázható és replikálható megoldást mutatnak be a képesítések csalásával szemben, jelezve annak potenciális hatását az oktatási képesítések és szakmai kapcsolatok iránti bizalom növelésére.