ਬਲੋਕਚੇਨ ਕੰਪਨੀ ਨੈਪਚੂਨ ਡਿਜਿੱਟਲ ਐਸੇਟਸ (NDA) ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਨੇ 27 ਦسمਬਰ ਨੂੰ ਜਿਸਨੂੰ ਇਸਨੇ “ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਰਿਵੇਟਿਵ ਖਰੀਦ” ਕਿਹਾ, 1 ਮਿਲਅਨ ਡੋਗੇਕੋਇਨ (DOGE) ਟੋਕਨ ਖਰੀਦੇ ਹਨ। ਕੈਨੇਡਾ ਦੇ ਵੈਂਕੂਵਰ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ, ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰਨਸੀ ਅਤੇ ਬਲੋਕਚੇਨ ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ્ઞ ਹੈ, ਨੇ ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਦੇਖੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਿਮੇਕੋਿਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 27% ਘੱਟ ਹੋ ਕੇ 27 ਸਿੰਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਨੈਪਚੂਨ ਡਿਜਿੱਟਲ ਐਸੇਟਸ ਨੇ ਇੱਕ ਸਰਾਫ਼ੀ ਕਦਰ ਦੇ $99, 833 ਪ੍ਰਤੀ ਕੋਇਨ ਦੇਰੀ ਨਾਲ 20 ਬਿਟਕੋਇਨ (BTC) ਖਰੀਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਕੁੱਲ BTC ਮਾਲਕੀਆਂ 376 ਕੋਇਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ, ਜਿਸਦੀ ਕਦਰ $37. 2 ਮਿਲੀਅਨ ਹੈ। ਜਦੋਂਕਿ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਿਟਕੋਇਨ ਖਰੀਦਣ ਨੂੰ ਇਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਉਦੇਸ਼ ਵਜੋਂ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੈਪਚੂਨ ਮੀਮ-ਅਧਾਰਤ DOGE ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋਉਂਜੀ ਸਾਰ públicas ਸਰਕਾਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਤਿੱਖੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਪਿਰਿਟ ਬਲਾਕਚੇਨ (SPIR) ਨੇ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇਸਨੇ ਡੋਗੇਕੋਇਨ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਹੋਲਡਿੰਗ ਖਰੀਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਕਰਕੇ DOGE ਪਰਾਸਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣ ਗਿਆ। “ਨੈਪਚੂਨ ਅੱਗੇ ਹੋਰ ਐਸੇਟ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਯਤਨ ਕਰੇਗਾ, ਸਾਡੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖਰੀਦਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਫ਼ਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦਿਆਂ Sygnum ਕਰੈਡਿਟ ਲਾਈਨ ਦੇ ਰਾਹੀਂ, ” CEO ਕੇਲ ਮੂਡੀ ਨੇ ਕਿਹਾ। “BTC ਉਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਧਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖਰੀਦਾਂ ਨੈਪਚੂਨ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਉੱਨਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਲਿਵਰੇਜ ਦੌਰ ਅਤੇ ਬਕਾਇਆ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।”
نیپچون ڈیجیٹل اثاثے 1 ملین ڈوگ کوائن اور 20 بٹ کوائن خریدتا ہے۔
ਜ਼ੀਤਾ ਗਲੋਬਲ ਨੇ ਐਕਸਕਲੂਸਿਵ CES 2026 ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਐਲਾਨ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI-ਚਲਿਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਅਥੀਨਾ ਇਵੋਲੂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ 15 ਦਸੰਬਰ 2025 – ਲਾਸ ਵੈਗਾਸ – Zestimate Global (NYSE: ZETA), AI ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਲਾਉਡ, ਨੇ CES 2026 ਲਈ ਆਪਣੇ ਯੋਜਨਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦਿਆਂ, ਅਥੀਨਾ ਸੁਇਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈਪੀ ਅਉਰ ਅਤੇ ਅੱਗਰੁਮਨ ਬੈਠਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਡੈਨ آئیਵਸ, ਏਠਕੋ ਦੇ ਚেয়ারਮੈਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਟੈਕ ਐਨਾਲਿਸਟ, ਯਾਕਿਨ ਜ਼ੀਤਾ ਦੇ ਸਹ-ਸਥਾਪਕ, ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ ਸੀਈਓ ਡੇਵਿਡ ਏ
ਡਿਜਿਟਲ ਮਨੋਰੰਜਨ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ بدل ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ increasingly artificial intelligence (AI)-ਆਧਾਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਸੰਕੁਚਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਗਲੇ ਪੰਕਤੀ ਤਰੀਕੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਸਮਗਰੀ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨੇੜੇ ਲਿਆਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਜਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਨੇਕਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ, ਚੰਗੀ ਰੀਸਤਿੰਗ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾ ਵਿੱਚ, ਵੀਡੀਓ ਸੰਕੁਚਨ ਨੇ ਫਾਈਲ ਸਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਅਲਗੋਰਿਥਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਡਾਟਾ ਖਪਤ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਨੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾ ਕੇ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਕਠਿਨਾਈ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਧੀਮਾ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ ਸੰਪਰਕਾਂ 'ਤੇ, ਜਿਸ ਕ tõttu ਬਫਰਿੰਗ ਅਤੇ ਘੱਟ ਰਿਜੋਲੂਸ਼ਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। AI-ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਕੁਚਨ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੀਡੀਓ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਮੋਸ਼ਨ, ਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸੀਨ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਇਹ ਨਿਰਣੈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੱਧ ਮਿਆਰੀ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘਟਾਏ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੀਵੰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਕੁਚਨ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸਮਜ਼ਦਾਰ ਬਨਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਲਕੀ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਾਰਟ ਪਲੇਅਬੈੱਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤੇਜ਼ ਲੋਡਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਖੇਡੇ ਜਾ ਸਕਦੈ ਹਨ ਅਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ fluctuating ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਉਤੇ ਵੀ ਕੁਝ ਖਾਸ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, AI-ਧਾਰਿਤ ਸੰਕੁਚਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਸਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟਫੋਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮਾਰਟ TV ਤੱਕ—ਤਾਕਿ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਰਦੇ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੋਸਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੋਵੇ। ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਖਪਤ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੰਗ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਹਾਲਾਤ ਵਾਲੇ ਨਵੀਂ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਡਿਜਿਟਲ ਵੰਨ੍ਹਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਨੂੰ ਸਭ ਲਈ ਜੁੜਿਆਹੂਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਅਲਟਰਾ-ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੀਸ਼ਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਕੁਚਨ ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰ੍ਣ ਨਵੀਨਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਭਵਿੱਖ-ਤੈਅ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਯਾਂ ਅੱਗੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਰਕੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਰਾਂਸ਼ ਕਰਕੇ, AI-ਆਧਾਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਸੰਕੁਚਨ ਨੂੰ ਡਿਜਿਟਲ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਕਾਰਗਿਰੀਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਉਚਾਈਆਂ` ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਜਰਬੇਕਾਰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਨੋਰੰਜਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਵੀ ਹੋਣ।
ਜਿਵੇਂ ہی ਛੁਟੀਆਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਏਆਈ ਇੱਕ ਲੋਕਪ੍ਰੀਤ ਨਿਜੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Salesforce ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਦੀਆਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਆਰਡਰਾਂ ਵਿੱਚ 21% ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ 263 ਬਿਲਿਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਏਆਈ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੌਹਫੇ ਚੁਣਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀਮਤਾਂ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਰਿਟੇਲਰ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਖਰੀਦ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗ੍ਯ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖਰਚੇ ਦੀ ਗੱਤੀ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਧਰੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਧਾਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨਜੀਬਾ ਬੇਨਾਬੇਸ, ਨਿਊਮੈਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਵੋਸਟ, ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਕਈ ਵਾਰ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਕਾਬੂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵੀ, ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਹੀਵੈਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਾਂ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ ਚੈੱਕਆਉਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬੜੀ ਸੂਖਮ ਬਨਾਵਟ ਕਰਕੇ, ਜੋ ਬੋਧਕ ਮਹਨਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨ ਲੱਗਦਾ ਖਰੀਦਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਖਜ਼ਾਨੇ ਵਾਲੇ ਆਈਟਮਾਂ ਵਿੱਚ। ਵਿਹਾਰਿਕ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਨਾਂ ਝੰਝਲ ਵਾਲਾ ਫੈਸਲਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Adobe Analytics ਦੇ ਡੇਟਾ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਟੂਬਰ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ 1200% ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਗਆਂ ਵਾਲੇ ਖਰੀਦਦਾਰ 16% ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਵৃੱਤ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਮਹਾਨ ਰਿਟੇਲਰ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧੀਕ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਏਆਈ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਵਾਲਮਾਰਟ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਟਾਈਮ ਸਮੇਂ 'ਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਰਾਹੀਂ ਖਰੀਦਾਰੀ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਾਰਗਟ ਨੇ ਐਸਾਈਲੀਏਟ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਆ ਹੈ, ਜਿਸਨਾਲ ਪੂਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਰਾਹੀਂ ਕਰਨੀ, ਤਾਜ਼ਾ ਖਾਣਾ, ਕਈਆਂ ਖਰੀਦੀਆਂ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਵੇਅਫਰ ਫੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਵਿਕਲਪ ਸਹਾਰਾ ਲੈਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਏਆਈ ਦੀ ਵਧਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋਏ, ਇਸਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਅਤਿ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਬੇਨਾਬੇਸ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਲੋਂ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ—ਅਕਸਰ ਲੱਗਭੱਗ ਹੀ ਸਾਂਝਾ ਸਮੇਂ ਲੇਵਾਲ ਜਾਂ ਲਾਭ—ਜੋ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਦਰੜ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਾਂ ਕਮੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰਤ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਥੇ ਹਿਲਹਿ ਛਿੱਣੀ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਮੁਹਤਾਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗ੍ਯਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਸੰਦ ਵਜੋਂ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੋ, ਜ ਨਾ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਇਹ ਹਨ: ਤੁਲਨਾ ਵੱਲ ਖੇਚ ਕੇ ਚੰਗੀਆਂ ਡੀਲਾਂ ਲੱਭਣ ਖਿੱਚ, ਪਰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਸਵੈ-ਸੰਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਓ; ਸਪੌਂਸਰਸ਼ਿਪ ਜਾਂ ਅਪਾਰੀ ਖੋਜਨਾਂ ਤੋਂ ਹਨੇਰੇ ਅਲਗੌਰਦਮਾਂ ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਆਪਣੇ ਲੰਮਾ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਲੱਖਿਆਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦੀ ਸਲਾਹ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਮ ਵਿੱਤੀ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਕੋਈ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ; ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਭਾਵੁਕ ਖਰੀਦਾਂ ਲਈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਾਂ ਥੋੜੀ ਜਿਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਨ-ਖੁਸ਼ੀ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਐਸਾ ਕਰਕੇ ਸੋਚਣਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਬੇਨਾਬੇਸ ਦੀ ਸਲਾਹ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਆਈ ਤੇਜ਼ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੁਝਾਵਾਂ ਸੂਚਮਤ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਐਤਬਾਰ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਲੈਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ—ਇਸ ਲਈ ਅਣਚੁੱਕ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ “ਆਈਸ” 'ਤੇ ਰੱਖ ਕੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਫਿਰ ਸੋਚਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
شيکاگو ٹریبیون نے پریکسپیلٹی اے آئی کے خلاف ایک مقدمہ دائر کیا ہے، جو ایک اے آئی سے چلنے والا جواب دینے والا نظام ہے، جس میں کمپنی پر الزام عائد کیا گیا ہے کہ اس نے غیر قانونی طور پر ٹریبیون کی صحافتی مواد کو تقسیم کیا ہے اور ٹریبیون کے پلیٹ فارمز سے ویب ٹریفک کو موڑ دیا ہے۔ اس موڑنے سے ٹریبیون کی اشتہاری آمدنی میں نمایاں کمی آئی ہے، جو مالی طور پر سنگین مسائل کا سبب بن رہا ہے۔ شکایت میں بتایا گیا ہے کہ پریکسپیلٹی اے آئی نے بغیر اجازت ٹریبیون کے اصل صحافتی کام دوبارہ تقسیم کیے اور اس مواد کو اپنے جواب کے نظام میں شامل کیا، جس سے ذہانت کی ملکیت کے حقوق کی خلاف ورزی ہوئی اور ٹریبیون کا کاروباری ماڈل، جو براہ راست ناظرین کی وابستگی اور اشتہارات کی آمدنی پر منحصر ہے، میں خلل پڑا ہے۔ غیر مجاز استعمال اور آمدنی کے نقصان سے ہٹ کر، ٹریبیون اس بات پر بھی فکرمند ہے کہ پریکسپیلٹی اے آئی ٹریبیون کے ٹریڈ مارک شدہ نام کے ساتھ غلط یا گمراہ کن معلومات پیش کر رہا ہے، جس سے اس اخبار کی قابل اعتماد صحافت کی ساکھ کو خطرہ لاحق ہے۔ مقدمہ میں اس اعتماد کے نقصان اور عوامی اعتماد اور صحافتی برادری میں اس کی ساکھ کے لیے طویل مدتی نقصان کا خدشہ بھی ظاہر کیا گیا ہے۔ پریکسپیلٹی اے آئی جدید قدرتی زبان کے عمل اور مشین لرننگ کا استعمال کرتا ہے تاکہ مختلف ذرائع سے، بشمول خبر ربرتوں کے، جواب تیار کیے جا سکیں۔ اگرچہ یہ تیزی سے جوابات فراہم کرنے کا مقصد رکھتا ہے، لیکن اس طریقہ کار کے ساتھ قانونی اور اخلاقی مسائل جنم لیتے ہیں، جن میں مواد کے ماخذ، کاپی رائٹ کی خلاف ورزی، اور صحت مندی کے حوالے سے احتساب شامل ہیں۔ ٹریبیون کا قانونی کارروائی اس میدان میں مزید برآمدات کو اجاگر کرتی ہے، کیونکہ اے آئی زیادہ سے زیادہ صحافتی مواد کو دوبارہ استعمال کر رہا ہے، جس سے پبلیشرز کو ذہانت کی ملکیت کے تحفظ اور مناسب معاوضہ دلانے پر مجبور کیا جا رہا ہے۔ شکایت میں درخواست دی گئی ہے کہ پریکسپیلٹی اے آئی غیر مجاز استعمال روکے، ٹریبیون کے ٹریڈ مارک سے منسلک گمراہ کن معلومات کی درستگی کرے، اور ہونے والے نقصانات کے لیے مالی معاوضہ فراہم کرے۔ یہ مقدمہ روایتی میڈیا اور ٹیکنالوجی کمپنیوں کے درمیان بڑھتی ہوئی کشمکش کی مثال ہے، جو موجودہ صحافتی مواد کو طاقت دینے کے لیے AI کے استعمال سے جڑی ہوئی ہے۔ اس کا نتیجہ مستقبل میں AI کے مواد کی منظوری، لائسنسنگ، اور برانڈ کی نمائش کے حوالے سے اہم قوانین اور رویوں کی تشکیل کر سکتا ہے۔ 19ویں صدی سے وابستہ ایک تاریخی اخبار کے طور پر، شیکاگو ٹریبیون گہرائی سے رپورٹس اور تفتیشی صحافت کا ایک اہم ذریعہ ہے۔ اس طرح کے اداروں کو اس کی میراث اور مالی صحت کا تحفظ مشکل ہوتا جا رہا ہے، کیونکہ AI کا اثر مواد کی تقسیم میں تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ ایسے قانونی تنازعات اہم قانونی اصول وضع کر سکتے ہیں، جو اختراعی ترقی اور ذہانت کی ملکیت کے حقوق و صحافتی معیار کے درمیان توازن پیدا کریں۔ صنعت کے ماہرین اس مقدمے کو گہرائی سے دیکھ رہے ہیں تاکہ یہ فیصلہ کیا جا سکے کہ عدالتیں AI کی صلاحیتوں، مواد کے حق ملکیت، اور ساکھ کی سالمیت کے پیچیدہ توازن کو کس طرح حل کرتی ہیں۔ ٹریبیون کا پریکسپیلٹی اے آئی کے خلاف مقدمہ میڈیا کمپنیوں اور AI کے ترقی دہندگان کے بیچ جاری گفت وشنید میں ایک اہم موڑ ہے، جو صحافتی مواد کے استعمال کے حوالے سے واضح ضوابط اور اخلاقی فریم ورک کی فوری ضرورت کو ظاہر کرتا ہے۔
ਮੈਟਾ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਰਾਏ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਵਟਸਐਪ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਡੈਟਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ( ਏ.ਆਈ.) ਪ੍ਰਸ਼िक्षਣ ਲਈ ਵਰਤਣ ਬਾਰੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਹੀ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਰੁਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪੱਕਾ ਕਰ ਕੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਟਸਐਪ ਗਰੁੱਪਾਂ ਤੋਂ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੁਨੇਹੇ ਏ.ਆਈ.
Marcus Morningstar, AI SEO Newswire ਦੇ ਸੀਈਓ, ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Daily Silicon Valley ਬਲੌਗ ਵਿਚ ਚਿਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਥੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਨਵੀਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਗਵਾਈ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ Generative Engine Optimization (GEO) ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਰਵਾਇਤੀ Search Engine Optimization (SEO) ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿੜਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਨਵੀਂ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਮੋੜ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖ਼ਾਸੀਅਤ ਵਿੱਚ, Morningstar ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ Google ਦੇ Gemini ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਵਰਗੇ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚੜ੍ਹਦੀ ਕਲਾ ਨੇ ਆਨਲਾਈਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਮੂਲਭੂਤ ਤੌਰ ਤੇ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਵਾਂਗ, ਜੋ ਕਿਵਰਡ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਅਤੇ ਬੈਕਲਿੰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਇਹ AI-ਚਲਿਤ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਅਧਿਕਾਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ SEO ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਟੈਕਨੀਕੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਅਪਟੇਡ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ, Morningstar ਵੱਲੋਂ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ LLMs ਦੇ ਆਗਮਨ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਲਪਨੀਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। PR ਹੁਣ AI-ਚਲਿਤ ਖੋਜ ਹੱਥਵਾਉਂਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਹੰਕਾਰ ਸੰਕੇਤਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੀਡੀਆ ਕਵਰੇਜ, ਮੈਡੀਅ ਸੰਪਰਕ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਐਨਡੋਰਸਮੈਂਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਧਾ ਤੌਰ ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Morningstar ਦੀ Generative Engine Optimization (GEO) ਦੀ ਸੋਚ PR ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਡਵਾਂਸ AI-ਚਲਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇਹ ਯਕੀਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲੱਭਣ ਯੋਗ ਹੋਵੇ, ਸਗੋਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇ। GEO ਅਰਥਾਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੀ, ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਅਥਾਰਟੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮਾਂ 'ਤੇ—ਜਿਵੇਂ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਖ਼ਬਰਦਾਰੀਆਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ੇਦਾਰ ਔਨਲਾਈਨ ਜਮਾਤਾਂ—ਸਾਰਥਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ LLMs ਦੀ ਲੋੜੀਦੀ ਅਧਿਕਾਰਿਤ ਸੰਕੇਤਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। Daily Silicon Valley ਦੀ ਖਾਸੀਅਤ ਇਹ ਵੀ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਪੁਰਾਣੇ SEO ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੋ GEO ਅਤੇ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ PR ਨੂੰ ਅਪਨਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅੱਗੇ ਹੋ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੀਡੀਆ ਜਣੇ ਅਤੇ ਸੋਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਬਿਜ਼ਨੇਸਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਭਾਵਪੂਰਕ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬੇਨਜ਼ੀਰ ਅਤੇ ਵਧੀਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। GEO ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਸੁਚੇਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਲਾਭ ਉਠਾਣ ਲਈ ਕਮਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ AI ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਉਥਲੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਲੇਖ ਦਾ ਅੰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ Morningstar ਨੇ ਉੱਪਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਿਜ਼ਨੇਸ ਅਤੇ ਮਾਰਕੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ SEO ਅਤੇ PR ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ GEO ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਣ ਕਰਨਾ ਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਿਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅੱਜ ਦੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਕਾਮਯਾਬੀ ਲਈ ਇੱਕ ਅਵਸ਼ਯਕ ਕਦਮ ਹੈ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਬੰਧਿਤ, ਅਧਿਕਾਰਿਤ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, Marcus Morningstar ਦੀ AI SEO Newswire ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਥਾਪਨਾ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਮੂਲ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ LLMs ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮੈਂਦਾਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਣ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਬਿਜ਼ਨੀਸਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੀ 2025 ਸਾਈਬਰ ਵੀਕ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਅਰਥਤੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਗਲੋਬਲ ਰਿਟੇਲ ਵਿਕਰੀ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕੁੱਲ 336
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today