பிளாக்செய்ன் நிறுவனம் நெப்ட்யூன் டிஜிட்டல் அஸ்ட்ஸ் (என்டிஏ) டிசம்பர் 27 அன்று அதை “தந்திரமான மறைமுக வாங்கும்” என்று விவரித்த 1 மில்லியன் டொகிகோயின் (DOGE) டோக்கன்களை பெற்றதாக அறிவித்தது. கனடாவின் வென்கூவர்சில் தலைமையினை நடத்தும் இந்த நிறுவனம், கிரிப்டோகரेंसी மற்றும் பிளாக்செய்ன் அடிப்படைக் கட்டமைப்பில் நிபுணமாக உள்ளது, இது இந்த முதலீட்டில் முக்கியமான வீழ்ச்சியை அனுபவித்துள்ளது, ஏனெனில் மெம்காயினின் விலை, வாங்கியதுக்குப் பிறகு 27% குறைந்து 27 சென்ட் ஆகியிருக்கிறது. மேலும், நெப்ட்யூன் டிஜிட்டல் அஸ்ட்ஸ், ஒரு காசோலைக்கு $99, 833 என்ற சராசரி செலவில் 20 பிட்ட்காயின் (BTC) வாங்கியது, இதன் மூலம் தனது மொத்த BTC வைத்திருப்புகள் 376 காரிகைகளாக அதிகரித்தது, இது $37. 2 மில்லியன் மதிக்கப்படுகிறது. பல நிறுவனங்கள் பிட்ட்காயின் வாங்குவதை ஒரு நுட்பக் குறிப்பாக ஏற்றுக்கொண்டுள்ள நிலையிலும், நெப்ட்யூன் மெம்சார்ந்த DOGE-இல் முதலீடு செய்த இரண்டாவது பொதுவாக வணிகம்செய்த நிறுவனமாகும். முதல் நிறுவனமான ஸ்பிரிட் பிளாக்செய்ன் (SPIR), நவம்பர் மாதத்தில், டொகிக்கோயின் போர்ட்ஃபோலியோ ஹோல்டிங்-ஐ பெற்றதாக தெரிவித்தது, இதனால் DOGE சூழ்நிலைகளில் ஒரு முக்கிய அங்கத்திற்கு மாறியது. “நாங்கள் எங்களுடைய வலுப்பெற்ற வாங்கும் சக்தியை Sygnum கடன் வரையின் வழியாக பயன்படுத்தி, மேலும் சொத்து வாங்குவதை தொடருகிறோம்” என்று CEO கேல் மூடியே தெரிவித்தார்.
“BTC-க்கு உறுதியான கவனம் செலுத்துவதன் மூலம், இக்கட்டுபாடுகள் நெப்ட்யூனின் வளர்ச்சித்திட்டத்திற்கு ஆறுதலாகவும், பாதிப்பு ஆபத்துக்களை மற்றும் கடன் அளவுகளை கவனமாக நிர்வகிப்பதற்கான அதிராத சாட்சி” என்றார்.
நெப்டியூன் டிஜிட்டல் ஆஸ்ட்ஸ் 1 மில்லியன் டோகோகோயின் மற்றும் 20 பிட்காயினை வாங்கியுள்ளது.
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हाल के वर्षों में, विपणन विश्लेषण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीकों में प्रगति के कारण महत्वपूर्ण बदलाव आया है। ये शक्तिशाली उपकरण तरीके बदल रहे हैं कि विपणक अभियान की सफलता का मूल्यांकन कैसे करें और डेटा आधारित निर्णय कैसे लें, जिससे क्षेत्र को अभूतपूर्व अंतर्दृष्टि और दक्षता मिल रही है। इस परिवर्तन का मुख्य आधार AI की क्षमता है जो पारंपरिक विधियों से कहीं अधिक तेजी से विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकती है। विपणक अब मैनुअल प्रक्रिया पर निर्भर नहीं रहते; AI ग्राहक इंटरैक्शन, सोशल मीडिया ट्रेंड्स, खरीद व्यवहार और अन्य संबंधित डेटा बिंदुओं को रीयल टाइम में प्रोसेस कर सकता है, जिससे पैटर्न और ट्रेंड्स का तुरंत पता चलता है और रणनीतिक समायोजन कर प्रभाव को अधिकतम किया जा सकता है। AI-संचालित विपणन विश्लेषण का एक बड़ा लाभ है अभियान परिणामों को मापने में सुधार। पारंपरिक मेट्रिक्स की तुलना में जो मूल्यवान लेकिन अक्सर पीछे देखी गई अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, AI जटिल डेटासेट का मूल्यांकन ग्राहक की भावना, भागीदारी और बाहरी बाजार स्थितियों जैसे कारकों को शामिल करके करता है। यह व्यापक दृष्टिकोण अभियान प्रदर्शन को प्रभावित करने वाले मुख्य कारणों को गहरा समझने में मदद करता है। इसके अतिरिक्त, AI पूर्वानुमान विश्लेषण की सुविधा भी प्रदान करता है, जिससे विपणक भविष्य की प्रवृत्तियों और उपभोक्ता व्यवहार का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगा सकते हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके, AI सबसे प्रभावी विपणन रणनीतियों का अनुमान लगाता है, जिससे व्यवसाय संसाधनों को रणनीतिक रूप से आवंटित कर सकते हैं और पूर्व प्रतिक्रिया की बजाय सक्रिय रूप से अभियानों का अनुकूलन कर सकते हैं। AI संदेश व्यक्त करने के तरीके को भी बहुत आगे बढ़ाता है। व्यक्तिगत ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर, AI लक्षित दर्शकों के साथ मजबूत संबंध बनाने वाले अनुकूलित कंटेंट तैयार करने में सहायता करता है, जिससे भागीदारी में वृद्धि और बेहतर रूपांतरण दरें सुनिश्चित होती हैं। यह व्यक्तिगतीकृत विपणन ब्रांड वफादारी को बढ़ावा देता है और टिकाऊ विकास का समर्थन करता है। इसके अलावा, कई AI-आधारित विपणन विश्लेषण उपकरण उन्नत दृश्यावलोकन क्षमताएँ भी प्रदान करते हैं, जटिल डेटा को सहज डैशबोर्ड और इंटरैक्टिव रिपोर्ट के माध्यम से प्रस्तुत करते हैं। यह स्पष्टता टीमों और हितधारकों के बीच संचार को आसान बनाती है और सुनिश्चित करती है कि रणनीतिक निर्णय मजबूत साक्ष्यों पर आधारित हों। हालांकि, इन फायदों के बावजूद, विपणन विश्लेषण में AI अपनाने में चुनौतियाँ भी हैं। डेटा गोपनीयता की चिंताएं बनी रहती हैं क्योंकि कंपनियां संवेदनशील ग्राहक जानकारी को संभालती हैं, और उन्हें GDPR, CCPA जैसे नियमों का पालन करते हुए सावधानीपूर्वक प्रबंधन करना पड़ता है ताकि उपभोक्ता का विश्वास बनाए रखा जा सके। साथ ही, AI उपकरणों का एकीकरण तकनीक में निवेश और विशेषज्ञ कर्मियों की आवश्यकता भी है, जो छोटी संस्थाओं के लिए सीमित पहुंच का कारण बन सकता है। आगे देखते हुए, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और कंप्यूटर विजन जैसी नई प्रौद्योगिकियों के उभरने के साथ AI का विपणन विश्लेषण में भूमिका और भी अधिक विस्तार पाने की उम्मीद है। उदाहरण के लिए, NLP ग्राहक समीक्षाओं और सोशल मीडिया बातचीत का अर्थ निकाल सकता है, जिससे भावना का आकलन होता है, जबकि कंप्यूटर विजन दृश्य सामग्री का विश्लेषण कर ब्रांड धारणा का मूल्यांकन करता है। अंत में, AI विपणन विश्लेषण को पूरी तरह से बदल रहा है, जिससे विपणक की क्षमता बढ़ रही है कि वे अभियान के प्रदर्शन का अनुमान लगाएं, समझें और मापें। इन प्रौद्योगिकियों को अपनाने से व्यवसाय बेहतर निर्णय लेने, अभियान का अनुकूलन करने और प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में सफलता प्राप्त करने के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टियों का लाभ उठा सकते हैं। जैसे-जैसे AI विकसित हो रहा है, इसकी विपणन विश्लेषण में एकीकरण कंपनियों के लिए अनिवार्य हो जाएगा जो आगे रहने और अपने ग्राहकों को व्यक्तिगत, सार्थक अनुभव प्रदान करने का striving कर रहे हैं।
டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் மற்றும் மின் வணிகத்தின் விரைவாக மாறும் நிலவரத்தில், தனிப்பட்ட முறையை கொண்டு வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கவும் விற்பனையை பெருக்கவும் அவசியமாகியிருக்கிறது.
எவ்வாறு AI எஸ்இஓ ஸ்ட்ராட்டஜிகளுக்கு புரட்சி செய்வது இன்றைய விரைவில் வளர்ந்து வரும் டிஜிட்டல் சூழலில், பயனுள்ளதாக உள்ள எஸ்இஓ ஸ்ட்ராட்டஜிகள் மிகவும் அவசியமானவை
SMM டீல் கண்டுபிடிப்பாளர் சமூக ஊடக சந்தைப்படுத்தல் நிறுவனங்கள் புதிதாக அதிகமான வாடிக்கையாளர்களை பெறும் முறையை முள்ளியிடும் முன்முயற்சி AI-துணைபயன் தளத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.
இண்டெல் தங்களின் நிலையை வலுப்படுத்தும் நோக்கில், அதிவேக மாற்றமடைந்து வரும் AI உபகரண சந்தையில், AI சிப் நிபுணராக இருப்பது சாம்பநோவா சிஸ்டம்ஸ் நிறுவனத்தை பெறுவதற்கான ஆரம்ப நிலை பேச்சுவார்த்தைகளை ஆரம்பித்துள்ளது என தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன.
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