Katika miaka ya hivi karibuni, kumekuwa na ongezeko la utafiti unaozingatia kuunganisha teknolojia za kisasa katika mchakato wa ukaguzi wa uundaji, hasa katika kutambua kasoro. Muhtasari huu unachunguza maendeleo makuu katika eneo hili, ikiwa ni pamoja na mfumo wa ukaguzi wa IoT na matumizi ya Blockchain ndani ya utengenezaji. Masomo kadhaa yamefanikiwa kutekeleza mbinu za kujifunza kwa mashine, hasa kwa kutumia algorithm ya YOLO-v3 iliyorekebishwa kwa ajili ya kutambua kasoro katika muda halisi kwenye nyuso za vibandiko vya chuma, na kufikia viwango vya kuvutia vya usahihi na kumbukumbu. Utafiti mwingine ukitumia Mifumo ya Neural ya Convolutional (CNN) kuchunguza vibandiko vya chuma vilivyopashwa moto, uliwezesha utambulisho wa moja kwa moja wa kasoro za uso, wakati mfano wa pamoja wa CNN-SVM uliruhusu daraja ya kasoro za bodi za mzunguko zilizoandikwa. Mbinu hizi za kujifunza kwa mashine zina umuhimu mkubwa katika kuboresha udhibiti wa ubora kwa kubaini na kurekebisha kasoro katika bidhaa zinazotengenezwa. Vilevile, matumizi ya mifumo ya IoT ndani ya ukaguzi wa utengenezaji yanakua kutokana na uwezo wake wa kufuatilia na kukusanya data katika muda halisi. Mfumo uliopendekezwa wa IoT umeonyesha maboresho katika viwango vya kutambua kasoro na kupunguza gharama za udhibiti wa ubora, ukijumuisha teknolojia kama vile edge computing na huduma za wingu. Zaidi ya hayo, teknolojia ya Blockchain inatumiwa kuboresha uwazi wa mnyororo wa usambazaji na uaminifu wa data, hasa katika muktadha wa utengenezaji wenye akili, ambapo inahifadhi na kushiriki data za ukaguzi kwa njia salama. Kwa kuunganisha teknolojia hizi, watafiti wameanza kuchunguza ushirikiano kati ya IoT na Blockchain ili kuboresha zaidi michakato ya utengenezaji. Mwandiko wa kipekee wa Blockchain umeundwa kwa ajili ya matumizi ya viwandani ya IoT, ukiwa na lengo la kuboresha traceability ya mnyororo wa usambazaji na ukaguzi wa ubora huku ukishughulikia masuala ya usalama na uaminifu. Kuhusu ufanisi wa nishati, maendeleo ya hivi karibuni yanaonyesha changamoto zinazojitokeza kutokana na mahitaji ya rasilimali ya blockchain, hasa katika mitambo ya makubaliano. Utekelezaji wa mitandao ya ugumu wa kizazi katika kutiririsha video kwa ajili ya Mtandao wa Vitu vya Multimedia (IoMT) na protokali za makubaliano za mwanga kwa ajili ya blockchains za wenzake unaonyesha juhudi za kuboresha utendaji na kupunguza matumizi ya rasilimali. Zaidi ya hayo, masomo yanayoangazia ufanisi wa mbinu za kujifunza kwa kina katika kutambua mabadiliko ya multimedia na kuunganisha algorithimu za kuboresha katika mazingira ya IoT yanadhihirisha maendeleo yanayoendelea katika kuboresha uaminifu na ufanisi wa mifumo. Utafiti huu unawasilisha suluhisho la kipekee la IoT-Blockchain kwa ajili ya kutambua kasoro katika uwekaji wa uwekezaji, ukitumia mfano wa kujifunza kwa kina wa ResNet kwa ajili ya utambuzi sahihi wa kasoro na kipimo cha vipimo, pamoja na Blockchain kwa ajili ya uhifadhi salama wa data. Kuunganisha teknolojia hizi kunakuza usindikaji wa muda halisi, ufuatiliaji, na kufuata viwango vya ubora katika sekta mbalimbali, ikiwa ni pamoja na magari na ujenzi. Kukusanya na Kusindika Data Kifaa cha IoT chenye kamera ya hali ya juu kinakamata uwekaji wa uwekezaji, kuimarisha wazi ya picha kupitia hatua za kabla ya usindikaji kama vile kupunguza kelele na marekebisho ya jiometri.

Utekelezaji wa sifa unafanywa na mfano wa ResNet, ukitambua kasoro kwa msingi wa mifumo ya maandiko, maumbo, na mabadiliko ya rangi. Mfumo unatofautisha uwekaji wa uwekezaji wenye kasoro kupitia daraja makini, ukiboresha juhudi za udhibiti wa ubora. Data inahifadhiwa kwenye Blockchain, ikihakikisha kuwa haiwezi kubadilishwa na inaweza kufuatiliwa huku ikiruhusu uhifadhi na ufikiaji ulio rahisi. Kila muamala unathibitishwa kupitia mitambo ya makubaliano, ikichangia katika uaminifu wa data katika mzunguko wa ukaguzi. Kifaa cha Ukaguzi na Mfano wa Kujifunza kwa Kina Kifaa cha kukagua uwekaji wa uwekezaji kinachanganya vipengele vya vifaa vya usahihi kwa ajili ya kutambua kasoro kwa ufanisi na kipimo cha vipimo. Muundo wa ResNet unaponya matatizo yanayojitokeza katika mitandao ya neural ya kina kwa kutumia vizuizi vya ziada vinavyoweza kuhamasisha mtiririko wa gradient, na kufanya iwe rahisi kufundisha mifano mikubwa. Kufundisha mfano wa ResNet kulihusisha mbinu kama vile uboreshaji wa Adam, kuondoa kwa ajili ya kupunguza uwezekano wa uhamasishaji, na kuboresha data ili kuimarisha nguvu ya dataset. Mfano ulijaribiwa kwa ukali, ukipata viwango vya juu vya F1 na scores za matumizi ya mfumo huku ukionyesha usahihi wa kuvutia katika kutambua kasoro na kupima vipimo. Ushirikiano wa Blockchain na Utendaji wa Jumla Mikataba ya smart inaongeza uwazi na usalama ndani ya mfumo, ikithibitisha na kurekodi data za kasoro kwenye Blockchain katika muda halisi. Tathmini ya utendaji ilionyesha maboresho makubwa katika viwango vya F1 na viashiria vingine ikilinganishwa na mbinu za kawaida, ikisisitiza ufanisi wa ushirikiano wa IoT-Blockchain. Matokeo ya usindikaji wa muda halisi yanaonyesha kuwa mfumo unaweza kuchambua uwekaji wa uwekezaji katika sekunde 2. 3 tu, ikionyesha mtiririko mkubwa unaofaa kwa uzalishaji wa kiwango kikubwa. Zaidi ya hayo, ufanisi wa computation ulipandishwa kupitia utekelezaji wa edge computing, wakati uwezo wa Blockchain wa kushughulikia data ulihakikisha rekodi salama na zisizoweza kubadilishwa za mchakato wa ukaguzi. Ingawa mfumo wa IoT-Blockchain una faida kubwa, changamoto kuhusu uwezo wa kupanuka, hali za kisheria, ufanisi wa nishati, na kuunganishwa bila mshono na mifumo iliyopo zinabaki. Maboresho ya baadaye yatajikita katika kuboresha matumizi ya nishati, kuboresha uwezo wa kupanuka katika mazingira yenye uzalishaji mkubwa, na kuhakikisha ulinzi wa data wa kiwango cha juu katika sekta mbalimbali. Kwa kumalizia, kuunganisha teknolojia za IoT na Blockchain kunadhihirisha maendeleo ya kubadilisha katika ukaguzi wa utengenezaji, kuboresha kutambua kasoro na uthibitisho wa ub quality. Kwa kuboresha uwazi wa shughuli na ufanisi wa michakato, inafungua njia ya maendeleo yanayofanana na kanuni za Sekta 4. 0, ikisisitiza umuhimu wa suluhisho za utengenezaji salama, akina akili, na endelevu.