Web3 ရဲ့ တိုးတက်မှုအတွက် Blockchain အပြောင်းအလှန်မှု အခက်အခဲများကို ကျော်ဖြတ်ခြင်း
Brief news summary
ဘလော့ခ်ချေင်နည်းပညာသည် မြန်မာပြားအဖြစ် တိုးပြေလျှင်ဦး စက်မှတ်ဝင်ထားဖြစ်သော်လည်း အပိုင်းအစများကထင်းလေးသောပုံစံများကြောင့် အထင်ကြီးသော ပြန်လည်ကျဆင်းမှုများကို ခံစားနေရသည်။ အဓိက အခက်အခဲများမှာ - ၁။ **စံချိန်ချိန်ညှိမရှိမှု** - အဖွဲ့အစည်းမဲ့ ဘလော့ခ်ချေင်ပလက်ဖောင်းများရှိခြင်းကြောင့် ထိရောက်သော ပေါင်းစပ်မှုနှင့် ပူးပေါင်းမှုများကို အတားအဆီးပိတ်ပင်သည်။ ၂။ **ငွေပိုကြီးမှု အစားထိုးမှု** - ပလက်ဖောင်းအနှံ့တွင် ဒေသခံ တိုကင်များကို ထိန်းချုပ်သည်ဟာ ရန်ပုံငွေလှည့်စားမှုကို ချို့ယွင်းစေပြီး Web3 ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အရေးကြီးသည်။ ၃။ **အရွယ်ပြောင်းခြင်း လုပ်ရပ်များ** - ကန့်သတ်ထားသောကွန်ယက်များသည် အလွန်လောင်တဲ့နှင့် လဏ်ခတ်မှုန္ဘက်မှ အသေးစိတ်အယူအဆများဖြစ်နိုင်ပြီး ထိရောက်မှု လျော့နည်းစေနိုင်သည်။ ၄။ **လုံခြုံမှု အားနည်းချက်များ** - တစ်ကိုယ်ရဲ့ ကွန်ယက်များသည် ကိန်းစနစ်နှင့် ပတ်သက်၍ ရှုပ်ထွေးမှုများရှိကြောင်း အန္တရာယ်များစွာဖြင့် တျကျဖို့ အထူးရပ်ရာရှိသည်။ အကြံပြုထားသောဖြေရှင်းချက်များမှာ - - **ဘလော့ခ်ချေင် ချိတ်ဆက်မှု** - အဝေးသုံး (ဥပမာ, Wrapped Bitcoin) နှင့် အရှေ့ဖျော်ဖြေရန် (ဥပမာ, Wormhole) ချိတ်ဆက်မှုများသည် ဒေတာမျှဝေခြင်းကို ဦးတည်စေနိုင်သော်လည်း ယင်းတို့နှင့် အတူရှိသော အန္တရာယ်များဖြစ်သည်။ - **အဆင့် ၀ နှင့် အပြန်အလှန်ထိန်းချုပ်မှု စံချိန်များ** - Cosmos ၏ IBC နှင့် Polkadot ၏ XCM တွင် ရှိသော ကြိုးပမ်းမှုများသည် လက်ရှိ ဘလော့ခ်ချေင်များကြား ပြေလည်မှုနှင့် လုံခြုံမှု တိုးတက်လာစေပါသည်။ - **Chainlink ၏ CCIP** - ၎င်းသည် သံတမန်နယ် ချိတ်ဆက်သည့် ကြိုးပေးမှုများမှ လက်ဆောင်သည်၊ ဘလော့ခ်ချေင်၏ ကျွမ်းကျင်မှုများကို အဆင့် ၀ မရှိဘဲ တိုးတက်စေပါသည်။ အနာဂတ် ထူးခြားမှုများသည် Directed Acyclic Graphs (DAGs) ကို အသုံးပြု၍ အဆင့်ပြောင်းခြင်း ကောင်းမွန်မှုများရရှိစေရန်နှင့် Decentralized Finance (DeFi) နှင့် Traditional Finance (TradFi) ချိတ်ဆက်ရန် အဓိပ္ပါယ်ရှိသည်။ Web3 ကို တိုးတက်ရန် အကျိုက်အမြတ်ပိုင်းတွင် ဘလော့ခ်ချေင် စနစ်များ၏ စံချိန်ချိန်ညှိမှု ကြီးမားစွာ အရေးကြီးသည်ရှိသောကြောင့် ဆက်လက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် ဥပဒေအားထောက်ကူမှုရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဂရုစိုက်ပြီး ရုပ်ပြသာဌာကို နှင့် မြှှောထောင်မြင့်မားမှုများ၏ အမြင်လက်ခံမေမျှပါ။Blockchain နည်းပညာသည် ယနေ့ခေတ်တွင် ထင်ရသလို ပုံမှန်မဟုတ်ပဲ၊ လူစုလူ၀ေးများက ခံစားရသနှင့်ပို၍ ရင်ဆိုင်ခဲ့ပါသည်။ သို့ရာတွင်ဤနည်းပညာပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ပလက်ဖောင်းများသည် ယခု သရုပ်ဖျက်မူများ၊ ရည်ညွှန်းချက်များနှင့် အဆင့်အခြေအနေများအလိုက် ခွဲထွက်နေပါသည်။ ထိုအရေးကြောင့် Web3 ရဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ပရောဂျက္များကြား အလုပ်ဆောင်ရန် အခက်အခဲများ ဖြစ်ပေါ်နေသည်။ **Blockchain Interoperability တွင် ကြုံရသော အဓိက အခက်အခဲများ:** 1. **Blockchain များ၏ ခြားနားမှု**: Blockchain ၏ ဖွင့်ထားမှုသည် မြင့်မားသော အမျိုးမျိုးသော လှုပ်ရှားမှုများကို ခွင့်ပြုပါသည်၊ ဒါကြောင့် ထက်မြက်သော ကွန်ယက်များ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး စဉ်ဆက်မပြုံနိုင်သောကွာဟမှုများ သွားစဉ် Web3 ၏ ကြီးထွားမှုကို အတားအဆီးပြုသည်။ 2. **အဆင်မပြေမှု**: Blockchain ဖွံ့ဖြိုးရေးအတွက် ယှဥ်တွဲထုံးတမ်းတစ်ရပ်အတွက် ကျွမ်းကျင်မှုချို့တဲ့မှုကြောင့် ကွာရှင်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး ကွာဟမှုများဖြင့် ဖွဲ့စည်းရေးကို မဖြစ်နိုင်ဘူး။ 3.
**ငွေနှင့် ချုပ်ဆက်မှုများ**: နာရီကအခက်အခဲပုံများ လက်ခံရန် တွန်းအားမရပါက Web3 စက်မှုလောက၏ ဖွံ့ဖြိုးမှုကို ရွေ့လျားမှုများ ရှားပါးသွားသည်။ 4. **အစားထိုးမှုများ**: ခြားနားသော цепи များသည် လှိမ့်ကျစို့ခြင်း၊ သက်သာစေမှုများနှင့် လုံခြုံရေးပိုင်းဆိုင်ရာ အရာဝတ္ထုများကို ရင်ဆိုင်နိုင်ရပြီး လျှောက်လွှာပေါ်ရှိ အခက်အခဲများအတွက် စစ်ဆင်မှုများ ဆုံးရှုံးသည်။ 5. **လုံခြုံရေး အန္တရာယ်များ**: ခြားနားမှုသည် ချို့တဲ့ကျသည့် အရာများအားထိခိုက်စေနိုင်သည်၊ အကျိုးဆောင်ငွေများကို ဖျော်ဖြေရန်ရန် ပြသာနာကိုဖြစ်စေသည်။ **Interoperability ရှိရန် ဖြေရှင်းချက်များ:** - **Blockchain Bridges**: ဤဖြေရှင်းချက်များက ကြားနာချက်များကို မတူညီသော blockchain များအကြား ဒေတာပြောင်းလဲမှုကို ခွင့်ပြုသည်။ Centralized bridges များ၊ Wrapped Bitcoin (WBTC) ကဲ့သို့ လုံခြုံမှုများဖြင့် ရင်ဆိုင်နေသော်လည်း decentralized ရွေးချယ်မှုများလို Wormhole သို့လည်း လုံခြုံမှုအရေးအခင်းများရှိခဲ့သည်။ - **Layer Zero & Interoperability Protocols**: အချို့က Layer 1 Blockchain များအတွင်း Interoperability နောက်ခံ Layer 0 အဆောက်အအုံတည်ဆောက်ရန် ဦးတည်ထားပြီး အခြားများသည် decentralized middleware ဖြေရှင်းချက်များရရန် ရှာဖွေနေကြသည်။ - **IBC (Inter-Blockchain Communication)**: ယခု protocol က အလင်း client များကို အသုံးပြုပါက သီးသန့် blockchain များကြား အလုံအလောက်ဖြစ်စေပြီး Cosmos စက်မှုတောအုပ်စု၏ လျင်မြန်သော အကျိုးရှိမှုများကို ထောက်ပံ့ရန် တည်ဆောက်ရန် သင်တန်းပါ၀င်သည်။ - **XCM (Cross-Consensus Messaging)**: Polkadot မှသည် XCM သည် parachain များကြား ဆက်သွယ်မှုကို လွယ်ကူစေနိုင်ပြီး Relay Chain ဖြင့် မျှဝေရန် အားပေးသည်။ - **Chainlink CCIP**: အဆောက်အအုံ Layer 0 မပါဘဲ လုံခြုံမှုကို အထောက်အကူပြုရန် အခြား blockchain networks များ၊ Decentralized Oracle Network များမှအသုံးပြုသည်။ **Blockchain Networks ရဲ့ အနာဂတ်အမြင်များ:** ချွေတာရန် ဖြစ်နိုင်ဖို့မှာ ချိန်ညှိလှုပ်ငှားမှုများဖြစ်နေဆဲ၊ သို့သော် ကမ္ဘာကြီးအများစုတွင် အစီရင်ခံရသည်ကိုတွေ့နိုင်သည်။ - **Directed Acyclic Graphs (DAGs)**: ဤမော်ဒယ်ကို မျိုးဆက်ဆန်းပြီး trap လည်း ကာကွယ်နိုင်သည့် traditional blockchain ၏ အချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းနိုင်စွာ အားသာချက်များဖြစ်စေပြီဖြစ်သည်။ - **Layer 0 Solutions ၏ အရေးကြီးမှု**: Layer 1 ဖြေရှင်းချက်များကို အရေးကြီးအနေနှင့် ဆောင်ရွက်ပေးေသာ အချက်အလက်များကို Interoperability ၏ အရေးပါတဲ့ Layer 0 ဖြေရှင်းချက်များအနေဖြင့် IBC, XCM, နှင့် CCIP က Web3 ၏ ကြီးထွားမှုအတွက် အရေးပါသည်။ - **DeFi နှင့် TradFi ၏ အချဉ်းကပ်ရေး**: Blockchain နည်းပညာသည် ကြီးသောနှစ်များအတွင်း မလိုလားအပ်သော ဇာတ်လမ်းများဖြစ်နေစဉ်၌ DeFi နှင့် ဒီဇိုင်းများသည် တည်ရှိဆဲ ဖြစ်တွင် အမြဲတမ်းညီညွတ်မှုတွင် တစ်ဦးချင်းစီ အကျိုးတူ ရွေ့ပြောင်းထားရန် ဖို့ အသစ်တီထွင်မှုများပြုလုပ်မည်။ နောက်ဆုံးတွင် Web3 တွင် လျှပ်စစ် တုန်းငွေရှေ့အတွင် ခုန်ရန် မရှိဘဲ၊ သက်သေပြုစဉ်များကို အကျိုးသင့်တော်ရှာဖွေပြီး ဝေမျှပြီး ကျရောက်သော အကိုင်၌တွင် ဤကားနေရာမှ အဆိုပါ အမှုနှင့် ထင်ရှားသည်။ ထိုကဲ့သို့ အကျိုးသင့်တော်ဖြစ်သည်။
Watch video about
Web3 ရဲ့ တိုးတက်မှုအတွက် Blockchain အပြောင်းအလှန်မှု အခက်အခဲများကို ကျော်ဖြတ်ခြင်း
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Salesforce ဒေတာပြချင်တာပဲ AI နဲ့ ကိုယ်စားလှယ်များဟာ ရ…
စိတ်မချနိုင်ဘဲ သုံးသပ်မှတ်တမ်း မြောက်မားသော ၂၀၂၅ ကပ်ဘေးပတ်လည်အပတ်စိတ်ပျော်မှုအကြောင်း Salesforce သည် ၁
အင်အားရှိသော AI ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် ကြော်ငြာ မဟာဗျူဟာများ သို့…
အတုအယောင်အိုင် (AI) နည်းပညာများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကြော်ငြာပိုင်းအတွင် အဓိကစွမ်းအားတစ်ခုအနေနဲ့ ပြောင်းလဲနေပြီး ဖြစ်လာသူ ဖြစ်သည်။ ထူးခြားသော algorithms နှင့် machine learning များကို အသုံးပြုပြီး AI သည် မာကတာများကို သူတို့၏ ဒစ်ဂျစ်တယ် ကြော်ငြာကြိုးပမ်းမှုများ၏ အကျိုးအမြတ်နှင့် ထိေအာက်ကြိုးကို မြင့်မားစေရာတွင် ပိုမိုအသုံးဝင်စေသည်။ AI ၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုမှာ တိကျသော ပစ်ဝေများ သတ်မှတ်နိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ရိုးရာကြော်ငြာများအနေဖြင့် မျိုးစုံအမျိုးအစားအလိုက် လူအုပ်စုများကို မအရေအတွက်နိုင်သောအရေအတွက်များပဲ အသုံးပြုခဲ့ခြင်းကြောင့် ကြော်ငြာစရိတ်များ ပျင်းလွယ်ကူပြီး ပရိသတ်များအပေါ် အသက်ဝင်မရနိုင်ခြင်းများ ဖြစ်လာအactableုတ်သည်။ AI သည် ဝယ်ယူသုံးစွဲသူ၏ အပြုအမူများ၊ စိတ်ဝင်စားမှုများ နှင့် အချိန်ယခုပြုလုပ်နေသော အွန်လိုင်း လုပ်ဆောင်မှုများကို ထည့်စစ်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် လူအိတ်ပဲ့တော့ များအဓိကသော ပစ်မှတ်အုပ်စုများကို သတ်မှတ်ကြည့်ဖို့၊ မျှတစွာ ချိတ်ဆက်နိုင်စေနိုင်သည်။ ထိုသဘောထားသည် ကြော်ငြာများကို ပျော်မွေ့မည့်သူများနှင့် မကြာခင်ကျရောက်မှာလဲ တနိုင်ငံအော်ကိုယ်နှင့် မူတည်ပြီး လိုက်လျော်သည့်မက်ဆေ့ချျင်များပေးပို့နိုင်စေသည်။ ထိုအကြောင့် ကြော်ငြာပေးသူများသည် ပရိသတ်နှင့် ပိုပြီး သက်ဆိုင်တိုးပွားမှု၊ ဆက်လက်ပါဝင်မှုများကို တိုးတက်စေခြင်း ဖြစ်ပြီး တိုးတက်သော အကျိုးအမြတ် ရရှိစေသည်။ ထို့အပြင် AI သည် အချိန်ရပ်လပ်များအတွင်း ကြော်ငြာစီမံကိန်းများကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်۔ စနစ်ချုပ်မရှိဘဲ လုပ်ဆောင်ချိန်တိုင်းအပြုအမူများကို သက်တမ်းကြည့်ရှုခြင်း၊ ဈေးကွက်အခြေအနေများပြောင်းလဲလာသည့်အခါ အသစ်အဆန်းများကို လျင်မြန်စွာ ပြင်ဆင်ခြင်းများ ဖြစ်သည်။ ဒီလို ပေါင်းစပ်ထားသောလုပ်နည်းသည် ကြော်ငြာများကို ပိုမိုရေရှည်ခံစေပြီး ဝယ်ယူသူ၏ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုအင်အားပြင်းစေသောစိတ်အနေအထားများနှင့် စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများအပေါ် ထိရောက်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်စေသည်။ ဆင်ခြေများကို ပိုမိုရိုးရှင်း၍ ထိရောက်လာစေရန်၊ မရှုံးနိမ့်သောနည်းလမ်းများကို အသုံးချ၊ ပိုမိုတိုးတက်လာသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် မျှမတူစွာအပြစ်မဲ့အသုံးချနိုင်စေပါသည်။ ထို့အပြင် AI သည် စုပေါင်းကျသော စီမံခန့်ခွဲမှုများအပေါ် လုပ်ဆောင်ရသော သုံးသပ်မှုများကိုလည်း အရေးကြီးစွာထောက်ပံ့ပေးသည်။ AI လုပ်ခြင်းများသည် ခက်ခဲနေသော ဒေတာများကို ခြွင်းချက်မဲ့ စီစစ်၍၊ ကြော်ငြာအစီအစဥ်၏ ထိရောက်မှု၊ ဝယ်သူလက်ကိုင်မှုများ၊ စာရင်းဝင်ရောက်မှုများကို သိရှိနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်သည်။ AI ၎င်းတို့၏ စိတ်ချမ်းသာဖို့အတွက်ပိုမိုနားလည်လာအောင်၊ ပာထူးသူထံေရးရာ ကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်အောင် အကူအညီပေးသည်။ AI စနစ်များကို ကြော်ငြာလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် သက်ဆိုင်ရာနည်းဗျူဟာများတွင် ထည့်သွင်းအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့်၊ မာကတာများသည် အမြဲတမ်းတိုးတက်မှုနှင့် ဖန်တီးမှုတို့ကို ဆက်လက်မြှင့်တင်နိုင်သည်။ တိကျသော ပစ်မှတ်များအား ချမှတ်ခြင်း၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် တိုးတက်သော လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်မှုစွမ်းရည်များကို AI ထောက်ပံ့ပေးခြင်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကျိုးအမြတ်နှင့် ဝယ်သူများ၏ ပူးပေါင်းမှုတို့ကို တိုးတက်စေသည်။ ကြော်ငြာပေးသူများသည် ငွေကြေးအသုံးစရိတ်ကို ပိုမိုအရ_pipeေုပြီး မျှတစွာ ပွားနိုင်စေ၍၊ ဝယ်ယူသုံးစွဲသူများကို ပိုမိုသင့်တော်သော ကြော်ငြာများ ပေးပို့နိုင်စေခြင်းဖြင့်၊ သူတို့အတွက် ထင်ဟပ်ခံစားရသည့် အမှတ်တံဆိပ်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အကျဥ်းချုပ်ရင်လည်း AI နည်းပညာများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းအတွက် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်လာပြီး ဝါရင့်မော်ကွန်းအနေနဲ့ သင့်တင့်သော မက်ဆေ့ချ်ကို သင့်လူကြီးမင်းရဲ့ ပရိသတ်ကို အချိန်မီ ပေးနိုင်စေပါသည်။ ထို့သည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ သတ်မှတ်ချက်များကို ပြန်လည်တည်ဆောက်စေခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကြော်ငြာစွမ်းရည်များနှင့် ဖောက်သည်အပေါ်အကျဉ်းစိုက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ပေးခြင်း၊ များမားသော ဒေတာပုံစံများ၌ ပညာရပ် အသစ်များ မြင့်မားစွာ ဖာမခင်းထားခြင်းတို့ဖြင့် သဘောတူညီမှုရရှိလာသည်။ ဤနည်းပညာသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် မျှော်လင့်ချက်သစ်များကို တီထွင်စေပြီး ရောငး်မှုကမ္ဘာကို ပိုမိုဂေဟစနစ်အုပ်ချုပ်မှုအောင်မြင်စေတယ်။
ဒီငြိမ်သက်သော AI ကုမ္ပဏီဟာ မကြာမီ အထူးအောင်မြင်မည့်အကြီး…
နည္းပညာ၌ ရာနှစ်ပေါင်း၂ မျှော်လင့်လို့မရပဲ ငြင်းငြင်းလမ်းလျှောက် လုပ်ငန်းရှင်များအတွက် ဝင်ငွေတိုးလာစေခဲ့တဲ့ စတော့အိတ်ဆက်ကြော်ငြာတွေကြောင့် အများစုအတွက် အကျိုးအမြတ်ထဲကနေ ပိုမိုမြင့်တက်လာခဲ့ပါတယ်။ Nvidia၊ Alphabet၊ Palantir Technologies ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများနဲ့အတူ အောင်မြင်မှုများကို ဂုဏ်ပြုပြီး အနာဂတ်အကြီးဆုံး အခွင့်အလမ်းကို ရှာဖွေနေဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ ထူးခြားစွာဖြစ်တဲ့အခါမှာ Palantir ရဲ့ ဈေးကွက်အရွယ်အစားက ၂၀၂၂ ခုနှစ်မှာ $50 ဘီလီယံအောက်ကနေ ယနေ့မှာ $431 ဘီလီယံအထိမြင့်တက်ခဲ့ပြီး၊ ဇူလိုင် ၂၀၂၂ ရဲ့ နောက် လုပ်ငန်းရှင်အစုရှယ်ယာများ ၂,၂၁၀% တိုးလာခဲ့ပါတယ်။ သုံးနှစ်အတွင်း ထပ်မံ ၂,၂၁၀% တိုးလာခဲ့ရင် ကမ္ဘာ့စတော့အိတ်အကြီးဆုံး $10 တင်တာလီယံ ဈေးကွက်အရွယ်အစားအထိ ရောက်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်—ယခုဥပမာ Nvidia ထက် နှစ်ထပ်။ သို့သော် အဲဒီလို ကြီးမားတဲ့ တိုးတက်မှုဟာ မျှော်လင့်မရပါဘူး။ အနာဂတ်အတွက် ထိပ်တန်း AI စတော့မှာ ထို့ကဲ့သို့သော ကြီးမားတဲ့ တိုးတက်မှုကို ရှာဖွေနိုင်အောင် တည်ကြည်တဲ့ အလားအလာရှိတဲ့အကြောင်းကို ရှာဖွေရမယ်။ ဥပမာအနေနဲ့ SoundHound AI (SOUN) ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို ဂရုပြုဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ ငါသည် ယခင်တုန်းက ယင်းကိုစိတ်ဝင်စားမှု မရှိခဲ့ပါဘူး။ SoundHound AI က လူအပြောအဆိုအပေါ် မူတည်သော ဝိုင်းဝိုင်းဆက်သွယ်မှုများနှင့် voice-enabled ဝန်ဆောင်မှုများနဲ့အက်ပ်များရယူနိုင်ရန် AI ပလက်ဖောင်းတစ်ခုကဲ့သဲ့အပ်ပါတယ်။ အသံနည်းပညာက နှစ်ပေါင်းများစွာအသုံးပြုလာခဲ့ပြီး—မူရင်းမှာ automation ကိုယ်စားလှယ်များနှင့် Siri, Alexa စသည့် အသံအကူအညီများတွင်တွေ့ရတဲ့ အစရှိသည့်အခါဖြစ်ခဲ့ပြီး— ရှေးအချိန်က ဗားရှင်းများစွာမှာ စိတ်ငြင်းစိတ်မနေနိုင်ပေ။ ၂၀၂၁ မှတစ်ပဲ ပုံပြင်ပဲဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ SoundHound မူရင်းက မော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းနဲ့စားသောက်ကုန်လုပ်ငန်းများ ထိတွေ့ခဲ့ပါတယ်။ သို့သော် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် Amelia AI ကို $80 သန်းချင်း ဆက်ဝပ်ဖို့ တစ်လွဲချင်းအလားအလာရလာခဲ့ပြီး၊ ချောမွေ့ထားနိုင်မယ့် AI ကိုယ်စားလှယ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤရောင်းဝယ်မှုအပေါ်မှာ SoundHound ၏ဖောက်သည်အများအပြား ၂၀၀ ကျော်အထိ ပိုမိုများလာခဲ့ပါသည်။ သို့သော် ယခုအချိန်အထိ အမြတ်မရှိသေးခဲ့ပါဘူး။ ခုနှစ်အတွင်း ဝေဖန်မှုရှိနေပြီး၊ တတန်းစာရင်းနဲ့အချက်အလက်အရ ရယူခဲ့သော သုံးလပိုင်းအစီရင်ခံစာမှာ အကြီးအကျယ်အနုတ်လက္ခဏာကြောင့် $109
အေးအိုင်ဗီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်များသည်အများအဖမ်းလူမှုအန္တရာယ်…
နောက်ကြာလာသောနှစ်များအတွင်း မြို့ပေါင်းများစွာသည် လူအကျိုးစီးပွားအတွက် ရုပ်ပုံစောင့်ကြည့်ခြင်းစနစ်များတွင် လူဟုမူစက်ရုပ်တည်းဖြတ်နိုင်သော (AI) နည်းပညာကို ပိုမိုများများ ပေါင်းစည်းလာသည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုများတွင် တိုးတက်သောစနစ်များသည် မော်ဒယ်အခြေခံလေ့လာမႈများကိုအသုံးပြု၍ တိုက်ရိုက်ဗီဒီယိုဖိုင်များကိုချောမွေ့စွာစိတ်နားစွာခွဲခြားစစ်ဆေးနိုင်ပြီး၊ ရှုပ်ထွေးသောအပြုအမူများနှင့် လုံခြုံရေးဆိုးရွားချက်များကို ပိုမိုတိကျစွာရှာဖွေနိုင်သည်။ ဤလက်ရှိနည်းပညာအသစ်များသည် မြို့များ၏လုံခြုံရေးကို ပိုမိုအောင်မြင်စေရန်နည်းလမ်းအသစ်များကို အသုံးချနေသည့်အနှစ်လေးတွင် လူစုလူဝေးကြီးများကိုအုပ်ချုပ်ရန်မလွယ်ကူသောအခါတွင်၊ ပြစ်မှုများကိုအချိန်မီဖော်ထုတ်နိုင်ရန်နှင့် လူအများ၏လုံခြုံမှုကိုကာကွယ်ရန်အတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍရှိသည်။ AI စနစ်တစ်ခုဖြစ်သော မော်ဒယ်လေးများသည် ဓာတ်ပုံကင်မရာစွမ်းရည်အပေါ်၌အလုံးစုံစစ်ဆေးနိုင်ရန်၊ ရုပ်ပုံတွင်မမှန်ကန်သောလှုပ်ရှားမှုများကိုအာရုံစိုက်စိတ်ရှုပ်ဖယ်၍ တင်ပြနိုင်သည်။ AI စောင့်ကြည့်စနစ်၏အကျိုးကျေးဇူးကြီးမားတစ်ခုမှာ လူ့အမှားများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ကျန်ရစ်နေသည့်အချိန်မီမညီမှုများကို လျော့ပါးစေ၍ လူ့အလုပ်သမားများမောငွလာနိုင်သည်။ လူအလုပ်ရှင်များသည် မတော်တဆဖြစ်နိုင်သောအဖွဲ့အစည်းများရှိနိုင်သေးသောကြောင့် မသိမသာ အရေးကြီးသောအဖွဲ့အစည်းအတွက် လုပ်ဆောင်ရသောအခါ၊ AI တွင် စနစ်ပေါင်းမူများအနေဖြင့် မျက်နှာဖုံးသည့်အခါတွင် လာမည့်အချိန်အတိုင်းအတာအကြာင်းကိုစောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး လုံခြုံရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မြန်ဆန်စွာဂဆောင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI စနစ်များသည် တိုးချဲ့နိုင်သောအပြင်၊ မြို့များ၏စည်းစနစ်အသစ်များနှင့်အညီ လေ့လည်းသင်နိုင်ပြီး၊ မျက်နှာသစ်များကို အသုံးပြုနိုင်ခြင်း၊ ရုပ်ပုံအနှစ်လေးများကိုဖမ်းဆီးနိုင်ခြင်း၊ မသုတေသနများကိုခွဲခြားစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းတို့ကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များက လူအဖော်များ သို့မဟုတ် မသန်မစွမ်းအဖွဲ့အစည်းများအပေါ်တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးစေသည်။ သို့သော်၊ ဤအကျိုးကျေးဇူးများအနက်၌ လူမူအကျင့်စာရည်များနှင့်လူပုဂ္ဂိုလ်ရေးလုံခြုံရေးအပေါ်စိုးရိမ်မှုများဖြစ်ပေါ်လာကြောင်းလည်းကြားရသည်။ လူရေးကာကွယ်ရေးအဖွဲ့အစည်းများက များပြားလွန်းသော AI စောင့်ကြည့်မှုက လူအပေါ်အချိန်အနံကိုမမီနိုင်သောကြောင့် တရားမမွန်သောခံစားမှုများကိုဖြစ်စေနိုင်ခြင်း၊ ထို့အပြင် မျက်နှာဖုံးအသုံးပြုခြင်းနှင့် ဒေတာစုဆောင်းမှုအပေါ်လူမှုကုသိုလ်ပိုင်ခွင့်များကို ခွဲခြားနိုင်ခြင်းမရှိခြင်းကြောင့် ပူပန်နေကြသည်။ ထို့အပြင် biased များကိုအခြေခံ၍ လူအုပ်စုများကို မတရားစွာခွဲခြားစစ်ဆေးနိုင်ခြင်း၊ မျက်နှာသစ်အသုံးပြုနည်းများ၏ မသိမသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများလည်းစိုးရိမ်ရသည်။ အချိန်နှင့်အညီသာလျှင် ချည်မျော်ဝပ်ခဲ့သော ဒေတာများကို စနစ်တကျစစ်ဆေးခြင်း၊ မသိသောအချက်အလက်များကို လုံခြုံစွာထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် AI ၏အသုံးပြုမှုအပေါ်ပြင်းထန်စွာလူထုအတွင်းအကျိုးအမြတ်များနှင့်လူ့အခြေခံအခွင့်အရေးများကိုထိန်းသိမ်းရန်လည်းလိုအပ်သည်။ မြို့များအချိုးအစားကြီးလာခြင်းနှင့်အညီ ဤစနစ်များကိုလည်းတိုးတက်စေပြီး၊ မျက်နှာသစ်များအတွက်အသစ်အဆန်းများကို လေ့ကျင့်ပေးနိုင်စေရမည် ဖြစ်သည်။ မြို့ပြများအနေနဲ့ AI စနစ်များကို လူအကျိုးအတွက်သုံးစွဲလာတာနဲ့အမျှ ဤနည်းပညာများသည်လုံခြုံရေးကဏ္ဍအတွက် မြင့်မားသောချမ်းသာမှုများကို ဖော်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ သို့သော်၊ ဤစနစ်များအောင်မြင်မှုမှာ နည်းပညာချမှတ်မှုအပေါ်ပဲမက၊ လူ့အကျင့်စဉ်နှင့်ဥပဒေနှင့်အတူ လူ့ယုံကြည်မှုကိုလည်းမည်းမဲ့ဖြစ်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဆက်လက်လေ့လာမှုများ၊ ထိန်းသိမ်းစီမံခန့်ခွဲမှုများနှင့် လူအပေါင်းအဖော်များ၏အမြင်များကိုပါအလေးထားမှုကြောင့် ဤနည်းပညာအသစ်များအပေါ် တာဝန်ယူမှုလမ်းစဉ်များကိုလည်းအရေးကြီးစေနိုင်နေပါသည်။
ပုံဖော်စက်အင်ဂျင်အ Optimize (GEO): AI ရှာဖွေရရှိမှုတွ…
ရှာဖွေရေးသည် မပြောင်းလဲမီ အပြာဓါတ်များနှင့် သင့်ရှာဖွေရေးစာရင်းများအပေါ်သာ အာရုံစိုက်ခဲ့တယ်။ ယခုအချိန်တွင် လူတွေသည် Google SGE, Bing AI, ChatGPT တို့လို AI ကိရိယာများကို တိုက်ရိုက်မေးခွင့်၊ မေးခွန်းများ မေးတာပဲ။ ဒီ AI ကိရိယာများက ဝဘ်ဆိုဒ်တွေကို မပေးပြသသနော် - အစား, ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြောင်းအရာကို အသုံးပြု၍ တန်းစီဖြေကြားပါတယ်။ ဒီပြောင်းလဲမှုက Generative Engine Optimization (GEO) ဟု ခေါ်သော အသစ်တစ်ခုသော အလွှာအမည်အပြောင်းလဲမှုကို သွင်းရောက်စေခဲ့တယ်။ သဘာ၀ SEO နှင့် မတူဘဲ GEO မှာ သင့်အကြောင်းအရာကို ရှာဖွေရေးရလဒ်စာမျက်နှာပေါ်တွင် တင်နေရာမှာ မဟုတ်ပဲ AI-generated ေအာ္တိုအဖြေများအတွင်း ထည့်သွင်းရအောင် လုပ်ရန် ရည်ရွယ်ပါတယ်။ မူလပုံစံပါအကြောင်းအရာများကို GEO ဝင်ရောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် သင်လုပ်ဖို့လိုအပ်တာတွေမှာ GEO ကို နားလည်ခြင်း၊ မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို လေ့လာခြင်းပါဝင်ပါတယ်။ ဒီလမ်းညွှန်က GEO ကို ရိုးရှင်းပြီး သေချာမြင်သာစွာ ဖြေကြားပေးပါသည်။ **GEO ဆိုတာဘာလဲ?** GEO ဟာ AI ရှာဖွေရေးစနစ်တွေ သင့်အကြောင်းအရာကို နားလည်၊ ယုံကြည်၊ ထပ်မံအသုံးပြုနိုင်ရေးအတွက် အကောင်းဆုံးစီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ပညာပေး SEO ဟာ ရှာဖွေရေးအဆိုပါအပေါ် ကိုရှနိုင်ရန် ကျောနောက်ဆုံးပုတ်လုပ်သည်။ GEO သည္: - ထည့်သွင်းထားသောရှင်းလင်းချက်များ - အသုံးဝင်သောဖွဲ့စည်းမျဉ်း - ယုံကြည်နိုင်သောအချက်အလက်များ - သဘာဝဘာသာစကားအသုံးပြုမှု - တိုက်ရိုက်အဖြေများ ပြီးလျှင် သင့်အကြောင်းအရာမှာ ဤမြင်ကွင်းများရှိပါက AI ကိရိယာများအနေဖြင့် မျှော်လင့်ကြည့်မည်။ **GEO အရေးကြီးလာတာ ဘာလို့လဲ?** အသုံးစော်ကားမှုအပြောင်းအလဲများကြောင့် မေးခွန်းများကို တိုက်ရိုက်မေးနေကြသည်။ ဥပမာ- - “Generative Engine Optimization ဆိုတာဘာလဲ?” - “AI ရှာဖွေရေးအတွက် ကြာမြင့်မှုအကောင်းဆုံး GEO မဟုတ်တာဘယ်လိုလဲ?” - “Google SGE အတွက် မည်သို့အကြောင်းအရာများကို အကောင်းဆုံး လုပ်နိုင်မလဲ?” ယင်းမေးခွန်းများကို AI က မက်ဆေ့ချ်အဖြေများအဖြစ် တိုက်ရိုက် ဖြေကြားနေပဲ။ ဤအဖြေများထဲမှာ မပါက သင့်အမြဲမြင်ဖြစ်မှု နည်းလမ်းများပျက်သွားသည်။ GEO ကနေဖြစ်ပြီး များမကြာမီ ရှာဖွေရေးမှာ ချိန်အခါတွင် ပရိုဖိုင်ချောမွေ့အောင် မည်သို့ လုပ်ရမည်ဆိုတာကို သိရှိရမည်။ - အသုံးစော်ကားမှု ပိုမိုပြည့်စုံကြောင်းကူညီစေသည် - AI နှင့် ယုံကြည်မှုတိုးတက်စေသည် - သင့်အကြောင်းအရာ၏ ရေရှည်တန်ဖိုးမြှင့်တင်ပေးသည် - ရှာဖွေရေးအပေါ် ဗဟိုအမြင်ကို ထိန်းချုပ်ထားနိုင်သည် ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းရှင်များ၊ လူရေးသူများ၊စာပေအုပ်ချုပ်သူများသည် GEO ကိရိယာများကို ရင်းနှီးရန်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ **GEO နှင့် SEO ဘယ်သို့ တူ၊ မတူလဲ?** SEO မှာ- - သီးခြားသောခေါင်းစဥ်များ - Backlinks (နောက်လိုက်လမ်းညွှန်များ) - စာမျက်နှာအမြန်နှုန်း - Meta tags (အကြောင်းအရာ သတ်မှတ်လက်ခံချက်များ) - ရှာဖွေရေးရလဒ်စာမျက်နှာပေါ် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ GEO မှာ- - အရည်အသွေးမြင့်သောအဖြေများ - ပိုပြီးရှင်းလင်းသောအကြောင်းအရာအကြောင်းအရာများ - ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုရှိသောအကြောင်းအရာများ - သဘာဝဘာသာစကားအသုံးပြုမှု - AI ဖတ်ရှုနိုင်မှု SEO သည် သင့်အကြောင်းအရာကို လူများရှာဖွေနိုင်အောင်ထောက်ပံ့ပေးသည်။ GEO သည် AI က သင့်အကြောင်းအရာကို ဖြေကြားရန်အသုံးပြုနိုင်အောင်လက်ခံစေသည်။ မည်သည့်အချက်အလက်အကြောင်းအရာမှန်ရှိမှုနှင့်အတူ ပေါင်းစပ်ဖို့ အကျိုးရှိမည်။ **ပုံစံအကြောင်းအရာကို AI ရှာဖွေပုံစံအတွက် မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်?** AI က မခဏခဏအပေါ်မူတည်ပါ။ သို့ပုံမှန် မထည့်သွင်းသက်သာအောင်တင်ပြချက်များအတွက် မရည်ရွယ်ပေမဲ့- - မေးခွန်းကို တိုက်ရိုက်ဖြေကြားရန် - မကြာခဏအရာများကို ခေါင်းစဉ်များထားသည့်အခါ - လုပ်ရပ်နည်းကောင်းများထဲမှာ ဟုတ်ကဲ့သဘောတူသည့်အခါ - အကြောင်းအရာကို လွယ်ကူစွာ ရှင်းလင်းသည့်အခါ - စဉ်ဆက်မပြတ်ဦးတည်မှုကို ပြသပေးသောအခါ မူလပုံစံအကြောင်းအရာများကို သင်တင်ခဲ့ပါက AI မှ အကြောင်းအရာကို ဖြည့်စွန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ **GEO-အဆင့်မြှင့်တင်ရန်အတွက် အဓိကအချက်များ** သင့်အကြောင်းအရာကို GEO များအတွက် ရှာဖွေရန်အတွက် ဘာလိုအပ်သည်။ 1
လွတ်လပ်သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်: AI တိုးပွားမှုက…
ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် AI တိုးတက်မှုကြောင့် မိမိတို့ကမ္ဘနစ်အရော ဝဘ်ရှာဖွေရေးအလုပ်အမှုတွင် လုပ်ငန်းအားတွေးခေါ်မှုများ ပြောင်းလဲလာခြင်းကို ပိုမိုလေ့လာလိုပါသည်။ ဒါရိုက်တစ်လူကုန်ပစ္စည်းများအနေနဲ့လည်း ငြင်းပယ်မလားမခဲ့ဘဲ မိမိတို့၏ မြင်ကွင်းကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အွန်လိုင်း ကြော်ငြာများကို အခြေခံကြသည်။ သို့သော် Google တွင် AI Mode နှင့် AI Overview များ ဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ChatGPT နှင့် Google Gemini ကဲ့သို့သော လူကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများ (Large Language Models) အသုံးပြုမှုကျယ်ပြန့်လာသည်နှင့်အညီ ရှာဖွေရေးအလေ့အထများ ပြောင်းလဲလာနေပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုများအခွင့်အလမ်းများ၊ သို့မဟုတ် ခက်ခဲအလားအလာများ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအကြောင်းအရာကြောင့် မိမိတို့၏ ဝဘ်ဆိုက်သို့ ရိုးသင့်ရြံတတ်သော သုံးစွဲသူအရေအတွက်အပေါ် သို့မဟုတ် အွန်လိုင်းရောင်းအားများ မှ လတ်တလောလေး လေ့လာကြည့်လိုပါသည်။ ဖောက်သည်များက သင်၏ အလုပ်လုပ်နေသော ကုမ္ပဏီကို အွန်လိုင်းရှာဖွေတာမှာ ဆက်လက်ရှာဖွေနိုင်မလား။ များစွာသောအခါအသစ်များကို မတွေ့ခဲ့ပါဘူးလား၊ ဒါမှမဟုတ် အဓိကအခက်အခဲများကို ဒီကြီးမားသောအချိန်တွင် ခံနိုင်ခဲ့ပါသလား။ သင်၏လုပ်ငန်းက မိမိတို့ကိုပြသနိုင်ရန် ဘယ်လိုမူလေ့လာမှုများ လုပ်နေပါသလဲ။ သင်ရဲ့နည်းစနစ်များကို ပြောင်းလဲနေပါသလား။ အပိုင်းအခြားတွင်၊ ဖောက်သည်များအနေဖြင့် မိမိအပေါ် လုပ်လိုက်သော ဝယ်ယူသူများ သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်ရာကုန်ပစ္စည်းများကို အွန်လိုင်းတွင်ရှာဖွေမှုအခက်အခဲများ ကြုံတွေ့ခဲ့ပါသလား။
ဂူဂဲလ်က ပြောသင့်တာတွေကို မေးခြင်းက မလိုတဲ့အမတ်နဲ့ မေးကြတ…
ဂူဂဲ၏ Danny Sullivan သည် AI SEO မဟုတ်သော မျှဝေသူများနေရာတွင် မီးပြလင်းပေးရန် SEOs များအတွက် ညွှန်ကြားမှုများပေးခဲ့ပြီး၊ သူမက မိတ်ဆက်ကာ ရိုးရှင်းသော အကြံဉာဏ်များဖြစ်သောစာအုပ်စီးပြားများ ဦးစားပေးခြင်းမရှိဘဲ ဝက်ဘ်ဘလော့များနှင့် ပရိုဂရမ်များမှာ ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်အောင်၊ Content Management System (CMS) တွင်တိုးတက်မှုများကြောင့် အထူးသဖြင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ SEO မလိုအပ်တော့ပေသည်ကို သတိပေးခဲ့သည်။ ဒီအကျဉ်းအနှုန်းမှာ SEOs များအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူလာပြီး မကြာသေးမီက ပုံသဏ္ဍာန်များအပေါ်အခြေပြု၍ စိတ်ဝင်တစားလုပ်ဆောင်နိုင်အောင်အကိုက်အခဲမရှိတော့ပါ။ **မိတ်ဆက်ပေးရန်အကြံပြုချက်များ** Danny သည် SEOs များအနေဖြင့် AI ရှာဖွေမှုအတွက် “新” SEO နည်းလမ်းများကို မေ့မပျောက်ပါဖို့ မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး၊ ကိုယ့်အလုပ်ကို မျှော်လင့်ချက်များကို မလွဲမသွေစေရန် အကြံပြုတယ်။ AI ရှာဖွေမှုအတွက် အမြန်တိုးတက်မှုများအတွက် အချိန်ဦးစွာ တိတိကျကျ ပြောနေတာမရှိပေမယ့် ယနေ့အောင်မြင်သော SEO လုပ်ငန်းစဉ်များသည် အရေးကြီးသောအဖြစ် အတည်ပြုခဲ့ပြီး ၊ မတူညီသောလမ်းကြောင်းပါလည်း တစ်ခါတစ်ရံ ကျေနပ်နိုင်ချိန်၊ အသစ်တွေရှာဖွေရေးမှာ မကြာခဏမအောင်မြင်နိုင်ကြောင်း၊ မူလနည်းလမ်းများကို ထောက်ထားရန် အကောင်းတစ်လမ်းဖြစ်ကြောင်းကို ထောက်ဒုဏ်ပေးခဲ့သည်။ Sullivan သည် AI တိုးတက်လာနှင့်အတူ အခြားလမ်းကြောင်းများကို မီတုတ်အာမခံ၍ မကြာခဏအတည်းပဲ ဖြစ်နေကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ **AEO/GEO များကို ဦးစားပေးခြင်း၏ ဒုက္ခများ** အချို့သော SEO လူအဖွဲ့များ မှာ ChatGPT တဲ့ AI စတိုင်စနစ်တွေမှာ မြှင့်တင်ရန် မအောင်မြင်နိုင်ခဲြလို့ ယုံကြည်စိတ်ဝင်စားမှုများပေးကြပြီး၊ မနောက်မဲသောစာရင်းများ ပြုလုပ်ခြင်း၊ ရှေးဟောင်းသော keyphrases များ ဖြည့်ဆောင်ခြင်းစသည့် မနက်ဖြန်များကို ဖြစ်တယ်။ ဒါပေမယ့် AI Chatbots များကို တခါတရံသာ ရှာဖွေရေးအမှုအတွက်သုံးနေကြပြီး၊ ChatGPT များ၏ မျှော်လင့်ချက်မှာ 0
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
