Στις 24 Φεβρουαρίου, ο Στίβεν Που, συνιδρυτής του blockchain layer-1 Taraxa, δημοσίευσε μια έκθεση που αποκαλύπτει μια σημαντική διαφορά μεταξύ της αναφερόμενης και της πραγματικής απόδοσης του blockchain. Η ανάλυση, η οποία περιλάμβανε 22 δίκτυα χρησιμοποιώντας δεδομένα από το Chainspect, αποκάλυψε ότι οι θεωρητικές συναλλαγές ανά δευτερόλεπτο (TPS) είναι, κατά μέσο όρο, υπερβολικές κατά παράγοντα 20 σε σύγκριση με την πραγματική απόδοση στον πραγματικό κόσμο. Αυτή η διαφορά αποδίδεται σε μετρήσεις που προέρχονται από εργαστηριακές ρυθμίσεις που δεν ισχύουν σε συνθήκες live mainnet. Η έκθεση παρουσιάζει ένα νέο μέτρο: TPS ανά δολάριο που δαπανάται σε μια επικυρωτική κόμβο (TPS/$), σχεδιασμένο για να αξιολογεί την αποδοτικότητα κόστους πέρα από την απλή ταχύτητα συναλλαγών. Για τις 22 αλυσίδες που εξετάστηκαν, η θεωρητική TPS βρέθηκε να είναι 20 φορές μεγαλύτερη από την πραγματική απόδοση στο mainnet, με μόνο τέσσερα δίκτυα να επιτυγχάνουν διψήφιους λόγους TPS/$. Ο Που υποστηρίζει ότι αυτό δείχνει πώς πολλές blockchain απαιτούν ακριβό υλικό για σχετικά χαμηλά ποσοστά συναλλαγών, γεγονός που αμφισβητεί τις αξιώσεις τους για κλιμάκωση και αποκέντρωση. Η μελέτη δηλώνει: “Πρέπει όλοι να στηριζόμαστε σε διαφανείς, επαληθεύσιμες, μετρήσιμες παραμέτρους απόδοσης στο blockchain. ” Αμφισβητώντας την κλιμάκωση του Blockchain Οι παρατηρήσεις του Που υπονοούν ότι η έμφαση της βιομηχανίας σε υψηλά νούμερα TPS μπορεί να οδηγήσει σε παραπλανητικές ενδείξεις για τους συμμετόχους. Για παράδειγμα, το Bitcoin (BTC) και το Ethereum (ETH) δίνουν προτεραιότητα στην ασφάλεια αντί της ταχύτητας, ενώ οι πιο πρόσφατες λύσεις blockchain συχνά εντυπωσιάζουν με νούμερα που δεν υλοποιούνται. Το μέτρο TPS/$ μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που οι προγραμματιστές αξιολογούν τα δίκτυα για πρακτικές εφαρμογές, όπως πληρωμές και παρακολούθηση εφοδιαστικής αλυσίδας.
Η έκθεση υποδηλώνει ότι, Ο Max παρατήρησε την TPS του mainnet για τα εν λόγω δίκτυα, σε διάστημα 100 μπλοκ (tx/s). Σημαντικό είναι να σημειωθεί ότι το Chainspect παραλείπει σκόπιμα συναλλαγές που θα μπορούσαν να ενισχύσουν τεχνητά αυτό το μέγιστο TPS, συμπεριλαμβανομένων των συναλλαγών ψηφοφορίας. Υποστηρίζοντας τη Διαφάνεια Η Taraxa, που λειτουργεί ως proof-of-stake layer-1 επικεντρωμένο στην καταγραφή ελέγχου, παρουσιάζει αυτή την έκθεση ως μια κρίσιμη προειδοποίηση. Ο Που, αποφοίτος του Πανεπιστημίου Στάνφορντ, τονίζει την ανάγκη να βασίζονται σε επαληθεύσιμα δεδομένα του mainnet αντί για την υπερβολή που συνήθως συνοδεύει τα whitepapers. Αυτή η συζήτηση προκύπτει καθώς η βιομηχανία κρυπτονομισμάτων αντιμετωπίζει προκλήσεις για την ευρύτερη υιοθέτηση. Οι υπερβολικές μετρήσεις θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε παραπλανητικές αποφάσεις επένδυσης και ανάπτυξης, ειδικά στους τομείς της αποκεντρωμένης χρηματοδότησης και της εφοδιαστικής αλυσίδας που απαιτούν αξιόπιστη απόδοση. Ο Που υποστηρίζει την υιοθέτηση μετρικών αποδοτικότητας κόστους όπως το TPS/$ για να επαναστατήσει την αξιολόγηση της βιωσιμότητας των blockchain, ενθαρρύνοντας μια στροφή προς δίκτυα που παρέχουν πραγματική πρακτική αξία αντί να προβάλλουν απλώς υψηλές θεωρητικές ταχύτητες.
Νέο αναφορά αποκαλύπτει σημαντική διαφορά στα μετρικά απόδοσης της τεχνολογίας blockchain.
Το μάρκετινγκ κατά της Τεχνητής Νοημοσύνης κάποτε φαινόταν σαν μια ιδιωτική διαδικτυακή τάση, αλλά έχει πλέον γίνει καθολική τάση εν μέσω της αντεπίθεσης κατά της AI στη διαφήμιση, σηματοδοτώντας αυθεντικότητα και ανθρώπινη σύνδεση.
Η τεχνολογία Deepfake έχει προχωρήσει ραγδαία τα τελευταία χρόνια, οδηγώντας σε αξιοσημείωτες βελτιώσεις στην παραγωγή εξαιρετικά ρεαλιστικών χειραγωγημένων βίντεο.
Η Microsoft ενισχύει τη δέσμευσή της στην καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης υπό την οραματική ηγεσία του Διευθύνοντος Συμβούλου Satya Nadella.
Τώρα μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις πολύ συγκεκριμένες στους μεγάλους γλωσσικούς μονάδες (LLM)—όπως να ζητήσετε υποστήριξηαρχιτεκτονικής μέσα σε μια συγκεκριμένη περιορισμένη περιοχή αγορών—και να λαμβάνετε σαφείς, πλούσιες σε περιεχόμενο απαντήσεις, όπως: «Εδώ είναι τρεις επιλογές κοντά σας που ταιριάζουν στα κριτήριά σας.
Η C3.ai, Inc.
Z.ai, προηγουμένως γνωστή ως Zhipu AI, είναι μια κορυφαία κινεζική τεχνολογική εταιρεία που ειδικεύεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Τζέισον Λέμκιν ηγήθηκε του γύρου χρηματοδότησης αρχικού κεφαλαίου μέσω του SaaStr Fund στην εντυπωσιακή Owner.com, μια πλατφόρμα με τεχνητή νοημοσύνη που μεταμορφώνει τον τρόπο λειτουργίας μικρών εστιατορίων.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today