lang icon En
Feb. 24, 2025, 7:06 p.m.
1079

Նոր զեկույցը բացահայտում է բլոկչեյնի կատարողականի մետրիկաների մեծ անհամապատասխանություն։

Brief news summary

Փետրվարի 24-ին, Taraxa-ի համահիմնադիրը՝ Ստեֆեն Պու, հրապարակեց զեկույց, որը ուսումնասիրում է blockchain-ի կատարողականում գոյություն ունեցող անհամեմատությունները՝ օգտագործելով Chainspect-ի տվյալները 22 ցանցերից: Նրա հայտնագործությունները ցույց տվեցին, որ իրական գործարքների մարզում մեկ երկու հատվածում (TPS) թվերը հաճախ չափազանցված են մինչեւ 20 անգամ, քանի որ լաբորատոր փորձարկումները ճշգրիտ չեն արտացոլում իրական ցանցային պայմանները: Դրան կարգավորելու համար, Պուն ներկայացրեց նոր արդյունավետության չափանիշ՝ TPS/$՝ վավերացնող հանգույցին ծախսված մեկ դոլարի համար, ընդգծելով ծախսերի արդյունավետության կարևորությունը blockchain-ի կատարողականի գնահատման մեջ: Նրա հետազոտությունը ցույց տվեց, որ միայն չորս ցանցեր հասան երկյա TPS/$, ինչը բարձրացնում է մտահոգությունները ցածր գործարքային տեմպերի հետ կապված բարձր ծախսերի եւ շատ ցանցերի ընդլայնելիության եւ բաշխման վերաբերյալ: Պուն պահանջում է ավելի մեծ թափանցիկություն կատարողական տվյալներում՝ կեղծ ախորժակների կանխելու համար inflated TPS թվերի վերաբերյալ: Առավելակը Bitcoin-ը եւ Ethereum-ը կարևորում են ապահովությունը, սակայն որոշ նոր առաջացող պլատֆորմներ տարածում են misleading տեղեկություններ: Նա խթանում է մշակողներին վերարժևորել ցանցերի գնահատումները՝ կենտրոնանալով գործնական կիրառությունների վրա, ինչպիսիք են վճարումները եւ մատակարարման շղթայի կառավարումը: Taraxa-ն պաշտպանությամբ հանդես է գալիս ուժեղացված թափանցիկության եւ շեշտում է cryptocurrencies ոլորտում ճշգրիտ կատարողական չափանիշների անհրաժեշտությունը, որտեղ misleading տվյալները կարող են hinder ներդրումները եւ նորարարությունը:

2023 թվականի փետրվարի 24-ին Սթիվեն Պուն, layer-1 blockchain Taraxa-ի համահիմնադիր, հրապարակեց զեկույց, որը բացահայտում է զգալի անհամապատասխանություն հաշվետու և իրական blockchain-ի աշխատանքում: 20 ցանցերի ներառում ունեցող վերլուծությունը, որը օգտագործել է Chainspect-ի տվյալները, հայտնաբերեց, որ տեսական tranzaction-ները մեկ վայրկյանում (TPS) միջինում գերագնացվել է 20 անգամ իրական աշխարհում ունեցած գործունեության նկատմամբ: Այս տարբերությունը վերագրվում է այն չափանիշներին, որոնքderived են լաբորատոր պայմաններից, որոնք չեն արդարացվում կենդանի հիմնական ցանցի պայմաններում: Զեկույցը մարտավարական նոր չափանիշ է ներկայացնում՝ TPS/դոլար ծախսված վալիդատորի հանգույցի համար (TPS/$), որը նպատակ ունի գնահատել ծախսերի արդյունավետությունը շատ ավելին, քան պարզապես տրանսակցիայի արագությունն է: Հետազոտված 22 ցանցերի համար տեսական TPS-ը պարզվեց, որ 20 անգամ ավելի է իրական հիմնական ցանցի գործունեության համեմատ, և միայն չորս ցանցեր հասան երկնիշ TPS/$ հարաբերակցությունների: Պուն պնդում է, որ սա ցույց է տալիս, թե որքան շատ blockchain-ներ են պահանջում թանկարժեք սարքավորումներ հարաբերականունեն ցածր տրանսակցիայի տեմպեր, ինչը մարտահրավեր է նրանց ընդլայնման և դեցենտրալիզաիայի մասին պնդումներին: Հետքատուում նշվում է, «Մենք բոլորս պետք է մնանք թափանցիկ, ստուգելի, on-chain գործունեության չափանիշներով»: Blockchain-ի ընդլայնման մարտահրավերներ Պուի պատկերացումները ենթադրում են, որ արդյունաբերության ուշադրությունը բարձր TPS թվերին կարող է սխալ ուղղել շահառուներին: Օրինակ, Bitcoin (BTC) և Ethereum (ETH) առաջնահերթություն են տալիս անվտանգության վրա, մինչդեռ նոր blockchain լուծումները հաճախ boast են տպավորիչ թվեր, որոնք իրականում չեն իրականացվում: TPS/$ չափանիշը կարող է փոխել, թե ինչպես են մշակողները գնահատում ցանցերը՝ արդիական կիրառությունների, ինչպիսիք են վճարումները և մատակարարման շղթայի հետևում, համար: Զեկույցը ցույց է տալիս, որ Max-ը դիտարկում է հիմնական ցանցի TPS-ը ներառված ցանցերի համար, 100-block պատուհանի շրջանակներում (tx/s): Important է նշել, որ Chainspect-ը նպատակաուղղված կերպով բացառում է այն տրանսակցիաները, որոնք կարող են արհեստականորեն բարձրացնել այս Max TPS թիվը, ներառյալ քվեարկողի տրանսակցիաները: Թափանցիկության կողմնորոշումը Taraxa-ն, որը գործում է որպես ապացույց-արզական layer-1, կենտրոնանալով աուդիտային հաշվետվությունների վրա, ներկայացնում է այս զեկույցը որպես կարևոր ազդանշան: Պուն, որը Ստենֆորդի համալսարանի շրջանավարտ է, ընդգծում է ստուգելի հիմնական ցանցի տվյալների վրա կախվելու անհրաժեշտությունը, այլքան սպիտակ թղթերին նախընտրելու տարածված աղաղակին: Այս քննարկումը ծագում է, քանի որ կրիպտո արդյունաբերությունը enfrenta է ավելի լայն ընդունմանը, և գերագնահատված չափանիշները կարող են բերել սխալ ներդրումների և զարգացման որոշումների, հատկապես դեցենտրալիզացված ֆինանսների և մատակարարման շղթայի սցենարներում, որոնք պահանջում են վստահելի գործունեություն: Պուն աջակցում է TPS/$ ծախսերի արդյունավետության չափանիշների ընդունմանը, որպեսզի ապագա գնահատման նոր սահմաններում խթանի ցանցեր, որոնք իրականում ապահովում են իրական գործնական արժեք, այլքան պարզապես բարձր տեսական արագություններ ցուցադրելու փոխարեն:


Watch video about

Նոր զեկույցը բացահայտում է բլոկչեյնի կատարողականի մետրիկաների մեծ անհամապատասխանություն։

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 17, 2025, 5:24 a.m.

Մենք իրականացրինք 20-ից ավելի արհեստական բանականո…

ԵՄՍԱՍՏՐ AI Լոնդոնում, Ամելիայի և իմ հետ զրույցը վերաբերում էր մեր AI SDR (Հետազոտական Արտադրության Նիստանտ) ուղիներին՝ կիսելով մեր բոլոր էլեկտրոնային նամակները, տվյալները և ցուցանիշները։ Պատասխանն անչափ մեծ էր, սակայն ամենաբարձր անհամաձայնությունը еді, որ ասելը՝ «Ես դա չեմ կարող անել՝ ինձ մոտ չկա sizin չափսը, տվյալները և տասը տարվա պատմությունը։» Դա մոլորություն է։ Եթե ձեր հաճախորդները, եկամուտներն ու տվյալների բազան կա՝ AI գործակալները կարող են աշխատել ձեզ համար։ Անհրաժեշտ չէ մեծ տվյալներ կամ պատմություն, միայն ամուր մեթոդաբանություն։ 60,000-ից ավելի հիպերպատկերված էլեկտրոնային նամակներ ուղարկելու, ավտոմատ գրանցվելու 130-ի լրացուցիչ հանդիպումներ կազմակերպելու և մեր Լոնդոնի իրադարձության եկամտի 15%-ը (պոտենցիալ 50%-ը SaaStr AI Annual 2026-ին) ստեղծելուց հետո՝ ահա մեր հինգ ձեռքբերումներ՝ 1

Dec. 17, 2025, 5:23 a.m.

AI շուկայավարման վերլուծություններ՝ հաջողության չ…

Վերջին տարիներին մարկետինգի հանալիքների վերլուծությունը զգալիորեն փոխվել է արհեստական բանականության (ԱԲ) տեխնոլոգիաների առաջընթացներով։ Այս հզոր գործիքները փոխում են մարկետինգի մասնագետների արդյունավետությունը գնահատելու և տվյալների հիման վրա որոշումներ կայացնելու ձևը, ձևափոխելով ոլորտը աննախադեպ դիտարկումներով և արդյունավետությամբ: Այս վերափոխության կենտրոնում է ԱԲ-ի կարողությունը վերլուծել մեծ քանակությամբ տվյալներ՝ fartraditional մեթոդների ճանաչված արագությամբ։ Մարկետինգի մասնագետները արդեն չպետք է հիմնվեն միայն ձեռքով մշակման վրա.

Dec. 17, 2025, 5:22 a.m.

Արհեստական բանականության ձայնագրման՝ տեսողական ան…

Համակարգչային մարքեթինգի և էլեկտրոնային առևտրի արագ փոփոխվող սպեկտրում անձնականացումն դարձել է կարևոր միջոց հաճախորդների ներգրավման և վաճառքի ծավալների բարձրացման համար: Այս ոլորտում առաջատար զարգացումն է AI տեսանյութերի անձնականացումային գործիքները, որոնք վերլուծում են հաճախորդների վարքագիծն ու նախընտրություններն՝ ստեղծելով շատ անհատականացված տեսանյութեր, որոնք կարևոր կապ են հաստատում առանձին գզրոցների հետ, ապահովելով ավելի ազդեցիկ մարքեթինգային փորձառություններ: Այս գործիքները հավաքում են տվյալներ տեսահոլովակների դիտումների պատմությունից, նախորդ գնումներից, ժողովրդագրական տվյալներից և իրական ժամանակի գործողություններից՝ հասկանալու համար յուրաքանչյուր հաճախորդի առաջնահերթությունները։ Այս տեսակետից վերլուծելով տվյալները՝ AI-ն գեներացնում է կամ հարմարեցնում է տեսանյութերը՝ ներկայացնելով ապրանքները առավել համապատասխան հարթակներում, օրինակ, տեսախոլովակներում հեծանվային սարքավորումները՝ բնատեսարաններում outdoor-ների համար կամ թանկարժեք կահույքի դասավորությունները՝ տնային դեկորների գնելու համար։ Այս անձնականացված մոտեցումը գերազանցում է ավանդական մարքեթինգի չափանիշները, որոնք որպես կանոն կենտրոնանում են ընդհանրական գովազդների վրա լայն լսարանների համար՝ առաջարկելով մեկ-առանձին փորձառություններ, որոնք հաճախորդներին զգացնել և գնահատված են: Ինչպես ցույց տալով, հարմարեցված տեսանյութերը զգալիորեն բարձրացնում են ներգրավվածությունը, քանի որ նրանք ուղիղ արտացոլում են դիտողների ճաշակներն ու կարիքները: Ուսումնասիրությունները հաստատում են, որ անձնականացված տեսանյութերը հասնում են ավելի բարձր դիտումների, երկար դիտումային ժամանակով և ավելի լավ հիշողությամբ՝ համեմատած ոչ անձնականացված բովանդակության հետ, ինչը կրկնակի մեծացնում է մուտքերի հնարավորությունը: Երբ ապրանքները ցուցադրվում են հաճախորդի նախընտրությունների համապատասխան այնպես, ինչպես նա է ցանկանում, ապա նրանք ավելի հավանական է, որ մտածեն գնելուն։ Անձնականացումից դուրս՝ AI տեսանյութերի անձնականացումը խթանում է ավելի ամուր հաճախորդային հարաբերություններ՝ ապահովելով անընդհատ համապատասխան բովանդակություն։ Դա օգնում է բրենդներին կառուցել վստահություն և հավատարմություն, քաջալերելով կրկնվող գնումներ և երկարաժամկետ հաճախորդական պահպանում՝ շատ կարևոր գործոններ այսօր մրցակցային շուկայում։ Այս գործիքների աշխատանքի հիմքում կանգնած են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ, բնական լեզվաուսուցում և համակարգչային տեսլական՝ որոնք collectively վերլուծում են հաճախորդների տվյալները, արտադրում անհատապես պատրաստված տեսանյութեր և օպտիմալացնում ներկայացման ժամանակը։ Օրինակ, մեքենայական ուսուցումը մշտապես կատարելագործում է անձնականացման ռազմավարությունները՝ նպատակ ունենալով անել բովանդակությունը ավելի թարմ և գրավիչ։ Օպերացիոն առումով՝ AI տեսանյութերի անձնականացումը ինքնաաշխատում է բովանդկների պատրաստումը՝ հասնելով ավելի արագ և էժան նյութերին՝ համեմատած ավանդական մեթոդների հետ։ Մարքեթոլոգներն այժմ կարող են մեծածավալ շտկել անհատականացված արշավներն առանց բազմաթիվ ձեռքով խմբագրման, ինչը հնարավորություն է տալիս արագ արձագանքել հաճախորդների փոխվատրություններին և փոփոխվող բիզնես նպատակներին։ Որքան էլ որ զարգացումները շատ են, որոշ խոչընդոտներ դեռևս մնում են՝ մասնավորապես սպառողների անձնական տվյալների պաշտպանություն և տվյալների պահպանման համապատասխանությունն ապահովելու հարցում։ Բիզնեսները պետք է լինեն թափանցիկ և ապահովեն հաճախորդների համաձայնությունն այս տվյալների սեփականաշնորհումից և օգտագործումից՝ պատասխանատու կերպով։ Ընդհանուր առմամբ՝ AI տեսանյութերի անձնականացումը հանդիսանում է փոփոխական ռազմավարություն՝ հնարավորություն ընձեռելով բիզնեսներին կապ հաստատելու հաճախորդների հետ ավելի արդյունավետ և գրավիչ եղանակներով։ Հետևելով հաճախորդների վարքագծին և նախընտրություններին՝ այս գործիքները ստեղծում են տեսանյութեր, որոնք չեն միայն ներկայացնում ապրանքները, այլև տեղադրում են դրանք կարևոր և իմաստալից հարթակներում։ Դա նպաստում է ավելի բարձր ներգրավվածության, աճող փոխարկումների և ուժեղ brand վստահության, ինչը դարձնում է AI-առաջնորդվող անձնականացված տեսանյութերի մարքեթինգը արժեքավոր հարստացում այսօր՝ հաճախորդ կենտրոնացած շուկայում։

Dec. 17, 2025, 5:21 a.m.

Իմացական Հետախուզության Շարժումները AI Տեխնոլոգիա…

Ինչպես է ԱԻ-ն հեղափոխություն սարքում SEO ռազմավարություններում Այսօրվա արագ զարգացող թվային շրջանում արդյունավետ SEO ռազմավարությունները ավելի կարևոր են, քան երբևէ։ Ակորյան ձեռնարկությունները անընդհատ նպաստում են իրենց առցանց ներկայությանը և ստրուկ տալիս օրգանական տրաֆիկը իրենց կայքերին։ Այս պահանջին պատասխանելով՝ Search Atlas-ն մշակել է մի շարք ԱԻ հովանավոր գործիքներ, որոնք ուղղված են SEO գործնականությունը բարձրացնելու։ Այս գործիքները օգտագործում են ԱԻ կարողությունները՝ տվյալների վերլուծություն, թենդենցների հայտնաբերում և գործնական դիտարկումների տրամադրում՝ թույլ տալով օգտվողներին կատարել լավ տեղեկացված SEO որոշումներ։ Search Atlas-ի հիմնական առանձնահատկություններից է նրա բազմաթիվ SEO պարտականությունների ավտոմատացումը։ Հին ժամանակներում SEO-ն ներառում էր մեծամասշտաբ մանուալ աշխատանք՝ բազում հետազոտություններ, բանալի բառերի վերլուծություն և կատարողականի հետևում։ ԱԻ ինտեգրմամբ Search Atlas-ը պարզեց այդ գործընթացները, թույլ տալով օգտվողներին կենտրոնանալ կարևորին՝ բարձրորակ բովանդակության սերեխությունը և լսարանի ներգրավվածությունը։ Հիմնական մոդելները կարող են արագ մշակել մեծ ծավալների տվյալներ՝ տրամադրելով դիտարկումներ, որոնց հավաքագրումը ձեռքից բավականին ժամանակահատված է պահանջում։ Բացի ավտոմատացումից, Search Atlas-ի ԱԻ-ն մեծացնում է SEO ռազմավարությունների ճշգրտությունը։ Ուսումնասիրելով մեքենայական ուսուցման մոդելները՝ πλαատֆորմը բացահայտում է որոնումային վարքագծերի պարագաները և օպտիմալացնում բովանդակությունը՝ ավելի մեծ տեսանելիության համար։ Այս տվյալների վրա հիմնված մեթոդը օգնում է ձեռնարկություններին պահպանել մրցակցային առավելություն՝ բարելավելով ռազմավարությունները՝ ժամանակային ամենավերջին տվյալներով։ Այդպիսով, օգտվողները կարող են կատարել խելացի SEO որոշումներ՝ բարձրացնելով դասավորության ցուցանիշները և ավելացնելով օրգանական տրաֆիկը։ Մեկ այլ կարևոր առավելություն Search Atlas-ի մոտ է նրա ինտուիտիվ օգտադիման։ Այս πλαատֆորմը նախագծված է սկսնակներից մինչև փորձառու SEO փորձագետներ՝ ապահովելով հստակ դյուրին նավիգացիա և պարզ ցուցումներ։ Այս օգտվողի վրա կենտրոնացած դիզայնը հնարավորություն է տալիս անգամ քիչ տեխնիկական հմտություններ ունենալով օգտվել նրա ուժեղ ԱԻ հնարավորություններից։ Search Atlas-ը նաև ընդգծում է համագործակցությունը որպես հաջող SEO-ի կարևոր բաղադրիչ։ Պլատֆորմը նպաստում է թիմային աշխատանքի՝ իրական ժամանակում դիտարկումների և ռազմավարությունների բաժանման հնարավորություն տալով։ Այս համագործակցային միջավայրը հաշվի առնելով՝ կամրապնդում է արդյունավետ և դինամիկ SEO առաքելությունները, քանի որ թիմի անդամները ներդնում են տարբեր գիտելիքներ և հայացքներ։ բաց կառուցվածքով, Search Atlas-ն օգնում է կազմակերպություններին ստեղծել ավելի ինտեգրված և արդյունավետ SEO պլաններ։ ԱԻ-ի ինտեգրացիան SEO-ում ավելի քան պարզապես մի տենդենց է՝ այն ներկայացնում է թվային մარკետինգի հիմնական փոփոխություն։ Ինչպես որոնողական համակարգերը բարելավվում են, այնպես էլ հզոր SEO մեթոդները դառնում են անհրաժեշտ։ Search Atlas-ը առաջնորդում է այս փոփոխությունը՝ տրամադրելով օգտվողներին անհրաժեշտ ժամանակակից գործիքներ՝ հաջողության հասնելու համար մրցակցային օնլայն շուկայում։ Ընդհանուր առմամբ, Search Atlas-ը վերափոխում է SEO-ն իր առաջատար ԱԻ հատկություններով։ Գործընթացը հեշտացնելով և բարելավելով՝ այն ոգեշնչում է օգտվողներին վերանայել իրենց ռազմավարությունները և հասնել բարձրագույն արդյունքների։ Դրա կենտրոնանալը ավտոմատացման, ճշգրտության, օգտադիմանի հեշտության և թիմային աշխատանքի վրա դիրքավորում է այն որպես կարևոր ուժ SEO ոլորտում։ Երբ ձեռնարկությունները նավիգատում են թվային մարկետինգի բարդությունների միջով, ԱԻ-առաջնորդվող SEO ռազմավարությունները կլինեն հիմնական կետը՝ ավելի մեծ առցանց տեսանելիություն և հաջողություն ձեռք բերելու համար։ Իմանաք ավելին՝ https://www

Dec. 17, 2025, 5:19 a.m.

Արհեստական բանականության տեխնոլոգիայով աշխատող մա…

SMM Deal Finder-ն սկսեց նորարարական AI-նավարկված հարթակ, որը նպատակ ունի հեղափոխել սոցիալական մեդիայի մարքեթինգի գործակալությունների հաճախորդների ձեռքբերման ձևը: Հարթակը պարունակում է ավելի քան վեց միլիոն հաստատված լիդերների հարուստ բազա, ինչը մարքեթողներին տալիս է լայն ռեսուրս՝ իրենց ուղեգծերը ընդարձակելու և հաճախորդների ձեռքբերման ռազմավարությունները ամրապնդելու համար: Այս առաջադեմ հարթակի հիմնականում գտնվում են մի քանի խելացի գործիքներ, որոնց մեջ են AI Deal Explorer, AI Niche Finder և Sales Script Generator-ը: Այս հատկությունները համատեղ աշխատում են, որպեսզի մարքեթողներին տրամադրեն իրական ժամանակի վերլուծություններ հնարավոր լիդերների մասին, օգնելով նրանց հայտնաբերել այն գործարարներին, որոնք ակտիվորեն գովազդում են հիմնական սոցիալական մեդիա կայքերում: Մեքենայական ուսուցման և sophisticated տվյալների մշակումների միջոցով, օգտվողները ստանում են արժեքավոր պատկերացումներ տարբեր նիշերի մասին, ինչի շնորհիվ նրանք կարող են հարմարեցնել իրենց մարքեթինգային հակազդեցությունները բացահայտ շտկելու համար: AI Deal Explorer-ը հնարավորություն է տալիս մարքեթողներին արդյունավետ կերպով անցնել միլիարդավոր լիդերներով՝ օգտագործելով բացահայտման հարմարավետ ինտերֆեյս, որը ներկայացնում է հնարավորությունները հիմնվելով নির্দিষ্ট օգտվողի չափանիշների վրա: Սա թույլ է տալիս գործակալություններին կենտրոնանալ ամենահավակնոտ հաճախորդների վրա, ովքեր ակտիվորեն զբաղվում են սոցիալական մեդիայի գովազդով: Միաժամանակ, AI Niche Finder-ը բացահայտում է անտարբեր կամ քիչ մրցակցային շուկայի հատվածներ, վերլուծելով տենդենցներն ու նշած ռիթմերը հագեցած ալգորիթմներ օգտագործելով: Այս ֆունկցիան հատկապես օգտակար է գործակալությունների համար, որոնք ցանկանում են տարբերակիացնել իրենց հաճախորդների պորտֆելը կամ հատուկ որակներ ունեցող ոլորտներում մասնագիտանալ: Այս գործիքներին աջակցելու համար, Sales Script Generator-ը օգնում է մարքեթողներին ստեղծել անձնական ցուցադրական հաղորդակցման ռազմավարություններ: Դատարկվել տվյալների վերլուծությունից, այն կարող է մշակել արդյունավետ գործակալական շղթաներ՝ հարմարեցնելով դրանք պոտենցիալ հաճախորդների ունակություններին և առանձնահատկություններին՝ բարձրացնելով ներգրավվածությունը և հեշտացնելով գործընկերային շփումները: Այս AI-նավարկված գործիքները մեկ հարթակում ինտեգրելով՝ ապահովում են մեծ վաճառքի և արդյունավետության աճ: Փոխարենը, ավանդական լիդերների ձեռքբերումը հաճախ պահանջում է բավականաչափ ժամանակ և ռեսուրսներ, SMM Deal Finder-ը ավտոմատացնում և օպտիմալացնում է այդ գործընթացները։ Այս կերպ գործակալությունները կարող են ավելի շատ կենտրոնանալ ռազմավարության և հաճախորդների հարաբերությունների զարգացման վրա՝ լինի գովազդային ներդրումներ կամ բիզնեսի ընդլայնում: Բացի այդ, հարթակի վստահելի, հաստատված լիդերների բազան երաշխավորում է մարքեթողներին հստակորեն նշանել հույսեր, նվազեցնելով անհասկանալի կամ անգործ գործարարների վրա ծախսվող ժամանակը։ Այս ճշտավորությունը կարևոր է բարձր կոնվերսիայի մակարդակ պահպանելու և շուկաներում ներդրումները չարաշահելու համար: Հարթակի പ്രഖ്യാപումը նշանավորում է մարքեթինգի տեխնոլոգիաների կարևոր առաջընթաց։ Քանի որ կայուն մրցակցությունը շարունակում է աճել սոցիալական մեդիայի մարքեթինգի գործակալությունների շրջանում, գործիքներ ունենալ, որոնք ապահովում են ավելի խորը պատկերացումներ և խստացված թիրախավորումը, դառնում է հիմնական։ AI-ում հիմնավորված լուծումների՝ օրինակ SMM Deal Finder-ի ընդունմամբ, գործակալությունները կարող են ոչ միայն բարելավել հաճախորդների ձեռքբերման մեթոդները, այլ նաև դիրքավորվել ոլորտում առաջադեմ՝ խելացի ավտոմատացման և մեծածավալ տվյալների միջոցով, համակցելով ավելի անձնական, ռազմավարական և ազդեցիկ մարքեթինգային արշավներ: Եզոք춍իտ, SMM Deal Finder-ի AI-նավարկված հարթակը լայնամասշտաբ առաջընթաց է սոցիալական մեդիայի մարքեթինգի բնագավառում։ Հարթակի ընդարձակ հաստատված լիդերների բազան և խորը վերլուծական գործիքները ապահովում են գործակալություններին արդյունավետ, արդյունավետ միջոց՝ իրենց հաճախորդների թիվը ընդլայնելու, մարքեթինգային ռազմավարությունները կատարելագործելու և վերջապես բիզնեսի ընդլայնում վարելու համար։ Քանի որ թվային մարքեթինգը զարգանում է, նման տեխնոլոգիական առաջընթացներն ինքնին կդառնան ավելի կարևորված՝ ձևավորելով ապագայի հաճախորդների ձեռքբերման և մասնակցության հիմնական ուղիներն։

Dec. 17, 2025, 5:14 a.m.

Intel-ը պատրաստվում է գնել AI համակարգիչների մասն…

Տվյալ տվյալների համաձայն, Intel-ն կարող է սկսել նախնական բանակցություններ՝ SambaNova Systems -ի, AI շիթ մասնագետի, ձեռքբերման համար՝ նպատակ դնելով իր դիրքը բարելավել արագ զարգացող AI խցիկ սարքավորումների շուկայում։ Այս քայլը նպատակ ունի վերականգնել Intel-ի մրցունակությունը մրցակիցներ AMD և Nvidia-ի դեմ, որոնք վերջերս զգալի առաջընթաց են գրանցել AI շտապների տեխնոլոգիայում։ Աղբյուրների հաղորդմամբ, բանակցությունները ծագել են ոչ բովանդակային պայմանագրի հիման վրա, և պաշտոնական հայտարարություններ դեռ չեն եղել անհատական կողմերից։ Թեև, դա ցուցադրում է Intel-ի ձգտումը բարձրացնել իր AI շտապների հնարավորությունները՝ բարձր կատարողականությամբ հաշվարկների պահանջարկի աճի ժամանակ։ SambaNova-ն ուշադրություն է գրավել իր DeepSeek R1 մոդելով, որը հայտնի է արդյունավետ AI կատարողականությամբ՝ մրցակցելով ավելի արդյունավետ լուծումների, խնայելով ծախսեր։ Ընկերությունը պարծենում է իր անձնական չիպերով՝ որոշակի արագությամբ դրված պրոցեսորներով, որոնք գերազանցում են ավանդական GPU-հիմնված համակարգերը տարբեր AI աշխատանքների ժամանակ։ SambaNova-ն հիմնադրվել է 2017թ

Dec. 16, 2025, 1:29 p.m.

SaaStr ԹԵԹԵԻ ԱՊ ԴՆԵՌԱՑԱՀԱՅՔԸ շաբաթվա համար՝ Kints…

Ամեն շաբաթ մենք ներկայացնում ենք AI-շրջանցված հավելված, որն իրական խնդիրներ է լուծում B2B և Քլաուդ ընկերությունների համար: Այս շաբաթ՝ Kintsugi, բի-տրի տաքսի համապատասխանության համար նոր սերնդի AI գործակալ: Մադու մարտահրավերը խթանման ժամանակ Պարզ և հաճախ ձեռքբերում չգիտանելի խոչընդոտներից մեկը B2B ընկերությունների ընդլայնման ժամանակ է վաճառքի հարկային համապատասխանությունը, որը հիմնադիրները հաճախ հաշվում են մոռանում՝ մինչ գրեթե ուշանալը: Երբ դուք հասնում եք 100,000 դոլար եկամուտի Տեխասում, հաստատում եք նեքսը՝ այնուհետև՝ Կալիֆոռնիայում, Նյու Յորքում և մյուսներում: Սա նշանակում է տնտեսական անցանելի սահմանների հետևում մնալ, որոնք տարբեր են 45+ նահանգներում՝ յուրաքանչյուրը իր տարբեր օրենքներով, տուրքերով և ժամկետներով: Կան հիմնադիրներ իրենց գործը ծածկում են երեք կերպով

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today