Vasario 24 d. Steven Pu, layer-1 blockchain Taraxa bendraįkūrėjas, paskelbė ataskaitą, kuri atskleidžia didelį skirtumą tarp praneštos ir tikrosios blockchain veiklos. Analizėje, kurioje buvo nagrinėjamos 22 tinklai naudojant Chainspect duomenis, nustatyta, kad teoriniai sandoriai per sekundę (TPS) vidutiniškai yra perdėti 20 kartų, palyginti su jų realiu pasaulio našumu. Šis skirtumas yra priskiriamas matavimams, gautiems laboratorinėmis sąlygomis, kurie nesilaiko realiame pagrindiniame tinkle. Ataskaitoje pristatomas naujas rodiklis: TPS už dolerį, išleistą validatoriaus mazgui (TPS/$), skirtas įvertinti kaštų efektyvumą, be grynai sandorių greičio. Išnagrinėjusi 22 grandines, ataskaita nustatė, kad teorinis TPS buvo 20 kartų didesnis nei realus pagrindinio tinklo našumas, o tik keturi tinklai pasiekė dvigubai didesnius TPS/$ santykius. Pu teigia, kad tai parodo, jog daugelis blockchain'ų reikalauja brangių aparatinės įrangos sprendimų dėl palyginti žemų sandorių rodiklių, kas kelia iššūkių jų skalability ir decentralizacijos teiginiams. Tyrimo metu pažymėta: „Turėtume visi laikytis skaidrių, patikrinamų on-chain našumo matavimų. “ Iššūkiai Blockchain Skalavimui Pu įžvalgos rodo, kad pramonės akcentavimas didelių TPS skaičių gali klaidinti suinteresuotąsias šalis. Pavyzdžiui, Bitcoin (BTC) ir Ethereum (ETH) pirmiausia orientuojasi į saugumą, o ne į greitį, tuo tarpu naujesni blockchain sprendimai dažnai teisėtai didžiuojasi įspūdingais skaičiais, kurie nesitvirtina.
TPS/$ rodiklis gali pakeisti, kaip kūrėjai vertina tinklus praktiniams naudojimams, pvz. , mokėjimams ir tiekimo grandinės sekimui. Ataskaita nurodo, kad, Max stebėtina pagrindinio tinklo TPS, kurių tinkluose per 100 blokų langą (tx/s). Svarbu pažymėti, kad Chainspect tyčia nekreipia dėmesio į sandorius, kurie galėtų dirbtinai pagerinti šį Max TPS skaičių, įskaitant balsavimo sandorius. Skaidrumo Skatinimas Taraxa, kuri veikia kaip proof-of-stake layer-1, orientuotas į audito registraciją, pateikia šią ataskaitą kaip kritinį signalą. Pu, Stanfordo universiteto absolventas, pabrėžia poreikį remtis patikrinamais pagrindinio tinklo duomenimis, o ne hype'u, paprastai susijusiu su baltosiomis knygomis. Ši diskusija iškyla, kai kriptovaliutų pramonė susiduria su iššūkiais siekdama platesnio pripažinimo. Perdėti matavimai gali sukelti klaidingus investavimo ir plėtros sprendimus, ypač decentralizuoto finansavimo ir tiekimo grandinės scenarijuose, kuriems reikia patikimos veiklos. Pu skatina kaštų efektyvumo matavimo priemonių, tokių kaip TPS/$, priėmimą, siekiant pertvarkyti blockchain tvarumo vertinimą, skatindamas perėjimą prie tinklų, kurie teikia realią praktinę vertę, o ne tiesiog demonstruoja didelius teorinius greičius.
Naujas pranešimas atskleidžia didelį skirtumą blockchain veiklos rodikliuose.
Dirbtinio intelekto sparčios pažangos rezultatas –įspūdingos inovacijos, ypač deepfake technologija.
Yann LeCun, žinomas dirbtinio intelekto tyrėjas ir būsimai išėjimo iš Meta vadovas Dirbtinio intelekto tyrimų srityje, pradeda naują revoliucinį dirbtinio intelekto startuolį.
Trumpo administracija pradėjo visapusišką tarpagentūrinį peržiūrą, siekdama svarstyti Nvidia pažangių H200 dirbtinio intelekto (DI) čipų eksportą į Kiniją, žymintį reikšmingą posūkį nuo Bideno valdymo laikotarpiu įvestų apribojimų, kurie praktiškai uždraudė tokią prekybą.
Gruodžio mėnesį 2025 m.
Skaitmeninio marketingo kraštovaizdis patiria reikšmingą transformaciją, kurią lemia dirbtinio intelekto (DI) augimas paieškos sistemų optimizavime (SEO).
Bloomberg Micron Technology Inc
Pasitikėjimas generatyviąja dirbtine intelektu (DI) tarp pirmaujančių reklamos specialistų pasiekia neįprastai aukštą lygį, rodo neseniai atliktas Boston Consulting Group (BCG) tyrimas.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today