Noong Pebrero 24, inilathala ni Steven Pu, co-founder ng layer-1 blockchain na Taraxa, ang isang ulat na nagb reveal ng makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng iniulat at aktwal na pagganap ng blockchain. Ang pagsusuri, na kinabibilangan ng 22 network gamit ang datos mula sa Chainspect, ay natuklasan na ang teoretikal na transaksyon kada segundo (TPS) ay, sa average, na-overstate ng 20 beses kumpara sa tunay na pagganap nito sa aktwal na mundo. Ang puwang na ito ay iniugnay sa mga metrik na hinango mula sa mga laboratory setting na hindi tumutugma sa mga kondisyon ng live mainnet. Ipinakita ng ulat ang isang bagong metrik: TPS bawat dolyar na ginastos sa isang validator node (TPS/$), na dinisenyo upang suriin ang cost-efficiency lampas sa simpleng bilis ng transaksyon. Para sa 22 chain na sinuri, natuklasan na ang teoretikal na TPS ay 20 beses na mas mataas kaysa sa aktwal na pagganap ng mainnet, kung saan tanging apat na network ang nakamit ang double-digit na TPS/$ na ratio. Ipinahayag ni Pu na ito ay nagpapakita kung paano ang maraming blockchain ay nangangailangan ng mamahaling hardware para sa medyo mababang rate ng transaksyon, na naglalantad sa kanilang mga pahayag tungkol sa scalability at decentralization. Ayon sa pag-aaral, “Dapat tayong lahat ay manatili sa transparent, verifiable, on-chain performance metrics. ” Hamunin ang Scalability ng Blockchain Ang mga pananaw ni Pu ay nagpapahiwatig na ang pagbibigay diin ng industriya sa mataas na TPS figures ay maaaring magbigay ng maling impormasyon sa mga stakeholder. Halimbawa, ang Bitcoin (BTC) at Ethereum (ETH) ay inuuna ang seguridad sa halip na bilis, habang ang mga bagong solusyon sa blockchain ay kadalasang nagmamalaki ng mga kahanga-hangang numero na hindi naman totoo. Ang TPS/$ na metrik ay maaaring magbago kung paano sinusuri ng mga developer ang mga network para sa mga praktikal na aplikasyon, tulad ng mga pagbabayad at pagmamanman ng supply chain.
Ipinapakita ng ulat na, Max naobserbahang mainnet TPS para sa mga network na kasama, sa isang 100-block na bintana (tx/s). Mahalagang tandaan na sinadyang hindi isama ng Chainspect ang mga transaksyon na maaaring artipisyal na magpataas sa figure na ito ng Max TPS, kabilang ang mga transaksyon sa pagboto. Pagsusulong ng Transparency Ang Taraxa, na gumagana bilang proof-of-stake layer-1 na nakatuon sa audit logging, ay nagbigay-alam sa ulat na ito bilang isang kritikal na babala. Ipinapahayag ni Pu, isang nagtapos ng Stanford University, ang pangangailangan na umasa sa verifiable mainnet data sa halip na ang hype na karaniwang nauugnay sa mga whitepapers. Ang talakayang ito ay umuusbong habang ang industriya ng crypto ay nahaharap sa mga hamon sa pagkakaroon ng mas malawak na pagtanggap. Ang mga overstated metrics ay maaaring magdala sa maling pamumuhunan at mga desisyon sa pag-unlad, lalo na sa loob ng decentralized finance at mga senaryo ng supply chain na nangangailangan ng maaasahang pagganap. Ipinapayo ni Pu ang pagkilala sa mga cost-efficiency metrics tulad ng TPS/$ upang muling tukuyin ang pagsusuri ng sustainability ng blockchain, na naghihikayat ng paglipat patungo sa mga network na nagbibigay ng tunay na praktikal na halaga sa halip na simpleng ipakita ang mataas na teoretikal na bilis.
Bagong Ulat ang Nagbunyag ng Malaking Pagkakaiba sa mga Sukat ng Pagganap ng Blockchain
Bloomberg Ang Micron Technology Inc
Ang kumpiyansa sa generative artificial intelligence (AI) sa gitna ng mga nangungunang propesyonal sa advertising ay umabot sa walang katulad na antas, ayon sa isang kamakailang pag-aaral ng Boston Consulting Group (BCG).
Kamakailan lang, inilantad ng Google's DeepMind ang AlphaCode, isang makabagbag-damdaming sistema ng artipisyal na katalinuhan na nilikha upang magsulat ng computer code na halos katulad ng ginagawa ng tao.
Habang mabilis na nagbabago ang digital landscape, ang pagsasama ng artipisyal na intelihensiya (AI) sa mga estratehiya sa search engine optimization (SEO) ay naging mahalaga para sa tagumpay sa online.
Ang paglabas ng artificial intelligence (AI) sa industriya ng fashion ay nagpasimula ng matinding debate sa mga kritiko, tagalikha, at mamimili.
Sa mabilis na takbo ng mundo ngayon, kung saan madalas mahirapan ang mga tagapakinig na maglaan ng oras para sa mahahabang balita, mas lalo pang tumataas ang paggamit ng mga makabagong teknolohiya ng mga mamamahayag upang matugunan ito.
Ang teknolohiyang artificial intelligence ay rebolusyon sa paggawa ng mga video content, lalo na sa paglago ng mga AI-powered na kasangkapan sa pag-edit ng video.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today