ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာနည်းပညာ၏ မြန်မြန်ဆensedတိုးတက်လာခြင်းသည် ဗလုံးဖလှယ်မှုအဖွဲ့အစည်းများအတွင်းအကြီးအကျယ်စိတ်ပူစရာများဖြစ်လာစေသည်။ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာများ၏ အလွန်အမင်းအကြံပိုင်နိုင်စွမ်းသည် လက်ရှိဗလုံးဖလှယ်မှုနည်းပညာ၏အခြေခံအချက်များဖြစ်သော က်ရစ်တောဂရပ်အ্যালဂိုရီသ်များကို ကျစ်ကျစ်လျှားလျှားဖျက်စီးနိုင်ခြေရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် လုံခြုံသောငြင်းပွားမှုများ၊ ဒေတာအရည်အသွေးကိုအာမခံခြင်းနှင့် သဘောတူညီချက်စနစ်များအတွက် အခြေခံအချက်များဖြစ်ကြသည်။ အဲဒီအကြောင်းအရာအပေါ်အခြေခံပြီး သုတေသն့စာတမ်းအသစ်တစ်ခုက ယဉ်လာဗလုံးဖလှယ်မှုစနစ်များမှ ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်ရှိသောအစားထိုးကို မသွားမီ အန္တရာယ်များအပေါ် သုံးသပ်မှုစုံလင်စွာပြုလုပ်ထားသည်။ ၎inlineကေ့သည် ကွမ်တမ်နည်းပညာမှ မကြာခင်များအတွင်းမကြာမီဖောက်ပြန်နိုင်သည့် ဖောက်ပြန်ကာလအသန့်အချင်းများကို ပြည့်မီစွာစစ်တမ်းဆေးထားပြီး၊ လာမယ့်ကာလအတွက် ဘလော့ချိန်းတီကပိုင်းဆိုင်ရာအကြီးအကျယ်အန္တရာယ်များကို သုံးသပ်ထားသည်။ ထင်ရှားသောအကျဉ်းချုပ်မှာ ပုံမှန်ကွန်ပျူတာများနှင့် တာဝန်သိမ်းစည်းထားစစ်ဆေးမှုများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဓိကအများအပြားများအတွက် ကာကွယ်ရန်အပိုင်းများချထားသည်။ ဤသုတေသနသည် Shor’s algorithm ကဲ့သို့သော ကွမ်တမ်အယ်လဂိုရီသများကို မြန်မြန်ကာလအတွင်းကျော်လွန်နိုင်မှုအနက်ထား၍ များများသောအချက်အလက်များကို ဖဲ့ခြားပျက်စီးစေနိုင်နိုင်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းကဲ့သို့သောအယ်လဂိုရီများအကြောင့် လက်ရှိလုံခြုံရေးနည်းလမ်းများ သာမက အာမခံချက်များကိုလည်းမလုံလောက်နိုင်စေသည်။ သုတေသနသည် သဖွယ်ရှိသည့် သဘောတူညီချက်စနစ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်မှုကိုလည်းစူးစမ်းထားပြီး၊ ကွမ်တမ်ကာမထိခိုက်နိုင်သော ပုံစံများနှင့် သည်းခံနိုင်စွမ်းရှိသော သဘောတူညီချက်များ စီစဉ်တည်ဆောက်ရန်အတွက် အကြံပြုထားသည်။ ၎င်းသည် lattice-based, hash-based, code-based နှင့် multivariate polynomial cryptographies ကဲ့သို့သော ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်ရှိသောအယ်လဂိုရီများကို လက်ရှိ ဖြစ်စဉ်အနေအထားအရ မျှော်လင့်ထားသောအမှုများအဖြစ် စဉ်းစားထားသည်။ စာတမ်းတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပျော့ပျောင်းစေပြီး၊ ရိုးရာနည်းလမ်းနှင့် ပစ်မွန်လျက်တည်ရှိပြီးနောက်ကာလတွင်ပဲ ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်စနစ်များအတွက် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်သော hybrid cryptographic systems များအသုံးပြုရန်အကြံပြုထားသည်။ ၎င်းက သတ်မှတ်ချိန်အတွင်းလုံခြုံမှု ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သော်လည်း၊ လုံးလုံးလုံးအပြောင်းအလဲအတွက် မကျပျက်လင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည့်နည်းလမ်းများ။ ဒါ့အပြင်၊ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် စံနှုန်းများအောက်တွင် ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်ရှိသော လုပ်ထုံးလက်တွဲများစံချိန်ပြုလုပ်ရန်အရေးကြီးမှုကိုလည်းအဓိကထားပြောကြားထားသည်။ ဘလော့ချိန်းဖွံ့ဖြိုးအားလုံးနှင့် cryptographer များ၊ မူဝါဒဖော်ပြသူများ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကြောင့် မျှတစွာ သဘောတူညီချက်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို စံနှုန်းချလျက် ဖြစ်စဉ်များကိုအတွင်းရှိစေရန်လိုအပ်သည်။ ဤစာတမ်းအတွက်ဒီအချက်အလက်များအရ၊ blockchain များကို ကွမ်တမ်နည်းပညာအဆင့်တိုးတက်လာစဉ်အတွင်း အဆင့်အတန်းမြှင့်တင်သည့်အတွက်အရေးကြီးသည်။ ဤသုတေသနသည် ဗလုံးဖလှယ်မှုကာကွယ်နိုင်စွမ်းမြှင့်တင်ရေးအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များ၌ သက်တမ်းတိုးစေလိုက်သော အချက်အလက်များစွာကိုပေးအပ်သည်။ ဤအကြံအစည်များနှင့်အကြံပြုချက်များအောက်လမ်းညွှန်ဖြစ်ပြီး၊ ဗလုံးဖလှယ်မှုနည်းပညာပိုင်းအတွက် ပိုမိုသောမူဝါဒများနှင့်စံချိန်များ ဖန်တီးရန်အတွက် လုပ်ငန်းခင်းများကို တိုးတက်စေရန် တစ်နှစ်တစ်နေရာအတွင်း ကြိုးပမ်းတိုးတက်ရေးကို သက်တမ်းတိုးစေသည်။ အကျဉ်းစွာပြောသောအားဖြင့် ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာနှင့် ဗလုံးဖလှယ်မှုနည်းပညာတို့၏ ဆက်စပ်မှုသည် Cybersafety ၏ အဓိကနယ်ပယ်တစ်ခု အဖြစ် ပံ့ပိုးနေပါသည်။ အကြီးအကျယ်စိန်ခေါ်မှုများရှိသော်လည်း ဤစာတမ်းတွင်ဖော်ပြထားသော အမြင်များနှင့် အကြံပြုချက်များသည် ဗလုံးဖလှယ်မှုယခုနှစ်အတွင်း ပိုမိုလုံခြုံ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောစနစ်များ ဖန်တီးရာတွင်လည်းအကူအညှဲ့ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည် solutions များကို ဆောင်ရွက်ရမည့်အရေးကြီးမှုကိုလည်း ဤပူးပေါင်းတိုးတက်မှုအကြံဉာဏ်အဖြစ် ထားရှိထားသည်။
ကွမ်တမ် ကွန်ပျူတာ၏ ထောက်ခံမှုများနှင့် Blockchain လုံခြုံမှုအပေါ် ထမင်းလိုက်ဖို့အန္တရာယ်များနှင့် ကွမ်တမ်-ခံနိုင်ရည်ဖြေရှင်းသည့်နည်းလမ်းများ
နစ်နာသော ထက်တစ်သက္ကရာဇ်အနည်းငယ်ရှိသော Deepfake နည်းပညာသည် တိုးတက်မြန်ဆန်စွာတိုးတက်လာခဲ့ပြီး လူကြီးမင်းအား အများကြီးအမှတ်အသားထင်ဟပ်နိုင်သော လုပ်ဆောင်မှုများပြုလုပ်နိုင်သော ဗီဒီယိုများထုတ်လုပ်နိုင်လာသည်။ ဤဗီဒီယိုများသည် မည်သူမဆို ခံယူနိုင်စေရန် မကြာမီက မပြောခဲ့ခြင်း သို့မဟုတ် မလုပ်ခဲ့ခြင်းတို့ကို သက်ဆိုင်ရာကြမ်းမင်စွာ ဖော်ပြနိုင်သည်။ ၎င်း၏ ဖြန့်ချိမှုနှင့် မျှတပါးမူများကြောင့် ပရိတ်သတ်များအတွက် မှန်ကန်မှုပြုစမ်းဖို့ အခက်အခဲများများရှိလာသည်။ ဒီတိုးတက်မှုသည် အများအဖွဲ့အနေနဲ့ တားမြစ်မူများနှင့် အခက်အခဲများအပါအဝင် အခွင့်အလမ်းများစွာကို လည်း ပေးထားသည်။ အပျင်းအမြင့်ရုပ်ရှင်စက္မှုလုပ်ငန်းတွင်၊ deepfake နည်းပညာကို သွယ်ဝိုင်းထူးခြားသော အကျဉ်းအကြံများဖန်တီးရန်၊ ထင်ရှားသူအနုပညာရှင်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းလမ်းဖြင့် ပြန်လည်ရှင်သန်စေခြင်းနှင့် ရုပ်ရှင်များနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများတွင် ရင်းနှီးသော အတွေ့အကြုံများ ပေးရန် အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းသည် ပဲဖြစ်စေ၊ ပုံပြင်ပုံပြင်များကို ပိုမိုချောင်ယှဉ်မှုရှိစေပြီး အကင်းအသတ်အသစ်များဖြင့် ဇာတ်လမ်းပြောဆိုမှုကို တိုးတက်အောင် လုပ်နိုင်စေသည်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်မကြာခင်များနှင့် ဇာတ်ဝင်ရောက်မှုအာရုံဆွဲမှုများ ဖန်တီးနိုင်ပြီး ထောက်ခံမှုများအား ချေးထားနေသော ထပ်မံခရီးစဉ်များ၊ ထက်ကြေးမဲ့သော ပြန်လည်ရှင်းလင်းမှုများမလိုဘဲ တိုက်ရိုက်ပုံပြင်များပြုလုပ်နိုင်သည်။ ပညာရေးနယ်ပယ်တွင်လည်း၊ deepfake များသည် သမိုင်းမှ ထပ်မံအကြောင်းပြန်လည်ဖော်ပြရာတွင်၊ ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး၏ ပုံစံကို အသုံးပြု၍ ပုဂ္ဂိုလ်အပေါ်ကို အထူးသဖြင့် စိတ်ဝင်စားဖို့၊ သင်ကြားမည့်သူများကို သီးျခား ပညာရေးအထောက်အကူဖြစ်စေသည့် ပညာရေးဆည်းပူးဖွဲ့စည်းမှုများပေးနိုင်ခြင်းအတွက်လည်း အလားအလာများစွာရှိသည်။ သော်လည်း၊ ဤအကျိုးကျေးဇူးများပေးစေနိုင်သည့်အပေါ်လျှောက်စွာကိုင်တွယ်သည့်အခါတွင်လည်း၊ deepfake နည်းပညာ၏ လုပ်ပိုင်ခွင့်အလှူအဘိုများလုပ်ကိုင်လေ့ရှိမှုကြောင့် တင်းကြပ်မူအန္တရယ်များပေါ်လာနိုင်သည်။ အဓိကဒဏ်ရာတစ်ခုမှာ သတင်းအချက်အလက်ပြောဆိုမှုမှားယွင်းမှုသည် အများသိရောက်မှုကို ပျက်စီးစေခြင်းနှင့် မျှဝေနိုင်စေရန်အပြင် သဘောထားများကိုလည်း မတူညီနိုင်စေသည်။ ဤအခိုင်အမာအား မြင်ကွင်းမှတက်ကြွစေရန်၊ မဲပေးမှုများကို မူလအတိုင်း မထားစေခြင်း၊ ဂိုဏ်းလပ်အုပ်ချုပ်မှုများကို ညွှန်ပြခြင်း၊ လူမှုရေးအရေးကြီးမူများကို ဖောင်းပွားစေခြင်းတို့တွင် ပါဝင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤနည်းပညာသည် အသုံးချသူများ၏ ယုံကြည်မှုလည်း ချိုးဖောက်နိုင်ပြီး လူမှုဒီမိုကရေစီနဲ့ ပြည်သူ့လုံခြုံမှုကို ထိခိုင်စေနိုင်သည်။ ကမ္ဘာအနှံ့က ကျွမ်းကျင်သူများက ဤနည်းပညာ၏ မကောင်းသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများအတွက် တိုးတက်ပြီး မျှတသော ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုများ လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်နေသည်။ များစွာသော ဗီဒီယိုကိုအလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော ထုတ်ဖော်သေချာသော ရှာဖွေခြင်းကိရိယာများ ဖန်တီးခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ၎င်းတို့သည် န人工 intelligence နှင့် machine learning ကို အသုံးပြုပြီး ဗီဒီယိုများအတွင်း အမြင်မပြည့်မီသော ပြောင်းလဲမှုများကို လိုက်ဖက်စွာ သတ်မှတ်ပေးနိုင်သည်။ ထို့များအပေါ်၊ ပရိတ်သတ်တွင် deepfake များ၏ ရှိရှိမှုနှင့် အန္တရယ်များအကြောင်း ပိုပြီးအသိပညာမြှင့်ပေးခြင်း၊ မီဒီယာအညာသြမင်နဲ့စဥ်းစားမှုကို လုံ့လ-b
မိုက်ခရိုဆော့ဖ်သည် CEO ဆာတျာ နဒယ်လာ၏ မြင်မြင်ရင်းမြင်နှင်းသော ဦးဆောင်မှုအောက်တွင် အတုမြင့်မားသော လူ့နည်းပညာဆန်းသစ်ဆန်းပြားမှုကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများစွာ ပြုလုပ်နေပါသည်။ Business Insider စုစုပေါင်းရရှိထားသည့် ဧည့်ခံအတွင်းအကြံပေးစာစောင်တစ်စောင်အရ ၊ နဒယ်လာသည် ကုမ္ပဏီအတွင်း အကြီးအကဲအကြီးအကျယ်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများကို သူတို့၏အလုပ်လှုပ်ရှားမှုများကို မြန်ဆန်အောင်လုပ်ရန်နှင့် ပိုမိုတိကျသော မူဝါဒများကို လက်ခံအသုံးချရန် လောလောစပ်စပ် တိုက်တွန်းနေကြောင်း သိရှိရသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် လုပ်ငန်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို စနစ်တကျချုပ်ချယ်ခြင်းနှင့် ဦးစီးခေါင်းဆောင်မှုထိန်းချုပ်မှုကို ဗဟိုချုပ်ထားရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ မိုက်ခရိုဆော့ဖ်၏ ကော်ပိုရိတ်မူဝါဒတွင် မဟာဗျူဟာအကြွင်းကျန် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ သူ၏ တာဝန်ယူမှုအချိန်ပိုင်းအတန်းအနက် ၊ ဆာတျာ နဒယ်လာသည် AI ကို လုပ်ငန်းတိုးတက်မှုနှင့် အနာဂတ်ယောကျီအဖြစ် လက်ခံအသုံးချခြင်းကို မျှော်လင့်ရာအတိုင်း အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ယုဂ်ခဲ့ပြီးလည်းဖြစ်သည်။ ဧပြီလ အောက်တိုဘာမှာ ထုတ်ဖော်ခဲ့သည့် ကြေညာချက်အရ၊ ကုမ္ပဏီတိုးတက်မှု၏ အလားအလာကြီးသည် နည်းပညာမွမ်းမံမှုနှင့် လှုံ့ဆော်မှုတို့အပေါ် မူတည်ကြောင်း၊ ဥစ္စနစ်ထပ်တူတဲ့ အဓိကကျသော အချက်မှာ မျိုးစုံပြည့်စုံနိုင်သောအရရောက်စို့ များကို ရိုးရှင်းစွာ ပြုလုပ်နိုင်ရန် လမ်းညွှန်ထားသည်။ “အဲဒီအယူအဆက မကြာခင်ကနေ ကျွန်ုပ်တို့ကို ဦးတည်ခဲ့ခဲ့တယ်” ဟု နဒယ်လာက ပြောကြား၏။ “ဒါပေမယ့် ယနေ့အချိန်မှာ မူရင်းလမ်းကြောင်းများ သို့မဟုတ် တိုးတက်မှုအဆင့်အတန်းများမလုံလောက်တော့။ AI မြင်ကွင်းမှာ မြန်ဆန်စွာ ရွေးချယ်ပြောင်းလဲနေပြီး တုံ့ပြန်မှုကို မြန်မား၊ မမောမာ၊ ပြောင်းလဲနိုင်သောအချိန်အတန်အာဏာကို လိုအပ်လာပြီ။” ဤမူဝါဒပြောင်းလဲမှုသည် မိုက်ခရိုဆော့ဖ်၏ AI ခြားနားမှုများနှင့် များစွာသောအဝေးများအား အီတီတီဖြင့် ထိုးထွင်း ထင်ရှားစေခြင်း၏ အကျိုးအမြတ်ရှိမှုကို သတ်မှတ်သည်။ မော်ရှင်လျင် လေ့လာမှု၊ သဘာဝဘာသာစကားအတွဲအသစ်များနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် ရွေးချယ်နိုင်ပြီး အဆင့်မြင့် AI ဖြေရှင်းမှုများကို ကမ္ဘာအနှံ့ မျှဝေခိုင်းရန် ကြိုးပမ်းနေပြီး၊ ထုတ်ကုန်များနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုများအတွင်း AI ကို ပိုမိုနက်နဲစွာ သပ်သပ်လျလျ တင်ဆက်ရန် ကိုးကွယ်နေပါသည်။ သုတေသနလုပ်ငန်းများအတွက် သင့်တော်သော အေကျရန်ပေါင်းစပ်မှုများတိုးမြှင့်ပြီး၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဆိုးဝါးမှုမရှိသော လူသားများအထောက်အကူဖြစ်စေရန် ကိရိယာများအသုံးပြုနိုင်ရန် လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ နဒယ်လာ၏ ဦးဆောင်မှုအောက်တွင် အဖွဲ့အစည်းများကို လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်းအကွာအဝေးများကို ကျော်လွန်နိုင်ရန်၊ လျင်မြန်မှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိစေရန်နှင့် မြန်ဆန်သောတီထွင်ဖန်တီးမှု့စဉ်းစားစေသော ثقافتကို တည်ဆောက်ရန် လုံလုံအေးအေးဖော်မြူလာစေကြောင်း ရည်ရွယ်သည်။ “ပိုမိုမြန်လျင်အောင်လုပ်ပါ” နှင့် “ပိုမိုလျှော့စျေးလုပ်ပါ” ဟူသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအား ညွှန်ကြားချက်ဖြစ်စေရန် ကြိုးပမ်းမှုမှာ ဆပေးချဉ်၊ ဆုံးဖြတ်မှုများကို ညစ်ညမ်းမှု မရှိစေပြီး သေချာစွာ မူဝါဒအပေါ် ပံ့ပိုးတပ်ဖြစ်စေနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ မိုက်ခရိုဆော့ဖ်တွင် ဤအတွဲအကြံများလည်း များစွာသောအခြားနည်းပညာအဖွဲ့အစည်းများအတွက် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပိုင်းစွာ ပြုလုပ်နေသည်။ မိုက်ခရိုဆော့ဖ်၏ မူဝါဒနှင့် ဘောက်ဇာလုပ်ငန်းများ၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများမှတဆင့် သူ့၏ AI စတိုင်ကို ပိုင်တွေးတည် ထားနေပါသည်။ နေဒါလား၏ အတွဲအခေါက်များအရ၊ မိုက်ခရိုဆော့ဖ်သည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်မှုအသစ်များ ဦးဆောင်ခဲ့သည့်အပြင် AI ကို ယုတ္တိပူးပေါင်းပြီး လူ့ဘောင်များအတွက် ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် AI ကို လူ့အကျိုးအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် စီမံခန့်ခွဲရေး၊ ပုံစံမှန်ကန်မှုများနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းများ၏ တောင့်နုတ်အယူအဆများအတိုင်း အသုံးချရေးကို ဆက်လက်အကောင်အထည်ဖော်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနှင့်၊ ဆာတျာ နဒယ်လာအောက်တွင် မိုက်ခရိုဆော့ဖ်သည် AI လုပ်ငန်းစဉ်များကို မြန်ဆန်စွာ မြှင့်တင်နေပြီး ပိုမိုမြန်နှေးစရာ မလိုအပ်သော၊ ပိုမိုအထောက်အပံ့ရ သုတေသနများအသေးစိတ် ပြုလုပ်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် မိုက်ခရိုဆော့ဖ်၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပြီး၊ တီထွင်ဖန်တီးမှု့ကို လှုံ့ဆော်ကာ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးအရပ်အမြောက် ပိုမိုတိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ AI အား အသစ်အဆန်းပြုလုပ်နိုင်စွမ်းနှင့် ဦးစီးခေါင်းဆောင်မှုကို သင့်တော်စွာ ရှင်သန်စေခြင်းဖြင့် မိုက်ခရိုဆော့ဖ်၏ အနာဂတ်အောင်မြင်မှုမှာ အရေးကြီးဆုံးဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
ယခု သင့် မေးခွန်းများအတွက် ပိုမိုထူးခြားသည့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော မေးခွန်းများကို မေးနိုင်ပြီး မည်သည့်ဝယ်ယူမှုအကွာအဝေးအတွင်း အကြံပြုထားသည့် ပါဝင်မှုထောက်ခံမှု၊ ရယူနိုင်မည့်နေရာများနှင့် ပတ်သက်သော အကြောင်းအရာများကို၊ “ဒီနေရာအနီးမှာ သင့်စိတ်တိုင်းကျ အ optie၃ ခုရှိပါတယ်။ အကောင်းဆုံးထားတဲ့အပေါ်မှာ ၄၀ရက်အတွင်း ယူနိုင်ပါလိမ့်မည်” ဆိုသော သေချာကျဲပြောင်သော ထောက်ပြချက်များ ရအောင် လုပ်နိုင်ပြီး၊ ဝဘ်ဆိုက် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးသည့်အပြင် ဆက်စပ်လေးလေးနဲ့ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းအာရုံစိုက်စေခြင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဤ တိုးတက်လာသော ပိုပွင့်လင်းမှုသည် အသုံးပြုသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊ ရိုးရှင်းလေးပြီး မရိုးရှင်းသော လုပ်ဆောင်ချက်များတစ်ပါးကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ထို့အပြင်၊ ဖောက်သည်အပြစ်အနာများ၊ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် မားကက်တာဘာများ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မျှော်လင့်ချက်များကို ပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။ ဤအနက်မှာ ဒစ်ဂျစ်တယ် မားကက်တינגရဲ့ အခြေခံအပြောင်းအလဲကို ပြသနေပြီး၊ မမြင်နိုင်သောကြောင့် လျှောက်ထားထားသော မျှဝေပုံ၊ အောင်မြင်မှုတိုင်းတာမှုများနှင့် ထိရောက်မှုသို့မဟုတ် ထင်ရှားမှုပိုမိုလိုအပ်မှုရှိသည့် အသစ်သော စီးပွားရေးစနစ်အသစ်တစ်ခုကို ကြားနေပါတယ်။
C3.ai, Inc.
Z
ဂျေဆုံ လမ်စကင် ဝင်ရောက်ပိုင်ဆိုင်ခဲ့သောစိတ်ဖြစ်စေနိုင်သောစိမ့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုလည်ပတ်စဉ်သည် SaaStr Fund ဖြင့် unicorn Owner
၂၀၂၅ ခုနှစ်ကို AI သည် အခြေခံပြုခဲ့ပြီး၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ်လည်း ထိုလိုင်းအတိုင်း ဆက်ရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘိုးကြီး (Digital Intelligence) သည် မီဒီယာ၊ မားကெတ်တင်းနှင့် ကြော်ငြာလုပ်ငန်းများတွင် မူလအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော မဖြစ်နိုင်မည့်အကြားကို ထိုးထွင်းအောင်ကြားစေပါလိမ့်မည်။ AI များသည် မဖြစ်နိုင်ပဲတားမြစ်ထားသော အနာဂတ် ခံစားချက်များကို မျှဝေနိုင်သည်ဟု မျှော်လင့်ချက်များကို မျက်မစစ်ပေးပါ။ ChatGPT နှင့် Microsoft ၏ Copilot တို့ကဲ့သို့သော AI ကွန်ယက်ကိရိယာများကို ၂၀၂၅ နှင့် နောက်လာမည့်နှစ်အတွက် ထောက်ပြပေးမှုများနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း ပြသတွင်၊ ထိုအကြံပြုချက်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်း များ၏ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် သဘောတူညီမှုရှိပေမဲ့၊ သူတို့ရဲ့ ပိုမိုချောမွေ့လာသောပုံစံများသည် တိုင်းထုတ်အသွင်အပြင်ကိုလုံးဝ ယုံကြည်စိတ်ချမှုမရတတ်နိုင်ပါ။ စက်ရုပ် စွမ်းရည်အင်အားများနှင့် AI တို့၏ မျှော်လင့်ချက်များအား လုပ်ငန်းရှုမြင်သူများက ဖော်ပြပေးသည့်အပေါ် များများ၊ ကြီးမားသော ပြောင်းလဲမှုများသည် တစ်နှစ်တစ်လယ် မျက်မြင်နိုင်သည့်အတိုင်းအတာအရင်းအမြစ်ခွဲခြားမနေဘဲ၊ ဦးစားပေးခြင်း လိုအပ်ပါသည်။ သုတေသနအရ၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ပြင်းထန်စွာ လက်ခံလာမည့် ဥရောပအမေရိက ကြီးမံအုပ်ချုပ်မှုကောင်စီ (GCC) နယ်ပယ်များအတွင်း အပြား ခေါက်အပေါ် New Trends များဖြစ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထူးခြားစွာ ဦးစားပေးအပ်ထားမည်မှာ AI-သဘာဝ မားကတ်တင်း၊ ချိတ်ဆက်ထားသော တီဗွီ (CTV) နှင့် ဒေတာများဖြစ်သည်။ အစား၊ အီဂျစ်၊ လီဗန်နစ်နှင့် မြောက်အာရက ပိုမိုတည်ငြိမ်စွာ လေ့လာကြပါမည်၊ များကြီးငြင်းပယ်မှုများ သည် ဘတ်ဂျက်များနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံတားမြစ်မှုများကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဖန်တီးသူများ၊ ကုန်သွယ်မှုနှင့် တိုတောင်းအချိန်ဗီဒီယိုများသည် ယဉ်ကျေးမှုနှင့် စီးပွားရေးအတွက် အဓိကအဓိပ္ပါယ်ရှိနေပြီဖြစ်ပြီး၊ AI သုံးရှာဖွေရေးနှင့် အပြုအမူ ပစ်မှတ်ထားခြင်းများက မီဒီယာ ဥပဒေများကို ပြောင်းလဲနေပါသည်။ တရားဝင်အဓိပ္ပာယ်ပေးပုံကို ဗမာဘာသာပြန်ဆိုထားသည်။ ဒါကြောင့် တစ်ဆက်လက်ရွေးချယ်ဖွင့်ဆိုရာတွင် မြန်မာလိုအနည်းငွေ မဆုံးမပဲ ဖြစ်မည်မဟုတ်ပါ။
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today