Згідно з недавніми дослідженнями, використання технології блокчейн для автоматизації процесів верифікації може значно революціонізувати сектор фінансового аудиту, зменшуючи витрати, підвищуючи ефективність і покращуючи конфіденційність даних. Шон Чао, директор ініціативи Smith AI для дослідження капітальних ринків і доцент у школі Smith, очолив дослідження, яке вивчало роль "дозволених блокчейнів" у фінансовій звітності та аудиті, що може полегшити партнерство без компрометації конфіденційності даних клієнтів. Чао співавтор дослідження під назвою "Розподілені реєстраційні системи та безпечні багатосторонні обчислення для фінансової звітності та аудиту" разом із Ліном Вільямом Конгом з Університету Корнелл і Баозуном Янгом з Університету штату Джорджія. Дослідження виявило, що системи на основі блокчейн можуть спростити верифікацію фінансових транзакцій, зменшуючи необхідність у тривалих ручних перевірках. Значним викликом в аудиті є тривалий процес перевірки транзакцій, який ускладнюється проблемами конфіденційності та часто незадовільними темпами відповідей з боку контрагентів по транзакціях. Результати показали, що система розподіленого реєстру на основі блокчейн може ефективно вирішити ці проблеми, автоматизуючи перевірку квитанцій економічно доцільним способом. Хоча блокчейн, можливо, не замінить транзакції, які вимагають обережності, Чао зазначив, що впровадження цієї технології може привести до зниження витрат на 70% для аудиторських компаній. Проте досягнення глобального впливу залежить від широкого впровадження технології. Дослідницька група розробила математичну модель для узгодження інтересів аудиторів, клієнтів і регуляторів, прагнучи "максимізувати єдність трьох сторін", пояснив Чао. Чао зазначив: "Багато аудиторських фірм прагнуть інтегрувати блокчейн і технології в свої процеси.

Я прагнув створити приклад використання блокчейн, який придатний для аудиторських фірм. " Це не перша спроба Чао в проектуванні таких систем. Його попередня робота, "Архітектура для автоматизації аудиту та довіри на публічних ринках", була опублікована в журналі IEEE Computer у 2020 році.