lang icon En
Feb. 12, 2025, 4:02 p.m.
1156

Udforskning af blockchainens indflydelse på håndtering af sundhedsdata

Brief news summary

Blockchain-teknologi er sat til at transformere sundhedssektoren ved at tilbyde sikre, gennemsigtige og reviderbare løsninger, ligesom dens indflydelse i den finansielle sektor. Yan Zhuang, lektor ved Indiana Universitys Luddy School of Informatics, fremhæver blockchainens evne til at forbedre personlig privatliv, øge datasikkerhed og opretholde integriteten i sundhedshåndteringssystemer. Hans forskning fokuserer på de ikke-finansielle anvendelser af blockchain, især inden for håndtering af personlige sundhedsdata og optimering af kliniske forsøg. Med blockchain får patienter bedre kontrol over deres sundhedsoplysninger, hvilket fjerner mellemled og sikrer datanøjagtighed takket være teknologiens uforanderlige egenskaber. Dens decentrale ramme muliggør sikker deling direkte fra originale kilder og reducerer i høj grad risiciene for datamanipulation. Zhuang argumenterer for, at blockchain kan strømline processerne i kliniske forsøg, styrke rekruttering af patienter og øge gennemsigtigheden, hvilket adresserer patienters disengagement. Hans laboratorium arbejder sammen med amerikanske sundhedsinitiativer, herunder Trusted Exchange Framework og FDA-retningslinjer, for at forfine arbejdsprocesserne i kliniske forsøg og forbedre datastyringen. I Indiana er målet at udvikle brugervenlige løsninger, der udnytter blockchainens fordele, hvilket resulterer i mere pålidelig og effektiv håndtering af sundhedsdata.

Blockchain-teknologi anerkendes bredt som en forstyrrende kraft inden for finans, der tilbyder sikre, gennemsigtige og reviderbare transaktionsoptegnelser uden behov for centrale myndigheder som banker. Dens potentiale strækker sig dog også til sundhedssektoren, især med hensyn til personlig privatliv og datasikkerhed, som understreget af Yan Zhuang, en assisterende professor ved Indiana University's Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering. Zhuangs forskning fokuserer på at anvende blockchain til at håndtere personlige sundhedsdata og forbedre kliniske prøveprocesser. Han understreger brugen af informatikkens værktøjer til at adressere vedholdende problemer med datastyring med det formål at forbedre datasikkerhed og tilgængelighed, samtidig med at patientresultater og effektiviteten i sundhedsplejen forbedres. Bemærkelsesværdigt gør blockchain's egenskaber—som brugerprivatliv, dataimmobilitet og reviderbarhed—det særligt velegnet til sundhedsapplicationer, hvor patienter kan håndtere deres data uafhængigt. Ved at fjerne behovet for en central myndighed eller datamægler, giver blockchain patienter mulighed for at bære deres sundhedsoptegnelser på personlige enheder, hvilket sikrer, at ændringer i data forbliver verificerbare og tamper-sikrede på tværs af netværket. Desuden muliggør blockchain, at data kan godkendes af patienter samtidig med, at deres identiteter beskyttes, hvilket skaber et gennemsigtigt og decentraliseret miljø for datadeling. I kliniske forsøg kan blockchain strømline rekrutteringen ved at give et verificeret og decentraliseret system, der hjælper patienter med at deltage i forsøg mere effektivt.

Dette er afgørende, da mange potentielle deltagere ofte ikke er opmærksomme på tilgængelige forsøg. Blockchain kan reducere svindel og forbedre effektiviteten ved at tilbyde et omkostningseffektivt alternativ til traditionelle metoder til dataverificering. Zhuangs forskning er i overensstemmelse med amerikanske sundhedsinitiativer, der sigter mod at forbedre datainteroperabilitet og -styring, som set i Trusted Exchange Framework og FDA's vejledning til decentraliserede kliniske forsøg. Hans arbejde er også inspireret af initiativer, han har observeret i Kina, hvor hospitaler allerede tester blockchain til medicinsk fakturering og datastyring. I sit laboratorium samarbejder Zhuang med et team, herunder en ph. d. -studerende samt flere kandidat- og bachelorstuderende, for at integrere blockchain og decentraliseret AI i forskellige kliniske prøveprocesser. Hans mål er at skabe tilgængelige og intuitive informatikkens løsninger, som hospitaler og patienter effektivt kan bruge, efterhånden som teknologien fortsætter med at modnes.


Watch video about

Udforskning af blockchainens indflydelse på håndtering af sundhedsdata

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 22, 2025, 9:22 a.m.

OpenAI ser bedre marginer på erhvervssalg, siger …

Publikationen sagde, at virksomheden forbedrede sin "beregningsmargen," en intern måling, der repræsenterer den del af omsætningen, der er tilbage efter dækning af omkostningerne ved driftsmodeller for betalende brugere af dens virksomhed- og forbrugerprodukter.

Dec. 22, 2025, 9:19 a.m.

AI-videogenereringsværktøjer muliggør personlige …

Inden for det hurtigt udviklende område af digital markedsføring spiller kunstig intelligens (AI) en afgørende rolle i at omforme, hvordan brands connecter med deres målgrupper.

Dec. 22, 2025, 9:15 a.m.

Udnyttelse af AI til SEO: Bedste praksisser og væ…

Efterhånden som kunstig intelligens (AI) udvikler sig, øges dens betydning inden for søgemaskineoptimering (SEO) markant.

Dec. 22, 2025, 9:14 a.m.

Afkodning af AI's indflydelse på reklame og marke…

Kunstig intelligens (AI) er i grundlæggende grad ved at transformere reklame- og marketingindustrien, hvilket markerer et dybt skift ud over tidligere teknologiske fremskridt.

Dec. 22, 2025, 9:12 a.m.

Nvidia: Kun en 3 % præmie for den vigtigste virks…

Nvidia: En blot 3% præmie for den vigtigste AI-virksomhed Den J-teori 1,32K følgere Kommentarer (11) Resumé Vurderingen forbliver fornuftig: Nvidia handles til omkring 24 gange fremtidige indtjeninger, kun ca

Dec. 22, 2025, 5:21 a.m.

„AI SMM“, nye træningsprogram fra Hallakate – Lær…

I en æra hvor teknologien transformerer den måde, vi skaber indhold og håndterer sociale netværk på, introducerer Hallakate en ny træning tilpasset denne nye tidsalder: AI SMM.

Dec. 22, 2025, 5:19 a.m.

Markedets størrelse for salg af AI-trænings-GPU-k…

Rapportoversigt Det globale marked for salg af AI-trænings-GPU-klustre forventes at nå omkring 87,5 milliarder USD i 2035, op fra 18,2 milliarder USD i 2025, med en årlig vækstrate (CAGR) på 17,0% mellem 2026 og 2035

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today