Tehnologija blockchain je široko priznana kot motilna sila v financah, saj ponuja varne, pregledne in preverljive transakcijske zapise brez potrebe po osrednjih organih, kot so banke. Vendar pa njen potencial sega tudi na področje zdravstva, zlasti kar zadeva osebno zasebnost in varnost podatkov, kar poudarja Yan Zhuang, pomočnik profesorja na Luddy šoli za informatiko, računalništvo in inženiring na Univerzi Indiana. Zhuangovo raziskovanje se osredotoča na uporabo blockchaina za upravljanje osebnih zdravstvenih podatkov in izboljšanje procesov kliničnih preskušanj. Poudarja uporabo informatike za reševanje stalnih težav z upravljanjem podatkov, z namenom izboljšanja varnosti in dostopnosti podatkov, hkrati pa izboljšanja rezultatov za paciente in učinkovitosti zdravstvene oskrbe. Omeniti velja, da lastnosti blockchaina—kot so zaščita zasebnosti uporabnikov, nepremičnost podatkov in možnost revizije—prikrajajo to tehnologijo za zdravstvene aplikacije, kjer lahko pacienti neodvisno upravljajo svoje podatke. Z odstranitvijo potrebe po centralni avtoriteti ali posredniku podatkov omogoča blockchain pacientom, da nosijo svoje zdravstvene zapise na osebnih napravah, kar zagotavlja, da spremembe podatkov ostanejo preverljive in zaščitene pred manipulacijami v omrežju. Poleg tega blockchain omogoča avtoracijo podatkov s strani pacientov, pri čemer zaščiti njihove identitete, kar ustvarja pregleden in decentraliziran okolje za deljenje podatkov. V kliničnih preskušanjih lahko blockchain poenostavi rekrutacijo tako, da ponudi preverjen in decentraliziran sistem, kar pacientom pomaga, da se učinkoviteje vključijo v preskušanja.
To je ključno, saj mnogi potencialni udeleženci pogosto niso seznanjeni z razpoložljivimi preskušanji. Blockchain lahko zmanjša goljufije in poveča učinkovitost, tako da ponudi cenovno ugodno alternativo tradicionalnim metodam preverjanja podatkov. Zhuangove raziskave so usklajene z ameriškimi pobudami za izboljšanje interoperabilnosti in upravljanja podatkov v zdravstvu, kar je razvidno iz Okvira zaupanja in usmeritev FDA za decentralizirane klinične preskuse. Njegovo delo je tudi oblikovano s pobudami, ki jih je opazil na Kitajskem, kjer bolnišnice že preizkušajo blockchain za medicinsko zaračunavanje in upravljanje podatkov. V svoji laboratoriju Zhuang sodeluje s timom, v katerem so doktorandi in več študentov magisterija ter dodiplomskih študij, da bi integrirali blockchain in decentralizirano umetno inteligenco v različne procese kliničnih preskušanj. Njegov cilj je ustvariti dostopne in intuitivne informacijske rešitve, ki jih lahko bolnišnice in pacienti učinkovito uporabljajo, medtem ko se tehnologija še naprej razvija.
Raziskovanje vpliva blockchaina na upravljanje podatkov v zdravstvu
Anti-AI marketing je nekoč veljalo le za nišnih internetni trend, vendar se je v času opozicije glede umetne inteligence v oglaševanju postalo splošno prevladujoče, saj poudarja pristnost in človeško povezavo.
Tehnologija deepfake je v zadnjih letih hitro napredovala, kar je privedlo do izjemnih izboljšav pri ustvarjanju zelo realističnih manipuliranih videov.
Microsoft krepi svojo zavezanost k inovacijam na področju umetne inteligence pod vizionarskim vodstvom izvršnega direktorja Satye Nadelle.
Sedaj lahko postavljate zelo specifična vprašanja velikim jezikovnim modelom (LLM) – na primer, zahtevate podporo za lok in ujemanje z določenim nakupovalnim območjem – in prejmete jasne, kontekstno bogate odgovore, kot je na primer: „Tukaj je tri možnosti v vaši bližini, ki ustrezajo vašim merilom.
C3.ai, Inc.
Z.ai, prej znan kot Zhipu AI, je vodilno kitajsko tehnološko podjetje, specializirano za umetno inteligenco.
Jason Lemkin je vodil začetno naložbo prek sklada SaaStr Fund v uničujočem zvezdnik Owner.com, platformo, ki temelji na umetni inteligenci in spreminja način delovanja majhnih restavracij.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today