Podle Marca Tillemanta, ředitele Pyth Data Association, má technologie blockchain potenciál revolučně změnit globální finanční trhy během příštích deseti let tím, že překoná jejich oddělenou strukturu a podpoří soudržný a přístupný systém. V nedávném rozhovoru s Benzinga Tillemant hovořil o tom, jak veřejné blockchainy, jako Ethereum (ETH/USD) a Solana (SOL/USD), již začaly sjednocovat určování cen, provádění a vypořádání do jedné vrstvy. Očekává, že tento trend zrychlí a propojí fragmentované trhy v oblastech jako USA, Čína a Evropa. Tillemantova vize využívá iniciativy Pythu v dodávání cenových dat v reálném čase napříč více než 120 blockchiany a zdůrazňuje potřebu překonat stávající technické a důvěrové překážky, které v současnosti brání proniknutí blockchainu do tradičních financí. Upozornil na roztříštěnou povahu dnešního finančního prostředí jako na hlavní faktor usnadňující vznik blockchainu. "Globální finanční trh není skutečně globální, " prohlásil. "Je vysoce oddělený—s odlišnými trhy v USA, Číně a každém evropském státě. " Tillemant poznamenal, že tradiční finance fungují prostřednictvím oddělených systémů—používají burzy pro ceny, obchodníky pro provádění a subjekty jako je Depository Trust Company (DTC) pro vypořádání pouze v USA, což ilustruje neefektivnost současného rámce. Naopak, zdůraznil, jak blockchainy jako Ethereum propojují tyto funkce, což umožňuje okamžité vypořádání a otevřený přístup po celém světě.
Pyth, založený na fork Solany, ukazuje tuto schopnost tím, že poskytuje spolehlivé cenové údaje pro různé aktiva, od amerických akcií po kryptoměny, které jsou dostupné on-chain i off-chain bez nákladů. Tillemant věří, že tato úroveň integrace staví blockchain do pozice k výrazné transformaci trhů v příštích 5–10 letech, což vytvoří skutečně globální finanční systém. Dále opatrné přijetí Wall Street, které demonstrují soukromé iniciativy blockchainu od JPMorgan a institucionální zájem o stabilní coiny generující výnos, naznačuje postupný přechod. Tillemant navrhl, že banky by mohly využívat sdílené, povolené blockchainy k posílení transparentnosti a zmírnění veřejné skepticismu. "I když by všechny operace prováděly na soukromé, ale veřejně ověřitelné vrstvě, myslím, že by to vyvolalo značnou důvěru u bankovních klientů, " poznamenal. Model Pythu již obchází nákladná, omezená data z burz jako NYSE a CBOE, poskytující kanály, které zvyšují přístupnost, což by mohlo vést k širšímu přijetí. Nicméně, značné technické výzvy stále přetrvávají. Čas bloků Solany 400 milisekund je podstatně pomalejší než milisekundové obchody typické na Wall Street, přičemž Tillemant komentoval: "Je to stále docela pomalé v porovnání s rychlostmi, které Two Sigma a Susquehanna dosahují na CBOE. " Iniciativy jako Fogo, která usiluje o časy bloků 10-20 milisekund za použití "follow the sun" strategie validátorů, která přesouvá uzly podle regionu, jak se trhy otevírají, naznačují pokrok. Přesto zdůraznil, že latence způsobená decentralizací, omezená rychlostí světla mezi globálními uzly, zůstává významnou překážkou. Další výzvou je objem dat; Solanina kapacita 5 000 transakcí za sekundu by mohla v průběhu času vést k ohromujícím objemům, přičemž řešení jako Arweave zůstávají neověřená pro zpracování takových zátěží. Pyth zajišťuje spolehlivost prostřednictvím 30-40 vydavatelů pro každý kanál, včetně burz a obchodních firem jako CBOE a Two Sigma, spolu se svým systémem Oracle Integrity Staking (OIS), který penalizuje nepřesnosti, aby udržel důvěru. Tillemant zůstává optimistický ohledně těchto postupných zlepšení, předpovídaje trh, kde může rychlost a rozsah blockchainu konkurovat tradičním systémům, efektivně sjednocující finance přes hranice bez současných bránicích. Přečtěte si také: "Stabilní coiny jsou budoucností obchodu, " říká Tom Vieira z Base Obrázek: Shutterstock
Revoluční dopad blockchainu na globální finanční trhy: poznatky Marca Tillementa z Pyth Data.
Tato studie případů zkoumá transformační účinky umělé inteligence (AI) na strategie optimalizace pro vyhledávače (SEO) v různých podnicích.
Umělá inteligence (AI) rychle revolučně mění marketing, především prostřednictvím videí vytvářených AI, která umožňují značkám navázat s publikem hlubší spojení prostřednictvím vysoce personalizovaného obsahu.
Umělá inteligence (AI) má hluboký dopad na mnoho odvětví, zvláště na marketing.
Pozorně sleduji vzestup agentního SEO, protože jsem přesvědčený, že jakmile se kapacity umělé inteligence v následujících letech dále rozvinou, agenti hluboce promění toto odvětví.
Taiwanská společnost HTC spoléhá na svůj otevřený platformový přístup, aby získala podíl na rychle rostoucím trhu chytrých brýlí, protože její nově představené brýle poháněné umělou inteligencí umožňují uživatelům vybrat si, který AI model budou používat, uvedl jeden z představitelů.
Akciové tituly zaměřené na umělou inteligenci (AI) pokračovaly v silném výkonu v roce 2025, čímž navázaly na zisky z roku 2024.
V posledních letech stále více odvětví přijímá videoanalýzu řízenou umělou inteligencí jako mocný prostředek k získávání cenných poznatků z rozsáhlých vizuálních datových souborů.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today