આજના વધતા સાઇબર ધોંકાઓના પરિપ્રેક્ષ્યમાં, જૂના સાઇબરસિક્યોરિટી મોડલ પર આધાર રાખવાથી વેપારો પ્રાથમિક ધકોનો શિકાર બની શકે છે, જેમ કે મથકની તળપદ હેઠળ ઘરનાં કી છુપાવવી. પરંપરાગત પરિમાણ રક્ષણ અને નિયમ આધારિત ઓળખાણ, જે ક્યારેક સાઇબર ક્રિમિનાલ સામે અસરકારક હતી, હવે ઉન્નત સતત ધોંકાઓ (APTs) અને AI-પ્રેરિત જાણી અનુભૂતિ યુદ્ધ નીતિઓના ઉછાળામાં પડકારોનો સામનો કરી રહ્યા છે. પરંતુ બ્લોકચેન ટેક્નોલોજી, ડિજિટલ ઓળખાણના ઉકેલો અને AI-સહાયક સાઇબરસિક્યોરિટીનો સંયોજન સંવેદનશીલ ડેટાની રક્ષા કરવા, ધોંકા રોકવા અને અનુભાવ સજાગતા જાળવવા માટે એક આશાવાદી ઉકેલ રજૂ કરે છે. ઓળખ વ્યવસ્થાપન માટે decentralized લેજર્સનો ઉપયોગ કરીને, સંસ્થાઓ તેમના સાઇબરસિક્યોરિટી ના ફ્રેમવર્કને પુનર્સિધારણા કરી શકે છે અને કેન્દ્રિત ડેટા જમા અને ઓળખ ચોરી સાથે સંકળાયેલ જોખમોને ઘટાડે છે. હાલની ઉદ્યોગ પરિસ્થિતિ ડિજિટલ જોખમો સાથે ભરપૂર છે, 2024 માં નોંધપાત્ર ઉલ્લંઘનો દ્વારા દર્શાવવામાં આવી છે, જેમકે Change Healthcare રેન્સમવેઅર હુમલો અને National Public Dataમાં 2. 9 અબજ વ્યક્તિઓને અસર કરતી ડેટાની બ્રેજ. કેન્દ્રિત ઓળખ અને ઍક્સેસ વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓ પાસવર્ડ્સ અને એકમાત્ર ફેક્ટર ઓળખાણ પર આધાર રાખીને કંપનીઓને ફિલિસિંગ હુમલાઓ, ક્રેડેંશિયલ સ્ટફિંગ અને પાર્ટી તરીકે ખતરા સામે અનેક જોખમોનું સામનો કરાવે છે. બ્લોકચેન આધારિત ઓળખાણ ઉકેલો એક decentralized, tamper-proof સલામતી મોડલ ઓફર કરે છે, જે વપરાશકર્તાઓને ક્રિપ્ટોગ્રાફીક કી દ્વારા તેમની ઓળખાણના ક્રેડેંશિયલ્સને સંચાલિત કરવાની તક આપે છે.

સંવેદનશીલ માહિતી પ્રદર્શિત કર્યા વિના ઓળખોનું પુષ્ટિ કરીને, આ ઉકેલો ઉદ્યોગની સુરક્ષાને વધારવાનું વચન આપે છે. માઇક્રોસોફ્ટ અને IBM જેવાં કંપનીઓ પહેલાથી જ સુરક્ષા ઍક્સેસ માટે ગરિદ ઇડેન્ટિટી પ્રણાલીઓની પરીક્ષણ કરી રહી છે. ડિજિટલ ઓળખમાં બ્લોકચેનની શક્યતાઓની બાવજુદ, ઉદ્યોગો વિધાનાત્મક અસંગતતા, વપરાશકર્તા સ્વીકૃતિ અને માપદંડના જેવા પડકારોનો સામનો કરે છે. સાચી-સમયની ઓળખાણ પુષ્ટિકરણને શામેલ કરતી સાઇબરસિક્યોરિટીની વ્યૂહરચનાઓનો અસરકારક અંતર્ગત કરવો મહત્વપૂર્ણ છે, ખાસ કરીને જ્યારે ડિજિટલ ઓળખો શારીરિક ઓળખ કરતા વધારે જાગૃતિમાં આવી રહી છે. એકતૃતિક વિધાનિક મૂલ્યકારણ અથવા જાહેર બ્લોકચેન પર મજબૂત ઓપરેશન થ્રુપુટ વિહીન, વ્યાપક અપનાવ કે જટિલતાને અવરોધક રાખે છે.