ఈ రోజుల్లో పెరుగుతున్న సైబర్ బెదిరింపుల పట్ల ఆధునిక సైబర్‌సెక్యూరిటీ నమూనాలపై ఆధారపడి ఉండటం వ్యాపారాలను బలహీనంగా ఉంచవచ్చు, ఇది ఇల్లు సురక్షితంగా ఉంచడానికి తీరుపై ఉన్న మెట్లోచే కీలను దాచడం వలె జరుగుతుంది. సాంప్రదాయ పరిమితి రక్షణలు మరియు నియమాల ఆధారిత ధృవీకరణ, ఒకసారి సైబర్ క్రిమినల్స్ కు వ్యతిరేకంగా ప్రభావవంతంగా ఉండేవి, ఇప్పటికి అధికమైన స్థిరమైన బెదిరింపు (APTs) మరియు AI ఆధారిత మోసపు tácticsల పట్ల సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాయి. కానీ, బ్లాక్‌చైన్ సాంకేతికత, డిజిటల్ ఐడెంటిటి పరిష్కారాలు మరియు AI సాయంతో సైబర్‌సెక్యూరిటీ అనుసంధానం చేయడం సంరక్షణాత్మకమైన డేటా నిర్ధారణ, మోసం నివారణ మరియు అనుగుణత కల్పించేందుకు ఆశ్చర్యకరమైన పరిష్కారాలను అందిస్తోంది. ఐడెంటిటీ నిర్వహణకు కేంద్రీకృత లేజర్లు ఉపయోగించడం ద్వారా, సంస్థలు తమ సైబర్‌సెక్యూరిటీ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను మళ్లీ ఆలోచించవలసి ఉంది మరియు కేంద్రీకృత డేటా నిల్వ మరియు గుర్తింపు దొంగిలించడం వంటి ప్రమాదాలను తగ్గించవలసి ఉంది. ప్రస్తుత సంస్థ'environnement డిజిటల్ ప్రమాదాలతో నిండి ఉంది, 2024 లో ముఖ్యమైన ఉల్లంఘనల ద్వారా ఉదాహరణగా, Change Healthcare రాంసమ్‌వేర్ దాడి మరియు 2. 9 బిలియన్ వ్యక్తులపై జరగిన National Public Data వద్ద జరిగిన డేటా ఉల్లంఘన వంటి వాటితో నమోదు చేయబడింది. పాస్ట్వర్డ్స్ మరియు సింగిల్-ఫాక్టర్ ధృవీకరణపై ఆధారపడే కేంద్రీకృత ఐడెంటిటీ మరియు యాక్సెస్ నిర్వహణ వ్యవస్థలు కంపెనీలను ఫిషింగ్ దాడులు, క్రెడెన్షియల్ స్టఫ్ఫింగ్ మరియు అంతర్గత బెదిరింపులకు విచార చేస్తాయి. బ్లాక్‌చైన్ ఆధారిత ఐడెంటిటీ పరిష్కారాలు ఒక కేంద్రీకృత, మాడిఫై చేయలేని భద్రతా నమూనాను అందిస్తూ, వినియోగదారులు తమ ఐడెంటిటి క్రెడెన్షియల్స్‌ను క్రిప్టోగ్రాఫిక్ కీస్ ద్వారా నిర్వహించడం casual చేస్తుంది.

సున్నితమైన సమాచారాన్ని曝光 చేసకుండా ఐడెంటిటీలను ధృవీకరించడం ద్వారా, ఈ పరిష్కారాలు ఎంటర్ప్రైజ్ భద్రతను పెంచుతాయని హామీ ఇస్తాయి. మైక్రోసాఫ్ట్ మరియుIBM వంటి కంపెనీలు ఇప్పటికే భద్రతా ప్రవేశానికి కేంద్రీకృత ఐడెంటిటీ వ్యవస్థలను పరీక్షిస్తున్నారు. డిజిటల్ ఐడెంటిటీలో బ్లాక్‌చైన్ యొక్క పటసారి ఉన్నప్పటికి, సంస్థలు మొదటి IT నిర్మాణం తో సమన్వయ, నియంత్రణ的不确定性, వినియోగదారుల ఆమోదం మరియు స్థిరీకరణ వంటి సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాయి. క్షణిక ఐడెంటిటీ ధృవీకరణలను కల్గించిన సైబర్‌సెక్యూరిటీ వ్యూహాలను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడం అవసరం, ముఖ్యంగా డిజిటల్ ఐడెంటిటీలు శారీరక గుర్తింపు కంటే ఎక్కువ ప్రబలంగా మారుతున్నప్పటికీ. సార్వత్రిక నియంత్రణ ఢంఢీ విధానం లేకుండా లేదా పబ్లిక్ బ్లాక్‌చైన్లలో బలమైన లావాదేవీ throughput లేదు, విస్తృత Adoptionని కష్టముగా చేస్తుంది.