Bluefish AI 获得2000万美元A轮融资，以扩展基于人工智能的SEO工具
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Bluefish AI是一家总部位于纽约的营销技术公司，在由新创企业协会（NEA）牵头的A轮融资中筹集了2000万美元，参与投资者还包括Salesforce Ventures、Crane Venture Partners、Swift Ventures和Bloomberg Beta，使总融资额达到2400万美元。在短短六个月内，公司营收增长了十倍，充分反映出其基于AI的SEO工具的强烈市场需求。Bluefish AI利用先进的机器学习算法，分析趋势、竞争对手和内容的效果，以优化搜索排名。此次新筹资金将用于产品开发、扩大工程团队以及改善与数字营销平台的整合。投资者的支持彰显了对Bluefish AI创新、自动化解决方案的信心，这些方案旨在帮助企业应对不断变化的搜索引擎算法，提升线上曝光度。Bluefish AI是一家总部位于纽约的营销技术公司，近日在A轮融资中成功筹集了2000万美元，用于扩大其基于人工智能的搜索引擎优化（SEO）工具。本轮融资由新企业协会（NEA）牵头，Salesforce Ventures、Crane Venture Partners、Swift Ventures和Bloomberg Beta亦参与其中，此次融资使Bluefish AI的总募资额达到2400万美元。在此之前，公司在六个月内实现了十倍的收入增长，显示出对利用AI提升SEO解决方案的需求不断增加，这些解决方案能优化多个行业的数字营销策略。 Bluefish AI的先进机器学习工具帮助企业通过自动化SEO任务、分析搜索趋势、竞争对手策略和内容有效性，提升其搜索引擎排名。在当今数字市场中，这项技术至关重要，企业都希望提升网站可见度，吸引谷歌和必应等搜索引擎的流量。NEA在本轮融资中的领导地位标志着对Bluefish AI创新SEO方法和发展前景的高度信心。Salesforce Ventures的参与符合其通过AI和自动化，与CRM及营销平台集成，赋能客户的战略；而Crane Venture Partners、Swift Ventures和Bloomberg Beta不仅提供资金，还带来额外的专业知识和支持，助力公司扩展运营和优化产品。 这2000万美元将用于加快Bluefish AI的研发步伐，扩大工程和产品团队，提升机器学习能力，加强市场推广，并深化与数字营销平台和数据源的集成。传统的SEO通常依赖手工和逐步优化，难以应对不断演变的搜索算法；而Bluefish AI的实时AI自动化技术，使企业能够主动发现机会，更有效地优化策略。这一创新方法已在市场上取得显著 traction，电子商务、出版、专业服务和科技企业等客户纷纷采用这些AI工具，以提升在线曝光度和客户获取能力。 随着数字环境变得愈发复杂，市场对AI驱动营销解决方案的需求预计将持续增长。在新资金的支持下，Bluefish AI有望抓住这一趋势，领导层对扩大产品规模和为现有及未来客户创造更大价值充满信心。总的来说，Bluefish AI成功完成了由NEA牵头、得益于Salesforce Ventures等战略投资者支持的2000万美元A轮融资，标志着公司迈出了重要的一步。在强劲的收入增长和明确的扩展计划带动下，公司有望在营销技术领域实现重大突破，通过推动AI驱动的SEO实践，产生深远的影响。
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AI生成视频在社交媒体平台上越来越受欢迎
社交媒体平台目前正经历由AI生成视频引发的显著增长，标志着用户创建和分享内容方式的重大转变。这一不断扩大的趋势由人工智能技术的进步驱动，使用户能够轻松制作高度个性化且引人入胜的影片。内容类型也在不断增加——从明星的深度伪造重建到完全由AI生成的动画，为创意和自我表达开辟了新的途径。 AI生成视频的普及正在重塑数字生态系统，使用户能够制作以往难以或甚至不可能在没有专业技能的情况下完成的视频。例如，部分人利用AI工具制作超逼真的深度伪造视频，模仿知名人物的面部表情与声音；另一些人则开发完全由AI算法合成的全新动画故事或视觉体验，开启了创新的艺术和叙事可能性。 这股由AI驱动的创意浪潮在创作者和观众中都引发了热情。许多人欣赏这些技术降低了视频制作的门槛，令没有正规培训或昂贵设备的人也能参与其中。此外，AI生成视频的多样性和独特性丰富了社交媒体环境，吸引了渴望新颖且个性化内容的用户。 然而，伴随着这种热情而来的，还有对真实性和滥用的严重担忧。制作超逼真视频，展示从未发生过的事件或陈述，对数字媒体中的真相与信任观念构成挑战。误导性宣传、身份盗窃和声誉受损等风险也因AI视频生成工具的滥用而加剧。 对此，社交媒体公司、政策制定者和专家们正越来越多地展开讨论，制定道德准则和强有力的平台政策。这些努力旨在减少AI生成内容相关的风险，同时保护创新与创造力。拟议的策略包括加强验证程序、采用AI检测技术，以及采取透明措施，如对AI生成媒体进行明确标记。 除了平台规则之外，道德辩论还涉及更广泛的社会责任问题。利益相关者强调需要通过教育和公众意识提升，帮助用户批判性地评估网络内容。深化对AI能力和局限的理解，被视为建立数字素养、增强抵御操控的重要途径。 AI生成视频的快速增长既是一次令人瞩目的技术突破，也为社交媒体生态系统带来复杂挑战。在推动创造力和表达力的同时，维护真实性和安全性是一项微妙的工作。随着AI技术的不断快速发展，技术人员、监管者、创作者和公众之间的持续对话与合作，将在塑造一个可持续、道德的数字未来中起到关键作用。 总之，虽然AI生成视频拓宽了社交媒体内容创作的范围，但也需要谨慎考虑其伦理问题。这一趋势的迅速扩展凸显了制定全面政策的重要性，以保护用户权益、维护信任，同时不阻碍创新。在未来的讨论中，各方的合作努力将是应对AI驱动媒介所带来机遇与挑战的关键所在。
ServiceNow 将通过收购 Logik.ai 业内领先的AI驱动CPQ解决方案，提升其客户关…
ServiceNow宣布了一项战略举措，签署了一项具有决定性意义的协议，收购被公认为AI驱动和可组合的配置、定价、报价（CPQ）解决方案的领导者Logik
甲骨文的AI驱动云服务在企业中逐渐获得青睐
Oracle的人工智能驱动云服务正在各个行业迅速普及，标志着企业在技术创新和应用方面的重大转变。随着对可扩展、高效、智能解决方案的需求不断增长，Oracle的云产品已成为寻求提升运营效率和促进创新企业的首选。凭借在强大云基础设施和软件解决方案方面的长期声誉，Oracle将人工智能集成到其云服务中，使组织能够利用先进技术实现更深层次的洞察、复杂流程的自动化和决策的优化。这些由AI驱动的功能不仅优化了现有的工作流程，还开辟了新的商机和业务模式。 Oracle云AI服务的一个主要优势是其高度的可扩展性，允许各种规模的企业根据需求定制使用方案，确保成本效益和资源的最优配置。这种灵活性使企业能够迅速适应市场变化，无需大量硬件投资或长时间的部署。Oracle的AI解决方案涵盖广泛的功能，包括预测分析、自然语言处理、机器学习和自动化数据管理，帮助企业识别隐藏的数据模式、预测趋势、个性化客户体验以及优化供应链。通过将AI融入云基础架构，Oracle赋能企业将数据迅速、准确地转化为可行动的洞察。 许多企业已经从Oracle的人工智能云中获益匪浅，零售商利用这些工具了解消费者行为、优化库存，金融服务行业利用AI分析进行风险评估和诈骗检测，制造商部署智能自动化提升生产效率和减少停机时间。云计算中的AI崛起也促进了劳动力转型，通过自动化重复性任务，让员工专注于更高价值的活动，激发创新与创造力，从而提升生产力和员工满意度。 Oracle在研发方面持续投入巨大，确保其AI云服务始终处于行业前沿，强调安全、合规和数据隐私，赢得企业客户的信任。在企业数字化转型的复杂环境中，Oracle的AI云解决方案为打造具有韧性和敏捷性的商业模式提供了坚实基础。展望未来，Oracle计划扩大AI能力，支持边缘计算、物联网（IoT）和区块链等新兴技术，打造一个数据无缝流动、智能应用促进合作的互联生态系统。 总之，Oracle的AI驱动云服务代表了企业技术的重大进步，提供了可扩展、高效、促进创新和简化运营的解决方案。借助人工智能，企业能够更好地满足不断变化的客户需求，推动增长，并在当今快速发展的数字环境中保持竞争优势。随着采纳率的提升，Oracle有望在塑造未来商业技术方面扮演核心角色。
Gerrid Smith 发布《律师事务所SEO》——一份帮助律师在谷歌与AI搜索中竞争的逐步指南…
“最大误解是认为SEO需要大量每月的维护费，”Fortress的创始人Gerrid表示。“大多数律师事务所如果理解了流程，自己就可以管理大部分内容。” 佛罗里达州萨拉索塔，2026年2月4日 /24-7PressRelease/ ——拥有十年以上为全国律师事务所排名优化经验的SEO专家Gerrid Smith，刚刚出版了一本新书《律师事务所SEO：如何在谷歌、ChatGPT和所有重要平台上赢得竞争》，旨在帮助律师了解并内部实施现代搜索策略。 此次发布正值律师事务所应对日益碎片化的搜索环境——潜在客户同时通过Google和AI驱动平台寻找律师。Gerrid指出，虽然SEO变得更加复杂，但也因为现代工具变得更加容易掌握。 在他的第一家数字企业在两年内失败之后，Gerrid对自己的优势有了更清晰的认识。2007年，他推出了一个线上个人伤害律师目录，最终收录了全国超过3000名律师。当一位本地律师请求Gerrid为其网站排名，而不是出售目录位置时，这彻底改变了他的职业生涯。在仅仅90天内，这家律所就达到了其主要关键词的第一名。 这次成功促使他成立了一家律师事务所SEO机构。在2007年至2020年期间，Gerrid帮助超过100家律师事务所在多个法律领域的众多竞争性关键词上获得Google首页排名。他在2020年出售了该机构，并退出了客户业务。 《律师事务所SEO》标志着Gerrid Smith正式重返法律营销领域，书中提供了一个基于他丰富经验的实用框架。书中详细介绍了他用来实现排名的方法体系，为当下的律师在应对传统搜索和AI生成结果的双重环境中提供了指导。 这本书面向律师、内部营销团队以及评估营销预算的事务所，强调搜索优化作为一种长期的商业资产，而非短期策略。 关于Fortress Fortress是一家由Gerrid Smith创立的律师SEO机构，专注于通过透明的策略和执行实现可持续的有机增长。
高通警告：人工智能对内存的渴望影响智能手机销量
高通公司发出警告，随着内存价格的飙升，智能手机行业将放缓，投资者情绪变得紧张，导致公司股价下跌11%。在2026财年第一季度财报电话会议上，CEO Cristiano Amon 宣布公司创下124亿美元的营收纪录，归功于高端智能手机的强劲销售以及对智能眼镜、汽车和物联网产品需求的增加。然而，他很快变得谨慎，表示：“在接下来的几个季度，手机行业将受到内存，特别是DRAM的供应和价格限制。”他解释说，这些限制源于内存制造商优先为人工智能数据中心生产内存，减少了其他类型的内存供应。这种供需失衡导致DRAM价格飙升。Amon指出，“一些”手机制造商，尤其是中国的制造商，正“谨慎地减少芯片库存”。财务总监Akash Palkhiwala补充说，这种谨慎意味着高通的安卓手机客户“缩减了建造计划的预期”，导致生产的设备减少，进而销售下降。情况虽然不完全悲观，但智能手机厂商的谨慎并不意味着需求下降，而是他们相信内存供给将受限，因此调低了生产目标。Amon对高通在这个市场中不应面临长期困境保持乐观。然而，短期来看，挑战依旧明显。高通预测第二季度的营收在102亿美元到110亿美元之间，而去年第二季度为110亿美元。去年第二季度，手机芯片销售带来了69亿美元的收入，而今年预测该数字将降至60亿美元。相关消息显示，高通的CEO在利润下降45%的情况下，涨薪15%。公司最近还收购了基于RISC的Arm替代方案Ventana，同时面对一些芯片制造商对高通加强对Arduino支配的批评。此外，高通正押注云端推理（cloud inferencing），但Arm认为云基础设施无法无限支持这一技术。尽管AI相关的挑战影响着高通的智能手机业务，但公司正试图通过自主的推理芯片从AI繁荣中获利。Amon透露，高通已开始为唯一确认订单的客户Humane出货相关产品，并帮助其运行第三方工作负载。“你可以想象，我们这样规模的公司，应该在与一些最大规模的超大型云计算公司和云服务提供商进行合作的对话中，”Amon表示，“我们的推进势头很好。”预计明年AI芯片的收入将开始显现。Amon还强调了机器人、汽车和专利授权等领域的良好前景，他希望这些领域能帮助高通实现多元化，增加收入，到2029年前减少对智能手机的依赖。目前，高通仍严重依赖智能手机收入，投资者对最新消息的反应是股价约为每股134美元，低于当天早些时候的超过150美元。
搜索引擎优化的未来：整合AI以提升搜索排名
人工智能（AI）在搜索引擎优化（SEO）中的整合正从根本上重塑数字营销领域。随着AI技术的不断发展，它为营销者提供了先进的工具，帮助他们预测搜索趋势、优化内容效果，并大幅提升用户体验。这一转变标志着一个新的阶段，AI驱动的策略已成为数字营销成功的关键。 AI在SEO中的一个核心影响在于其利用预测分析的能力。通过采用复杂的算法并分析海量数据，AI帮助营销者以令人印象深刻的精确度预见搜索算法的变化和用户行为的转变。结合历史数据和当前趋势，AI预测哪些关键词和内容类型有望在搜索引擎排名中上升。这种前瞻性使得营销者能够主动调整策略，而不是在变化发生后被动应对，在快速发展的数字环境中赢得竞争优势。 内容优化，作为SEO的重要环节，也在AI创新的推动下发生了重大变化。机器学习算法会分析各行业和细分领域内表现优异的内容，识别与高排名相关的模式和特征。这些洞察帮助内容创作者制作符合有效SEO原则的内容，包括战略性地布局关键词、合理组织内容、提升可读性和增强互动性。因此，AI助力打造排名优越、与目标受众紧密联系的内容。 除了内容创作，AI还增强了用户体验——这是SEO成功的关键因素之一。通过分析网站上的用户互动数据，AI能够发现痛点和改进用户旅程的机会。例如，识别跳出率高或导航困难的页面，营销者可以采取有针对性的改进措施。这些措施能打造出更加用户友好、吸引用户停留更长时间、增加互动的网页，最终带来更好的搜索排名结果。 此外，AI驱动的工具还能根据用户偏好和行为，个性化网站体验，定制内容和推荐。这种个性化不仅提升了用户满意度，还促进了转化率和用户忠诚度，彰显了AI在现代SEO实践中的多方面作用。 随着AI技术的快速演进，未来其在SEO中的应用将更加深化和拓展。可能的进步包括更先进的自然语言处理能力，使AI能够理解并创造出具有类人细腻度和创造力的内容。此外，AI还可能在用户与网站互动的实时过程中提供优化建议，进一步提升SEO的效率。 采用AI驱动的SEO工具和技术的营销者，将获得更高效的策略、更优的搜索排名和改善的用户参与指标。AI与SEO的融合，标志着数字营销的重要演变——数据驱动的洞察与自动化结合，实现了前所未有的精准度和影响力。 对于那些希望了解AI如何塑造SEO未来的人来说，可以在搜索引擎营销（Search Engine Marketing）找到丰富的资源和专家分析。紧跟这些前沿发展，对营销者维持在不断变化的数字环境中的竞争优势至关重要。
由人工智能生成的深度伪造视频为媒体行业带来新挑战
人工智能生成的深度伪造视频的快速兴起正在深刻改变媒体行业，带来前所未有的挑战。这些极其逼真的视频，通过精确操控外观和语音，令人震惊地达到逼真效果，引发了对视觉媒体真实性和可信度的紧迫担忧。随着深度伪造技术的不断进步，公众、记者和媒体组织越来越难以辨别真正内容与虚假影像。 深度伪造依赖先进的人工智能算法，尤其是深度学习模型，以创建令人信服的篡改或完全伪造的视频。它们可以复制个人的外貌、声音和动作，把他们放入虚假的场景或发表虚假声明，从而加剧虚假信息和操控的风险。这种能力威胁公众话语、政治诚信和社会信任。 为应对这一挑战，媒体机构认识到信息完整性受到的严重威胁，正投入资源开发先进的检测技术。这些工具利用人工智能和机器学习，识别面部表情、声音模式、纹理等细微的篡改迹象，寻找不一致之处。尽管取得了一定进展，但深度伪造的检测仍然困难重重，因为创作手法不断改进，旨在规避检测。 除了技术手段，媒体行业还在制定全面的伦理指南，以指导数字内容的制作与传播。记者、伦理学家、技术专家和政策制定者合作，建立促进透明度、问责制和责任感的行业标准。这些框架旨在遏制虚假信息的传播，同时保护言论自由和公众获取准确信息的权利。 伦理困境也随之出现，如何在报道深度伪造事件时避免无意中传播虚假信息成为难题。媒体机构面临的相关问题包括：未经同意篡改个人形象或声音的权利问题，以及深度伪造传播的法律责任。 随着深度伪造技术的日益普及，公众信任的基础——社会中的媒体角色——受到威胁。对视觉内容真实性的怀疑不断增加，可能削弱公众对正当新闻和事实信息的信心。为此，媒体强调提高媒介素养，教育公众批判性地评估信息来源、核实事实、理解数字媒体的能力与局限。 深度伪造的挑战不仅局限于传统媒体，还扩展到社交媒体平台。在这些平台上，Manipulated内容可以迅速传播开来，几乎没有监督。这些平台面临着加强内容审核政策、投资检测技术的压力，以遏制有害的深度伪造内容流传，同时兼顾言论自由。 国际合作与法规制定是应对恶意深度伪造的重要环节。各国政府和监管机构正考虑制定法律，以惩治欺诈、诽谤和选举干预等滥用行为。制定既能跟上技术发展步伐，又不会阻碍创新的有效法规，是一项复杂而艰巨的任务。 总之，由人工智能生成的深伪视频对媒体行业和社会构成重大挑战。媒体机构通过技术创新、伦理指导、公众教育和法规合作等多方面措施，应对这一威胁，维护信息的完整性。这些持续的努力彰显了采用多元策略——融合技术、伦理、法规和公众意识——以应对深度伪造的复杂性、保护公众对媒体的信任的重要性。
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