ChatGPT বৈশ্বিক মনোযোগ আকর্ষণ করার দুই বছর পর, প্রজন্মগত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে বলে মনে হচ্ছে। বড় মডেলগুলি বিকাশ ও পরিচালনা করার সাথে সম্পর্কিত ক্রমবর্ধমান জ্বালানি ব্যয় এখন অপরিশোধ্য হয়ে উঠছে, এবং নতুন অগ্রগতি অর্জন করা ক্রমবর্ধমান কঠিন হচ্ছে। সৌভাগ্যবশত, গবেষক এবং উদ্যোক্তারা এই সীমাবদ্ধতাগুলির সমাধান খোঁজার জন্য সক্রিয়ভাবে কাজ করছেন। তাদের সৃজনশীলতা কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা নয়, বরং কোন কোম্পানিগুলি সাফল্য লাভ করে, কোন বিনিয়োগকারীরা মুনাফা করে এবং কোন জাতি এই প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রে আধিপত্য বজায় রাখে তা প্রভাবিত করার সম্ভাবনাও রয়েছে।

গত দুই বছরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিনিয়োগকারীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে তার উৎপাদনশীলতা বাড়ানোর সক্ষমতা এবং শিল্পগুলির মধ্যে ভোক্তা ও এন্টারপ্রাইজ আচরণ বদলানোর সম্ভাবনার কারণে। PwC এর গবেষকেরা অনুমান করেছেন যে গ্লোবাল AI মার্কেট ২০৩০ সালের মধ্যে $১৫

বৃহস্পতিবার, আলিবাবা ১০০ টিরও বেশি ওপেন-সোর্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল উন্মোচন করেছে এবং এর প্রতিদ্বন্দ্বীদের বিরুদ্ধে নিজের প্রতিযোগিতামূলক অবস্থান শক্তিশালী করার জন্য এর প্রকৃত প্রযুক্তি উন্নত করেছে। নতুন মডেলগুলি, Qwen 2

ওয়ার্ল্ড ওয়াইড টেকনোলজি (WWT) এর CEO জিম কাভানাফের মতে, কর্পোরেট নেতা-কর্মচারীদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর কর্মশক্তির উপর প্রভাব সম্পর্কে বিভ্রান্ত করতে পারবেন না। CNBC-র এক সাক্ষাৎকারে, কাভানাফ জোর দিয়েছিলেন যে কর্মচারীরা এআই-এর রূপান্তরমূলক প্রকৃতি এবং কাজের পরিবর্তনের সম্ভাবনা সম্পর্কে সচেতন। ক্লাউড কম্পিউটিং, আইটি নিরাপত্তা এবং পরামর্শের বিশেষজ্ঞ WWT দ্রুত পরিবর্তনশীল প্রযুক্তি ল্যান্ডস্কেপে কাজ করছে। কাভানাফ দাবি করেছিলেন যে এআই-এর দ্বারা সৃষ্ট সম্ভাব্য বিঘ্নগুলি নিয়ে আলোচনা করার সময় স্বচ্ছতা এবং সততা সিইওদের জন্য অপরিহার্য। তিনি স্বীকার করেছেন যে এআই উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন ঘটাবে, কেউ এর সম্পূর্ণ প্রভাব সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে না। তিনি সবাইকে এটি প্রতিরোধ করার পরিবর্তে এআই সম্পর্কে সক্রিয়ভাবে শিখতে উত্সাহিত করেছিলেন, বিশ্বাস করে যে এটি সামগ্রিক উৎপাদনশীলতা বাড়াবে। প্রবন্ধটি উল্লেখ করেছে যে কাভানাফ ১৯৯০ সালে WWT সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন, যা এখন প্রতি বছর $20 বিলিয়ন আয় করে। ২০২৩ সালের অক্টোবর পর্যন্ত, তার মোট সম্পদের পরিমাণ $7 বিলিয়ন। গবেষণায় দেখা গেছে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপে প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ চাকরি কোন না কোন স্তরের AI অটোমেশন-এর প্রতি সহজলভ্য, যেখানে উপস্থিতিমূলক AI বিদ্যমান কাজের প্রায় ২৫% প্রতিস্থাপন করতে পারে। সেলসফোর্সের ক্লারা শিহ কাভানাফের অনুভূতির প্রতিধ্বনি করেছিলেন, উল্লেখ করে যে প্রযুক্তিগত অগ্রগতির কারণে কিছু চাকরি অদৃশ্য হয়ে যাবে, নতুন অবস্থানগুলি সম্ভবত উদ্ভূত হবে, যেমনটি ইন্টারনেটের সাথে দেখা চাকুরির রূপান্তরের সাথে দেখা যায়। তিনি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে বেশিরভাগ চাকরির বর্ণনাগুলি এই পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নিতে আপডেট করার প্রয়োজন হবে। সম্প্রতি, সেলসফোর্স তার AI প্ল্যাটফর্ম, AgentForce চালু করেছে, যা কোম্পানিগুলিকে কাস্টম ডিজিটাল কর্মী তৈরি করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, ফিনটেক ফার্ম ক্লারনা গত বছর এআই-এর কারণে তার কর্মশক্তি ৫,০০০ থেকে ৩,৮০০-তে কমানোর কথা জানিয়েছে, আরও কমানোর পরিকল্পনা সহ। সামগ্রিকভাবে, শিল্প নেতারা কর্মক্ষেত্রের এআই একীকরণ থেকে উদ্ভূত চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগ উভয়ই দেখেন।

জাতিসংঘের রিপোর্ট অনুযায়ী, সরকার এবং বেসরকারি উদ্যোগ উভয়কেই একটি বৈশ্বিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ফান্ড স্থাপনের জন্য সমর্থন করা উচিত, যার উদ্দেশ্য হলো উন্নয়নশীল দেশগুলিকে এই প্রযুক্তিগত উন্নয়নগুলি কাজে লাগানোর সুযোগ প্রদান করা। এই ফান্ডটি জাতিসংঘের মহাসচিবের উচ্চ-স্তরের উপদেষ্টা গ্রুপের সুপারিশের ভিত্তিতে মডেল, কম্পিউটেশনাল রিসোর্সেস এবং এআই প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামগুলির অ্যাক্সেস প্রদান করার উদ্দেশ্যে কাজ করবে। দাম উইন্ডি হল, সাউদাম্পটন বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার সায়েন্সের অধ্যাপক এবং জাতিসংঘের উপদেষ্টা দলের সদস্য, জলবায়ু পরিবর্তন সম্পর্কিত অতীতের ভুলগুলি এড়ানোর প্রয়োজনীয়তার উপর গুরুত্বারোপ করেছেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে উত্তর গোলার্ধের বাইরে উন্নয়নশীল দেশগুলির এআই-তে বিনিয়োগ করতে না পারলে তাদের সাহায্য প্রয়োজন। “যদি আমরা এখনই একটি বৈশ্বিক এআই ফান্ডের মত কিছু মোকাবেলা না করি, তাহলে আমরা জলবায়ু পরিবর্তনের ক্ষেত্রে দেখা প্রবণতাগুলি পুনরাবৃত্তির ঝুঁকিতে থাকব, যেখানে উন্নত দেশগুলি সমস্যা দ্রুত সমাধান করতে পারে যখন বৈশ্বিক দক্ষিণ পিছিয়ে থাকবে এবং মোকাবেলা করার উপায় থাকবে না,” তিনি বললেন। রিপোর্টটি একটি সহজেই প্রবেশযোগ্য AI মডেল এবং ডেটাসেটের সংগ্রহশালা বিকাশের পক্ষে তর্ক করে, যা ইউএন-এর টেকসই উন্নয়ন লক্ষ্যগুলি সম্পন্ন করতে সাহায্য করতে পারে, যার মধ্যে দারিদ্র্য নিরসন এবং মানসম্পন্ন শিক্ষা প্রদান অন্তর্ভুক্ত। এটি বার্ষিক একটি রিপোর্ট প্রকাশ করবে যার মধ্যে AI-এর "সক্ষমতাগুলি, সুযোগগুলি, ঝুঁকিগুল এবং অনিশ্চিততাগুলি" থাকবে একটি আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক প্যানেলের গঠনের পরামর্শ দেয়। রিপোর্টটি সতর্ক করে যে বর্তমানে AI নিয়ন্ত্রণ করার জন্য কোনো বৈশ্বিক প্রেক্ষাপট নেই, যা ফলে প্রযুক্তি জনগণের ইনপুট ছাড়াই চাপিয়ে দেওয়া হতে পারে। গত বছরে, বিভিন্ন এআই কোম্পানি এবং অনেক দেশ একটি স্বেচ্ছাসেবী চুক্তি পাঠ করেছিল যেটি সবচেয়ে উন্নত এআই মডেলগুলি পরীক্ষা করার উদ্দেশ্যে। সম্প্রতি, যুক্তরাজ্যও একটি আন্তর্জাতিক চুক্তিতে স্বাক্ষর করেছে যার উদ্দেশ্য AI এর অপব্যবহার প্রতিরোধ করা।

এই সমস্যার কারণ কি?

আপনি যদি লিংকডইন ব্যবহার করছেন, তবে আপনাকে সচেতন হতে হবে যে প্ল্যাটফর্মটি পূর্ব অনুমতি ছাড়াই সৃজনশীল এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে অ্যাকাউন্ট অন্তর্ভুক্ত করেছে। 404মিডিয়ার মতে, লিংকডইন একটি নতুন গোপনীয়তা সেটিং এবং একটি অপ্ট-আউট ফর্ম কার্যকর করেছে, সাথে একটি আপডেট করা গোপনীয়তা নীতি যা জানায় যে এই সাইটের ডেটা এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে। টেকক্রাঞ্চ জানিয়েছে যে নীতিটি এর পর থেকে সংশোধিত হয়েছে। লিংকডইনের নীতিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে আপনার ব্যক্তিগত ডেটা এমন উদ্দেশ্যগুলির জন্য ব্যবহৃত হতে পারে যেমন উন্নত করা, পণ্য এবং পরিষেবা প্রদান করা এবং তৈরি করা এবং প্রশিক্ষণ এআই মডেলগুলি। এর লক্ষ্য হল এআই, স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলির মাধ্যমে তাদের পরিষেবাগুলিকে আপনার এবং অন্যান্য ব্যবহারকারীদের জন্য আরও প্রাসঙ্গিক এবং উপকারী করে তোলা। লিংকডইনের সাহায্য পৃষ্ঠায় ব্যাখ্যা করা হয়েছে যে এটি লেখার সহায়তার মতো ফাংশনগুলির জন্য সৃজনশীল এআই ব্যবহার করে। আপনি যদি অপ্ট আউট করতে চান, তবে আপনি আপনার অ্যাকাউন্ট সেটিংসের ভিতরে ডেটা গোপনীয়তা বিভাগে নেভিগেট করে, 'ডেটা ফর জেনারেটিভ এআই ইমপ্রুভমেন্ট' নির্বাচন করে এবং বিকল্পটি 'অফ' টগল করে এটি করতে পারেন। লিংকডইনের মতে, অপ্ট আউট করা মানে হল যে ভবিষ্যতে আপনার ব্যক্তিগত ডেটা বা বিষয়বস্তু মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হবে না, যদিও এটি ইতিমধ্যে যা প্রশিক্ষিত হয়েছে তাতে কোনও প্রভাব ফেলবে না। এআই প্রশিক্ষণের বিষয়ে এফএনএকিউ-তে, লিংকডইন উল্লেখ করে যে এটি এর প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলি থেকে ব্যক্তিগত ডেটা মুছে ফেলার জন্য 'গোপনীয়তা বাড়ানোর প্রযুক্তি' ব্যবহার করে এবং স্পষ্ট করে যে এটি ইইউ, ইইএ বা সুইজারল্যান্ডে বসবাসকারী ব্যক্তিদের উপর তার মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দেয় না। এই সেটিংটি বিশেষভাবে সৃজনশীল এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটার সাথে সম্পর্কিত। তবে, লিংকডইন বৈচিত্র্যময় প্রযুক্তি যেমন ব্যক্তিগতকরণ এবং মডারেশনের জন্য অন্য মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যা বিষয়বস্তু তৈরি করে না। যাতে আপনার ডেটা এই ব্যবহারগুলি থেকে বাদ দেওয়া হয়, আপনাকে লিংকডইন ডেটা প্রসেসিং ওবজেকশন ফর্মও পূরণ করতে হবে। লিংকডইনের বেশিরভাগ ব্যবহারকারীর জন্য এই স্বয়ংক্রিয় অন্তর্ভুক্তি, যদি না সমস্ত না হয়, মেটা স্বীকার করার ঠিক পরে যে এটি 2007 সাল থেকে মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীর তথ্য সংগ্রহ করে আসছে।