যেহেতু এনএফএল বাজিরা সপ্তাহ ২ সূচির জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে, তাদের লিগের প্রতিটি দলের জন্য ঐতিহাসিক ডেটা অ্যাক্সেস রয়েছে, যা আসন্ন গেমগুলির বিষয়ে আত্মবিশ্বাসী পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য উদ্দীপিত করে। গত সপ্তাহে, সিনসিনাটি নিউ ইংল্যান্ডের কাছে পরাজিত হয়েছিল ৮.৫ পয়েন্ট প্রিয় থাকার সময় এবং এখন রবিবার কানসাস সিটির বিরুদ্ধে একটি চ্যালেঞ্জিং ম্যাচআপের মুখোমুখি হবে। বেঙ্গলরা সপ্তাহ ২ এনএফএল রেখে ছয়-পয়েন্ট রাস্তা আন্ডারডগ হিসাবে প্রবেশ করেছে, প্লেঅফে চিফদের পরাজিত করার শেষ দল হওয়া সত্ত্বেও। উল্লেখযোগ্যভাবে, প্যাট্রিক মাহোমস এবং জো বারোর মধ্যে চারটি গেমেই একটি ফিল্ড গোলের মাধ্যমে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে। আপনার কি সপ্তাহ ২ এনএফএল বাজির জন্য বেঙ্গলদের বিবেচনা করা উচিত?

2002 সালে, ওয়ার্ড ম্যাগাজিনের কেভিন কেলি গুগলের ল্যারি পেজকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন কেন সার্চ ইঞ্জিনটি বিনামূল্যে ছিল, যা দার্শনিক ইউভাল নোয়া হারারি তার বই ‘নেক্সাস – এ ব্রিফ হিস্ট্রি অফ ইনফরমেশন নেটওয়ার্কস ফ্রম দ্য স্টোন এজ টু এআই’ (র‌্যান্ডম হাউস) এ নোট করেছেন। “এটি আপনাকে কোথায় নিয়ে যাবে?” কেলি জানতে চেয়েছিলেন। পেজ উল্লেখ করেছিলেন যে গুগলের মনোযোগ শুধুমাত্র অনুসন্ধানের উপর ছিল না। “আমরা মূলত একটি AI তৈরি করছি,” তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন। “অত্যধিক পরিমাণ ডেটা থাকা AI তৈরিকে সহজ করে এবং AI-এর ক্ষমতা অনেক বিপুল ডেটাকে মহৎ শক্তিতে রূপান্তরিত করতে সক্ষম।” ‘নেক্সাস’-এ, হারারি ভাষার জন্ম থেকে গুগলের যুগ এবং পরবর্তী পর্যন্ত তথ্য নেটওয়ার্কগুলির বিবর্তনের পরীক্ষা করেন, এই “তথ্য বিপ্লবের” সম্ভাব্য গতিপথের জল্পনা করেন।” তিনি উল্লেখ করেন, “যেহেতু বর্তমান তথ্য বিপ্লবটি পূর্বের যেকোনোটির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, এটি অনন্য স্কেলে তুলনাহীন বাস্তবতা তৈরি করতে পারে।” এই ঘটনাটি অভূতপূর্ব নয়। হারারি উল্লেখ করেন, “আকস্মিক ফলাফলের সাথে শক্তিশালী ঘটনা তৈরি করার প্রবণতা ধর্মের জন্ম থেকে দেখা যায়। ধর্মগুরুরা প্রেম ও আনন্দ সৃষ্টির জন্য শক্তিশালী আত্মাগুলিকে আহ্বান করেছেন, যেটি কখনও কখনও রক্তপাতের স্রোত তৈরি করেছে।” তিনি AI-এর ক্ষমতার সাথে যুক্ত গভীর ফলাফল সম্পর্কে আরো সাবধানতা প্রদান করেন। “ডিজিটাল কম্পিউটার আসার পর থেকে মাত্র আশি বছর কেটেছে, এবং আমরা এখনো তাদের ক্ষমতাগুলি পুরোপুরি কাজে লাগাতে পারিনি,” তিনি উল্লেখ করেন। “গত আশি বছরে যা ঘটেছে তা সামনে যা রয়েছে তার তুলনায় একেবারে নগণ্য।” যদিও প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির সরকারগুলির সাথে সরাসরি সংযোগ থেকে যাচ্ছে, তারা যেটি হারারি “মানুষের আবেগীয় সিস্টেমের সাথে সরাসরি সংযোগ” বলে বর্ণনা করেন; যা বিপজ্জনক হতে পারে। “যদি প্রযুক্তি দানবগুলি ভোটার এবং গ্রাহকদের ইচ্ছাগুলিতে সাড়া দেয় কিন্তু পাশাপাশি এই ইচ্ছাগুলিকে আকার দেয়, তবে প্রকৃত নিয়ন্ত্রণে কে?” তিনি প্রশ্ন করেন। মানবতার অভিযোজন ক্ষমতা কিছুটা আশা দেয়, তবে অবৈধ সত্তার হুমকিও থেকে যায়। “মানব সভ্যতা সামাজিক গণবিধ্বংসী অস্ত্র দ্বারা ধ্বংস হতে পারে,” তিনি সতর্ক করেন। “এক দেশে ইঞ্জিনিয়ার করা একটি AI ব্যবহার করা যেতে পারে প্রচুর মিথ্যা তথ্য, ভুয়া মুদ্রা এবং কৃত্রিম ব্যক্তিদের প্লাবন আনতে, মানুষকে কিছু বা কাউকে বিশ্বাস করতে অক্ষম করতে। “AI একটি বৈশ্বিক সমস্যা।” — গ্যাভিন নিউশাম

গত সপ্তাহে প্রযুক্তি খাতে দ্রুত উন্নয়ন লক্ষ্য করা গেছে, বিশেষ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সম্পর্কিত। OpenAI-এর সর্বশেষ মডেল থেকে NVIDIA Corporation-এর CEO-এর বিনিয়োগকারীদের উদ্বেগ নিরসনের বিশদ বিবরণ রয়েছে। আসুন বিস্তারিত জানি। **OpenAI-এর ‘O1’ মডেল: মানব-সদৃশ AI-এর দিকে একটি বড় পদক্ষেপ** OpenAI ‘O1’ নামে একটি নতুন মডেল চালু করেছে যা মানব-সদৃশ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবস্থায় একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি চিহ্নিত করে। এই মডেলটি কোডিং এবং বহু-ধাপের সমস্যার সমাধানে ক্ষমতা বৃদ্ধি করে, যদিও এটি GPT-4o মডেলের তুলনায় ধীর গতিতে এবং উচ্চ খরচে পরিচালিত হয়। এছাড়াও, OpenAI ‘O1-মিনি’ নামে একটি ছোট এবং আরও সাশ্রয়ী সংস্করণ চালু করেছে। সমস্ত বিনামূল্যের ChatGPT ব্যবহারকারীদের জন্য 'O1-মিনি' অ্যাক্সেস উপলব্ধ হবে, যদিও নির্দিষ্ট লঞ্চ তারিখ ঘোষণা করা হয়নি। **NVIDIA-এর CEO বিনিয়োগকারীদের উদ্বেগ নিরসন করেন** NVIDIA Corporation-এর CEO, জেনসেন হুয়াং, AI চাহিদা, ব্ল্যাকওয়েল পণ্য এবং ROI বিষয়ে একটি গোল্ডম্যান স্যাচস প্রযুক্তি সম্মেলন চলাকালীন অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করেন। তার মন্তব্যগুলি বিনিয়োগকারী এবং বিশ্লেষকদের ব্ল্যাকওয়েল সময়রেখা এবং আপডেটগুলির বিষয়ে আশ্বস্ত করে। **Google-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা স্বীকার করেছেন কোম্পানি ‘অত্যন্ত ভীত’ ছিল** অ্যালফাবেট ইনকর্পোরেটেডের সহ-প্রতিষ্ঠাতা সার্গেই ব্রিন স্বীকার করেছেন যে প্রযুক্তি জায়ান্টটি ভাষা মডেল বাস্তবায়নে অত্যধিক ভীত ছিল, যদিও এটি একটি শিল্প অগ্রণী হিসাবে তার ভূমিকা পালন করে। ব্রিন এই সতর্ক পদ্ধতির সাথে ভুল করা এবং বিব্রত বোধ করা সম্পর্কে উদ্বেগকে যুক্ত করেছিলেন। **OpenAI CEO নতুন ভয়েস বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য প্রতিক্রিয়া মুখে পড়েন** OpenAI-এর CEO স্যাম অ্যালটম্যান নতুন চালু করা ভয়েস বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে তার মন্তব্যের পরে ChatGPT ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে অসন্তোষের মুখোমুখি হন। OpenAI 'O1' সিরিজের AI মডেলের একটি পূর্বাভাস প্রদর্শন করেছে, যা প্রতিক্রিয়া জানানোর আগে গভীর চিন্তনে মগ্ন হওয়ার পাশাপাশি আগের সংস্করণের চেয়ে জটিল কাজগুলি মোকাবেলা করতে ডিজাইন করা হয়েছে। **NVIDIA শেয়ার বিশাল AI বায়ুর চাপে ভাসছে** 6 সেপ্টেম্বর সপ্তাহে 14% শেয়ার পতনের পরে Nvidia Corp

Oracle গত সপ্তাহে একটি উল্লেখযোগ্য ঘুরে দাঁড়িয়েছে, টেকনোলজি স্টকগুলিতে পূর্বের বিক্রি থেকে পুনরুদ্ধার করে 14% সাপ্তাহিক বৃদ্ধি অর্জন করে, শুক্রবার একটি রেকর্ড উচ্চতায় পৌঁছেছে। এই উত্থানটি 2026 অর্থ বছরের জন্য ইতিবাচক রাজস্ব দৃষ্টিভঙ্গির পর অনুসরণ করেছিল, Oracle কে বছরের দ্বিতীয় সেরা কর্মক্ষমতা প্রযুক্তি স্টক হিসাবে অবস্থান করে, বছরের শুরু থেকে 54% বৃদ্ধি পেয়েছে। বিশ্লেষকরা আশাবাদী, Oracle এর SaaS প্রস্তাব উন্নত করে AI সুবিধার উপর জোর দিচ্ছেন। তবে, S&P 500 সফটওয়্যার এবং পরিষেবা খাত বছরের জন্য কেবল 12% বৃদ্ধি পেয়েছে, যেখানে প্রযুক্তি খাতের 26% এর বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে। সফটওয়্যার স্টক বৃদ্ধির মন্থরতা দীর্ঘস্থায়ী ক্লাউড পরিবর্তন এবং দুর্বল অর্থনীতির কারণে হয়েছে যা ছোট থেকে মাঝারি আকারের কোম্পানির জন্য বাজেট কষে দিয়েছে। তবে, Oracle, Microsoft এবং SAP এর মতো পুরনো সফটওয়্যার সংস্থাগুলি সফলভাবে খাপ খাইয়ে নিচ্ছে, তাদের বৃদ্ধির প্রক্ষেপণ উদ্দীপিত করতে AI বিনিয়োগগুলি ব্যবহার করছে। Oracle এর সাম্প্রতিক প্রথম ত্রৈমাসিকের ফলাফলগুলি জৈব বৃদ্ধিতে ফিরে আসা দেখিয়েছে, যা তার ক্লাউড অবকাঠামো পরিষেবাগুলির দ্বারা সাহায্য ও সমর্থিত হয়েছে, যা Amazon এবং Google এর মতো দৈত্য সংস্থার পাশে এটিকে একটি কৌশলগত প্রতিযোগী করে তুলেছে। একটি প্রতিশ্রুতিশীল বিনিয়োগকারী দিবস অনুসরণ করে, Oracle 2026 এর জন্য তার রাজস্ব লক্ষ্য $66 বিলিয়ন বাড়িয়েছে এবং 2029 এর জন্য একটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী লক্ষ্য $104 বিলিয়ন নির্ধারণ করেছে, একটি শক্তিশালী বার্ষিক বৃদ্ধির পূর্বাভাস ইঙ্গিত করে। Bernstein বিশ্লেষক মার্ক মর্ডলার Oracle কে তার শীর্ষ বিনিয়োগ পছন্দ হিসাবে চিহ্নিত করেছেন, তার শক্তিশালী বাজার অবস্থান এবং AI এর জন্য উদ্ভাবনী অবকাঠামো প্রশংসা করে। অনুরূপভাবে, Microsoft-এর সর্বত্র ক্লাউড কৌশলের জন্য বিশেষত্ব রয়েছে, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে দক্ষতা বাড়াতে AI কে কাজে লাগিয়ে। AI ক্লায়েন্টগুলির উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি এবং AI পরিষেবার ইতিবাচক রাজস্ব সহ, গোল্ডম্যান শ্যাস Microsoft কে একটি আকর্ষণীয় বিনিয়োগের সুযোগ হিসেবে চিহ্নিত করেছে, 2028 অর্থ বছরের মধ্যে শেয়ারের আয় দ্বিগুণ করার সম্ভাবনা নিয়ে। SAP এছাড়াও সফলভাবে S/4HANA ERP সফটওয়্যার দ্বারা পরিচালিত, যা AI একীকরণের কারণে ধারাবাহিক রাজস্ব বৃদ্ধি দেখেছে। একটি ক্রমবর্ধমান ক্লাউড ব্যাকলগ এবং উচ্চ গ্রাহক ধরে রাখার হার সহ, বিশ্লেষকরা আশা করছেন SAP এর শেয়ার আগামী বছরে প্রায় $248 পৌঁছাবে, AI সমাধানগুলির দ্বারা সমর্থিত। সংক্ষেপে, যখন বৃহত্তর সফটওয়্যার খাত চ্যালেঞ্জের সাথে লড়াই করছে, Oracle, Microsoft এবং SAP কৌশলগত AI বিনিয়োগগুলি কিভাবে সাহায্য করতে পারে বৃদ্ধি করতে এবং বর্তমান বাজার গতিবিধি থেকে লাভ করতে তার উদাহরণ দেখায়।

অক্টোবর ৮ তারিখে চার্টার ওয়ার্কপ্লেস সম্মেলনের ভার্চুয়াল অংশগ্রহণকারীরা খান একাডেমির সিইও এবং প্রতিষ্ঠাতা সাল খানের সাথে আলোচনা করার সুযোগ পাবেন। নিখরচায় এই ভার্চুয়াল ইভেন্টে নিবন্ধন করতে এখানে ক্লিক করুন। খান একাডেমি, যা তার প্রভাবশালী অনলাইন শিক্ষা প্ল্যাটফর্মের জন্য পরিচিত, শিক্ষা, কর্মসংস্থান এবং এআইয়ের ভূমিকা সম্পর্কে দূরদৃষ্টি দেয়। খান খান্মিগো নামক একটি এআই টিউটর পরীক্ষা করছে এবং সম্প্রতি *Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That's a Good Thing)* নামক গ্রন্থ রচনা করেছেন, যা ভবিষ্যতের চাকরির বাজারের জন্য শিক্ষার্থীদের প্রস্তুতির জন্য একটি আশাবাদী দৃষ্টিভঙ্গি উপস্থাপন করে। সামিটের প্রত্যাশায়, খান এআই দ্বারা আক্রান্ত স্থানের মধ্যে কাজের দক্ষতা নিয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নে তার বিবেচনা জানান। একটি মূল বিষয় হল প্রকৃতিগত মানবিক দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা এগিয়ে চলা এআই প্রযুক্তির মধ্যে। বিভিন্ন মতামত রয়েছে—কেউ কেউ উদার কলা প্রদর্শন করেন, আবার কারো কারো মতে বিশেষজ্ঞ জ্ঞান বা ব্যবস্থাপনাগত দক্ষতা তুলে ধরেণ— খান বিশ্বাস করেন যে আন্তর্ব্যক্তিক দক্ষতা অপরিহার্য থাকবে। তিনি উল্লেখ করেন যে ব্যক্তিগত যোগাযোগ, সহযোগিতা এবং বিক্রয় ক্ষমতার প্রয়োজনীয়তা সম্পন্ন ভূমিকাগুলো সহসা এআই দ্বারা কার্যকরভাবে প্রতিস্থাপন করা সম্ভব নয়। তিনি ব্যক্তিদের এই দিকগুলোতে ঝুঁকির পরামর্শ দিয়ে একটি কৌতূহলী, উদ্যোক্তা মানসিকতা বিকাশের জন্য উত্সাহিত করেন, এই নির্দেশ দেন যে প্রতিষ্ঠানগুলো এআই সরঞ্জামসমূহ অনুসন্ধানের প্রচার করা উচিত। খান একজন দক্ষতা-ভিত্তিক শিক্ষাব্যবস্থা প্রত্যক্ষ করতে আগ্রহী, যা নিয়োগকর্তার প্রয়োজনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। তিনি একটি মূল্যায়ন কাঠামোর পরিমার্জন দেখতে চান যেখানে এআই দক্ষতাগুলি আরও কার্যকরভাবে মূল্যায়ন করতে সাহায্য করবে, যেমন প্রচলিত কর্মজীবী সমীক্ষা এবং সাক্ষাতকারের থেকেও। তিনি ভবিষ্যতে বিক্রয় দক্ষতা মূল্যায়নে অত্যন্ত ইন্টারেক্টিভ এবং বাস্তবসম্মত সিমুলেশন, এআই দ্বারা পরিচালিত, প্রত্যাশা করেন, যা মূল্যায়ন প্রক্রিয়ায় উল্লেখযোগ্য উন্নতি আনতে পারে। এই আলোচনা সম্পর্কে আরও জানতে এবং অংশ নিতে চার্টার ওয়ার্কপ্লেস সম্মেলনের জন্য নিবন্ধন করুন।

গত সপ্তাহে, Oracle-এর চেয়ারম্যান ল্যারি এলিসন বিনিয়োগকারীদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিয়ে এক আশান্বিত দৃষ্টিকোণ দিয়েছেন, AI উন্নয়নে ব্যবসায়িক বিনিয়োগের কোনও লক্ষণ কমেনি এবং কমপক্ষে পরবর্তী দশকে শিল্পে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিয়েছেন। বর্তমানে ওরাকল ১৬২ টি ডেটা সেন্টার পরিচালনা করে, তবে এলিসন ভবিষ্যতে এই সংখ্যা ২,০০০-এ বেড়ে যাওয়ার স্বপ্ন দেখেন। এই দৃষ্টিকোণ থেকে, বিনিয়োগকারীরা সাম্প্রতিক টেক সেক্টরের নিম্নমুখী অবস্থার পর AI শেয়ারে বিনিয়োগ করার এক উপযুক্ত মুহূর্ত খুঁজে পেতে পারেন। $1,000 বিনিয়োগ করার জন্য একটি প্রস্তাবিত কৌশল হল মাইক্রোন টেকনোলজি এবং ডিজিটালওশন কোম্পানির মধ্যে সমানভাবে বৈচিত্তিক করা। 1

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), যার মধ্যে স্টেবল ডিফিউশন, মিডজার্নি এবং DALL-E মডেলগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, তা প্রায়ই সামঞ্জস্যপূর্ণ ছবি উৎপাদনে লড়াই করে, বিশেষত বিশদগুলির ক্ষেত্রে যেমন মুখের অসামঞ্জস্যতা এবং উপযুক্ত আঙুলের উপস্থাপনা। এই মডেলগুলি সাধারণত বর্গাকার ছবি উৎপন্ন করে, যা বিভিন্ন অনুপাতের ছবির ক্ষেত্রে সমস্যা তৈরি করে, যেমন অতিরিক্ত আঙুল বা বিকৃত আকৃতির অস্বাভাবিকতাগুলি। এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য, রাইস বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানী ElasticDiffusion নামে একটি নতুন উপায় উদ্ভাবন করেছেন যা পূর্ব প্রশিক্ষিত ডিফিউশন মডেলগুলিকে ব্যবহার করে। রাইসের ডক্টরাল ছাত্র মোয়াইয়াদ হাজি আলী এই পদ্ধতিটি সিয়াটলে IEEE 2024 কনফারেন্স অন কম্পিউটার ভিশন এবং প্যাটার্ন রিকগনিশনে উপস্থাপন করেছেন। হাজি আলী ব্যাখ্যা করেছেন যে প্রচলিত ডিফিউশন মডেলগুলি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট রেজোলিউশনে ছবি তৈরি করতে পারে, যা একটি ওভারফিটিং ফলাফল, যেখানে একটি AI মডেল পরিচিত ডেটায় ভাল কাজ করে কিন্তু পরিবর্তনের সাথে লড়াই করে। ElasticDiffusion স্থানীয় এবং বৈশ্বিক তথ্যগুলিকে আলাদা করে ছবি উৎপাদনের পদ্ধতিকে উন্নত করে, তাদেরকে একত্রিত করার বদলে। এই পৃথকীকরণটি অস্বচ্ছতা এড়াতে সহায়ক যেখানে পূর্ববর্তী ডেটার পুনরাবৃত্তির কারণে অস্বচ্ছ দৃশ্য তৈরি হয়। হাজি আলী বলেছেন যে প্রক্রিয়াটি শুরুতে একটি বৈশ্বিক স্কোর প্রাপ্ত করে যা ছবিটির সামগ্রিক কাঠামোকে সন্নিবেশ করে, তারপরে সেকশনে পিক্সেল স্তরের বিস্তারিতগুলি পূরণ করে। এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন অনুপাতের স্পষ্ট ছবি তৈরির সক্ষমতা প্রদান করে, অতিরিক্ত মডেল প্রশিক্ষণের প্রয়োজন ছাড়াই। যদিও ElasticDiffusion ছবি উৎপাদনে বর্ধিত সামঞ্জস্যতা এবং অভিযোজন ক্ষমতা প্রদান করে, এতে একটি বিনিময় রয়েছে: বর্তমানেও এটি প্রচলিত ডিফিউশন মডেলের তুলনায় ছবি তৈরি করতে ৬-৯ গুণ বেশি সময় লাগে। হাজি আলী পদ্ধতিটির অনুকূলিতকরণের লক্ষ্য রাখছেন যাতে এটি সমান পূর্বানুমানের সময়কালে পৌঁছায় এবং বিভিন্ন অনুপাতের উচ্চ মানের ছবি তৈরি করতে সক্ষম হয়।