লেখক, যিনি ফটোগ্রাফার এবং লেখক দুজনই, AI-উত্পাদিত সামগ্রীর প্রভাব নিয়ে আলোচনা করেন। তারা AI তাদের নিজের কাজে কী প্রভাব ফেলতে পারে তা নিয়ে ন্যূনতম উদ্বেগ প্রকাশ করে, কারণ তারা ব্যক্তিগত সৃজনশীল ভাষা বিকাশ করেছে যা মেশিনগুলির কাছে নেই। তবে, তারা AI দ্বারা সৃষ্ট সম্ভাব্য সামাজিক পরিবর্তন নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে যা কর্মসংস্থান হারানো, শিল্প বিঘ্নিত হতে পারে এবং গণতান্ত্রিক নীতির ক্ষতি করতে পারে। লেখক AI নিয়ে শুধুমাত্র পাবলিক ডিসকোর্সের উপর নির্ভরশীল না হয়ে কাজ করার প্রয়োজনীয়তাকে গুরুত্ব দেন। তারা একটি ফটো প্রতিযোগিতার AI ক্যাটাগরিতে একটি বাস্তব ফটো প্রবেশ করানোর অভিজ্ঞতা হাইলাইট করেন, এই আশায় যে মানব-নির্মিত সামগ্রী এখনও AI-উত্পাদিত সামগ্রীর বিপরীতে মূল্য ধরে রাখে। ফটোগ্রাফটি বিচারকদের এবং দর্শকদের কাছ থেকে স্বীকৃতি পায়, একটি AI পুরস্কার জিতে। লেখক তাদের পরীক্ষার গুরুত্ব এবং AI দ্বারা সৃষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে চিন্তা করেন। তারা AI-উত্পাদিত সামগ্রীতে নেভিগেট করতে সমন্বিত ভাবনা এবং সামাজিক প্রস্তুতির প্রয়োজনীয়তা উল্লেখ করেন। লেখক সৃজনশীলতা এবং জীবিকা উপার্জনের উপর AI-এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব নিয়ে আলোচনা করেন, উভয় সমৃদ্ধির পাশাপাশি চাকরি হ্রাসের সম্ভাবনাকে স্বীকার করেন। তারা AI-এর নৈতিক প্রভাব এবং AI-উত্পাদিত সামগ্রী সংশ্লিষ্ট সুরক্ষাই নেওয়ার প্রয়োজনীয়তা উল্লেখ করেন। লেখক kanilang পরীক্ষার প্রতিক্রিয়া এবং ভবিষ্যতের সামগ্রী সৃষ্টিতে এর বিস্তৃত প্রভাব নিয়ে চিন্তা করেন। তারা আশা প্রকাশ করেন যে তাদের জয় ক্রিয়েটিভ এবং AI নিয়ে উদ্বিগ্ন ব্যক্তিদের জন্য একটি ইতিবাচক বার্তা হিসাবে কাজ করবে, প্রযুক্তির সাথে খাপ খাওয়ানোর এবং দায়বদ্ধ গ্রহণের পক্ষে অবস্থান নেন।

গুগলের গবেষকরা এআই-তে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি সাধন করেছেন একটি স্নায়ু নেটওয়ার্ক, গেমএনজেন নামে পরিচিত, তৈরি করে, যা একটি প্রচলিত গেম ইঞ্জিন ব্যবহার না করেই ডুম গেমের জন্য রিয়েল-টাইম গেমপ্লে উত্পন্ন করতে পারে। এই AI সিস্টেমটি একটি একক চিপে প্রতি সেকেন্ডে ২০টি ফ্রেম অর্জন করতে পারে, সাধারণত গেম ইঞ্জিনের উপাদানগুলি ছাড়াও। এই যুগান্তকারী কৃতিত্বটি এমন প্রথম ঘটনা চিহ্নিত করেছে যেখানে একটি AI সম্পূর্ণরূপে জটিল ভিডিও গেমটি উচ্চ-মানের গ্রাফিক্স এবং ইন্টারেক্টিভিটিসহ সিমুলেট করেছে। গেমএনজেনের মতো এআই চালিত গেম ইঞ্জিনগুলিতে পরিবর্তনটি গেমিং শিল্পকে বিপ্লব করতে পারে ডেভেলপমেন্ট সময় এবং খরচ কমিয়ে এবং ছোট স্টুডিও এবং পৃথক সৃষ্টিকর্তাদের জটিল, ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সক্ষম করে। গেমিংয়ের বাইরেও এআই চালিত সিমুলেশনের প্রভাবগুলি ভার্চুয়াল রিয়েলিটি, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং স্মার্ট শহরের মতো শিল্পগুলির জন্য বিস্তৃত। তবে, আরও গ্রাফিক্যালভাবে ইন্টেনসিভ গেমগুলির জন্য গ্রেটার কম্পিউটেশনার পাওয়ার এবং একাধিক শিরোনাম চালানোর জন্য একটি আরও সাধারণ উদ্দেশ্যের এআই গেম ইঞ্জিনের বিকাশের মতো চ্যালেঞ্জগুলি এখনও কাটিয়ে উঠতে হবে। তা সত্ত্বেও, গেমএনজেন এমন ভবিষ্যতের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ উপস্থাপন করে যেখানে গেমগুলি কেবল এআই দ্বারা খেলা হয় না বরং এটিও তৈরি এবং চালিত হয়। এই উন্নয়নটি রিয়েল-টাইমে অভিযোজিত এবং গতিশীলভাবে উত্পন্ন গেম কন্টেন্ট সহ, পাশাপাশি মানব সৃজনশীলতা এবং যন্ত্রের বুদ্ধিমত্তার মধ্যে লাইনের অস্পষ্টতার জন্য উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাবনাগুলি উন্মুক্ত করে।

গুগল রিসার্চ বিজ্ঞানীরা সম্প্রতি একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছেন যেখানে GameNGen পরিচয় করিয়েছে, একটি AI-চালিত গেম ইঞ্জিন যা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে মূল ডুম গেমপ্লে তৈরি করে। GameNGen Stable Diffusion ব্যবহার করে, একটি সর্বাধুনিক প্রযুক্তি যা বিজ্ঞানী ড্যানি ভালেভস্কি, ইয়ানিভ লেবিয়াথান, মোব আরার, এবং শ্লোমি ফ্র্যাচটার দ্বারা উন্নত হয়। এই AI-ভিত্তিক ইঞ্জিন পূর্ব ফ্রেম এবং বর্তমান প্লেয়ার ইনপুট ব্যবহার করে নতুন ফ্রেম তৈরি করে যা চমৎকার ভিজ্যুয়াল ফিডিলিটি এবং সামঞ্জস্য প্রদর্শন করে। এক আশ্চর্যজনক অর্জন হল GameNGen এর, যা এর নিজস্ব যুক্তিবান গেম ইঞ্জিন তৈরি করার ক্ষমতা। খেলোয়াড়রা ডুম গেমপ্লে উপভোগ করতে পারে, যেমন ঘোরা, স্ট্র্যাফিং, অস্ত্র চালানো, এবং শত্রুদের এবং পরিবেশগত ঝুঁকি থেকে সঠিক ক্ষতি। খেলোয়াড়রা যেমন গেমটি অন্বেষণ করে, লেভেলগুলি রিয়েল-টাইমে গতিসম্পন্নভাবে নির্মিত হয় এবং গেমটি এমনকি তাদের পিস্তলের আম্মোনিয়াটির হিসাব রাখে। আশ্চর্যজনকভাবে, সৃষ্ট গেমপ্লে এতটাই প্রামাণ্য যে এটি প্রায়ই বাস্তব ডুম গেমপ্লে থেকে আলাদা করা কঠিন ছোট ক্লিপে। গেমটি মসৃণ ২০ ফ্রেম প্রতি সেকেন্ডে (FPS) চলে। গেমনজেন সঠিকভাবে তার নিজস্ব ডুম লেভেলগুলি মডেল করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, গুগলের টিম একজন AI এজেন্টকে বিভিন্ন কষ্টসাধ্যতায় ডুম খেলার প্রশিক্ষণ দিয়েছিল এবং বিভিন্ন প্লেয়ার কৌশল স্তর সিমুলেট করেছিল। এজেন্টকে পুরস্কৃত করা হত যেমন পাওয়ার-আপ সংগ্রহ করা এবং লেভেল সম্পন্ন করা, যখন ক্ষতিগ্রস্ত হওয়া বা মৃত্যু শাস্তি হিসেবে গণ্য হত। এই প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় শত শত ঘন্টার ভিজ্যুয়াল প্রশিক্ষণ ডেটা প্রদান করেছে GameNGen মডেলকে রেফারেন্স এবং পুনরায় সৃষ্টির জন্য। এই গবেষণায় একটি মূল উদ্ভাবন হল বিজ্ঞানীরা Stabile Diffusion ব্যবহার করে দীর্ঘ সময়ে ফ্রেমগুলির মধ্যে সামঞ্জস্য কিভাবে বজায় রেখেছে। Stabile Diffusion একটি বিস্তৃত ব্যবহারিত স্বতঃসঞ্চারিত AI মডেল যা চিত্র বা টেক্সট প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে ছবি তৈরি করে। তবে, এটি প্রায়ই লাগাতার ফ্রেমগুলির মধ্যে ধারাবাহিকতার অভাব এবং সময়ের সাথে ভিজ্যুয়াল গুণমানের হ্রাসের সমস্যায় পড়ে, যেমন করিডোরের এনিমে রক পেপার স্কিসার্স শর্ট ফিল্মে দেখানো হয়েছে। এই চ্যালেঞ্জগুলির মোকাবেলা করার জন্য, গুগল রিসার্চ পরবর্তী ফ্রেমগুলি ব্যবহারকারীর ইনপুট এবং পূর্ববর্তী ফ্রেমের একটি দীর্ঘ ক্রম ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দিয়ে এবং প্রসঙ্গ ফ্রেমগুলিকে দুর্নীতিগ্রস্ত করতে গাউসিয়ান শব্দ প্রবর্তন করে Stable Diffusion উন্নত করেছে। তাছাড়া, একটি আলাদা কিন্তু আন্তঃসংযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়েছে প্রসঙ্গ ফ্রেমগুলিকে ফিক্স এবং ক্রমাগত স্ব-সংশোধনের জন্য, যা দীর্ঘ সময়ের জন্য উচ্চ স্তরের স্থিতিশীলতা এবং ভিজ্যুয়াল সামঞ্জস্যতার ছবি ফলস্বরূপ যোগ করে। যদিও GameNGen এর বর্তমান উদাহরণগুলি নিখুঁত নয়, মাঝে মাঝে ভিজ্যুয়াল আর্টিফ্যাক্ট যেমন ব্লব, ব্লার, এবং ফ্লিকারের উপাদানগুলি পাওয়া যায়। মৃত শত্রুরা ঝাপসা দলে রূপান্তরিত হতে পারে এবং HUD এর Doomguy চরিত্রটি ধারাবাহিকভাবে তার আইব্রো তুলছে এবং নিচ্ছে যেমন রবিবার রাতে রাসেল বেশি থাকে। তাছাড়া, সৃষ্ট লেভেলগুলিতে অসমঞ্জস্যতা পাওয়া যেতে পারে, যেমন এমবেডেড ইউটিউব ভিডিওতে দেখানো হয়েছে যেখানে Doomguy হঠাৎ ৪% ক্ষতি নেওয়া বন্ধ করে এবং স্তরের বিন্যাস সম্পূর্ণভাবে পরিবর্তিত হয় একটি ৩৬০-ডিগ্রি মোড় নেওয়ার পরে ভিতরে একটি বিষাক্ত পিট।

একজন প্রাক্তন কর্পোরেট কর্মচারী এবং বর্তমান সংখ্যালঘু ব্যবসার মালিক হিসাবে, আমি কর্মক্ষেত্রে পক্ষপাত ও বৈষম্যের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য নিজেকে উৎসর্গ করেছি। আমার এআই চালিত প্রশিক্ষণ প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে, আমি সফলভাবে ব্যক্তি এবং কোম্পানিগুলিকে এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করেছি। তবে, ক্যালিফোর্নিয়ার আইন প্রণেতাদের দ্বারা বিবেচিত বিভ্রান্তিকর আইন সম্পর্কে আমি হতাশ। আমি বৈষম্যবিরোধী আইনগুলির লক্ষ্যকে সমর্থন করি, তবে এসেম্বলি বিল ২৯৩০ আমাদের কর্মক্ষেত্রে পক্ষপাত কমানোর অগ্রগতিকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে। এই বিলটি এমন একটি সময়ে এআই প্রযুক্তিকে নিয়ন্ত্রণ করতে চায় যখন এটি এখনও ব্যবহৃত হয়নি, আমার মতো এআই স্টার্টআপগুলিতে ব্যয়বহুল ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং শাসন প্রোগ্রাম আরোপ করে। এটি ছোট কোম্পানিগুলিকে অসুবিধার মধ্যে ফেলবে এবং ক্যালিফোর্নিয়ায় উদ্ভাবনকে বাধা দেবে। ভয়ের কারণে আইন প্রণয়ন করার পরিবর্তে, আমাদের ভারসাম্যপূর্ণ এআই আইন দরকার যা ঝুঁকিগুলির বিষয়ে সম্বোধন করার সময় এআই-এর সম্ভাবনাকে স্বীকার করে। একটি ইতিবাচক এআই পরিবেশ বজায় রাখার জন্য আইন প্রণেতাদের আরও ভালভাবে অবগত সিদ্ধান্ত নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ।

একজন আগ্রহী খাদ্য উত্সাহী হিসাবে, আমার রান্নার দক্ষতার অনেক কিছুই পছন্দনীয়। যাইহোক, নিউ ইয়র্ক সিটিতে বসবাস করার কারণে রান্নার প্রয়োজন থেকে বাঁচতে পারি, কারণ এই শহরে হাঁটার দূরত্বের মধ্যে প্রচুর প্রথম-শ্রেণীর রেস্তোরাঁ রয়েছে। সম্প্রতি, আমি SideChef এর RecipeGen নামক একটি AI অ্যাপ আবিষ্কার করেছি, যা দাবি করে যে এটি যেকোনো ফটোগ্রাফকে একটি বিশদ রেসিপিতে রূপান্তর করতে পারে। আগ্রহী হয়ে, আমি এটি পরীক্ষা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। SideChef এমন একটি প্রতিষ্ঠিত রেসিপি প্ল্যাটফর্ম যা ২০১৩ সাল থেকে বাজারে রয়েছে। তাদের নতুন বিটা AI বৈশিষ্ট্য, RecipeGen, একটি ধাপে ধাপে রন্ধনপ্রণালী তৈরি করার অ্যাপ যা বিনামূল্যে ডাউনলোড এবং ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ। অ্যাপটির সঠিকতা দেখতে, আমি দুটি পদ্ধতি দিয়ে পরীক্ষা করেছি। প্রথমত, আমি একটি রেস্তোরাঁয় উপভোগ করা একটি ডিশের ছবি আপলোড করেছি। দ্বিতীয়ত, আমি বাড়িতে প্রস্তুত করা একটি খাবারের ছবি জমা দিয়েছি, যেহেতু আমি জানতাম আমি ঠিক কোন উপকরণগুলি ব্যবহার করেছি। যে রেস্তোরাঁর ডিশটি আমি বেছে নিয়েছিলাম তা ক্যালিফোর্নিয়ার মালিবু ফার্মের একটি ব্রাঞ্চ আইটেম ছিল। আমি উপকরণগুলি দেখেছি, যা অন্তর্ভুক্ত ছিল সাওয়ারডো ফোকাসিয়া, ব্রেকফাস্ট পটেটোস, স্ট্রবেরি বা বেসিল বাটার, কালে, স্পিনাচ, রিকোটা, ডিম এবং বেকন। দুর্ভাগ্যবশত, SideChef দ্বারা তৈরি রেসিপিটি বিবরণগুলি সঠিকভাবে ধরে রাখতে পারেনি। এটি বেশ কয়েকটি মূল উপকরণ মিস করেছে, স্ট্রবেরি বাটার এবং সাওয়ারডো ফোকাসিয়ার মতো নির্দিষ্ট স্বাদগুলি অনুপস্থিত ছিল এবং রিকোটার পরিবর্তে ভুলভাবে দুধ অন্তর্ভুক্ত করেছিল। SideChef কে আরেকটি সুযোগ দেওয়ার জন্য, আমি একটি রামেন ডিশের ছবি আপলোড করেছি। যাইহোক, অ্যাপটি একটি ত্রুটির সম্মুখীন হয়েছে এবং রেসিপি তৈরি করতে ব্যর্থ হয়েছে। অবিচলিতভাবে, আমি আমার স্ত্রীর বিশেষত্ব মিষ্টি আলুর গনোচ্চি সসেজের সাথে এগিয়ে যাই। আমি সঠিক উপকরণের তালিকা দিয়েছি: মিষ্টি আলু, ডিম, ময়দা, সসেজ, মাশরুম, মাখন, ব্রথ এবং পারমেসান। এবার, SideChef আরও ভালোভাবে পারফর্ম করেছে, প্রধান উপকরণগুলি সঠিকভাবে শনাক্ত করেছে এবং এমনকি শুকনো-টমেটো যুক্ত করার পরামর্শ দিয়েছে, সম্ভবত ছবির বেসিলের কারণে। যদিও অ্যাপটির রান্নার নির্দেশনাগুলি প্রয়োজনের তুলনায় আরও জটিল ছিল, আমাদের প্রমাণিত পদ্ধতির সাথে SideChef এর সুপারিশের ৭০% মিলে গিয়েছিল। সারাংশ, SideChef এর RecipeGen এর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। এটি সূক্ষ্মতায় সংগ্রাম করে এবং মাঝে মাঝে অনিশ্চিত হলে অনুমান করতে পারে। তবুও, এটি অনুপ্রেরণা এবং উপকরণ আইডিয়া সংগ্রহ করার জন্য একটি দরকারী হাতিয়ার হিসাবে কাজ করতে পারে, বিশেষ করে রেস্তোরাঁতে যেখানে ওয়েটারের কাছ থেকে বিশদ খাবারের তথ্য প্রাপ্তি অসম্ভব হতে পারে। যাইহোক, রান্নাঘরে এমনকি সামান্য দক্ষতাসহ যারা, তাদের জন্য SideChef তেমন কোনও কার্যকরী নাও হতে পারে, বিশেষ করে যারা সৃজনশীলভাবে রান্না করতে পছন্দ করে তাদের জন্য যাদের কঠোর রেসিপি অনুসরণ করতে বা AI দিক নির্দেশনার উপর নির্ভর করতে ইচ্ছুক নয়।

নাও কিনুন, পরে পরিশোধ করুন কোম্পানি ক্লারনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করে দক্ষতা উন্নত করে আসন্ন বছরগুলোতে তার কর্মী বাহিনীকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার পরিকল্পনা করছে। বর্তমানে, ক্লারনা ইতিমধ্যেই গত বছরে তার কর্মী বাহিনীকে ৫,০০০ থেকে ৩,৮০০-এ কমিয়ে দিয়েছে এবং এআই ব্যবহার করে আরও কমিয়ে ২,০০০ কর্মচারীতে নিয়ে আসার পরিকল্পনা করেছে। সিইও সেবাস্টিয়ান সেমিয়াতকভস্কি উল্লেখ করেছেন যে এই চাকরি কাটগুলোন ক্লারনাকে বাকি কর্মচারীদের উচ্চ মজুরি দেওয়ার সুযোগ করে দেবে। তবে সেমিয়াতকভস্কি চাকরির উপর এআই এর প্রভাব সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন এবং এই পরিবর্তনে প্রভাবিত ব্যক্তিদের জন্য বিকল্প সহায়তা প্রক্রিয়াগুলি খুঁজে বের করতে নীতিনির্ধারকদেরকে আহ্বান জানিয়েছেন। তিনি জোর দিয়েছেন যে নতুন চাকরিগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুরোনোগুলিকে প্রতিস্থাপন করবে এই বিশ্বাসটি অতিরিক্ত সরলীকৃত, বিশেষত বয়স্ক শ্রমিকদের জন্য যারা নতুন রোলগুলিতে স্থানান্তরিত হতে কঠোর সাংবাদিকতা হতে পারে। এআই এর ক্রমবর্ধমান ব্যাপকতা তার সুবিধা এবং ঝুঁকি সম্পর্কে আলোচনা শুরু করেছে। আন্তর্জাতিক মুদ্রা তহবিল (আইএমএফ) সতর্কতা দিয়েছে যে এআই প্রায় ৪০% সব চাকরিতে প্রভাব ফেলতে পারে এবং সামগ্রিক অসাম্যতা বাড়াতে পারে। বিভিন্ন বিভাগ, যেমন গেমিং শিল্প, ইতিমধ্যেই এআই-এর কারণে কাজের স্থানান্তর লক্ষ্য করেছে। সুইডেনের সদর দফতর এবং দুটি যুক্তরাজ্য অফিস সহ ক্লারনা তার মধ্যবর্তী ফলাফলের পাশাপাশি চাকরি কাটের পরিকল্পনা প্রকাশ করেছে, যা ২৭% বৃদ্ধির সাথে ১৩

প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি শিক্ষকদের কাজের বোঝা কমানোর জন্য উন্নত AI টুল তৈরি করার জন্য চাপের মধ্যে রয়েছে। মন্ত্রীরা ঘোষণা করেছেন যে তারা শিক্ষা বিভাগের (DfE) সম্পদগুলির বিশেষ অ্যাক্সেস AI মডেলগুলিকে প্রদান করবেন। শিক্ষা মন্ত্রী স্টিফেন মরগান এই পদক্ষেপকে শ্রেণিকক্ষে AI এর জন্য একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হিসাবে প্রশংসা করেছেন, সরকার £3m বিনিয়োগ করছে একটি 'কন্টেন্ট ব্যাংক' প্রতিষ্ঠার জন্য, সরকারি মূল্যায়ন, পাঠ্যক্রম নির্দেশিকা, এবং শিক্ষাদান সামগ্রীর। যদিও অনেক শিক্ষক বর্তমানে AI ব্যবহার করেন তাদের সহায়তায়, বর্তমান AI টুলগুলি এমন উপকরণের উপর প্রশিক্ষিত নয় যা ইংরেজি শ্রেণিকক্ষের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন বা অনুমোদিত। নতুন কন্টেন্ট ব্যাংক ডেভেলপারদের তাদের AI মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দেওয়ার সুযোগ দেবে সঠিক এবং উচ্চমানের সামগ্রী যেমন ওয়ার্কবুক এবং পাঠ্যক্রম পরিকল্পনা তৈরি করার জন্য, বিজ্ঞান, উদ্ভাবন, এবং প্রযুক্তি বিভাগ (DSIT) অনুসারে। এছাড়াও, ডেভেলপারদের সুযোগ রয়েছে তাদের ধারণাগুলি জমা দেওয়ার জন্য শিক্ষকদের কাজের বোঝা কমানোর জন্য DfE এর ডাটাবেস ব্যবহার করে, একটি প্রতিযোগিতায় £1m উপলব্ধ রয়েছে। প্রতিটি বিজয়ী মার্চ 2025 এর মধ্যে শিক্ষকদের প্রতিক্রিয়া ও মার্কিং কাজের সহায়তা করার জন্য একটি AI টুল তৈরি করবে। দক্ষিণ কোরিয়ায় আন্তর্জাতিক শিক্ষা সম্মেলনে বক্তব্য রাখার সময়, মরগান এই উদ্যোগটিকে শ্রেণিকক্ষের জন্য AI উন্নয়নে উচ্চমানের শিক্ষার উপকরণের প্রথম সরকার-অনুমোদিত ভাণ্ডার হিসাবে অভিহিত করেছেন। তিনি জোর দিয়েছেন যে যখন AI নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য করা হয়, এটি শিক্ষকদের সমর্থন করার এবং তারা যে চাপের মধ্যে রয়েছে তা কমানোর একটি উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগ উপস্থাপন করে। বিনিয়োগের লক্ষ্য হল প্রযুক্তি ব্যবহার করে পরিশ্রমী শিক্ষকদের সহায়তা করা, কাজের বোঝা কমানো এবং তাদের মুখোমুখি শিক্ষাদানে মনোনিবেশ করার সুযোগ দেওয়া। বুধবার প্রকাশিত একটি DfE গবেষণা প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে যে নির্দিষ্ট সামগ্রী দিয়ে AI মডেল প্রশিক্ষণের ফলে এর নির্ভুলতা ৬৭% থেকে ৯২% পর্যন্ত বৃদ্ধি পেতে পারে। স্কুল এবং কলেজ নেতাদের সমিতির সাধারণ সম্পাদক পেপে ডি'ইয়াসিও শিক্ষকদের উপর অভিভূত হওয়া বোঝা কমানোর জন্য AI এর সম্ভাবনাকে স্বীকার করেছেন কিন্তু এটি একটি সরঞ্জাম হিসাবে এর গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছেন বরং মানব দক্ষতা এবং ছাত্রদের সাথে মিথস্ক্রিয়া প্রতিস্থাপনের চেয়ে। ডি'ইয়াসিও উল্লেখ করেছেন যে বর্তমান সমস্যাটি হল যথেষ্ট সংখ্যক শিক্ষকদের নিয়োগ ও ধরে রাখা, অতীতের সরকারি পদক্ষেপগুলি পে এবং শর্তাবলীর উপর প্রভাব ফেলায়। বর্ন শিক্ষা ট্রাস্টের ডিজিটাল শিক্ষা প্রধান এবং শিক্ষিকা ক্রিস গুডঅল ২০২২ সালের নভেম্বর থেকে AI ব্যবহার করে তার ইতিবাচক অভিজ্ঞতা ভাগ করেছেন। তিনি বিশ্বাস করেন AI সময় বাঁচায় এবং স্কুল কর্মীদের ছাত্রদের সাথে মিথস্ক্রিয়া, ব্যক্তিগত প্রতিক্রিয়া এবং সহায়তার উপর গুরুত্ব আরোপ করার সুযোগ করে দেয়। শিক্ষায় AI-এর প্রতি মনোভাব সম্পর্কিত একটি DfE এবং DSIT অধ্যয়ন প্রকাশ করেছে যে অধিকাংশ পিতামাতা শিক্ষকরা তাদের কাজ উন্নত করতে AI ব্যবহার করার সমর্থন করেন। তবে তারা শিখার্থীদের সাথে সরাসরি AI এর মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে সংরক্ষণ প্রকাশ করেছেন, মূল সামাজিক এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার সম্ভাব্য ক্ষতি এবং কম মানব যোগাযোগ সময় সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন, যা অপ্রত্যাশিত নেতিবাচক ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে।