একটি চলমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিবাচনী দুঃস্বপ্নে, ২০২৪ নির্বাচন সম্পর্কিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উৎপন্ন ভুল তথ্যের উদাহরণ দেখা গেছে। উদাহরণস্বরূপ, ডোনাল্ড ট্রাম্প মিথ্যাভাবে দাবি করেছেন যে কমলা হ্যারিস-এর একটি সভায় বড় ভিড়ের ছবি AI দ্বারা তৈরি হয়েছে, এবং ট্রাম্প দ্বারা শেয়ার করা AI দ্বারা তৈরি ছবি টেইলর সুইফ্টের সমর্থনের ইঙ্গিত দেয়। ইরানী দলগুলিও AI ব্যবহার করে বিভাজক নিবাচনী বিষয়বস্তু তৈরি করেছে। নির্বাচনের সময় উৎপাদনশীল AI-এর ব্যাপকতা জনমনে কোনটি বাস্তব আর কোনটি নয় তা নিয়ে নিজেরাই সন্দেহ করতে ছেড়ে দিয়েছে। বাস্তব-সময়ের লাইভ ডিপফেক ভিডিওর উদ্ভব, সোশ্যাল মিডিয়া কোম্পানির নির্বাচন সততা বিভাগগুলোতে চাকরি সংকোচন সহ ২০২৪ সালের নির্বাচনের আগে উদ্বেগ উত্থাপন করে। লেখকরা তাদের কাজগুলি অনুমতি ছাড়াই ব্যবহার করার জন্য AI মডেল ডেভেলপারদের বিরুদ্ধে অভিযোগও দায়ের করেছে। প্রযুক্তি শিল্পে, চিপ জায়ান্ট AMD ZT সিস্টেমস অধিগ্রহণ করেছে যা Nvidia-এর AI প্রযুক্তি পরিকাঠামোর আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ করতে চায়। ক্যালিফোর্নিয়ার AI বিলটি বিতর্ক সৃষ্টি করেছে, যেখানে ন্যান্সি পেলোসি এটিকে 'অজ্ঞাত' বলছেন, অন্যদিকে রাজ্য সেন। স্কট উইনার অমত পোষণ করেন। LVMH-এর সিইও বার্নার্ড আর্নল্টের পারিবারিক অফিস, Aglaé Ventures, AI স্টার্টআপগুলিতে বেশ কয়েকটি বিনিয়োগ করেছে। আলফাবেটের রোবো-ট্যাক্সি পরিষেবা যাত্রী সংখ্যা দ্বিগুণ করেছে, ন্যাভিডিয়া AI ব্যবহার করে আবহাওয়ার পূর্বাভাসে ব্যাপক অগ্রগতি করেছে এবং Fortune 500 কোম্পানিগুলির মধ্যে AI ঝুঁকি স্বীকার করার একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি হয়েছে।

AI প্রায়শই কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার এবং উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করার ক্ষমতার জন্য প্রশংসিত হয়। যখন কোনও সংস্থা তাদের কার্যক্রমে AI সরঞ্জামগুলি অন্তর্ভুক্ত করার সিদ্ধান্ত নেয়, তখন এটি সাধারণত পরিষেবা প্রদানকারীর সাথে একটি চুক্তিমূলক প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যায় যাতে ব্যবহারের শর্ত এবং সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি মূল্যায়ন করতে পারে। তবে, যদি কোনও কর্মচারী কোম্পানি দ্বারা যাচাই না করা একটি AI সরঞ্জাম ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেয় তবে কী হবে?

আমি সাহিত্য সমালোচনা করার বিশ্লেষণাত্মক দিক এবং কবিতা বিশ্লেষণ করার প্রতি আমার মুগ্ধতার কারণে ইংরেজি বিষয়ে আকৃষ্ট হয়েছিলাম। আমি এই দিকগুলিকে অত্যন্ত আকর্ষণীয় বলে মনে করেছি। বর্তমানে, আমি একটি কোম্পানিতে কাজ করি যারা বীমা শিল্পে প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্সের জন্য AI ব্যবহার করে। আমার ভূমিকা প্রোসেসরদের ডেটা বের করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া, যা টেমপ্লেট এবং ডাটাবেসে রূপান্তরিত হয়। এছাড়াও, আমি প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সাথে জড়িত, যেখানে আমি বিস্তৃত মেডিকেল রেকর্ড বা অ্যাটর্নি বিবৃতি থেকে অন্তর্দৃষ্টি লাভ করি। এইভাবে আমি ইংরেজি অধ্যয়ন থেকে প্রযুক্তির ক্ষেত্রে কাজ করার জন্য রূপান্তরিত হয়েছি। দিক পরিবর্তন কলেজের তৃতীয় বছরে, আমি বুঝতে পারি যে মেডিকেল স্কুলের জন্য আরও দশ বছর পড়াশোনা করা আমার ইচ্ছা নয়। সুতরাং, আমি বিকল্প পথগুলি গবেষণা শুরু করলাম। এই অনুসন্ধানের সময়ই আমি ডেটা বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং এবং AI এর তাৎপর্য আবিষ্কার করেছি। ডেটা বিজ্ঞান ক্ষেত্রটি আমাকে ইংরেজি সাহিত্যের অভিজ্ঞতার মতো মনে হয়েছিল, কারণ এটি বিভিন্ন ডেটা পয়েন্টের মধ্যে সংযোগগুলি তৈরি করা এবং তাদের সম্পর্ক এবং প্রভাবগুলি মূল্যায়ন করা জড়িত। আমি কোর্সেরা এবং উডেমির মতো প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে ডেটা সায়েন্সে স্ব-অধ্যয়ন শুরু করেছি, যেখানে আমি অসংখ্য অনলাইন কোর্স সম্পন্ন করেছি। এটি আমাকে কোডিং শিখতে এবং AI এবং মেশিন লার্নিংয়ের ব্যাপক বোঝাপড়া অর্জনে সহায়তা করেছে। তদুপরি, ChatGPT এর পরিচিতি দিয়ে, আমি এটি ব্যাপকভাবে পরীক্ষা করার সুযোগ পেয়েছি, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে আমার দক্ষতা আরও বিকশিত হয়েছে। নির্দেশিকা চেয়ে, আমি টেসলার একজন সিনিয়র AI পজিশন নিয়োগকারী ম্যানেজারের সাথে একটি কথোপকথন করেছি। তিনি MIT OpenCourseWare থেকে শুরু করার সুপারিশ করেছিলেন, যা আমি তাদের বিভিন্ন ভিডিও দেখার মাধ্যমে অনুসরণ করেছি, তাদের হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্ট সম্পূর্ণ করেছি এবং অনুশীলন কুইজ নিয়েছি। আমার বর্তমান পদে আমার যাত্রা আমি বিভিন্ন চাকরির জন্য আবেদন করেছি এবং সক্রিয়ভাবে নিয়োগকারী ম্যানেজার এবং পরিচালকদের কাছে পৌঁছেছি। শেষ পর্যন্ত, আমি সিইওর সাথে কথা বলার পরে একটি AI স্টার্টআপে আমার প্রথম চাকরি জিতেছি, যিনি সাক্ষাত্কারের পরে আমাকে একটি অবস্থান অফার করেছিলেন। একইভাবে, আমি একইভাবে আমার বর্তমান ভূমিকা অর্জন করেছি। স্টার্টআপের সিইওর কাছে পৌঁছানো, আমরা একটি সংক্ষিপ্ত সাক্ষাত্কার পরিচালনা করেছি, যা পরে একটি ইন্টার্নশিপের সুযোগ হয়ে দাঁড়িয়েছিল, শেষ পর্যন্ত পূর্ণকালীন কর্মসংস্থানের দিকে নিয়ে যায়। টেক-এ রূপান্তর করার বিষয়ে আশঙ্কা এবং প্রতিফলন প্রাথমিকভাবে, আমার প্রযুক্তি শিল্পে রূপান্তর করার বিষয়ে সংরক্ষণ ছিল এবং চিন্তিত ছিলাম যে আমাকে চাকরি পাওয়ার আগে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় শিখতে হতে পারে। যাইহোক, যেহেতু আমার পিতার নির্দেশনা ছিল, যিনি নিজেই প্রযুক্তিতে কাজ করেন, আমি শিখেছি যে মৌলিক বিষয়গুলি বুঝতে এবং এই ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে ব্যাপক আনুষ্ঠানিক শিক্ষার প্রয়োজন হয় না। ইংরেজিতে মেজরিং করার জন্য কোন আফসোস নেই ইংরেজি সাহিত্যে মেজর বাছাই করার জন্য আমার কোন আফসোস নেই। তবে, আমি পথে সন্দেহের মুহূর্ত অনুভব করেছি। ইংরেজি সাহিত্য অধ্যয়নে আমি যে সর্বশ্রেষ্ঠ মূল্য খুঁজে পাই তার মধ্যে একটি হল একাধিক দৃষ্টিভঙ্গি বিবেচনা করার ক্ষমতা। AI এবং ডেটা সায়েন্সে এই দক্ষতা উপকারী প্রমাণিত হয়েছে, কারণ এটি আমাকে ভিন্ন কোণ অন্বেষণ করতে উৎসাহিত করে। আমি দেখেছি যে এই পদ্ধতিটি STEM পরিবেশে তেমন প্রাধান্য পায় না, যেখানে প্রায়ই একটি একক সঠিক উত্তর থাকে। অনুরূপ রূপান্তর বিবেচনা করার জন্য, আমি বিশ্বাস করি আপনার মানবিক প্রধানের কোন দিকগুলি আপনি সত্যিই প্রশংসা করেন তা বোঝা এবং তারপরে সেই দক্ষতাগুলি মাঠের বাইরে কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে তা চিহ্নিত করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি নিয়োগকর্তাদের কাছে সৃজনশীলতাকে প্রদর্শন করে, জ্ঞানকে একটি ডোমেন থেকে অন্য ডোমেনে প্রয়োগ করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে, যা চাকরি বাজারে আপনার মূল্য বাড়ায়।

লেখকদের একটি দল অ্যানথ্রপিক নামক একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্টার্টআপের বিরুদ্ধে মামলা দায়ের করেছে, যা দাবি করে যে সংস্থাটি কপিরাইটযুক্ত বইগুলির পাইরেটেড কপির মাধ্যমে তার জনপ্রিয় চ্যাটবট ক্লডকে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে "বৃহৎ মাপের চুরি" করেছে। এটি লেখক সম্প্রদায়ের পক্ষ থেকে অ্যানথ্রপিক এবং তার চ্যাটবটকে টার্গেট করে প্রথম মামলা, যদিও প্রতিযোগী ওপেনএআই এবং তার চ্যাটজিপিটির বিরুদ্ধে অনুরূপ আইনি ব্যবস্থা নেওয়া হয়েছে। অ্যানথ্রপিক, যা ওপেনএআই-এর প্রাক্তন নেতাদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, এটি নিজেকে একজন দায়িত্ববান এবং নিরাপত্তাজনিত বিকাশকারী হিসেবে উপস্থাপন করেছে, যা এমন এআই মডেলগুলি তৈরী করে যা মানুষজনের সাথে স্বাভাবিকভাবে সহযোগিতা করতে পারে। তবে, মামলাটি দাবি করে যে অ্যানথ্রপিক তার উচ্চাকাঙ্ক্ষী লক্ষ্যকে ব্যাহত করেছে পাইরেটেড লেখার পুনর্জীবিতের সংগ্রহ ব্যবহার করে তার এআই পণ্য তৈরির মাধ্যমে। মামলার আবেদনকারীরা, অ্যান্ড্রিয়া বার্টজ, চার্লস গ্রাবার, এবং কির্ক ওয়ালেস জনসন, একই অবস্থার অধিকারিক কথাসাহিত্য এবং তথ্যবহুল লেখকদের একটি শ্রেণী প্রতিনিধিত্ব করতে চান। যদিও বই লেখকদের পক্ষ থেকে অ্যানথ্রপিকের বিরুদ্ধে এটি প্রথম মামলা, সংস্থাটি ইতিমধ্যে প্রধান সঙ্গীত প্রকাশকদের কাছ থেকে পৃথক একটি মামলার মুখোমুখি হচ্ছে, যা দাবি করে যে ক্লড অনুমোদন ছাড়া কপিরাইটযুক্ত গানগুলি পুনঃউৎপাদন করে। সান ফ্রান্সিসকো এবং নিউইয়র্কে বৃহৎ ভাষার মডেল নির্মাতাদের বিরুদ্ধে এই আইনি কার্যক্রমগুলি ক্রমবর্ধমান সাধারণ হয়ে উঠছে, কারণ তারা অনুমতি বা স্বশিল্পকদের ক্ষতিপূরণের ছাড়া কপিরাইটযুক্ত সামগ্রীর ব্যবহারের সমস্যা উত্থাপন করে। অ্যানথ্রপিকের মতো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি দাবি করে যে তাদের এআই মডেলগুলির প্রশিক্ষণ "ন্যায্য ব্যবহারের" নীর্মমানের অধীনে পড়ে, যা শিক্ষামূলক, গবেষণা বা পরিবর্তনমূলক উদ্দেশ্যগুলির জন্য কপিরাইটযুক্ত সামগ্রীর সীমিত ব্যবহারের অনুমতি দেয়। তবে, মামলাটি দাবি করে যে অ্যানথ্রপিক দ্য পাইল নামক একটি ডেটাসেট ব্যবহার করেছে, যেখানে পাইরেটেড বইগুলির একটি সংগ্রহ অন্তর্ভুক্ত ছিল, এবং স্মরণ শক্তি যে এআই সিস্টেমগুলি মানুষের মতো শিখে না সে ধারণাটিকে চ্যালেঞ্জ করে। আবেদনকারীরা যুক্তি দেন যে যারা বই থেকে জ্ঞান অর্জন করে তারা আইনানুগ কপি কেনে বা লাইব্রেরি থেকে ধার দেয়, যার ফলে লেখক এবং নির্মাতাদের কিছু ক্ষতিপূরণ প্রদান হয়।

এনভিডিয়ার গবেষণা বিভাগ সম্প্রতি একটি এআই আবহাওয়ার মডেল প্রকাশ করেছে যা অল্পমেয়াদী ঘটনাগুলির জন্য আঞ্চলিক-স্তরের আবহাওয়ার পূর্বাভাস উন্নত করবে বলে আশা করা হচ্ছে। এই উন্নয়ন বায়ুমণ্ডলীয় বিজ্ঞানে একটি প্রগতিশীল পরিবর্তনকে নির্দেশ করে, কারণ মেশিন লার্নিং একটি বৃহত্তর ভূমিকা গ্রহণ করছে। এনভিডিয়া গবেষক মাইক প্রিচার্ড অনুযায়ী, "এআই বায়ুমণ্ডলকে আমরা কীভাবে অনুকরণ করি তা বিপ্লব করছে।" ঐতিহ্যগতভাবে, ভবিষ্যতের আবহাওয়া ঘটনার জন্য পদার্থবিজ্ঞানের সমীকরণগুলি সমাধান করার জন্য ব্যয়বহুল এবং বিশাল সুপারকম্পিউটারের প্রয়োজন ছিল, যা পূর্বাভাসের রেজোলিউশন এবং পরিমাণকে সীমাবদ্ধ করে। যাইহোক, এআই অনুরূপ পরিস্থিতিতে তুলনীয় বা উচ্চতর পূর্বাভাস ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে। সাম্প্রতিক এনভিডিয়া গবেষণায় একটি নতুন মডেল প্রবর্তিত হয়েছে যা স্থানীয় আবহাওয়ার ঘটনা, যেমন বজ্রঝড়, কিলোমিটার-স্তরের নির্ভুলতার সাথে দ্রুত পূর্বাভাস দেয়। মেরি মোলিনা থেকে মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের মতে, এই মডেলটি সময়োপযোগী তথ্যের দ্রুত প্রচারে অবদান রাখে। মেশিন লার্নিং গণনার দক্ষতা আরও ঘন ঘন পূর্বাভাস সক্ষম করে। অতএব, মেশিন লার্নিং মডেলগুলি প্রশিক্ষিত হওয়ার পরে পরিচালনা করা আরও সাশ্রয়ী মূল্যের, যা সীমিত সম্পদের দেশগুলির জন্য আবহাওয়ার পূর্বাভাস অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। এই অ্যাক্সেসযোগ্যতা ডেরেচোস এবং হারিকেনের মতো মারাত্মক আবহাওয়ার ঘটনা পূর্বাভাসের জন্য অত্যাবশ্যক, সম্ভাব্য জীবন বাঁচাতে পারে। প্রযুক্তিবিদ পিটাক মিত্র এই উন্নয়নকে সারা বিশ্বে অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট কিলোমিটার-স্কেল আবহাওয়ার পূর্বাভাসের দিকে একটি পদক্ষেপ হিসাবে দেখেন, যা দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া এবং সম্পদ ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে রূপান্তরিত হবে। এটি সঠিক সময়ে এবং সঠিক সময়ে লক্ষ্যযুক্ত ত্রাণ প্রচেষ্টা সহজতর করতে পারে, বরং এলোমেলোভাবে ছড়িয়ে না দিয়ে। উন্নত ঝড় সতর্কতা ব্যবস্থা ভবিষ্যতে বিশ্বজুড়ে বিভিন্ন অঞ্চলকে উপকৃত করার আশা করা যেতে পারে।

২০২৪ এ.আই.

AI-জেনারেটেড বিড়ালের ভিডিও, বিশেষত চাবি নামে গোলগাল কমল বিড়ালকে নিয়ে, লাখ লাখ দর্শক এবং ভক্ত অর্জন করেছে। এই ভিডিওগুলো স্প্যাম এবং শিল্পের মধ্যে সীমানা অস্পষ্ট করে, ইন্টারনেট আসলে কী চায় সে সম্পর্কে প্রশ্ন তুলে। টিকটক এবং ইউটিউব শর্টসের মতো প্ল্যাটফর্মে শেয়ার করা চাবির গল্পগুলি প্রায়শই তাকে দুঃখজনক বা অদ্ভুত পরিস্থিতিতে চিত্রিত করে, যা দর্শকদের হৃদয়কে আকর্ষণ করে। যদিও এই AI-জেনারেটেড বিড়ালের ভিডিওগুলি অস্বাভাবিক এবং বিতর্কিত, তারা বন্যভাবে জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, ইন্টারনেটে শিল্প এবং প্রযুক্তির সংযোগকে তুলে ধরে। ডিজিটাল সংস্কৃতিতে বিড়ালদের সবসময়ই একটি বিশেষ স্থান ছিল, এবং AI প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে, পোষা প্রাণীর প্রেমীরা AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিড়ালের ছবি তৈরি করতে পছন্দ করেছে। নির্মাতারা AI টুলগুলি ব্যবহার করে বিদ্যমান সামগ্রীটিকে পুনর্বিন্যাস করে এবং সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে AI-জেনারেটেড সামগ্রীর জনপ্রিয়তার উপর ভিত্তি করে মূলধন তৈরি করে। তবে, AI-জেনারেটেড সামগ্রীটির বৃদ্ধিও নিম্নমানের স্প্যাম সামগ্রী বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করেছে যা সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলির মাধ্যমে অর্থায়িত হতে পারে। তবুও, AI-জেনারেটেড বিড়ালের ভিডিওগুলি এখনও দর্শকদের কাছ থেকে প্রকৃত আবেগগত প্রতিক্রিয়া প্রকাশ করতে সক্ষম হয়েছে। স্পষ্টভাবে AI-জেনারেটেড ভিডিওগুলির এবং তারা যে আবেগগত প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করে তার মধ্যে বৈপরীত্যটি অনেককে আকর্ষণ করে। কিছু দর্শক এই আবেগপূর্ণ ধ্বংসাত্মক ভিডিওগুলিতে সান্ত্বনা পান, অন্যরা ইন্টারনেটে AI সামগ্রীর প্রভাব নিয়ে সমালোচনা করেন। তবুও, AI-জেনারেটেড বিড়ালের ভিডিওগুলি দর্শকদের মুগ্ধ করে রাখে এবং ইন্টারনেটের ভবিষ্যৎ সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে চলেছে।