lang icon En

All
Popular
Aug. 5, 2024, 1:33 a.m. এশিয়ার তীব্র বিক্রির মূল কারণ হল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধির বুম

4 সপ্তাহের জন্য যেকোনো ডিভাইসে গুণমানসম্পন্ন FT সাংবাদিকতায় সীমাহীন অ্যাক্সেস পান মাত্র $1-এ, তারপরে $75 মাসিক সাবস্ক্রিপশন ফি। সম্পূর্ণ ডিজিটাল অ্যাক্সেস উপভোগ করুন এবং ট্রায়ালের সময় যে কোনো সময় বাতিল করুন।

Aug. 5, 2024, 12:04 a.m. ট্রেন্ডিং: বিলিয়ন-ডলার বিনিয়োগ স্বাস্থ্যসেবায় এআই বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করছে

স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে বিনিয়োগ এবং অংশীদারিত্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তির গ্রহণকে বাড়িয়ে তুলছে। স্প্রিং হেলথ, একটি মানসিক স্বাস্থ্য প্ল্যাটফর্ম, সম্প্রতি $100 মিলিয়ন তহবিল সংগ্রহ করেছে, যার ফলে এর মূল্যায়ন $3

Aug. 4, 2024, 11 p.m. সঠিক কাজটি করুন: এআই এর নৈতিকতা পরিচালনা করার ৪টি উপায়

সংগঠনে এআই প্রযুক্তির ব্যাপক গ্রহণ নৈতিক ঝুঁকির সৃষ্টি করেছে যা সমাধান করতে হবে। এই ঝুঁকি পরিচালনা করতে, নেতারা কয়েকটি পদক্ষেপ নিতে পারেন। প্রথমত, তাদের সঠিক মানব বিচার প্রয়োগ করা উচিত এবং কর্মীদের সকল স্তরে এআই দ্বারা সৃষ্ট নৈতিক চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে পর্যালোচনা করতে উৎসাহিত করা উচিত। উন্মুক্ত সংলাপ এবং শক্তিশালী পরিচালন পদ্ধতিগুলি অত্যন্ত প্রয়োজনীয়। দ্বিতীয়ত, নেতাদের উচিত দায়িত্বশীল উদ্ভাবনের একটি সংস্কৃতি প্রচার করা যা পক্ষপাত এবং অনিচ্ছাকৃত পরিণতির জন্য অডিট পরিচালনা, ডেটা গোপনীয়তা ও সুরক্ষা অগ্রাধিকার এবং এআই সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য দায়বদ্ধতা পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত করে। তাদের এআই প্রয়োগের দীর্ঘমেয়াদী প্রভাবগুলি চিন্তা করা এবং পুনঃকৌশল উদ্যোগে বিনিয়োগ করা উচিত। তৃতীয়ত, নেতাদের নিশ্চিত করা উচিত যে এআই ব্যবহার করার জন্য একটি বৈধ ব্যবসায়িক কেস রয়েছে এবং এটি গভীর সম্পৃক্ততা ও প্রতিশ্রুতির সাথে বাস্তবায়িত হয়েছে। সর্বশেষে, নেতাদের উচিত এআই কে ভালোর জন্য একটি শক্তি হিসেবে দেখা, সাধারন কাজগুলি পরিচালনার জন্য এটি ব্যবহার করা এবং কৌশলগত চিন্তার জন্য জ্ঞানীয় ক্ষমতা মুক্ত করা। এআই এর নৈতিক ব্যবহার সম্পর্কিত প্রশিক্ষণ এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করতে গুরুত্বপূর্ণ।

Aug. 4, 2024, 10:20 p.m. কেন আপনার কোম্পানির তাত্ক্ষণিকভাবে একটি এআই নীতির প্রয়োজন: আপনার ব্যবসা রক্ষা করুন এবং উন্নীত করুন

এআই বিপ্লব ব্যবসার জন্য বিরাট উপকার সম্ভাবনা প্রদান করে, তবে যদি সঠিকভাবে পরিচালিত না হয় তাহলে এটি একটি কোম্পানিকে ক্ষতির সম্মুখীন করতে পারে এমন ঝুঁকিও নিয়ে আসে। অনেক কোম্পানির একটি সরকারী এআই নীতি নেই, যা তাদের গোপনীয়তা লঙ্ঘন, সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ করা এবং কপিরাইট লঙ্ঘনের মতো গুরুতর ঝুঁকিতে ফেলতে সক্ষম। আকার এবং শিল্প নির্বিশেষে, সমস্ত প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি এআই নীতি প্রতিষ্ঠা করা উচিত সেরা অগ্রাধিকার। এই নীতি শুধুমাত্র ঝুঁকি হ্রাস করে না, বরং উদ্ভাবন এবং বৃদ্ধিকে শক্তিশালী করে। এটি গ্রহনযোগ্য এআই ব্যবহারের জন্য নির্দেশিকা প্রদান করে, এআই প্রযুক্তি অনুসন্ধানের জন্য একটি নিরাপদ এবং নৈতিক পরিবেশকে উত্সাহিত করে এবং দায়িত্বশীল এআই ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তিগত উপাদানগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। একটি এআই নীতি থাকা একটি কোম্পানিকে এআই ক্ষেত্রে একজন গুরুতর খেলোয়াড় হিসাবে অবস্থান করে এবং স্টেকহোল্ডারদের সাথে বিশ্বাস তৈরি করতে, শীর্ষ প্রতিভা আকর্ষণ করতে এবং কর্পোরেট দায়িত্ব প্রদর্শন করতে সহায়তা করে। নেতাদের এআই প্রদানের সুযোগগুলি সম্পূর্ণভাবে উপকৃত হওয়ার জন্য একটি ব্যাপক এআই নীতি বিকাশের অগ্রাধিকার দিতে হবে।

Aug. 4, 2024, 8:05 p.m. এআই ব্রিফিং: এই আর্নিং সময়কালে কিভাবে এআই প্রদর্শিত হচ্ছে

গুগল, মেটা, অ্যামাজন, মাইক্রোসফট, এবং পিন্টারেস্টের মতো বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি বিজ্ঞাপন এবং সামগ্রী তৈরির জন্য এআই প্রযুক্তিতে তাদের বিনিয়োগ থেকে ইতিবাচক ফলাফল রিপোর্ট করছে। কমপক্ষে দুই ডজন কোম্পানি তাদের সাম্প্রতিক আর্থিক ফাইলে চাকরিকর এআই ব্যবহারকে হাইলাইট করেছে। এই আশাব্যঞ্জকতার পরেও, ওয়াল স্ট্রিট সন্দিহান রয়ে গেছে, আলফাবেট, অ্যামাজন, এবং মাইক্রোসফটের শেয়ারের দাম কমে যাওয়ায়। তবে বিশ্লেষকরা বিশ্বাস করেন যে এই প্রাথমিক বিনিয়োগগুলি পার্টনারশিপ, অর্থায়ন, এবং প্রযুক্তি দৈত্যদের দ্বারা নির্মিত অবকাঠামোর মাধ্যমে লাভজনক হবে। মেটা, গুগল, মাইক্রোসফট, এবং স্ন্যাপের মতো পৃথক কোম্পানিগুলি তাদের এআই প্রচেষ্টার সাথে সম্পর্কিত নির্দিষ্ট আর্নিং শিরোনাম রিপোর্ট করেছে। অন্যান্য কোম্পানিগুলির মধ্যে পিন্টারেস্ট, অ্যাপল, সিরিয়াস এক্সএম, অ্যামাজন, এবং ইবে তাদের ত্রৈমাসিক ফলাফলের মধ্যে এআই অগ্রগতি উল্লেখ করেছে।

Aug. 4, 2024, 8:01 p.m. ThredUp তার $322M সেকেন্ডহ্যান্ড পোশাক ব্যবসাকে বাড়ানোর জন্য AI সার্চ টুলগুলি ব্যবহার করে

ThredUp, সেকেন্ডহ্যান্ড পোশাক মার্কেটপ্লেস, গ্রাহকদের সার্চ এবং প্রোডাক্ট রিকমেন্ডেশনে সাহায্য করার জন্য তিনটি AI-চালিত টুলস উন্মোচন করেছে। টুলসগুলো কি-ওয়ার্ড সার্চের চেয়ে বেশি জটিল প্রশ্নগুলি সমাধান করার লক্ষ্য রাখে, যা গ্রাহকদের বিশাল ইনভেন্টরির মধ্যে নির্দিষ্ট আইটেমগুলি খুঁজে পেতে সাহায্য করে। ফিচারগুলির মধ্যে রয়েছে একটি সেমান্টিক সার্চ যা বিবৰণমূলক টেক্সট ভিত্তিক রিকমেন্ডেশনগুলি কিউরেট করে, ভিজ্যুয়াল সার্চের জন্য ইমেজ রিকগনিশন প্রযুক্তি এবং Style Chat নামে একটি চ্যাটবট যা ব্যবহারকারীর পছন্দের উপর পুরো আউটফিট তৈরি করে। ThredUp-এর AI বিনিয়োগ কোম্পানি এবং অন্যান্য সেকেন্ডহ্যান্ড রিটেইলারদের লাভজনকতার চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হওয়ার সময় এসেছে। এতদসত্ত্বেও, রিসেল মার্কেট বর্ধিত হচ্ছে, যেখানে 2022 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এমন প্ল্যাটফর্মে বিক্রি হওয়া পণ্যের মোট মূল্য $20 বিলিয়নে পৌঁছেছে।

Aug. 4, 2024, 6:49 p.m. জেনারেটিভ এআই বিদ্যুৎ গ্রিডকে ক্লান্ত করছে

বিভিন্ন ক্ষেত্রে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (genAI) দ্রুত গ্রহণের ফলে বৈশ্বিক বিদ্যুত্ ব্যবহারের বৃদ্ধি ঘটেছে, যা এই প্রযুক্তির বিস্তার অব্যাহত থাকবে বলে ধারণা করা হচ্ছে। এই প্রবণতার কারণে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি তাদের নেট-জিরো প্রতিশ্রুতিগুলি পালন করতে অসমর্থ হতে পারে। ২০২২ সালের শেষের দিকে চালু হওয়া ওপেনএআই এর চ্যাটজিপিটি দুই মাসের মধ্যে ১০০ মিলিয়ন সক্রিয় ব্যবহারকারী পেয়েছে। জেনএআই বায়োফার্মা এবং মার্কেটিংয়ের মতো শিল্পগুলিকে পরিবর্তন করছে, তবে এটি পরিবেশগত প্রভাব ফেলছে। জেনএআই বিশাল পরিমাণে পানি প্রয়োজন এবং অ-নবায়নযোগ্য শক্তি উৎস দ্বারা চালিত হলে গুরুত্বপূর্ণ কার্বন নির্গমন ঘটে। প্রতিটি জেনএআই ব্যবহারে উচ্চ পরিবেশগত খরচ রয়েছে, এবং এর প্রযুক্তির পাদচিহ্ন বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। জেনএআই সিস্টেমগুলির কেন্দ্রবিন্দুতে থাকা বড় ভাষা মডেলগুলি (LLMs), ছোট, নির্দিষ্ট কাজের অনুযায়ী এআই মডেলগুলির তুলনায় বেশি শক্তি প্রয়োজন। জেনএআই মডেলগুলি হোস্ট করা ডেটা সেন্টারগুলি বিশাল পরিমাণে বিদ্যুৎ ব্যবহার করে, বৈশ্বিক শক্তি চাহিদার বৃদ্ধিতে অবদান রাখছে। বিদ্যুৎ ব্যবহারের এই উল্লম্ফন সংগঠনগুলির পরিবেশগত প্রভাব কমানোর প্রতিশ্রুতির বিপরীতে চলে। গুগল এবং মাইক্রোসফট জেনএআই-সম্পর্কিত কার্যকলাপের কারণে কার্বন নির্গমনে বৃদ্ধি দেখেছে। পানি ব্যবহারের আরও একটি উদ্বেগ, কারণ ডেটা সেন্টারগুলি মিষ্টি পানির জন্য প্রতিযোগিতা করে। পরিবর্তনশীল মেশিন লার্নিং মডেল এবং প্রযুক্তি কোম্পানির সীমিত স্বচ্ছতার কারণে জেনএআইয়ের পরিবেশগত প্রভাবের সঠিক অনুমান করা কঠিন। সরকারগুলো ডেটা সেন্টার শক্তি ব্যবহারের নিয়ন্ত্রণের জন্য নিয়ন্ত্রণমূলক ব্যবস্থা প্রবর্তন করা উচিত, যখন কোম্পানিগুলি দক্ষতা উন্নত করা এবং শক্তির প্রয়োজনীয়তা কমানোর দিকে মনোনিবেশ করা উচিত।