মহামারী স্থিতিশীল হয়েছে এবং আমি এপ্রিল মাসে প্রথমবার একটি কনসার্টে অংশগ্রহণ করেছি, যা বেলজিয়ামে ব্রিটিশ গায়ক-গীতিকার বার্ডির দ্বারা প্রদর্শিত হয়েছিল। বার্ডির সঙ্গীত আমার জীবনে গভীর প্রভাব ফেলেছে এবং তার কণ্ঠ এখনও আমার মধ্যে শক্তিশালী অনুভূতি জাগায়। তবে, সঙ্গীত শিল্পে উৎপাদনশীল এআইয়ের উত্থান সঙ্গীতের সৃষ্টিতে, বিতরণে এবং অর্থায়নে বিঘ্ন ঘটাচ্ছে। এআই টুলগুলি এখন সঙ্গীত উৎপাদনের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে, তবে সেগুলির ফলাফল মানুষী শিল্পিতার গভীরতা এবং বিদ্রোহের অভাব রয়েছে। যদিও কিছু ক্ষেত্রে বাদ্যযন্ত্র এবং সংস্কারের মতো সঙ্গীতশিল্পীদের জন্য এআই একটি ব্যবহারযোগ্য টুল হতে পারে, এটি অনন্য এবং যুগ-নির্ধারণকারী সঙ্গীতের আকারিয়ে জটিল সম্পর্ক এবং ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতাগুলি পুনরায় তৈরি করতে পারে না। আসল উদ্বেগ হলো এআই প্রযুক্তি শিল্পীদের জীবিকা এবং শ্রমকে কীভাবে প্রভাবিত করে, যা বাণিজ্যিক জিঙ্গল এবং উৎপাদন কাজে মানুষের প্রতিস্থাপন করতে পারে। এআই যে আকারে এবং দ্রুতগতিতে সঙ্গীত তৈরি করতে পারে, তার প্রভাব এবং এর চারপাশের শক্তি গতিশীলতা সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে। এই সময়ে যখন এআই মডেলসমূহ অভূতপূর্ব গতিতে সাদৃশ্য এবং শৈলী পুনরুত্পাদন করে, তখন মেধাস্বত্ব, অধিকার এবং কিছু বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানির মধ্যে শক্তির ঘনত্বের সমস্যাগুলি সমাধান করা আবশ্যক হয়ে ওঠে। এআই দ্বারা সৃষ্ট সঙ্গীতে মানুষের স্পর্শ এবং সৃজনশীলতার বর্ধন সন্ধানের বিশাল গুরুত্ব বাড়তে পারে।

nature

টেলিকমিউনিকেশন সার্ভিস প্রোভাইডার (CSPs) নেটওয়ার্ক ব্যবস্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করতে এবং দক্ষতা উন্নত করতে টেলকো-নির্দিষ্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সমাধানগুলির দিকে মনোনিবেশ করছেন। টেলকো AI CSPs-কে নেটওয়ার্ক মনিটরিং, ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশনের মতো কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম করে, যার ফলে খরচ সাশ্রয় এবং পরিষেবার নির্ভরযোগ্যতা উন্নত হয়। টেলকো AI CSPs-কে নির্দিষ্ট শিল্পগুলির জন্য উপযোগী 5G পরিষেবাগুলি অফার করতে সহায়তা করে, যা নতুন রাজস্ব স্রোত তৈরি করে। তাছাড়া, টেলকো অপারেশনে AI ইন্টিগ্রেশন CSPs-কে প্রতিযোগিতামূলক রাখতে সহায়তা করে, চঞ্চলতা, প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করে। CSPs-এর উচিত স্বল্প-মেয়াদী কার্যকরী উন্নতি, মধ্য-মেয়াদী দক্ষতা বৃদ্ধি এবং পরিষেবার উদ্ভাবন এবং দীর্ঘ-মেয়াদী নেটওয়ার্ক স্বয়ংক্রিয়তায় তাদের AI বিনিয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা। ডিভাইস-এজ-ক্লাউড কন্টিনাম AI ওয়ার্কলোড স্থাপনে সহায়ক, যার মধ্যে AI ডিভাইস, এজ ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং ক্লাউডে চলমান হয়। 5G এই স্তরগুলি সংযুক্ত করতে এবং গতিশীল AI ওয়ার্কলোডগুলি সমর্থন করে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। AIOps, বা IT অপারেশনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, IT অপারেশন স্বয়ংক্রিয় করতে এবং উন্নত করতে AI এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। AIOps প্ল্যাটফর্মগুলি সিস্টেমগুলি পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করে, সমস্যা পূর্বাভাস এবং প্রতিরোধ করে এবং দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করে। CSPs-এর জন্য, AIOps নেটওয়ার্ক মনিটরিং এবং ব্যবস্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করতে, পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করতে এবং গতিশীল 5G নেটওয়ার্কগুলিকে সমর্থন করতে পারে। AI-নেটিভ 6G নেটওয়ার্কগুলি গভীরভাবে ইন্টিগ্রেটেড AI কল্পনা করে, স্বয়ংক্রিয় নেটওয়ার্ক ব্যবস্থাপনা এবং বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণ সক্ষম করে। CSPs AI ক্ষমতা নির্মাণ, বিদ্যমান 5G নেটওয়ার্কগুলিতে AI একীকরণ এবং অংশীদার এবং প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে সহযোগিতা করে AI-নেটিভ 6G নেটওয়ার্কে রূপান্তর করতে পারে। নেটওয়ার্ক বিবর্তন কৌশলে AI গ্রহণ CSPs-এর জন্য দক্ষতা, কার্যক্ষমতা এবং পরিষেবার উদ্ভাবন উন্মুক্ত করতে পারে।

পণ্য উন্নয়নে এআই সংহতকরণ কোম্পানির উদ্ভাবনের উপায় এবং ব্যবহারকারীর চাহিদা পূরণের পদ্ধতি বিপ্লব করছে। প্রযুক্তির নেতাদের তাদের প্রচেষ্টাগুলি বাস্তব প্রভাব ফেলে তা নিশ্চিত করতে হবে, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিকতা, প্রাসঙ্গিক এআই অপ্টিমাইজেশন এবং এআই সংহতকরণের প্রস্তুতির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। এর মাধ্যমে, প্রতিষ্ঠানগুলি উদ্ভাবনী এবং ব্যবহারকারীবান্ধব সমাধানগুলি তৈরি করতে পারে যা পণ্য উদ্ভাবনে এআই এর প্রকৃত মূল্য উন্মুক্ত করে। এআই বাস্তবায়নের আগে, কোম্পানিগুলিকে যাচাই করতে হবে যে এটি প্রকৃত সমস্যাগুলি বা ফাঁকগুলি সমাধান করে কিনা এবং পণ্য কৌশল হারানোর দৃষ্টি ছাড়াই ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে কিনা। এআই-শক্তিশালী অনুসন্ধান ব্যক্তিগতকরণ বাড়াতে পারে, কিন্তু কার্যকরী ফিল্টারগুলি ত্যাগ করা উচিত নয়। পদক্ষেপ-ধাপে প্রক্রিয়া তৈরি করা এবং ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া থেকে শেখা মূল্যবান অভিজ্ঞতা তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ। যদিও এআই মডেল কৈশোরের কাস্টমাইজেশন আকর্ষণীয়, অকাল ফাইন-টিউনিং ইটারেশনকে ধীর করতে পারে এবং উদ্ভাবন গতি ব্যাহত করতে পারে। একটি কাস্টম অভিজ্ঞতা তৈরি করার জন্য প্রম্পটের মাধ্যমে সুর সেট করা এবং প্রযুক্তি এবং বোঝাপড়া উভয়ের সাথে বিবর্তিত হওয়ার সময় উন্নতি এবং অভিযোজনের নমনীয়তা প্রদান প্রয়োজন। প্রারম্ভিক মানের নিশ্চয়তা প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা উন্নতি মূল্যায়নের এবং অবনতি সনাক্ত করার কার্যকর উপায়ের জন্য অনুমতি দেয়। এআই পরিবর্তনের গতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে, দলগুলির একটি দৃঢ় ভিত্তি প্রয়োজন যা একটি এআই প্ল্যাটফর্ম দ্বারা সক্ষম করা হয় যা দ্রুত পুনরাবৃত্তি এবং পণ্যের জুড়ে সামঞ্জস্য সক্ষম করে। অনুমোদিত বিক্রেতা এবং মডেলগুলিতে স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন, মৌলিক প্রশ্ন কাঠামো, গুণমান পরীক্ষার পদ্ধতির এবং ডেটা নিষ্কাশন প্যাটার্নগুলিকে গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা করা হয়। একটি পণ্য উন্নয়ন দলের সমস্ত সদস্য তাদের নিজ নিজ ক্ষেত্রে সফলভাবে এআই ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই নিবন্ধটি টেকরাডারপ্রো এর এক্সপার্ট ইনসাইটস চ্যানেলের অংশ হিসাবে উত্পাদিত হয়েছিল, যেখানে বক্সের ইঞ্জিনিয়ারিং ভাইস প্রেসিডেন্ট তামার বেরকোভিসির মতামত তুলে ধরা হয়েছে।

বিষয়টির সাথে পরিচিত সূত্রগুলি প্রকাশ করেছে যে Nvidia চীনা বাজারের জন্য নির্দিষ্টভাবে উপযুক্ত তার নতুন ফ্ল্যাগশিপ AI চিপগুলির একটি সংস্করণ বিকশিত করছে। এই পদক্ষেপটি বর্তমান মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের সাথে সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করার জন্য করা হচ্ছে। চিপটি, সম্ভাব্যভাবে 'B20' নামক, চীনের Nvidia প্রধান বিতরণকারী অংশীদার ইনস্পুরের সাথে সহযোগিতায় চালু এবং বিতরণ করা হবে। প্রযুক্তি জায়ান্টের চীনা বাজারে নিজেকে স্থিতি সুনিশ্চিত করার প্রচেষ্টা হিসাবে মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের কড়াকড়ির কারণে হুয়াওয়ে এবং টেনসেন্ট-সমর্থিত ইনফ্লেমের মতো প্রতিযোগীরা অভ্যন্তরীণ বাজারে উন্নত AI প্রোসেসরগুলিতে ট্র্যাকশন অর্জন করেছেন। তার ব্ল্যাকওয়েল সিরিজের চীন-নির্দিষ্ট সংস্করণ প্রবর্তনের মাধ্যমে, Nvidia এই চ্যালেঞ্জগুলির বিরুদ্ধে তার স্থিতি মজবুত করার চেষ্টা করছে।

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) তরঙ্গ বিভিন্ন প্রযুক্তি খাতের কোম্পানিগুলিকে শক্তিশালী করেছে, যার মধ্যে সেমিকন্ডাক্টর নির্মাতারা, ক্লাউড কম্পিউটিং প্রদানকারীরা এবং সাইবারসিকিউরিটি খেলোয়াড়রা অন্তর্ভুক্ত। ক্লাউড কম্পিউটিং কোম্পানিগুলি জেনারেটিভ AI মডেল তৈরি করতে এন্টারপ্রাইজ এবং ডেভেলপারদের সমর্থন করার সময় তাদের পরিষেবার জন্য উচ্চ চাহিদার সম্মুখীন হচ্ছে। TipRanks' স্টক তুলনা টুল ব্যবহার করে, বিশ্লেষকরা আমাজন, মাইক্রোসফ্ট এবং অ্যালফাবেট তুলনা করেছেন সেরা AI স্টক এবং সম্ভাব্য রিটার্ন নির্ধারণ করতে। যেখানে Amazon Web Services (AWS) বাজারের নেতা রয়ে গেছে, সেখানে Microsoft Azure দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে। Microsoft CEO Satya Nadella নিশ্চিত করেছেন যে Azure বাজারের অংশ বাড়াচ্ছে এবং গ্রাহকদের AI সমাধান তৈরি করতে আকৃষ্ট করছে। Microsoft দাবি করে যে Fortune 500 কোম্পানির 65% এর বেশি Azure OpenAI পরিষেবা ব্যবহার করে। ওয়াল স্ট্রিট বিশ্লেষকরা মাইক্রোসফ্টকে AI মনিটাইজেশনের জন্য ভালভাবে অবস্থান করা হিসাবে দেখছেন। আমাজনের AWS ইউনিট ক্লাউড কম্পিউটিং বাজারে একটি প্রভাবশালী অবস্থান বজায় রেখেছে এবং Q1 2024 এ বাজারের 31% শেয়ার হিসাব করেছে। AWS Q1 2024 এ 17% বিক্রয় বৃদ্ধির হার রিপোর্ট করেছে এবং আমাজনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বৃদ্ধির ইঞ্জিন। বিশ্লেষকরা আশা করছেন আমাজন শক্তিশালী Q2 ফলাফল রিপোর্ট করবে এবং লক্ষণীয় EBIT বিজয় এবং ত্বরান্বিত AWS বৃদ্ধির প্রত্যাশা করবেন। অ্যালফাবেটের গুগল ক্লাউড ব্যবসা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং Q1 2024 এ উল্লেখযোগ্য লাভজনকতা বৃদ্ধি অর্জন করেছে। কোম্পানিটি তার ক্লাউড ব্যবসায় 1,000 টিরও বেশি নতুন পণ্য এবং বৈশিষ্ট্য প্রবর্তন করেছে এবং AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং সহায়তার জন্য AI হাইপারকম্পিউটার পরিকাঠামো দিয়ে নিজেকে পৃথক করে। বিশ্লেষকরা অ্যালফাবেটের জন্য শক্তিশালী Q2 ফলাফলের প্রত্যাশা করছেন। সামগ্রিকভাবে, ওয়াল স্ট্রিট শীর্ষ ক্লাউড কম্পিউটিং খেলোয়াড়দের দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির সম্ভাবনা দেখে এবং আমাজন স্টক নিয়ে কিছুটা উচ্চতর সম্ভাবনা দেখায়। আমাজনের ই-কমার্স নেতৃত্ব এবং বাড়ন্ত বিজ্ঞাপন ব্যবসা বিশ্লেষকদের আশাবাদে অবদান রাখে।

Nscale, একটি এআই ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, উচ্চ-ঘনত্বের মডুলার ডেটা সেন্টার এবং এআই ডেটা সেন্টার সমাধানের একজন নেতা Kontena অর্জন করেছে। এই অধিগ্রহণটি Nscale এর লক্ষ্যকে সঙ্গতিপূর্ণ করে যা সৃজনশীল AI বাজারের জন্য খরচ কার্যকর, উচ্চ-কার্যক্ষমতা অবকাঠামো প্রদান করে। তাদের দক্ষতাকে একত্রিত করে, Nscale এবং Kontena এমন উদ্ভাবনী AI ডেটা সেন্টার সমাধান সরবরাহ করবে যা AI বিকাশের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে। অধিগ্রহণটি Nscale এর টেকসই প্রতিশ্রুতিকেও উন্নত করে, যেহেতু Kontena এর মডুলার AI ডেটা সেন্টার সমাধানগুলি Nscale এর পুনর্নবীকরণযোগ্য ডেটা সেন্টারে দ্রুত এবং আরও খরচ কার্যকর স্থাপনার সক্ষম করবে। এই অধিগ্রহণটি শিল্পে Nscale এর অবস্থানকে শক্তিশালী করে এবং তাদের সাম্প্রতিক কৌশলগত অংশীদারিত্ব Open Innovation AI সঙ্গে অনুসরণ করে। Nscale এর AI এবং HPC সমাধান এবং Kontena অধিগ্রহণের বিষয়ে আরও জানতে, nscale