2024 সালের 18 মার্চ, ক্যালিফোর্নিয়ার সান জোসে এসএপি সেন্টারে Nvidia GTC কনফারেন্স চলাকালীন, Nvidia CEO জেনসেন হুয়াং একটি মূল বক্তব্য দিয়েছিলেন। মার্কিন রাষ্ট্রপতি প্রার্থী ডোনাল্ড ট্রাম্পের মন্তব্যের কারণে উদ্ভূত ভূ-রাজনৈতিক উদ্বেগের কারণে শেয়ারবাজারে 7% পতনের পর, Nvidia-এর শেয়ার বৃহস্পতিবারের ট্রেডিংয়ে প্রায় 3% পুনরুদ্ধার হয়েছিল। TSMC-এর ঘোষণাটি সেই বৃদ্ধিতে অবদান রেখেছিল যে উচ্চ-সম্পন্ন AI চিপের চাহিদা উচ্চ রয়ে গেছে যখন সরবরাহ সীমাবদ্ধ, কারণ তারা Nvidia-এর জন্য এই চিপগুলি তৈরি করে। TSMC চেয়ারম্যান C

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সমস্ত শিল্পে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলেছে, তবে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ব্যক্তিগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য কোম্পানিগুলি কীভাবে এআই বিকাশ এবং স্থাপনের জন্য প্রক্রিয়া করে তার জন্য সারা দেশে একীভূত নিয়মের অভাব রয়েছে। যেখানে ইউরোপীয় ইউনিয়ন উদাহরণস্বরূপ জেনারেল ডেটা প্রোটেকশন রেগুলেশন, ডিজিটাল সার্ভিসেস অ্যাক্ট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইনের সম্পূর্ণ আইন প্রণয়ন করেছে, সেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রাইভেসি রক্ষার জন্য এবং এআই-বর্ধিত নজরদারি নিয়ন্ত্রণের জন্য নতুন নিয়ম বিবেচনা করা প্রয়োজন। এআই-এর বিকাশ এবং মোতায়েনের ফলে অ্যালগরিদমগুলি প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় বিপুল পরিমাণ ব্যক্তিগত এবং অ-ব্যক্তিগত ডেটার কারণে গোপনীয়তার ঝুঁকি তৈরি হয়। অ্যালগরিদমগুলি আপাতদৃষ্টিতে সম্পর্কহীন ডেটা পয়েন্ট বিশ্লেষণ করে ব্যক্তিদের সম্পর্কে ব্যক্তিগত তথ্য উন্মোচন করতে পারে, যা অর্থনৈতিক, নিরাপত্তা এবং খ্যাতির ক্ষতি হতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র কিছু নীতি পদক্ষেপ গ্রহণ করেছে গোপনীয়তার ঝুঁকি মোকাবেলা করার জন্য, যেমন সেফ, সিকিউর এবং ট্রাস্টওয়ারি ডেভেলপমেন্ট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারের নির্বাহী আদেশ। যাইহোক, দেশে কোম্পানিগুলির জন্য গোপনীয়তার সুরক্ষা আদেশের জন্য ফেডারেল আইন প্রণয়নের প্রয়োজন রয়েছে। ইউরোপীয় ইউনিয়ন এআই এর সাথে সম্পর্কিত গোপনীয়তার ঝুঁকি মোকাবেলা করতে উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ নিয়েছে, যেমন এআই অ্যাক্ট, যা অ্যালগরিদমিক সিস্টেমগুলিকে তাদের ঝুঁকির স্তরের ভিত্তিতে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সিস্টেমগুলিতে বিধিনিষেধ আরোপ করে। তথ্য সুরক্ষা রেগুলেশন (জিডিপিআর) এবং ডিজিটাল সেবা আইনও ব্যক্তিদের স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে বাদ দেওয়ার অধিকার প্রদান করে এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণে স্বচ্ছতা প্রয়োজন। ইউরোপীয় ইউনিয়ন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য তাদের নিয়ন্ত্রক পন্থাগুলিকে এআই এবং গোপনীয়তার সাথে সামঞ্জস্য করার সুযোগ রয়েছে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ফেডারেল আইন প্রণয়ন গোপনীয়তার ঝুঁকি মোকাবেলায় এআই ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীদের দায়িত্বগুলিকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে, স্বচ্ছতার প্রয়োজনীয়তা, এআই-চালিত নজরদারির গ্রহণযোগ্য ব্যবহারগুলি সংজ্ঞায়িত করা এবং ব্যক্তিদের স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে বাদ দেওয়ার অধিকার প্রদান করা।

প্রযুক্তির অগ্রগতি সৃজনশীল কাজ তৈরি এবং কপি করা সহজ করে দিয়েছে, যা বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি (আইপি) অধিকার নিয়ে উদ্বেগ বাড়িয়েছে। জেনারেটিভ AI সিস্টেমগুলি, যদিও সম্পূর্ণ নতুন কন্টেন্ট তৈরি করছে না, এগুলি ট্রেনিং ডেটা কোলাজিং এবং পুনরায় সংযুক্ত করে নতুন আউটপুট তৈরি করে। সমস্যা তখনই দেখা দেয় যখন এই ডেটার মধ্যে কপিরাইটযুক্ত উপকরণগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে, যার ফলে সম্ভাব্য আইপি লঙ্ঘন হয়। তদতিরিক্ত, ডেটা ব্যবহারের পুনরুত্পাদনমূলক শৈলী প্রায়শই প্রশিক্ষণ ডেটার অনুরূপ আউটপুট তৈরি করে, মৌলিক এবং পুনরুত্পাদিত সৃষ্টির মধ্যে সীমা ঘোলা করে। যেহেতু AI এর ক্ষমতা বৃদ্ধি পাচ্ছে, এই জটিলতাগুলি সমাধানের জন্য একটি সূক্ষ্ম পদ্ধতির প্রয়োজন। বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির ধারণাটিই চ্যালেঞ্জের মুখে পড়ছে যেহেতু AI মানব এবং যান্ত্রিক সৃজনশীলতার মধ্যে সীমা ঘোলা করে দেয়। বিশ্ব বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির সংস্থাগুলি AI দ্বারা উত্পাদিত কাজগুলির জন্য IP সুরক্ষা প্রদান করতে অনিচ্ছুক, আরও মানবিক অংশগ্রহণ দাবি করে। তবে, যেহেতু AI দৈনন্দিন ক্রিয়াকলাপের সাথে জড়িত হচ্ছে, মানব অবদানগুলি মেশিন-উত্পাদিত আউটপুট থেকে আলাদা করা ক্রমশ কঠিন হয়ে পড়ে। ভবিষ্যত প্রশ্ন তোলে আইপির প্রাসঙ্গিকতা সম্পর্কে এবং এটি কি AI-উৎপাদিত আউটপুটে পরিপূর্ণ জগতে প্রাচীন হয়ে উঠবে কিনা। বিদ্যমান আইপি অধিকারকে সম্মান করার সময় উদ্ভাবন নিশ্চিত করার জন্য একটি পরিশীলিত এবং ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতি খুঁজে পাওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তির অর্থ কী তার বিবর্তন এখনও তার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে।

কোলগেট-পামোলিভ, একটি ২১৮-বছরের পুরানো কোম্পানি, সরবরাহ শৃঙ্খলা প্রযুক্তিতে নতুন চিন্তাধারাকে গ্রহণ করছে, যার মধ্যে এআই অন্তর্ভুক্ত। কোম্পানি সরবরাহ শৃঙ্খলা রূপান্তরের জন্য এআই কার্যকর করার ক্ষেত্রে বাস্তবতা এবং স্কেলেবিলিটিকে গুরুত্ব দেয়। যদিও এআই কর্পোরেট জীববস্তুতন্ত্রের জন্য গুরুত্বপূর্ণ মনে করা হয়, শক্ত পরিকল্পনা ছাড়াই দ্রুত বিনিয়োগ তেমন অগ্রগতি আনতে পারে না। কোলগেট উত্পাদন গুণমান, পূর্বনির্ধারিত রক্ষণাবেক্ষণ, এবং পুনরায় সরবরাহ পরিকল্পনা জন্য এআই সিদ্ধান্ত সহায়ক সরঞ্জামগুলির জন্য পৃথক এআই ব্যবহার করে অর্জিত পূর্বের সাফল্যকে লিভারেজ করে। কোম্পানিটি ই-কমার্স কাস্টমার জার্নি উন্নত করতে সৃষ্টিশীলা এআইও ব্যবহার করে। এই উদ্যোগগুলি ব্যবসার মধ্যে সম্প্রসারণ করে, কোলগেট প্রচুর প্রতিষ্ঠানমূল্য তৈরি করার লক্ষ্যে। বিনিয়োগকারীরা এআইকে এমন একটি প্রযুক্তি হিসাবে দেখেন যা অবিসংবাদিত সুযোগগুলি উন্মোচন করতে পারে, যা প্রতিষ্ঠানের মূল্য বৃদ্ধিতে নিয়ে যায়। কোলগেটের শেয়ার দাম এই এআই প্রত্যাশাগুলির ফলে উপকৃত হয়েছে। শিল্পের একটি পুরানো কোম্পানি সত্ত্বেও, কোলগেট স্থিতিশীলতা এবং উদ্ভাবনের মধ্যে একটি ভারসাম্য জোর দেয়, প্রযুক্তি, স্থায়িত্ব, এবং সাংগঠনিক কৌশলকে সংহত করে অব্যাহত বৃদ্ধির জন্য। কোম্পানিটি একটি সরবরাহ, চাহিদা, এবং ই-কমার্স SVP ভূমিকা তৈরি করেছে একটি শেষ-থেকে-শেষ সরবরাহ শৃঙ্খলা পদ্ধতি অর্জনের জন্য। কোলগেটের অটোমেশন কৌশলটি পুরো কোম্পানির সুবিধার্থে প্ল্যান্ট-লেভেল দক্ষতা এবং সিস্টেম-লেভেল মেট্রিকস উভয়কেই লক্ষ্য করে। নিরবচ্ছিন্ন কর্মক্ষমতা এবং এআই উপর ফোকাস কোলগেটের সফলতায় অবদান রাখে।

ওপেনএআই আজ তাদের নতুন কম মূল্যর 'মিনি' মডেল সম্পর্কিত একটি ঘোষণা করেছে, যা আরও সংস্থার এবং প্রোগ্রামগুলির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুগমতা বাড়ানোর উদ্দেশ্য নিয়ে এসেছে। নব লঞ্চ করা মডেল, GPT-4o মিনি, পূর্ববর্তী কম দামী মডেলের তুলনায় ৬০ শতাংশ সস্তায় উচ্চতর পারফরম্যান্স প্রস্তাব করে। ওপেনএআই এর এই পদক্ষেপ দুটি উদ্দেশ্য সাধন করে। প্রথমত, এটি তাদের লক্ষ্য অর্জনের সাথে সামঞ্জস্য রাখে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও বৃহৎ দর্শকদের কাছে পৌঁছানোর চেষ্টা করে। দ্বিতীয়ত, এটি এআই ক্লাউড প্রদানকারীদের মধ্যে বেড়ে চলা প্রতিযোগিতা এবং ছোট ও বিনামূল্যের ওপেন সোর্স এআই মডেলগুলির প্রতি বৃদ্ধি পাওয়া আগ্রহকে প্রতিফলিত করে। মেটা তাদের নিজেদের যথেষ্ট বিনামূল্যের প্রস্তাব, লামা ৩, আগামী সপ্তাহে উন্মোচন করার প্রত্যাশা করছে। নতুন মডেলের জন্য দায়ী ওপেনএআই এর প্রোডাক্ট ম্যানেজার অলিভিয়ার গডেমেন্ট বলেছেন যে নিম্নমূল্যে বুদ্ধিমত্তা প্রদান করা তাদের সেফলি এবং অন্তর্ভুক্তিমূলকভাবে এআই তৈরির এবং বিতরণের মিশন অর্জনের জন্য একটি অত্যন্ত কার্যকর মাধ্যম। মডেল আর্কিটেকচার উন্নত করা, প্রশিক্ষণের ডেটা পরিশোধন করা এবং প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া উন্নত করার মাধ্যমে ওপেনএআই এই অধিক সস্তার প্রস্তাবটি তৈরি করতে পেরেছে। ওপেনএআই এর মতে, GPT-4o মিনি বাজারে উপলভ্য অন্যান্য অনুরূপ 'ছোট' মডেলগুলির তুলনায় বিভিন্ন সাধারণ বেঞ্চমার্কে অধিকতর পারফর্ম করে। ওপেনএআই তার চ্যাটবট, চ্যাটজিপিটি এর চিত্তাকর্ষক ক্ষমতার কারণে ক্লাউড এআই বাজারে একটি শক্তিশালী উপস্থিতি স্থাপন করেছে। বাইরের ব্যবহারকারীরা একটি মূল্যের বিনিময়ে চ্যাটজিপিটি চালনার বড় ভাষার মডেল, GPT-4o, তে প্রবেশ করতে পারে। ওপেনএআই একটি কম শক্তিশালী মডেল, GPT-3

জিপিটি এবং অন্যান্য চ্যাটবটগুলো তাদের উত্তর প্রদানের ক্ষমতায় মুগ্ধকর, কিন্তু তারা অবাস্তব বা অপ্রাসঙ্গিক উত্তরও তৈরি করতে পারে। এই মেশিন লার্নিং সিস্টেমগুলো মূলত ব্ল্যাক বক্স, এবং কেউই সঠিকভাবে জানে না কিভাবে তারা তাদের উত্তরে পৌঁছায়। এই রহস্যের পরেও, কম্পিউটার বিজ্ঞানী ইয়েজিন চোই চ্যাটবট এবং বড় ভাষার মডেলগুলোর (এলএলএম) ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতা নিয়ে হোস্ট স্টিভেন স্ট্রোগাটজের সাথে আলোচনা করেন। তারা ভাবেন যে এই সিস্টেমগুলো কি সত্যিই পৃথিবী এবং তাদের উত্তর দেওয়া প্রশ্নগুলো বোঝে কিনা। চোই শেয়ার করেন যে বড় ভাষার মডেলগুলো মানব বুদ্ধিমত্তাকে একটি বিস্ময়কর মাত্রায় অনুকরণ করতে পারে, কিন্তু তাদের সাধারণ বুদ্ধির অভাব রয়েছে এবং তারা মজার ভুল করতে পারে। তারা এই মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চ্যালেঞ্জ এবং এআই অধ্যয়নের আন্তঃবিদ্যাগত প্রকৃতি নিয়েও আলোচনা করেন। চোই ডেটা এবং কৌশলগুলোর স্বচ্ছতার গুরুত্বের উপর জোর দেন এবং এআই-এর সম্ভাব্য বিপদ, যেমন ভুল তথ্য এবং এআই-উৎপাদিত সামগ্রীর উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা নিয়ে আলোচনা করেন। তারা এআই সাক্ষরতা এবং এআই নীতিমালা গঠনে সরকার এবং সম্প্রদায়গুলোর বৃহত্তর অংশগ্রহণের প্রয়োজনীয়তা নিয়ে বিবেচনা করে আলোচনা শেষ করেন। সামগ্রিকভাবে, আলোচনা চ্যাটবট এবং বড় ভাষার মডেলগুলোর সাথে সম্পর্কিত উত্তেজনাপূর্ণ অগ্রগতি এবং সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলোতে নিমজ্জিত হয়।

দেশ এবং কোম্পানিগুলির দ্বারা করা জলবায়ু প্রতিশ্রুতিগুলি সর্বদা সম্মান করা হয় না, যার ফলে গ্লোবাল ওয়ার্মিং অব্যাহত থাকে। স্বচ্ছতার অভাব এই সমস্যাটিকে অবদান রাখে। তবে, প্রযুক্তি এমন টুল সরবরাহ করে যা আমাদের বাস্তব সময়ে জলবায়ু কার্যক্রমগুলি পর্যবেক্ষণ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, স্যাটেলাইট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ডেটা দেখায় যে তেল এবং গ্যাস প্রযোজকদের দ্বারা রিপোর্ট করা মিথেন নিঃসরণের পরিমাণগুলি প্রকৃত পরিমাণের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম। পৃথিবী পর্যবেক্ষণ প্রযুক্তি স্বেচ্ছাসেবী কার্বন বাজার দ্বারা অর্থায়িত বন সংরক্ষণ প্রকল্পগুলির কার্যকারিতারও প্রকাশ করে। সন্দেহজনক হলেও, এই প্রকল্পগুলির বেশিরভাগই বনক্ষয় হ্রাসের সফলভাবে সম্পন্ন করে। অন্যদিকে, প্রযুক্তি প্রকাশ করেছে যে গ্লোবাল মিথেন প্রতিশ্রুতির অল্প সংখ্যক স্বাক্ষরকারী তাদের মিথেন নিঃসরণ হ্রাসের প্রতিশ্রুতি পালন করছে। এটি প্রস্তাব করে যে এই ধরণের প্রতিশ্রুতিগুলি ঐচ্ছিক হিসাবে দেখা হয়, যা জলবায়ু প্রতিশ্রুতিগুলিকে ক্ষুণ্ণ করে। একটি নিরাপদ ভবিষ্যত নিশ্চিত করার জন্য রাজনৈতিক বিতর্কগুলি নির্বিশেষে জলবায়ু কর্মকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। আসন্ন COP সম্মেলনের সাথে, প্রতিশ্রুতিগুলি দৃঢ়, স্থায়ী এবং বাহ্যিক পরিস্থিতির উপর নির্ভরশীল হওয়া প্রয়োজন।