টেথার মেদুর সঙ্গে একটি অংশীদারিত্বের ঘোষণা করেছে, যা ভিয়েতনামে একটি ব্লকচেইন অ্যাকাডেমি প্রতিষ্ঠা করবে, যা সাধারণ ওয়েব3 শিক্ষা এবং নির্দিষ্ট পেশাগত দক্ষতার উপর কেন্দ্রীভূত হবে। এই উদ্যোগটি ভিয়েতনামের সাম্প্রতিক "জাতীয় ব্লকচেইন কৌশল" এর ফলে এসেছে, যা দেশটিকে টেথারের সাথে একটি দীর্ঘমেয়াদী সম্পর্কের জন্য একটি অনুকূল অঞ্চল হিসেবে নিয়ে এসেছে। বিশ্বব্যাপী শীর্ষস্থানীয় স্টেবলকয়েন ইস্যুকারকদের মধ্যে একটি হিসেবেও, টেথার এখন ভিয়েতনামে লক্ষ্য করছে। हालही में একটি প্রেস রিলিজে, টেথারের সিইও পাওলো আরডোইনো প্রকাশ করেছেন যে অ্যাকাডেমিটি ব্যক্তিদের জন্য ব্লকচেইন মার্কেটে জড়িত হতে গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম সরবরাহ করবে। আরডোইনো বলেছেন, "এই সহযোগিতা ব্লকচেইন প্রযুক্তির রূপান্তরকামী সম্ভাবনাকে তুলে ধরে এবং উদীয়মান বাজারগুলির প্রতি টেথারের প্রতিশ্রুতি জোর দেয়। ব্লকচেইন শিক্ষা প্রচারের মাধ্যমে, আমরা সম্প্রদায়গুলিকে ক্ষমতায়িত করতে এবং আমাদের কাজ, উপার্জন ও শিক্ষা ক্ষেত্রের উপর স্টেবলকয়েন এবং ব্লকচেইনের গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব প্রদর্শন করতে চাই।" ভিয়েতনাম ক্রিপ্টোকারেন্সি গ্রহণ এবং ডিজিটাল সম্পদের প্রতি আগ্রহে চিত্তাকর্ষক বৃদ্ধি দেখিয়েছে, যা টেথার ব্যবহার করতে চায়। অ্যাকাডেমিটি ব্লকচেইনের উপর মৌলিক কোর্স এবং বিশেষীকৃত দক্ষতা প্রদান করবে এবং একটি ভিয়েতনামি বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে সহযোগিতা করবে। এই অংশীদারিত্ব টেথারের বৃহত্তর কৌশলের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ যা স্বাগতম জানানো অঞ্চলগুলির সাথে জড়িত হতে লক্ষ্য করে। पिछले অক্টোবরে, ভিয়েতনাম একটি "জাতীয় ব্লকচেইন কৌশল" ঘোষণা করেছে, যা সেক্টরে বিনিয়োগ বাড়ানোর ইঙ্গিত দেয়। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল ভিয়েতনামকে একটি আঞ্চলিক ব্লকচেইন হাব হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করা, টেথারের জন্য একটি উপকারী সম্পর্ক foster করা। সাম্প্রতিক সময়ে, টেথার কয়েকটি প্রধান বাজারে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে। ডিসেম্বর মাসে, কোম্পানিটি ইউরোপিয় ইউনিয়ন থেকে নতুন মিকা আইন আদেশের কারণে ফিরে এসেছে—এটি মাসের জন্য পরিকল্পনা করা একটি পদক্ষেপ, যদিও এটি তাদের অর্থনীতিতে ব্যাপক প্রভাব ফেলেনি। Meanwhile, এটি সম্ভাব্যভাবে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকেও বহিষ্কৃত হতে পারে। বছরের শুরুতে, টেথার এল সালভেডরস্থিত তার সদর দপ্তর স্থানান্তর করেছে, ল্যাটিন আমেরিকার বাজারে সম্প্রসারণের অভিপ্রায় প্রকাশ করে। ভিয়েতনামে শক্তিশালী সম্পর্ক গড়ে তোলার মাধ্যমে, টেথার একটি মধ্যবর্তী হিসাবে কাজ করার জন্য ভিত্তি স্থাপন করতে পারে অন্য বৃহত্তর অঞ্চলের জন্য, বিশেষভাবে যখন এটি বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ বাজারে নিয়ন্ত্রক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। নতুন মনোযোগের ক্ষেত্রগুলি কোম্পানির বৃদ্ধির জন্য অত্যন্ত জরুরি হতে পারে।

বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় (এআই) বিনিয়োগ ২০২৫ সালে দৃঢ় থাকার পূর্বাভাস রয়েছে, IDC অনুমান করছে যে সংস্থাগুলি তাদের কার্যক্রমে এআই সরঞ্জামগুলি সংহত করতে $৩৩৭ বিলিয়ন ব্যয় করবে। উল্লেখযোগ্যভাবে, এই ব্যয়ের ৬৭% আসন্ন এআই সংহতকরণের জন্য উদ্যোগগুলো থেকে আসবে, যা প্রধান ক্লাউড এবং ডিজিটাল সেবা প্রদানকারীদের বিনিয়োগের তুলনায় এগিয়ে থাকবে। ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের প্রযুক্তি জায়ান্টরা তাদের এআই অবকাঠামোতে প্রচুর বিনিয়োগ অব্যাহত রাখবে। Nvidia শক্তিশালী GPU-এর মাধ্যমে এআই বাজারে নেতৃত্ব দিচ্ছে, যা বড় ভাষার মডেল (LLM) প্রশিক্ষণের জন্য অপরিহার্য, যা চিপ নির্মাতার জন্য চলমান রাজস্ব এবং আয় বৃদ্ধির ইঙ্গিত দেয়। তবে, Broadcom এবং Snowflake নামে দুটি অন্য কোম্পানি এআই বুম থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে সুবিধা পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। **Broadcom: একটি শীর্ষস্থানীয় এআই চিপমেকার** যেখানে Nvidia GPU প্রযুক্তিতে উৎকর্ষ অর্জন করেছে, Broadcom (AVGO) বিশেষ কাজের জন্য ডিজাইন করা অ্যাপ্লিকেশন-নির্দিষ্ট ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট (ASIC) এর একটি মূল খেলোয়াড়, যা আরও শক্তি সাশ্রয়ী। Broadcom-এর কাস্টম এআই প্রসেসরগুলি, যা XPUs নামে পরিচিত, প্রধান ক্লাউড কম্পিউটিং কোম্পানিগুলো দ্বারা ব্যবহার করা হচ্ছে। কোম্পানিটি রিপোর্ট করেছে যে এটি Meta Platforms, Google, ByteDance, OpenAI এবং সম্ভবত Apple-এর জন্য চিপ তৈরি করতে প্রস্তুত। Broadcom-এর ব্যবস্থাপনা ২০২৪ সালের ডিসেম্বরের আয়ের কল-এ উল্লেখ করেছে যে এটি তিনটি হাইপারস্কেল গ্রাহককে কাস্টম এআই চিপ সরবরাহ করছে, যারা তিন বছরের মধ্যে এক মিলিয়ন চিপ ক্লাস্টার স্থাপন করার প্রত্যাশা করছে। ২০২৭ সালের অর্থবর্ষের মধ্যে একটি নির্ধারিত এআই বাজারের পরিমাণ $৬০ বিলিয়ন থেকে $৯০ বিলিয়ন পর্যন্ত পৌঁছানোর পূর্বাভাস রয়েছে, Broadcom-এর এআই রাজস্ব ইতিমধ্যেই ২০২৪ সালের অর্থবছরে $১২

**মূল কথা** এলন মাস্ক সরকারী দক্ষতা বৃদ্ধি করতে ব্লকচেইন প্রযুক্তি তদন্ত করছেন D

২০ জানুয়ারি, চীনের একটি কম পরিচিত AI গবেষণা ল্যাব দীপসীক একটি ওপেন-সোর্স মডেল প্রকাশ করেছে যা দ্রুত সিলিকন ভ্যালিতে নজর কেড়েছে। কোম্পানির পেপারে দাবি করা হয়েছে যে দীপসীক-R1 বিভিন্ন গাণিতিক এবং যুক্তি ঠিক করার মানদণ্ডে শীর্ষ মডেলগুলিকে, যেমন OpenAI-এর, অতিক্রম করছে, উল্লেখযোগ্য সক্ষমতা দেখাচ্ছে কম খরচে এবং উন্মুক্ততার উপর গুরুত্ব দিয়ে। দীপসীক-এর সফলতা প্রযুক্তি শীত যুদ্ধে চীনা প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর জন্য একটি নতুন পথ প্রকাশ করে; মার্কিন রপ্তানি নিষেধাজ্ঞার মুখোমুখি হয়ে অনেকেই আপস্ট্রিম মডেল-নির্মাণ থেকে ডাউনস্ট্রিম অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্থানান্তরিত হয়েছে। তবে দীপসীক AI মডেল কাঠামো উন্নতি করা এবং সম্পদ দক্ষভাবে ব্যবহার করার উপর কেন্দ্রিত হয়েছে। লিাং ওয়েনফেং দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, যিনি কম্পিউটার বিজ্ঞান বিষয়ে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেছেন, দীপসীক হাই-ফ্লায়ার থেকে বেরিয়ে এসেছে, একটি সুপরিচিত গাণিতিক হেজ ফান্ড যা প্রথমে গভীর শেখার গবেষণায় মনোনিবেশ করেছিল। হেজ ফান্ডটি AI উন্নয়নের জন্য সম্পদ সংগ্রহ করেছে, যা দীপসীক-এর প্রতিষ্ঠায় নেতৃত্ব দিয়েছে, যা সরাসরি লাভের পরিবর্তে দীর্ঘমেয়াদী প্রযুক্তিগত লক্ষ্যগুলিতে একটি পরিবর্তন প্রতিফলিত করে। লিয়াং বলেছেন যে বৈজ্ঞানিক কৌতূহল এই উদ্যোগকে চালিত করেছে, যা বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশনের পরিবর্তে মৌলিক AI গবেষণা উন্নয়নের উপর মনোযোগ দেওয়ার উপর আলোকপাত করে। দীপসীক-এর টিমটি মূলত শীর্ষ চীনা বিশ্ববিদ্যালয়গুলির সদ্য স্নাতক প্রাপ্ত PhD গবেষকদের নিয়ে গঠিত, যারা ম groundbreaking গবেষণার উপর মনোনিবেশ করে একটি সহযোগী পরিবেশ তৈরি করছে। এই পন্থাটি প্রতিষ্ঠিত চীনা প্রযুক্তি কোম্পানির সাধারণ প্রথা থেকে ভিন্ন, যেখানে সম্পদের জন্য প্রতিযোগিতা প্রায়ই উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করে। লিাং উল্লেখ করেছেন যে তরুণ গবেষকরা উচ্চ-অভিযোগ প্রকল্পের জন্য আরও উপযুক্ত কারণ তাদের প্রতিশ্রুতি এবং বাহ্যিক উপকারিতা বিবেচনার অভাব। কোম্পানিটি মার্কিন সরকারের রপ্তানি নিয়ন্ত্রণের কারণে চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হচ্ছে, যা উন্নত AI চিপের অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করে। প্রাথমিকভাবে ১০,০০০ Nvidia H100 চিপের একটি মজুত রাখা সত্ত্বেও, দীপসীক-এর প্রতিযোগিতামূলক সক্ষমতার জন্য আরও কার্যকরী মডেল প্রশিক্ষণ পদ্ধতির প্রয়োজন ছিল। টিমটি ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল এবং Multi-head Latent Attention (MLA) এবং Mixture-of-Experts-এর মতো উদ্ভাবনী ডিজাইন বাস্তবায়ন করেছে, যা তাদের সর্বশেষ মডেলটিকে Meta-এর Llama 3

মেটা এই বছরের মধ্যে মূলধন ব্যয়ের জন্য ৬০ বিলিয়ন থেকে ৬৫ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করতে প্রস্তুত, যা তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দলের বিস্তৃতিতে ব্যাপকভাবে সহায়ক হবে, জানিয়েছেন সিইও মার্ক জুকারবার্গ ২৪ জানুয়ারি ফেসবুক পোস্টে। জুকারবার্গ উল্লেখ করেছেন যে এই বছর মেটার AI উদ্যোগগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ হবে, এবং একটি তথ্য কেন্দ্রের পরিকল্পনা প্রকাশ করেছেন যা ম্যানহ্যাটনের একটি বড় অংশ ঢেকে রাখবে। কোম্পানিটি ২০২৫ সালের শেষে ১ গিগাওয়াট কম্পিউটিং শক্তি স্থাপন এবং ১

স্মার্ট কনট্রাক্টগুলি ব্যবহারকারীদের ব্যবসায়িক যুক্তি ব্লকচেইন বা বিকেন্দ্রীভূত লেজারে কার্যকর কোড হিসেবে রূপান্তর করতে সক্ষম করে। এগুলি বিভিন্ন সেক্টরে স্বয়ংক্রিয়, বিশ্বাসহীন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অনুমতি দেয়, বিশেষ করে অর্থায়ন, সরবরাহ শৃঙ্খলা পরিচালনা এবং ভোটিং সিস্টেমে, সঞ্জীব মাওয়াল, ডেলয়েটের সিটিওর ব্যাখ্যা অনুযায়ী তাদের নিরাপদ এবং স্বচ্ছ প্রকৃতির কারণে। স্মার্ট কনট্রাক্ট প্ল্যাটফর্মের চারটি প্রধান ধরন রয়েছে: বড় ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্ম, execution এ গতি ও খরচের দিকে ফোকাস করা ছোট প্ল্যাটফর্ম, ব্যক্তিগত কাঠামো এবং বিশ্বাসযোগ্য অংশীদারদের মধ্যে কনট্রাক্ট পরিচালনার জন্য টুল। এই প্ল্যাটফর্মগুলির নির্বাচন বাজারের উপস্থিতি, বিশেষজ্ঞের মতামত এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকগুলি বিবেচনা করে। একটি স্মার্ট কনট্রাক্ট মূলত একটি ঐতিহ্যবাহী কনট্রাক্টের ডিজিটাল সংস্করণ, যা পূর্বনির্ধারিত শর্তগুলি পূর্ণ হলে ক্রিয়াকলাপগুলি স্বয়ংক্রিয় করে কেন্দ্রীভূত কর্তৃপক্ষের প্রয়োজন ছাড়াই। ব্লকচেইনগুলি স্মার্ট কনট্রাক্টগুলি সমর্থন করতে পারে, তবে সুরক্ষিত কার্যকর পরিচালনা ও সংরক্ষণের জন্য অতিরিক্ত টুলের প্রয়োজন। এথিরিয়াম চালু করে প্রোগ্রামেবল স্মার্ট কনট্রাক্টগুলির মাধ্যমে একটি বড় অগ্রগতি ঘটিয়েছে, যা এথিরিয়াম ভার্চুয়াল মেশিন (EVM) এর মাধ্যমে লেনদেনগুলি পরিচালনা করে। এটি উল্লেখ করা গুরুত্বপূর্ণ যে স্মার্ট কনট্রাক্টগুলি আইনগতভাবে বাধ্যবাধকতা তৈরির ক্ষেত্রে অক্ষম হতে পারে, যা আইনি পেশাদারদের দ্বারা "স্মার্ট লিগ্যাল কনট্রাক্ট" এর অনুসন্ধানকে উত্সাহিত করছে। ডোকুসাইন মতো কোম্পানিগুলি আস্তে আস্তে এই ধারণাগুলিকে এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোতে সংহত করছে যাতে চুক্তির প্রক্রিয়ায় স্বয়ংক্রিয়তা বাড়ানো যায়। স্মার্ট কনট্রাক্ট প্ল্যাটফর্মগুলি স্তর ১ (L1) এবং স্তর ২ (L2) এ শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। L1 প্ল্যাটফর্মগুলি ব্লকচেইনে সরাসরি স্মার্ট কনট্রাক্টগুলি চালায় (যেমন, এথিরিয়াম, সো্লানা), जबकि L2 প্ল্যাটফর্মগুলি একটি সমান্তরাল স্তরে সেগুলিকে কার্যকর করে কার্যকারিতা বাড়ায় (যেমন, পলিগন, অপ্টিমিস্টিক রোলআপস)। সাম্প্রতিক উন্নতির লক্ষ্য ভবিষ্যতের ব্লকচেইন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য স্কেলেবিলিটি উন্নত করা, যা ওয়েব৩ নামে পরিচিত। একটি স্মার্ট কনট্রাক্ট প্ল্যাটফর্ম বেছে নেবার সময়, সুরক্ষা বৈশিষ্ট্য, কর্মক্ষমতা, স্কেলেবিলিটি, খরচ এবং উন্নয়ন সম্প্রদায়ের শক্তি বিবেচনা করা হয়, মাওয়াল অনুযায়ী। উদাহরণস্বরূপ, যদিও এথিরিয়াম একটি বিশাল ডেভেলপার নেটওয়ার্ক রয়েছে, এটি উচ্চ লেনদেন খরচের মুখোমুখি হয়। স্মার্ট কনট্রাক্ট প্ল্যাটফর্মগুলির দৃশ্যপট বৈচিত্র্যময় এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল। এথিরিয়াম একটি প্রধান খেলোয়াড় হিসেবে অবস্থান বজায় রেখেছে, তবে BNB স্মার্ট চেইন, সো্লানা এবং কার্ডানো-র মতো বিকল্পগুলি তাদের কার্যক্ষমতার জন্য জনপ্রিয়তা অর্জন করছে। হাইপারলেজার ফ্যাব্রিক এবং কোর্ডা মতো ব্যক্তিগত ব্লকচেইনগুলি ব্যবসায়ের জন্য বিশ্বাসযোগ্য অংশীদারদের মধ্যে লেনদেনগুলি সহজ করতে ডিজাইন করা হয়েছে। ক্যাস্পার ল্যাবস এবং ক্যালেডো এর মতো নতুন প্ল্যাটফর্মগুলি স্মার্ট কনট্রাক্ট পরিচালনার জন্য সুবিধা প্রদান করছে, সহজ উন্নয়ন, ইন্টিগ্রেশন এবং মনিটরিংয়ের জন্য যন্ত্রাদি অফার করে। ডোকুসাইনও এই অঞ্চলে প্রবেশ করেছে, প্রথাগত কনট্রাক্ট জীবনচক্র ব্যবস্থাপনাকে স্মার্ট কনট্রাক্টের ক্ষমতার সাথে মিশিয়ে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য। সারসংক্ষেপে, স্মার্ট কনট্রাক্টের ক্ষেত্রটি ব্যাপক এবং গতিশীল, বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম প্রকাশ্য ব্লকচেইন সমাধান বা ব্যক্তিগত এন্টারপ্রাইজ বাস্তবায়নগুলির জন্য বিভিন্ন চাহিদার প্রতিপালন করে।

সাম্প্রতিক বছরে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বীমা কাভারেজ অস্বীকৃতির সংখ্যা বেড়ে গেছে, যা মূলত AI-চালিত স্বয়ংক্রিয় অ্যালগরিদমের কারণে। কিছু নতুন AI টুল তৈরি হয়েছে এই অস্বীকৃতির বিরুদ্ধে স্বয়ংক্রিয় আপিল করার জন্য। তবে, স্বাস্থ্য বিশেষজ্ঞদের যুক্তি হলো উচ্চ চিকিৎসা খরচ মোকাবেলার জন্য মৌলিক সংস্কার প্রয়োজন এবং আরও ভাল কাভারেজ নিশ্চিত করতে হবে। UnitedHealth, Humana এবং Cigna বর্তমানে শ্রেণী-অ্যাকশন মামলা মোকাবেলা করছে, যেখানে অভিযোগ করা হয়েছে যে তারা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে গুরুত্বপূর্ণ চিকিৎসা সেবা অস্বীকার করছে। একটি মামলা দাবি করছে Cigna মাত্র দুই মাসের মধ্যে 300,000 এরও বেশি দাবি প্রত্যাখ্যান করেছে, যেখানে প্রত্যেকটি চিকিৎসক-পর্যালোচনা করা দাবি প্রতি 1