প্রেসিডেন্ট বাইডেনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সম্পর্কে নির্বাহী আদেশটি যুক্তরাষ্ট্রে এআই-এর দায়িত্বশীল উন্নয়ন এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জন করেছে। অ্যাপল সহ শীর্ষস্থানীয় মার্কিন এআই কোম্পানিগুলি দ্বারা করা স্বেচ্ছাসেবী প্রতিশ্রুতিগুলি দায়িত্বশীল এআই উদ্ভাবনের মূল স্তম্ভ হিসাবে এই প্রতিশ্রুতিগুলিকে স্থির করেছে। ফেডারেল সংস্থাগুলি নির্বাহী আদেশে বর্ণিত ২৭০ দিনের কার্যক্রম সফলভাবে সম্পন্ন করেছে, যা নিরাপত্তা এবং সুরক্ষার ঝুঁকি পরিচালনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। তারা দিকনির্দেশনা এবং কাঠামো প্রকাশ করেছে, এআই পরীক্ষার ক্ষেত্রগুলি উন্নয়ন করেছে এবং সরকারি নেটওয়ার্কগুলিতে দুর্বলতাগুলি সমাধান করার জন্য এআই চালু করেছে। এছাড়াও, এআই দ্বারা পরিচালিত ইমেজ-ভিত্তিক যৌন নিপীড়ন মোকাবেলার প্রচেষ্টা করা হয়েছে। নির্বাহী আদেশটি এআই ট্যালেন্ট সার্জের মাধ্যমে সরকারী পদে এআই পেশাদারদের নিয়োগের জন্যও নেতৃত্ব দিয়েছে এবং জনস্বার্থ প্রযুক্তি বাস্তুসংস্থানকে শক্তিশালী করার জন্য অর্থ বরাদ্দ করা হয়েছে। সংস্থাগুলি ডুয়াল-ইউজ ফাউন্ডেশন মডেলের উপর প্রতিবেদন প্রস্তুত করে, গবেষণা দলগুলিকে এআই সম্পদে অ্যাক্সেস প্রদানের জন্য পুরস্কৃত করে এবং পেটেন্ট দাবী এবং যোগ্যতা সম্পর্কে দিকনির্দেশনা প্রকাশ করে দায়িত্বশীল এআই উদ্ভাবনকে এগিয়ে যেতে থাকে। বৈশ্বিক এআই মানগুলির জন্য একটি ব্যাপক পরিকল্পনা বিকাশ, এআই দ্বারা মানবাধিকারের ঝুঁকির ব্যবস্থাপনা এবং একটি এআই সেফটি ইনস্টিটিউটের একটি নেটওয়ার্ক চালু করার মাধ্যমে যুক্তরাষ্ট্রের এআই নেতৃস্থানীয়তা আরও বৃদ্ধি পেয়েছে। যুক্তরাষ্ট্রও পলিটিকাল ডিক্লারেশনের সমর্থন মাধ্যমে ৫৫টি দেশের দ্বারা দায়িত্বশীল সামরিক ব্যবহারের জন্য বৈশ্বিক সমর্থন অর্জন করেছে।

প্রবন্ধটি বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLMs) বোঝার এবং ব্যাখ্যা করার গুরুত্ব নিয়ে আলোচনা করে, যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত শক্তিশালী এআই সিস্টেম। এই মডেলগুলি, যেমন OpenAI-এর ChatGPT এবং Anthropic-এর Claude, তাদের বহু সংযোগ এবং প্যারামিটার যা তাদের মানব-সদৃশ প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সক্ষম করে। তবে, তাদের অভ্যন্তরীণ কাজগুলি প্রায়শই 'ব্ল্যাক বক্স' হিসাবে উল্লেখ করা হয় কারণ তাদের আচরণ সহজে বোঝানো যায় না। এআই ব্যাখ্যাযোগ্যতা গবেষণার উদ্দেশ্য হল এই মডেলগুলি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয় এবং সম্ভাব্য পক্ষপাত বা ঝুঁকিগুলি চিহ্নিত করা যায় সে সম্পর্কে আলোকপাত করা। বিজ্ঞানীরা এলএলএমস অধ্যয়নের পদ্ধতি গ্রহণ করেন স্নায়ুর বিজ্ঞান দ্বারা অনুপ্রাণিত কৌশল ব্যবহার করে, তাদের স্নায়ুর নেটওয়ার্কগুলি বিশ্লেষণ করে এবং নির্দিষ্ট স্নায়ুহুলগুলির সক্রিয়করণ পরীক্ষা করে। যদিও এলএলএমস-এর জটিলতা মানব মস্তিষ্কের তুলনায় বেশি, গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে তাদের অভ্যন্তরীণ মেকানিজম বোঝা সম্ভব এবং প্রয়োজনীয়। এলএলএমস ডিকোড করে, বিকাশকারী এবং ব্যবহারকারীরা কিভাবে এই মডেলগুলি তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং পূর্বাভাস তৈরি করে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে পারেন। এই জ্ঞানটি এলএলএমস সার্বিক নিরাপত্তা, স্বচ্ছতা এবং বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়াতে সহায়তা করতে পারে যেহেতু সেগুলি স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা এবং আইনসহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়। যদিও এআই ব্যাখ্যাযোগ্যতার ক্ষেত্রটি এখনও তার প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, গবেষকরা এলএলএমস বোঝার অগ্রগতির বিষয়ে আশাবাদী। তারা স্নায়ুর বিজ্ঞান থেকে অনুপ্রেরণা গ্রহণ করে এবং বিভিন্ন কোণ থেকে সমস্যাটি মোকাবেলা করার জন্য বিভিন্ন উপায় অনুসন্ধান করে। এলএলএমস সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা আশা সংক্ষিপ্ত হলেও, ব্যাখ্যাযোগ্যতায় ধাপে ধাপে অগ্রগতি আমাদের এই শক্তিশালী এআই সিস্টেমগুলি বোঝা এবং হস্তক্ষেপের ক্ষমতাকে বাড়িয়ে তুলতে পারে। তবে, এই ক্ষেত্রের গবেষণাকে ত্বরান্বিত করতে আরও সম্পদ, তহবিল এবং সহযোগিতা প্রয়োজন।

AI চলচ্চিত্র নির্মাণ শিল্পে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, যা উৎপাদন প্রক্রিয়ার বিভিন্ন পর্যায়ে প্রভাব ফেলছে। এটি স্ক্রিপ্ট রাইটিংয়ে ভূমিকা পালন করে, সফল স্ক্রিপ্ট বিশ্লেষণ করে এবং প্লট পয়েন্ট এবং সংলাপের পরামর্শ দেয়। কাস্টিংয়ের ক্ষেত্রেও AI প্রভাবিত করে, অভিনেতাদের পূর্বের পারফরম্যান্স এবং দর্শকদের প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করে। ভিজ্যুয়াল এফেক্টস এবং অ্যানিমেশনেও AI কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে এবং জীবন্ত CGI চরিত্র তৈরি করে, নতুন সৃজনশীল সম্ভাবনা প্রদান করে। পোস্ট-প্রোডাকশনে, AI এডিটিং এবং ফুটেজ শ্রেণীবিভাগে সহায়তা করে, প্রক্রিয়াটিকে নির্বিঘ্ন করে তোলে। AI এর সমন্বয় উন্নত সৃজনশীল সম্ভাবনা, খরচ এবং সময় হ্রাস, এবং ডেটা চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে সহায়তা করে। তবে, সৃজনশীল স্বতঃসিদ্ধতা, কাজের স্থানান্তর এবং AI অ্যালগরিদমের পক্ষপাতিত্ব সম্পর্কিত নৈতিক উদ্বেগ উত্থাপিত হয়। চলচ্চিত্র নির্মাতারা AI এবং মানব সৃজনশীলতার মধ্যে সামঞ্জস্য বজায় রাখার লক্ষ্য রাখেন, AI কে একটি সহযোগী হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করেন। চলচ্চিত্র নির্মাণে AI এর ভবিষ্যত অব্যাহত শেখার এবং দক্ষতা উন্নয়ন, মানব সম্পদ পরিচালনা ব্যবস্থার সাথে সমন্বয়, এবং সুযোগের প্রবেশাধিকার গণতন্ত্রায়ন জড়িত। AI নিজেকে চলচ্চিত্র নির্মাণে একটি রূপান্তরমূলক শক্তি হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করেছে, তবে নৈতিক দৃষ্টিভঙ্গি বিবেচনা করে AI কে একটি চমৎকার গল্প বলার হাতিয়ার হিসেবে গ্রহণ করা জরুরি। ভবিষ্যত AI প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান সাথে নতুন উদ্ভাবনী সিনেমাটিক অভিজ্ঞতার প্রতিশ্রুতি দেয়।

মেগাক্যাপ প্রযুক্তি স্টক থেকে শেয়ার বাজারের সাম্প্রতিক পরিবর্তন মেটা প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিনিয়োগকারীদের জন্য একটি সুযোগ তৈরি করেছে। এর শেয়ার মূল্য সাম্প্রতিক পতন সত্ত্বেও, মেটা প্ল্যাটফর্মগুলির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্বারা পরিচালিত শক্তিশালী বৃদ্ধির সম্ভাবনা রয়েছে। কোম্পানিটি তার ডিজিটাল বিজ্ঞাপন ব্যবসা, ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন শ্রোতা এবং তার সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলিতে সম্পৃক্ততা বাড়ানোর জন্য AI সরঞ্জাম ব্যবহার করে। তদ্ব্যতীত, মেটা পরিধানযোগ্য প্রযুক্তি, যেমন বর্ধিত বাস্তবতা হেডসেট এবং স্মার্ট চশমা উন্নয়নে অগ্রগতি করছে। যদিও AI-তে মেটার বিনিয়োগ খরচ বাড়িয়েছে, বিশ্লেষকরা আশা করেন যে কোম্পানির আয় এই বছর উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে। তুলনামূলকভাবে কম মূল্যায়ন এবং প্রত্যাশিত আয়ের বৃদ্ধির সাথে, দীর্ঘ-মেয়াদী বিনিয়োগকারীদের মেটা প্ল্যাটফর্মের স্টক কেনার কথা বিবেচনা করার এটি একটি অনুকূল সময় হতে পারে।

AI শিল্প থেকে লাভ করার জন্য, এটি স্পষ্ট বিজয়ীদের মধ্যে বিনিয়োগ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। AI এর চারপাশের উত্তেজনা ন্যায্য, কারণ এটি বৈশ্বিক অর্থনীতিতে ট্রিলিয়ন ডলার যোগ করার জন্য প্রত্যাশিত। তবে, বর্তমানে এই ক্ষেত্রে কোন কোম্পানি উৎকর্ষ অর্জন করবে তা অনিশ্চিত। কোম্পানিগুলিতে বিনিয়োগ করা যেগুলি কম সম্ভাব্য উর্ধ্বমুখী কিন্তু নিম্ন ঝুঁকির সাথে স্পষ্ট বিজয়ী হতে পারে লাভজনক কৌশল হতে পারে। AI শিল্পে তিনটি স্পষ্ট বিজয়ী আবির্ভূত হয়েছে। মাত্র $600 বিনিয়োগ করে, আপনি তিনটি কোম্পানির সমস্ত শেয়ার কিনতে এবং দীর্ঘমেয়াদে এগুলি ধরে রাখতে পারেন। বছরের পর বছর ধরে আপনার পোর্টফোলিও বাড়ানোর জন্য এই গুলির উল্লেখযোগ্য AI এক্সপোজার সরবরাহ করার সম্ভাবনা রয়েছে। 1

অ্যাডভান্সড মাইক্রো ডিভাইসেস (AMD) এই মাসের শেষের দিকে তাদের Q2 FY'24 ফলাফল ঘোষণা করতে প্রস্তুত। কোম্পানিটি একটি ক্রমবর্ধমান পিসি বাজার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিপের চাহিদা বৃদ্ধির সুবিধা পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। বিশ্লেষকরা পূর্বাভাস দিয়েছেন যে AMD-এর রাজস্ব $5

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্রমবর্ধমানভাবে বিদ্যুৎ গ্রিড সেক্টরে গৃহীত হচ্ছে, উন্নত শক্তি অপারেশন, বর্ধিত দক্ষতা এবং উন্নত জরুরী সাড়া সক্ষমতা সহ অসংখ্য সুবিধা প্রদানের মাধ্যমে। তবে, বিদ্যুৎ গ্রিডে AI-এর ব্যাপক ব্যবহার উল্লেখযোগ্য সাইবার নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করছে। ক্রিটিক্যাল ইনফ্রাস্ট্রাকচারের উপর আক্রমণ বৃদ্ধি পাচ্ছে, এবং যখন শক্তি কর্তৃপক্ষগুলি AI-তে আরও বিনিয়োগ করছে, তখন তাদের এই ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করতে হবে যাতে একটি সুরক্ষিত প্রযুক্তি রূপান্তর নিশ্চিত হয়। বর্তমানে, বিদ্যুৎ গ্রিডে AI-এর ব্যবহার এখনও তুলনামূলকভাবে নতুন, তবে এটি দ্রুত শিল্পে প্রাধান্য পাচ্ছে। প্রায় ৭৪% শক্তি কোম্পানি AI বাস্তবায়ন করেছে বা পরীক্ষা করছে, যা স্পষ্টভাবে বোঝায় যে AI সেক্টরকে পুনর্গঠন করবে। AI বিদ্যুৎ গ্রিডগুলি উন্নত করে সত্যিকারের সময়ে পরিবর্তনের মাধ্যমে দক্ষতার সাথে বিদ্যুৎ বরাদ্দ করার, নবায়নযোগ্য শক্তিকে আরও কার্যকর করার এবং দ্রুত জরুরী সাড়া দেওয়ার মাধ্যমে। তবে, AI বিদ্যুৎ গ্রিডের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট ঝুঁকিগুলি উপেক্ষা করা যায় না। AI মডেলের জন্য বৈশিষ্ট্যমণ্ডিত ডেটা প্রয়োজন, যা গোপনীয়তা এবং সম্ভাব্য লঙ্ঘনগুলির ঝুঁকি তৈরি করে। আক্রমণকারীরা দুর্বলতাগুলি কাজে লাগাতে পারে বা ব্যাকডোর ইনস্টল করতে পারে, যার ফলে ব্যাপক বিঘ্ন এবং শারীরিক ক্ষতি হতে পারে, যেমন সাম্প্রতিক উচ্চ-প্রোফাইল আক্রমণগুলিতে দেখা গেছে। আরও, AI সিস্টেমে প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলি শক্তি উপলভ্যতায় প্রভাব ফেলতে পারে। বিদ্যুৎ গ্রিডে AI-এর ঝুঁকি এবং পুরস্কারগুলি ভারসাম্য করতে, শিল্পটি সাইবার নিরাপত্তাকে গুরুত্ব দিতে হবে। সেরা অনুশীলনগুলির মধ্যে রয়েছে ডেটা এনোনিমাইজেশন, সুরক্ষিত মডেল প্রশিক্ষণ, বাস্তব-সময়ের পর্যবেক্ষণ এবং সরকারি নিয়ন্ত্রণ। বিদ্যুৎ কোম্পানিগুলি শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক ডেটা সংগ্রহ করা উচিত এবং গোপনীয়তা রক্ষা করতে এনোনিমাইজেশন কৌশলগুলি ব্যবহার করা উচিত। AI অ্যালগরিদম এবং প্রশিক্ষণ ডেটাগুলিতে প্রবেশাধিকার সীমিত করা উচিত, এবং এনক্রিপশন এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ কার্যকর করা উচিত। সরকারী নিয়ন্ত্রণ এবং শিল্প মানদণ্ড বিদ্যুৎ গ্রিডে AI-এর নিরাপত্তা নিশ্চিত করতেও প্রয়োজনীয়। শিল্পটির কাছে গুরুত্বপূর্ণ যে ঝুঁকিগুলি স্বীকার করে এবং সুরক্ষিত ও নির্ভরযোগ্য উপায়ে AI-এর সুবিধাগুলি লাভ করতে চিন্তাশীল নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাস্তবায়িত করে।