মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বাণিজ্য বিভাগের জাতীয় মান এবং প্রযুক্তি ইনস্টিটিউট (এনআইএসটি) মার্কিন নির্মাতাদের স্থিতিস্থাপকতা বৃদ্ধি করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহারকে কেন্দ্র করে একটি নতুন ম্যানুফ্যাকচারিং ইউএসএ ইনস্টিটিউট প্রতিষ্ঠা করার জন্য একটি প্রতিযোগিতা চালু করছে। এনআইএসটি পরিকল্পনা করছে ইনস্টিটিউটটি পরিচালনা করার জন্য পাঁচ বছরের মধ্যে সর্বাধিক $70 মিলিয়ন ডলার অর্থায়ন প্রদানের। লক্ষ্য হল উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করা, কর্মশক্তিকে ক্ষমতাবান করা এবং নিরাপদ সাপ্লাই চেইন তৈরি করার জন্য AI এর সুবিধা নেওয়া। ইনস্টিটিউটটি শিল্প, একাডেমিয়া এবং সরকারের সাথে সহযোগিতা করবে যাতে AI-ভিত্তিক উন্নত উত্পাদন সক্ষমতা তৈরি করা যায় যা খরচসাশ্রয়ী। কাজের এলাকা অন্তর্ভুক্ত করবে প্রযুক্তি উন্নয়ন, কর্মশক্তি শিক্ষা এবং শেয়ারড ইনফ্রাস্ট্রাকচার। প্রতিযোগিতায় দুটি ধাপে আবেদন প্রক্রিয়া রয়েছে, এবং ধারণা পত্র জমার শেষ সময় হল ৩০ সেপ্টেম্বর, ২০২৪। স্বীকৃত উচ্চ শিক্ষার প্রতিষ্ঠান, মার্কিন ভিত্তিক অলাভজনক এবং লাভজনক প্রতিষ্ঠানগুলি এবং সরকারি সংস্থাগুলি আবেদন করতে পারে। ম্যানুফ্যাকচারিং ইউএসএ হল একটি ইনস্টিটিউট নেটওয়ার্ক যা উন্নত উত্পাদনের ক্ষেত্রে উদ্ভাবনকে চালিত করে সরকারি-বেসরকারি সহযোগিতার মাধ্যমে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) চাহিদা ষাঁড়ের বাজারকে তরান্বিত করছে এবং AI-সম্পর্কিত ব্যয় আগামী বছরে দ্রুত বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে। তিনটি কোম্পানি যারা AI স্টকে বিনিয়োগের জন্য আকর্ষণীয় সুযোগ দেয় তারা হল Taiwan Semiconductor Manufacturing, Snowflake, এবং UiPath। Taiwan Semiconductor Manufacturing হল গ্লোবাল চিপ নির্মাতা যারা AI চিপের ক্রমবর্ধমান চাহিদা থেকে লাভবান হচ্ছে। ভূ-রাজনৈতিক ঝুঁকি সত্ত্বেও, এই স্টকটি বর্তমানে আকর্ষণীয় মূল্যে রয়েছে এবং এর উন্নত প্রযুক্তি ক্ষমতা এটিকে AI চিপ বাজারে ব্যবসা পাওয়ার জন্য সম্ভবত করতে পারে। Snowflake AI উন্নয়নে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে, যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডেটা একত্রিত করতে একটি প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে। যদিও এর আয় বৃদ্ধির হার কমে গেছে, স্টকটি এখন একটি আকর্ষণীয় পর্যায়ে রয়েছে এবং ভবিষ্যতে AI দ্বারা উত্সাহিত শক্তিশালী আয় বৃদ্ধির আশা করা হচ্ছে। UiPath রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন সফ্টওয়্যারে বাজার নেতৃত্ব দিচ্ছে এবং এর সরঞ্জামগুলিতে AI ক্ষমতা সংহত করছে। হতাশাজনক প্রথম-ত্রৈমাসিক ফলাফল এবং বিক্রির সত্ত্বেও, এর দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গী প্রতিশ্রুতিশীল রয়ে গেছে, বিশ্ব বাজারের বৃদ্ধির কথা বিবেচনা করে এবং AI সুযোগগুলি প্রদর্শন করছে। স্টকটি বর্তমানে অমূল্য এবং দ্বি-অঙ্কের রাজস্ব বৃদ্ধির সম্ভাবনা রয়েছে। এই কোম্পানিতে বিনিয়োগ করা AI এবং এর সাথে সম্পর্কিত প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান চাহিদা থেকে উপকারের সুযোগ দেয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি শিল্পের একটি জনপ্রিয় বিষয়, তবে এর পরিভাষা বিভ্রান্তিকর হতে পারে। এখানে কিছু সাধারণ AI পরিভাষার সংক্ষেপ দেওয়া হল: 1

মহামারী স্থিতিশীল হয়েছে এবং আমি এপ্রিল মাসে প্রথমবার একটি কনসার্টে অংশগ্রহণ করেছি, যা বেলজিয়ামে ব্রিটিশ গায়ক-গীতিকার বার্ডির দ্বারা প্রদর্শিত হয়েছিল। বার্ডির সঙ্গীত আমার জীবনে গভীর প্রভাব ফেলেছে এবং তার কণ্ঠ এখনও আমার মধ্যে শক্তিশালী অনুভূতি জাগায়। তবে, সঙ্গীত শিল্পে উৎপাদনশীল এআইয়ের উত্থান সঙ্গীতের সৃষ্টিতে, বিতরণে এবং অর্থায়নে বিঘ্ন ঘটাচ্ছে। এআই টুলগুলি এখন সঙ্গীত উৎপাদনের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে, তবে সেগুলির ফলাফল মানুষী শিল্পিতার গভীরতা এবং বিদ্রোহের অভাব রয়েছে। যদিও কিছু ক্ষেত্রে বাদ্যযন্ত্র এবং সংস্কারের মতো সঙ্গীতশিল্পীদের জন্য এআই একটি ব্যবহারযোগ্য টুল হতে পারে, এটি অনন্য এবং যুগ-নির্ধারণকারী সঙ্গীতের আকারিয়ে জটিল সম্পর্ক এবং ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতাগুলি পুনরায় তৈরি করতে পারে না। আসল উদ্বেগ হলো এআই প্রযুক্তি শিল্পীদের জীবিকা এবং শ্রমকে কীভাবে প্রভাবিত করে, যা বাণিজ্যিক জিঙ্গল এবং উৎপাদন কাজে মানুষের প্রতিস্থাপন করতে পারে। এআই যে আকারে এবং দ্রুতগতিতে সঙ্গীত তৈরি করতে পারে, তার প্রভাব এবং এর চারপাশের শক্তি গতিশীলতা সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে। এই সময়ে যখন এআই মডেলসমূহ অভূতপূর্ব গতিতে সাদৃশ্য এবং শৈলী পুনরুত্পাদন করে, তখন মেধাস্বত্ব, অধিকার এবং কিছু বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানির মধ্যে শক্তির ঘনত্বের সমস্যাগুলি সমাধান করা আবশ্যক হয়ে ওঠে। এআই দ্বারা সৃষ্ট সঙ্গীতে মানুষের স্পর্শ এবং সৃজনশীলতার বর্ধন সন্ধানের বিশাল গুরুত্ব বাড়তে পারে।

nature

টেলিকমিউনিকেশন সার্ভিস প্রোভাইডার (CSPs) নেটওয়ার্ক ব্যবস্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করতে এবং দক্ষতা উন্নত করতে টেলকো-নির্দিষ্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সমাধানগুলির দিকে মনোনিবেশ করছেন। টেলকো AI CSPs-কে নেটওয়ার্ক মনিটরিং, ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশনের মতো কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম করে, যার ফলে খরচ সাশ্রয় এবং পরিষেবার নির্ভরযোগ্যতা উন্নত হয়। টেলকো AI CSPs-কে নির্দিষ্ট শিল্পগুলির জন্য উপযোগী 5G পরিষেবাগুলি অফার করতে সহায়তা করে, যা নতুন রাজস্ব স্রোত তৈরি করে। তাছাড়া, টেলকো অপারেশনে AI ইন্টিগ্রেশন CSPs-কে প্রতিযোগিতামূলক রাখতে সহায়তা করে, চঞ্চলতা, প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করে। CSPs-এর উচিত স্বল্প-মেয়াদী কার্যকরী উন্নতি, মধ্য-মেয়াদী দক্ষতা বৃদ্ধি এবং পরিষেবার উদ্ভাবন এবং দীর্ঘ-মেয়াদী নেটওয়ার্ক স্বয়ংক্রিয়তায় তাদের AI বিনিয়োগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা। ডিভাইস-এজ-ক্লাউড কন্টিনাম AI ওয়ার্কলোড স্থাপনে সহায়ক, যার মধ্যে AI ডিভাইস, এজ ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং ক্লাউডে চলমান হয়। 5G এই স্তরগুলি সংযুক্ত করতে এবং গতিশীল AI ওয়ার্কলোডগুলি সমর্থন করে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। AIOps, বা IT অপারেশনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, IT অপারেশন স্বয়ংক্রিয় করতে এবং উন্নত করতে AI এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। AIOps প্ল্যাটফর্মগুলি সিস্টেমগুলি পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করে, সমস্যা পূর্বাভাস এবং প্রতিরোধ করে এবং দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করে। CSPs-এর জন্য, AIOps নেটওয়ার্ক মনিটরিং এবং ব্যবস্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করতে, পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করতে এবং গতিশীল 5G নেটওয়ার্কগুলিকে সমর্থন করতে পারে। AI-নেটিভ 6G নেটওয়ার্কগুলি গভীরভাবে ইন্টিগ্রেটেড AI কল্পনা করে, স্বয়ংক্রিয় নেটওয়ার্ক ব্যবস্থাপনা এবং বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণ সক্ষম করে। CSPs AI ক্ষমতা নির্মাণ, বিদ্যমান 5G নেটওয়ার্কগুলিতে AI একীকরণ এবং অংশীদার এবং প্রতিষ্ঠানগুলির সাথে সহযোগিতা করে AI-নেটিভ 6G নেটওয়ার্কে রূপান্তর করতে পারে। নেটওয়ার্ক বিবর্তন কৌশলে AI গ্রহণ CSPs-এর জন্য দক্ষতা, কার্যক্ষমতা এবং পরিষেবার উদ্ভাবন উন্মুক্ত করতে পারে।

পণ্য উন্নয়নে এআই সংহতকরণ কোম্পানির উদ্ভাবনের উপায় এবং ব্যবহারকারীর চাহিদা পূরণের পদ্ধতি বিপ্লব করছে। প্রযুক্তির নেতাদের তাদের প্রচেষ্টাগুলি বাস্তব প্রভাব ফেলে তা নিশ্চিত করতে হবে, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিকতা, প্রাসঙ্গিক এআই অপ্টিমাইজেশন এবং এআই সংহতকরণের প্রস্তুতির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। এর মাধ্যমে, প্রতিষ্ঠানগুলি উদ্ভাবনী এবং ব্যবহারকারীবান্ধব সমাধানগুলি তৈরি করতে পারে যা পণ্য উদ্ভাবনে এআই এর প্রকৃত মূল্য উন্মুক্ত করে। এআই বাস্তবায়নের আগে, কোম্পানিগুলিকে যাচাই করতে হবে যে এটি প্রকৃত সমস্যাগুলি বা ফাঁকগুলি সমাধান করে কিনা এবং পণ্য কৌশল হারানোর দৃষ্টি ছাড়াই ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে কিনা। এআই-শক্তিশালী অনুসন্ধান ব্যক্তিগতকরণ বাড়াতে পারে, কিন্তু কার্যকরী ফিল্টারগুলি ত্যাগ করা উচিত নয়। পদক্ষেপ-ধাপে প্রক্রিয়া তৈরি করা এবং ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া থেকে শেখা মূল্যবান অভিজ্ঞতা তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ। যদিও এআই মডেল কৈশোরের কাস্টমাইজেশন আকর্ষণীয়, অকাল ফাইন-টিউনিং ইটারেশনকে ধীর করতে পারে এবং উদ্ভাবন গতি ব্যাহত করতে পারে। একটি কাস্টম অভিজ্ঞতা তৈরি করার জন্য প্রম্পটের মাধ্যমে সুর সেট করা এবং প্রযুক্তি এবং বোঝাপড়া উভয়ের সাথে বিবর্তিত হওয়ার সময় উন্নতি এবং অভিযোজনের নমনীয়তা প্রদান প্রয়োজন। প্রারম্ভিক মানের নিশ্চয়তা প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা উন্নতি মূল্যায়নের এবং অবনতি সনাক্ত করার কার্যকর উপায়ের জন্য অনুমতি দেয়। এআই পরিবর্তনের গতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে, দলগুলির একটি দৃঢ় ভিত্তি প্রয়োজন যা একটি এআই প্ল্যাটফর্ম দ্বারা সক্ষম করা হয় যা দ্রুত পুনরাবৃত্তি এবং পণ্যের জুড়ে সামঞ্জস্য সক্ষম করে। অনুমোদিত বিক্রেতা এবং মডেলগুলিতে স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন, মৌলিক প্রশ্ন কাঠামো, গুণমান পরীক্ষার পদ্ধতির এবং ডেটা নিষ্কাশন প্যাটার্নগুলিকে গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা করা হয়। একটি পণ্য উন্নয়ন দলের সমস্ত সদস্য তাদের নিজ নিজ ক্ষেত্রে সফলভাবে এআই ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই নিবন্ধটি টেকরাডারপ্রো এর এক্সপার্ট ইনসাইটস চ্যানেলের অংশ হিসাবে উত্পাদিত হয়েছিল, যেখানে বক্সের ইঞ্জিনিয়ারিং ভাইস প্রেসিডেন্ট তামার বেরকোভিসির মতামত তুলে ধরা হয়েছে।