জেনারেটিভ এআই কোম্পানিগুলিকে বিদ্যমান ডেটা থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং প্রাথমিক ইনপুটের বাইরে যেতে দেয়। সংস্থাগুলি বাজেট-বান্ধব মডেলগুলি ব্যবহার করতে পারে এবং এআই এর শক্তি ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব ডেটার সাথে সেগুলিকে কাস্টমাইজ করতে পারে। ব্যবসার নেতাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যে তারা তাদের সংস্থায় জেনারেটিভ এআই কোথায় ফিট করে এবং কোন প্রক্রিয়াগুলি সবচেয়ে বেশি উপকৃত হবে তা বিবেচনা করা, এটি নির্মাণ বা কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং সংশ্লিষ্ট খরচগুলি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। বিবেচনা করার জন্য পাঁচটি মূল পয়েন্টের মধ্যে রয়েছে চাকরির কার্যকারিতা এবং পরিচালনা উন্নত করা, তৈরি বা কেনার সিদ্ধান্ত নেওয়া, ব্যবসায়িক চাহিদাগুলি বোঝা, এআই বাস্তবায়নের খরচ বিবেচনা করা এবং সুরক্ষা এবং নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেওয়া। গার্ডরেল সরঞ্জাম এবং ডেটা গভর্নেন্স সুনির্দিষ্ট এবং নিরাপদ ব্যবহারের জন্য অপরিহার্য।

জেনারেটিভ AI প্রাকৃতিক ভাষায় বোঝা এবং যোগাযোগের মাধ্যমে প্রযুক্তির বৈপ্লবিক আবিষ্কারের অংশ হিসেবে ব্যবসার নেতাদের জন্য একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করে। এটি ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক ইন্টার‌্যাকশন, নিমগ্ন ভার্চুয়াল অভিজ্ঞতা এবং উচ্চতর কর্মচারী সক্ষমতা প্রদান করে। প্রচলিত AI থেকে ভিন্ন, জেনারেটিভ AI কেবল বিদ্যমান প্যাটার্ন থেকে নতুন ডেটা তৈরি করে না, এটি উৎপাদনশীলতা বাড়ায় এবং খরচ কমায়, ব্যবসাগুলি কীভাবে পরিচালনা করে তা বিপ্লব ঘটায়। জেনারেটিভ AI কীভাবে ব্যবসার ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করছে তা নির্দেশ করতে চারটি প্রধান ব্যবহার কেস রয়েছে: ১

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) অগ্রগতি সম্ভাবনা খুলে দিয়েছে মৃতদের 'পুনরুত্থান' করার, জীবনের এবং মৃত্যুর মধ্যের সীমানাকে ঝাপসা করে। AI প্রকল্পগুলির মাধ্যমে, যারা মারা গেছে তাদেরকে ডিজিটালি পুনরায় তৈরি করা যেতে পারে, তাদের প্রিয়জনদের তাদের সাথে যোগাযোগ করার সুযোগ প্রদান করে। এই প্রকল্পগুলি সাধারণত মৃত ব্যক্তির সম্পর্কে তথ্য AI টুলে সরবরাহ করা জড়িত এবং AI তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে ব্যক্তির ব্যক্তিত্বকে অনুকরণ করে এবং ব্যবহারকারীর সাথে যোগাযোগ করে। কিছু প্রকল্প এমনকি মৃত ব্যক্তির সাথে ভিডিও যোগাযোগের সুযোগও প্রদান করে। কিছু লোক যুক্তি দেয় যে এই AI 'পুনরুত্থান' দুঃখের সাথে সামাল দিতে এবং বন্ধন অনুভব করতে সহায়তা করে, অন্যরা মন্তব্য করে যে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করার মনস্তাত্ত্বিক প্রভাব এবং সম্ভাব্য সমস্যা সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করে। সমালোচকরা উল্লেখ করেছেন যে দীর্ঘায়িত ব্যবহার শোকের প্রক্রিয়া ব্যাহত করতে পারে এবং ব্যক্তিদের মৃত ব্যক্তির অনুপস্থিতির সাথে মেনে নিতে বাধা দিতে পারে। এছাড়াও, গোপনীয়তা সম্পর্কিত উদ্বেগ রয়েছে, কারণ এই AI পরিষেবা গুলির সাথে শেয়ার করা ব্যক্তিগত তথ্য তৃতীয় পক্ষ দ্বারা অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। AI পুনরুত্থান পরিষেবার সমর্থকরা তাদের জীবনের গল্প সংরক্ষণ করার উপায় এবং প্রজন্মের মাধ্যমে গল্পগুলি পাস করার প্রচলিত অভ্যাসের কারণে শূন্যতা পূরণ করার উপায় হিসাবে দেখেন। তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত সরঞ্জামের পরিবেশগত প্রভাব সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপিত হয়েছে, কারণ সেগুলির জন্য বড় ডেটা সেন্টারগুলির প্রয়োজন হয় যা উচ্চ মাত্রার কার্বন নির্গমন করে এবং ই-বর্জ্য উৎপন্ন করে। যদিও অনেক AI চ্যাটবটের ব্যবহারকারী পরলোকগত প্রিয়জনদের সাথে পুনরায় সংযোগ স্থাপন করার জন্য কোনও কিছু চেষ্টা করতে ইচ্ছুক, নেতারা এবং বিজ্ঞানীদের নৈতিক প্রভাবগুলি এবং তারা যে ধরনের বিশ্ব তৈরি করতে চান তা বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। AI পুনরুত্থান প্রয়োজনীয় কিনা এই প্রশ্নটি বিতর্কের জন্য খোলা থাকে।

আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে সাইবারচেকের মতো এআই সরঞ্জামগুলির দিকে ঝুঁকছে অপরাধ সমাধানে সহায়তার জন্য, যদিও এর নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে। সাইবারচেক উন্নত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ করে, যা মানুষের তদন্তকারীরা উপেক্ষা করতে পারে এমন প্রমাণ উদ্ঘাটন করতে পারে। তবে কিছু তদন্তকারী সরঞ্জামটির সাথে সমস্যার কথা উত্থাপন করেছেন এবং এর প্রতিষ্ঠাতা অ্যাডাম মোশারকে সমালোচনা করেছেন। বিজনেস ইনসাইডার সাইবারচেকের নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে উদ্বেগের হাইলাইট করে একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে। বিশেষত, অসংখ্য ফৌজদারি মামলা রয়েছে যেখানে প্রতিরোধকারীর ভবিষ্যৎ সাইবারচেকের গোপন অ্যালগরিদম দ্বারা প্রভাবিত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাডারাস ব্ল্যাককে ড্রাইভ-বাই শুটিং হত্যার জন্য দোষী সাব্যস্ত করা হয়, প্রমাণিত হযেছিল যে সাইবারচেকের অ্যালগরিদম তাকে উচ্চ নির্ভুলতার সাথে অপরাধ সংঘটনস্থলের কাছে রেখেছিল। বিচারকার্য বলেছে যে তারা সাইবারচেকের প্রতিবেদন ছাড়া ব্ল্যাককে দোষী সাব্যস্ত করতো না। তবুও, প্রতিরক্ষা আইনজীবীরা এআই-সংশ্লিষ্ট প্রমাণের নির্ভরযোগ্যতা চ্যালেঞ্জ করতে সমস্যার মুখোমুখি হয়, কারণ সাইবারচেকের মতো কোম্পানিগুলি যুক্তি দেয় যে প্রাথমিক অ্যালগরিদম এবং প্রশিক্ষণ ডেটা গোপনীয় এবং প্রকাশ করা যাবে না। সাইবারচেকের উপর তদন্ত ছাড়াও, কিছু আইনি চ্যালেঞ্জ উদ্ভূত হয়েছে। অ্যাক্রন, ওহিও হত্যার মামলায়, একটি ফরেনসিক্স কোম্পানি সাইবারচেকের সিস্টেমের নির্ভুলতা এবং বৈধতা সম্পর্কে প্রশ্ন তুলেছে যখন এটি দুটো একই রিপোর্ট বিভিন্ন তারিখে প্রস্তুত করেছিল। প্রতিরক্ষা আইনজীবীরা সাইবারচেকের নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং স্বচ্ছতা সম্পর্কে প্রশ্ন তুলেছেন, কিছু বিচারক এবং প্রসিকিউটরদের এর ব্যবহারের বিরুদ্ধে ধাপে দিচ্ছেন। কিছু বিচারক নির্ভরযোগ্যতা এবং গ্রহণযোগ্যতা সম্পর্কে উদ্বেগের কারণে সাইবারচেক প্রমাণের প্রবর্তন নিষিদ্ধ করেছেন। এনবিসি নিউজও সাইবারচেকের উপর একটি তদন্ত প্রকাশ করেছে, যা প্রকাশ করেছে যে এটি ২০২৩ সালের মধ্যে ৪০টি রাষ্ট্র এবং প্রায় ৩০০টি এজেন্সির মধ্যে প্রায় ৮০০০ মামলায় ব্যবহৃত হয়েছে। তবে, এর নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা, এবং স্বাধীন যাচাই সমস্ত প্রশ্নে রয়েছে। বিরোধীরা যুক্তি দেয় যে ফৌজদারি ন্যায় বিচার ব্যবস্থা এমন একটি কোম্পানির উপর নির্ভর করতে পারে না যা প্রমাণ সরবরাহ করবে যা ব্যক্তিদের স্বাধিনতার উপর প্রভাব ফেলতে পারে, কারণ এটি প্রকরণিক ন্যায় সঙ্গতি অধিকারকে অবমাননা করে।

বিজ্ঞাপনদাতারা Adalytics-এর একটি প্রতিবেদনের আবিষ্কারগুলি দেখে হতবাক হয়, যা DoubleVerify (DV) এবং Integral Ad Science (IAS)-এর প্রস্তাবগুলির সমস্যাগুলি হাইলাইট করে। DV এবং IAS নিজেদের প্রতিরক্ষা করে প্রতিবেদনের পদ্ধতির সমালোচনা করে। তবে, শিল্প উত্সগুলি প্রতিবেদনের খুঁজে পাওয়া ফলাফলগুলির সাথে একমত এবং DV এবং IAS থেকে স্বচ্ছতার ঘাটতি নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে। বিজ্ঞাপনদাতা এবং বিশেষজ্ঞরা ব্র্যান্ড সেফটি প্রযুক্তি কীভাবে প্রয়োগ হয়, পৃষ্ঠা সুরক্ষার জন্য বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া এবং ব্যবহারকারী-উৎপন্ন কন্টেন্টের চিকিৎসা সম্পর্কে আরও তথ্য চেয়েছিলেন। শর্করা ছাড়া স্বচ্ছতা ব্র্যান্ড সেফটি টুলগুলিতে আস্থা নির্মাণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। বিশেষজ্ঞরা পরামর্শ দিয়েছেন যে পরিমাপ সংস্থাগুলি পৃষ্ঠা-স্তরের শ্রেণীবিভাগের সঠিকতার ওপর বিস্তারিত তথ্য সরবরাহ করা উচিত এবং অসম্ভাব্য URL গুলির মত সমস্যাগুলি সমাধান করা উচিত। ফোকাসটি ব্লকলিস্ট থেকে আরও পরিশীলিত ফিল্টারিং কৌশলগুলির দিকে সরানো উচিত। Seekr, একটি ক্ষতিকারক কন্টেন্ট ফিল্টার করার সংস্থা, স্বচ্ছতাকে অগ্রাধিকার দেয় সব কন্টেন্ট পর্যালোচনার জন্য উপলব্ধ করে এবং বিস্তারিত স্কোর, শ্রেণীবিভাজন এবং ফ্ল্যাগিং ব্যাখ্যা প্রদান করে। স্বচ্ছতা শুধুমাত্র আস্থা বাড়ায় না, বরং ভাল বাণিজ্যিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে তোলে।

Asus, Dell, এবং Lenovo-এর মতো ব্র্যান্ডের বিভিন্ন নতুন ল্যাপটপগুলি মাইক্রোসফ্ট দ্বারা নির্মিত একটি এআই-চালিত টুলসের সাথে পাঠানো হয়েছে। এই CoPilot+ ল্যাপটপগুলি দৈনন্দিন কাজগুলি আরও দ্রুত এবং স্মার্ট করার লক্ষ্য রাখে, যেমন ফাইল ট্র্যাকিং, টেক্সট মেসেজিং, গবেষণা সংগ্রহ, ফটো সম্পাদনা, সময়সূচী, ইমেল ব্যবস্থাপনা এবং ওয়েব ব্রাউজিং। ল্যাপটপগুলি একটি চার-সংখ্যার দাম সহ আসে, তবে তারা উচ্চ বিদ্যালয় এবং কলেজ শিক্ষার্থীদের জন্য নিখুঁত টুল। Asus Zenbook S 16 তার টেকসই নকশা, ১৬-ইঞ্চি ডিসপ্লে, হালকা ওজনের ডিজাইন, ওয়াই-ফাই 7 সমর্থন এবং জলরোধী বৈশিষ্ট্য নিয়ে বিশেষ নজর কেড়েছে। অন্যান্য দিকে, Asus Vivobook S15 CoPilot+ PC এগুলি দামে আরও সাশ্রয়ী এবং কাটিং-এজ হার্ডওয়্যারের স্পেকস অফার করে। উভয় ল্যাপটপ মাইক্রোসফ্টের CoPilot এআই টুলসের সংহতকরণ নিয়ে কাজগুলি সহজ করে তোলে যেমন দ্রুত এআই-পাওয়ারড উত্তর এবং কার্যাবলীর সাথে। ল্যাপটপগুলিতে এছাড়াও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে OLED ডিসপ্লে, দীর্ঘ ব্যাটারি জীবন, প্রচুর RAM আরও স্টোরেজ, হাই-কোয়ালিটি স্পিকার, পেশাদার গ্রেডের মাইক্রোফোন এবং উচ্চ-রেজোলিউশন ওয়েবক্যাম। CoPilot+ PC এর এআই কার্যকারিতা বিভিন্ন কাজ যেমন ফাইল খোঁজা, ফটো সম্পাদনা, টেক্সট রচনা এবং সংক্ষিপ্তকরণ, ভাষা অনুবাদ, রিয়েল-টাইম ক্যাপশন এবং ভিডিও কলের সময় সমন্বয় করে। এআই মূল অ্যাপগুলির মধ্যে এম্বেড রয়েছে যেমন Microsoft Office, Adobe Suite, Spotify এবং আরও। যদিও এআই এখনও এর প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, এই ল্যাপটপগুলি দৈনন্দিন কম্পিউটিংয়ে এআই-এর সম্ভাবনার একটি ঝলক দেয়। Copilot+ PC থাকা সুবিধাগুলি ব্যক্তি নির্ভর হলেও, এই ল্যাপটপগুলি কাজের ব্যবস্থাপনা এবং তথ্য সার্চের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি প্রদান করে। তবে, সংক্ষিপ্তসার বা পেশাদার-স্তরের ফটো সম্পাদনার জন্য এআই-এর উপর নির্ভর করার সময় সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত। Acer, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, এবং Samsung-এর মতো বিভিন্ন ব্র্যান্ড সহ এই ল্যাপটপগুলি Copilot+ PC কার্যকারিতার সাথে অফার করা হয়। এই ল্যাপটপগুলিতে হালকা ওজনের নকশা, দ্রুত প্রসেসর এবং ওয়াই-ফাই 7 সমর্থন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

Glean, একটি AI স্টার্টআপ, রিপোর্ট অনুযায়ী $250 মিলিয়ন অর্থায়ন নিরাপদ করতে উন্নত আলোচনায় আছে। ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল (WSJ) অনুযায়ী, এই চুক্তি কোম্পানির মূল্য $4