CISOs-দের তাদের সংস্থাগুলিকে রক্ষা করার জন্য এআই সুরক্ষা অনুশীলন স্থাপনের জন্য ব্যবহারিক নির্দেশিকার প্রয়োজন। এর মধ্যে বর্তমান লক্ষ্যগুলি পূরণ করতে এবং ভবিষ্যতের চ্যালেঞ্জগুলির জন্য প্রস্তুতি নিতে সাইবার সিকিউরিটি নীতি এবং উন্নত সরঞ্জামগুলি মেশানো অন্তর্ভুক্ত। যদিও বিশেষজ্ঞরা চরম এআই ঝুঁকির কথা উল্লেখ করেছেন, বিদ্যমান ঝুঁকিগুলিকে সমাধান করা গুরুত্বপূর্ণ যেমন পক্ষপাত এবং ভ্রান্ত তথ্য। CISOs-দের ভাল নীতি দ্বারা এআই সুরক্ষা বাড়ানোর উপর ফোকাস করা উচিত, সংবেদনশীল ব্যবহার নির্দেশিকা বজায় রেখে এআই সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান। চারটি মূল নীতিমালা বিবেচনা অন্তর্ভুক্ত: পাবলিক এআই প্ল্যাটফর্মের সাথে সংবেদনশীল তথ্য ভাগ করা নিষিদ্ধ, বিভিন্ন ধরণের ডেটা আলাদা করার, এআই-জেনারেটেড তথ্যের সত্যতা যাচাই করার, এবং একটি শূন্য বিশ্বাস ভঙ্গি গ্রহণ করার। প্রসারিত সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া (XDR) সমাধানগুলির মতো প্রযুক্তি, এআই সুরক্ষা নীতিগুলি সমর্থন এবং প্রয়োগ করতে পারে। সংস্থাগুলিরও তাদের ঝুঁকি সহনশীলতা নির্ধারণ করা উচিত এবং এআই ব্যবহার করার বিষয়ে অবগত সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত। এআই এখানে থাকতেই এসেছে, এবং এর ঝুঁকি কমাতে চিন্তাশীল পদ্ধতি অপরিহার্য।

পূর্ববর্তী প্রবন্ধেশন দ্বারা পরিচালিত গবেষণায়, ইংরেজি এনএইচএস এবং এনআইএইচআর বায়োরিসোর্সের সহযোগিতায়, তাদের এআই-চালিত ডিজিটাল প্রোগ্রাম সাধারণ উদ্বেগের জন্য মানব-নেতৃত্বাধীন থেরাপির সাথে তুলনীয় ফলাফল সরবরাহ করেছে। যুক্তরাজ্যে প্রায় 1

কাজের ভবিষ্যৎ AI দ্বারা উল্লেখযোগ্যভাবে আকারিত হবে, 2030 সালের মধ্যে 85 মিলিয়ন কাজ প্রভাবিত হতে পারে। এই পরিবর্তিত প্রেক্ষাপটে সফল হতে, ব্যক্তিদের দুটি প্রধান দক্ষতা সেটে ফোকাস করতে হবে: AI দক্ষতা এবং মানবিক নরম দক্ষতা। AI দক্ষতার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে কার্যকরভাবে AI সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করা, AI ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝা এবং কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে এবং সৃজনশীলতাকে উন্নত করতে AI ব্যবহার করা। অন্যদিকে, মানবিক নরম দক্ষতাগুলি সেই ক্ষমতাগুলি বোঝায় যা মেশিনগুলি প্রতিলিপি করতে পারে না, যেমন কৌশল তৈরি করা, সৃজনশীল সমস্যা সমাধান, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, দলগত কাজ, নেতৃত্ব, আবেগগত বুদ্ধিমত্তা এবং অভিযোজনযোগ্যতা। উভয় দক্ষতা সেট AI যুগে প্রাসঙ্গিক এবং সফল থাকার জন্য অপরিহার্য, এবং ব্যক্তিদের চলমান শিক্ষাকে অগ্রাধিকার দিতে হবে এবং এই পরিবর্তনশীল যুগে সফল হতে পরিবর্তন গ্রহণ করতে হবে।

AI প্রযুক্তি দ্রুত শ্রমবাজারকে পরিবর্তন করছে, লক্ষ লক্ষ চাকরিতে প্রভাব ফেলে এবং নতুন কাজ তৈরি করে। এই পরিবর্তিত পরিবেশে, আমাদের দক্ষতা আমাদের মূল্যমানের প্রধান নির্ধারক হবে। এই দক্ষতাগুলি দুটি বিভাগে ভাগ করা যেতে পারে: AI দক্ষতা এবং মানবিক নরম দক্ষতা। AI দক্ষতা AI টুলগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করা, তাদের সক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝা এবং AI এর সাথে সহযোগিতা করতে এবং তত্ত্বাবধানে সক্ষম হওয়া জড়িত। অন্যদিকে, মানবিক নরম দক্ষতা হল সেই ক্ষমতাগুলি যা মেশিনগুলি পুনরায় তৈরি করতে পারে না, যেমন সমস্যার সমাধান, সৃজনশীলতা, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, দলগত কাজ, সংবেদনশীল বুদ্ধিমত্তা এবং কৌশল নির্ধারণ। পরিবর্তনের সাথে মানিয়ে নেওয়া এবং অব্যাহত শেখা AI যুগে প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। AI এবং মানবিক উভয়ের দক্ষতা বিকাশ করে এবং জীবনব্যাপী শিক্ষাকে গ্রহণ করে, ব্যক্তিরা AI দ্বারা আকৃতিকৃত ভবিষ্যতে উন্নতি করতে পারেন।

শিল্পটি একটি AI মার্কেটিং বিপ্লবের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে, যা জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে মার্কেটিংয়ের দক্ষতা বৃদ্ধির প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে। তবে, ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রাম পোস্টে 'Made with AI' লেবেলের প্রবর্তন ক্লায়েন্টদের মধ্যে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে, কারণ তারা চায় না তাদের বিষয়বস্তু AI-উত্পন্ন বা বর্ধিত হিসেবে লেবেল করা হোক। এটা এজেন্সিগুলোর জন্য একটি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে যারা তাদের কাজ উন্নত করতে AI টুলগুলির উপর নির্ভর করে। সমস্যাটি তখনই দেখা দেয় যখন AI টুলগুলি ব্যবহার করে এমনকি সামান্য সম্পাদনাও কন্টেন্টকে AI-উত্পন্ন লেবেল করে। এটি বিষয়বস্তুর বিশ্বাসযোগ্যতাকে প্রশ্নবিদ্ধ করে এবং AI টুলগুলির ব্যবহার নিয়ে অনিশ্চয়তা সৃষ্টি করে। যদিও উদ্বেগ রয়েছে, কিছু মার্কেটাররা সময় বাঁচানো, উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং সৃজনশীলতা উন্নত করার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে জেনারেটিভ AI-এর মূল্য দেখেন। চাবি হল স্পষ্টভাবে ব্যবহারের কেসগুলি সংজ্ঞায়িত করা, ক্লায়েন্টরা ব্যবহৃত টুলগুলির প্রতি স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করে তা নিশ্চিত করা এবং AI টুলগুলির নিরাপত্তা সম্পর্কে প্রয়োজনীয় আশ্বাস প্রদান করা।

ওয়াকমি কর্তৃক পরিচালিত সাম্প্রতিক গবেষণা অনুসারে, ডিজিটাল অ্যাডপশন প্ল্যাটফর্ম (ডিএপি) পেশাজীবীদের একটি জরিপে দেখা গেছে যে ব্যবসার মধ্যে জেনারেটিভ এআই (জেন এআই) ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য ফাঁক রয়েছে। দত্তক গ্রহণ প্রচার করার চলমান প্রচেষ্টা সত্ত্বেও, কোম্পানির অর্ধেকেরও বেশি জানিয়েছে যে তাদের কর্মচারীদের এক চতুর্থাংশেরও কম, যদি কেউ থাকে, বর্তমানে জেন এআই ব্যবহার করছে। জরিপটি জেনে এআই গ্রহণের ক্ষেত্রের নানা বড় বাধাগুলির উপর আলোকপাত করেছে। উত্তরদাতাদের এক চতুর্থাংশ একটি বড় বাধা হিসাবে প্রযুক্তিগত জ্ঞান না থাকাকে চিহ্নিত করেছে, যখন ২৪% অংশগ্রহণকারী নিয়মকানুন এবং নিরাপত্তা সম্পর্কিত উদ্বেগগুলি উল্লেখ করেছে। অন্যান্য চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ছিল অপর্যাপ্ত পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা প্রোগ্রাম (১৭%) এবং কর্মচারীদের প্রতিরোধ (১২%)। তবে, ডিএপি পেশাজীবীরা এআই ইন্টিগ্রেশনের অগ্রভাগে থাকছে বলে মনে হয়। জরিপে দেখা গেছে যে প্রায় ৬০% ডিএপি পেশাজীবী ইতিমধ্যেই তাদের দৈনিক কাজে এআই পণ্য বা সমাধানগুলি অন্তর্ভুক্ত করছে। এটি ডিজিটাল অ্যাডপশন প্রকল্পের দক্ষতা এবং কার্যকারিতা বাড়ানোর ক্ষেত্রে এআই এর ক্রমবর্ধমান ভূমিকা নির্দেশ করে। আঞ্চলিক পার্থক্যগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে, যেখানে ইউরোপ, মধ্যপ্রাচ্য এবং আফ্রিকা (ইএমইএ) থেকে উত্তরদাতারা অন্যান্য অঞ্চলের তুলনায় সর্বনিম্ন এআই ব্যবহার রিপোর্ট করেছেন। জরিপটি ডিএপি পেশাজীবীদের মধ্যে এআই এর জন্য জনপ্রিয় ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করেছে। টাস্ক অটোমেশন ছিল সবচেয়ে সাধারণ প্রয়োগ, যা ২৯

মজা করার জন্য এবং ভিডিওগুলিতে মন্তব্য করার জন্য আপনাকে লগ ইন করতে হবে।