নভেলডিয়া, তার GPU-এর জন্য পরিচিত, সম্প্রতি AI সম্পর্কিত কোম্পানিগুলিতে বিনিয়োগ করেছে যা উল্লেখযোগ্য বাজার প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করেছে। ফেব্রুয়ারিতে, নভেলডিয়ার ছোট্ট বিনিয়োগ SoundHound AI-তে কোম্পানির শেয়ারে 93% বৃদ্ধি করেছে। গত মাসে, নভেলডিয়া Serve Robotics-এ একটি উল্লেখযোগ্য অংশীদারিত্ব অর্জন করেছে, যার ফলে স্টক বেড়েছে। Serve Robotics একটি স্বায়ত্তশাসিত ফুটপাথ ডেলিভারি কোম্পানি যা $450 বিলিয়ন বাজারের রোবোটিক্স এবং ড্রোন-ভিত্তিক শেষ-মাইল বিতরণে প্রবেশ করার লক্ষ্য রাখে। কোম্পানিটি ইতিমধ্যেই তার নাগাল প্রসারিত করতে Uber এবং Shake Shack-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। যদিও Serve Robotics-এ নভেলডিয়ার অংশীদারিত্ব উল্লেখযোগ্য, এটি তার AI-কেন্দ্রিক পোর্টফোলিওর একটি ছোট্ট অংশ প্রতিনিধিত্ব করে। Serve Robotics, একটি ছোট-ক্যাপ কোম্পানি হিসাবে, নভেলডিয়ার তুলনায় উচ্চতর ঝুঁকি এবং অস্থিরতার কারণ রয়েছে। Serve Robotics-এ বিনিয়োগ করতে আগ্রহী বিনিয়োগকারীরা পরোক্ষভাবে নমেলডিয়া কেনার কথা বিবেচনা করতে পারেন।

এনভিডিয়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর একজন নেতা হিসেবে পরিচিত এবং তারা যখন AI সম্পর্কিত কোম্পানিতে বিনিয়োগ করে তখন এটি মনোযোগ আকর্ষণ করে। এই বছরের শুরুতে, এনভিডিয়া সাউন্ডহাউন্ড AI-এ একটি শেয়ার অর্জন করে, যার ফলে তার শেয়ারগুলি উড়ে যায়। এখন, এনভিডিয়া সার্ভ রোবোটিক্সে বিনিয়োগ করেছে, একটি কোম্পানি যা স্বয়ংক্রিয় ফুটপাথ ডেলিভারিতে মনোনিবেশ করেছে। সার্ভ প্রথমে 2020 সালে লস এঞ্জেলেসে রোবট চালু করে এবং আরও ডেলিভারি রোবট স্থাপনের জন্য উবারের সাথে একটি অংশীদারিত্ব রয়েছে। এনভিডিয়ার সার্ভে 10% শেয়ার রয়েছে, যা বিনিয়োগকারীদের আগ্রহ বাড়িয়েছে। সাম্প্রতিক অগ্রগতি, যেমন Shake Shack-এর সাথে একটি অংশীদারিত্ব এবং প্রত্যাশার চেয়ে ভাল আর্থিক ফলাফল, বিনিয়োগকারীদের উত্তেজনা আরও বাড়িয়েছে। তবে, এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে সার্ভ এনভিডিয়ার AI পোর্টফোলিওর 2% এরও কম উপস্থাপন করে এবং এখনও লাভ করতে পারেনি। সার্ভের স্টক এনভিডিয়ার তুলনায় অত্যন্ত অস্থির এবং ঝুঁকিপূর্ণ। সার্ভ বর্তমানে 259 বার ফরোয়ার্ড বিক্রিতে মূল্যবান, যেখানে এনভিডিয়া 25 বার ফরোয়ার্ড বিক্রিতে মূল্যবান।

রস একটি গভীর এআই নীতি আলোচনা করেন, ডেটাব্রিক্সের প্রধান বৈজ্ঞানিক কর্মকর্তা জনাথন ফ্র্যাঙ্কলকে সাক্ষাৎকার দেন। ফ্র্যাঙ্কল গ্রাহক ডেটা ব্যবহার করার নীতিশাস্ত্র আলোচনা করেন মডেল প্রশিক্ষণ, ব্যক্তিগত ডিভাইসে এআই মডেল একত্রিতকরণ, এবং নীতি কথোপকথনে অংশগ্রহণের উপায় নিয়ে। ডেটাব্রিক্স মডেল প্রশিক্ষণের জন্য গ্রাহক ডেটা ব্যবহার করে না, তবে গ্রাহকরা তাদের মূল্যায়ন ডেটাসেট ভাগ করতে পারেন উপযুক্ত নিরাপত্তা বাহকের সাথে। ব্যক্তিগত ডিভাইসে এআই চালানোতে চ্যালেঞ্জগুলো রয়েছে যেমন প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা, গোপনীয়তা উদ্বেগ এবং ব্যবহারকারীর সান্ত্বনা। ফ্র্যাঙ্কল ডেটা-চালিত নীতি এবং আন্তর্জাতিক সাংস্কৃতিক পার্থক্যের ভূমিকার গুরুত্বে জোর দেন। তিনি আন্তঃশৃঙ্খল সহযোগিতার প্রয়োজনীয়তা এবং এআই প্রযুক্তির সম্ভাব্য ঝুঁকি ও সুবিধাগুলোও উল্লেখ করেন। তিনি স্থানীয় পর্যায়ে নীতি আলোচনায় অংশগ্রহণের জন্য ব্যক্তিদের উৎসাহিত করেন, স্থানীয় সম্পৃক্ততার প্রভাবকে জোর দিয়ে।

জেনারেটিভ এআই-এর বৈধতা এবং বাণিজ্যিকীকরণ সম্পর্কে উদ্বেগ রয়েছে, মডেল প্রকাশে বিলম্ব এবং বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির ধীর উদ্ভবের সঙ্গে সঙ্গে। যাইহোক, এটিকে একটি দেউলিয়া হিসাবে বরখাস্ত করা প্রযুক্তির বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহার এবং সম্ভাবনাগুলিকে উপেক্ষা করে। বাণিজ্যিকীকরণ সময় নেবে বলে এর অর্থ এই নয় যে এটি শেষ পর্যন্ত ঘটবে না। অতিরিক্ত ব্যয়বহুল মডেলগুলি জটিল সমস্যার সমাধান নাও করতে পারে, যার ফলে ধীর অগ্রগতি এবং কম উদ্ভাবন হতে পারে। তবুও, এই ধীর গতি এখনও এআই নিরাপত্তা আলোচনাকে প্রভাবিত করবে, যদিও এটি সম্প্রতি এআই হাইপের উপর সম্পূর্ণরূপে নির্ভর করা উচিত নয়। সঠিক তদারকি ছাড়াই শক্তিশালী সিস্টেমগুলি বিকাশের সম্ভাব্য বিপদগুলির উপর ভিত্তি করে এআই নিরাপত্তার মৌলিক কেসটি থাকে। যদিও বৃহৎ ভাষা মডেলের পরবর্তী প্রজন্মের তাৎক্ষণিক ঝুঁকি নাও থাকতে পারে, তবুও নিরাপত্তা উদ্বেগগুলি উপেক্ষা করা নির্বোধ হবে। এআই সেফটি এবং এআই হাইপের আন্তর্জালিক প্রকৃতি বোঝা খুবই জরুরী। এমনকি যদি পরবর্তী প্রজন্মের মডেলগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল না হয়, তবুও এআই সমাজকে রূপান্তরিত করবে তবে ধীর গতিতে। কিছু সংশয়বাদী বিশ্বাস করেন যে সুপারইন্টেলিজেন্স সম্ভব তবে সীমাবদ্ধতা মোকাবেলার জন্য ভিন্ন পদ্ধতির প্রয়োজন হতে পারে। এআই নিরাপত্তার চ্যালেঞ্জগুলি বুঝতে এবং সমাধান করতে সময় প্রয়োজন। জনসাধারণের উপলব্ধি প্রায়শই আসন্ন সুপারইন্টেলিজেন্ট সিস্টেমগুলির আগমনের সাথে এআই নিরাপত্তাকে সংযুক্ত করে, তবে যদি তারা শীঘ্রই উপস্থাপিত না হয়, তবুও এআই নিরাপত্তাকে উপেক্ষা করা উচিত নয়। বৃহত্তর চিত্রটি বিবেচনা করা এবং স্বল্প-মেয়াদী বিনিয়োগগুলি দীর্ঘমেয়াদী সামাজিক প্রভাব থেকে আলাদা করা গুরুত্বপূর্ণ। নির্দিষ্ট এআই অগ্রগতির কথা বিবেচনা না করেই, নিরাপত্তা সবসময় একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ হবে। আমাদের শক্তিশালী এআই সিস্টেমগুলি সাবধানে অ্যাপ্রোচ করা উচিত এবং এটি নিরাপদে বিকাশ নিশ্চিত করা উচিত। বিপজ্জনক সিস্টেম তৈরি করার একটি ব্যর্থ প্রচেষ্টা নিরাপত্তা ব্যবস্থাগুলির প্রয়োজনীয়তা উপেক্ষা না করে আরও নীতি বিবেচনার প্রম্পট হওয়া উচিত। হাইপ দ্বারা প্রভাবিত হওয়া বা এটিকে পুরোপুরি উপেক্ষা করা এড়িয়ে এআইয়ের সম্ভাবনার বিষয়ে সচেতন থাকা অপরিহার্য।

আপনার দেওয়া তথ্যের উপর ভিত্তি করে, এখানে পুনঃলিখিত পাঠ্য প্রায় কোন ভলিউম হ্রাস না করেই দেওয়া হলো: আমার ফোনের গ্যালারি অ্যাপ অনুযায়ী, বর্তমানে আমার কাছে ৩৬১টি সংরক্ষিত স্ক্রিনশট রয়েছে। এগুলোর মধ্যে বিলিং স্টেটমেন্ট, গুরুত্বপূর্ণ তারিখ, মেম এবং ওয়েব নিবন্ধ রয়েছে যেগুলো আমি পুনর্বিবেচনা করতে চেয়েছিলাম কিন্তু আমার ব্রাউজার ব্যবহার করে বুকমার্ক করতে দ্বিধান্বিত ছিলাম। আপনি যদি আমাকে এই অ্যালবামে নির্দিষ্ট একটি ইমেজ খুঁজতে বলেন, তবে এটি আমাকে প্রায় এক মিনিট বা তারও বেশি সময় নিতে পারে। সংশ্লিষ্ট সংবাদের মধ্যে, Google জেমিনাই লাইভ এবং পিক্সেলের AI ফিচারগুলির মাধ্যমে নেতৃত্ব দিয়েছে। তাত্ত্বিকভাবে, Google's নতুন পিক্সেল স্ক্রিনশট ফিচার এই প্রক্রিয়াটিকে সুচারুরূপে পরিচালনা করার চেষ্টা করে। এখন, আমি সহজেই কীওয়ার্ড বা প্রশ্ন যেমন "সেপ্টেম্বরের জন্য কন এডিসন বিল" বা "পরবর্তী সপ্তাহের ফুটবল খেলা কোন স্টেডিয়ামে অনুষ্ঠিত হচ্ছে?" টাইপ করতে পারি এবং ফোনটি সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক স্ক্রিনশটগুলি প্রদর্শন করবে। এটি যেন ম্যাজিকের মত - অথবা বলা উচিত, AI। পিক্সেল স্ক্রিনশট-এ AI ইন্টিগ্রেশনটি আরও খুব প্রচলিত ধারণার সাথে মানানসই, বিষয়বস্তু তৈরির পরিবর্তে স্বয়ংক্রিয় ব্যাকএন্ড প্রসেসিংয়ের উপর মনোনিবেশ করে। এটি কোন ইমেজ পুনরায় সংজ্ঞায়িত করা, নতুন ইমোজি তৈরি করা বা ক্যাপশন জেনারেট করা এর সাথে যুক্ত নয়। পরিবর্তে, পিক্সেল ৯-এ বসানো জেমিনাই ন্যানো স্ক্রিনশটগুলি থেকে যতটা তথ্য সম্ভব সংগ্রহ করে, সংরক্ষণ করে এবং অনুরোধে তা পুনরুদ্ধার করে। সমগ্র পিক্সেল স্ক্রিনশট প্রক্রিয়াটিই ডিভাইসে ঘটে, ইন্টারনেট সংযোগ এবং সম্ভাব্য নিরাপত্তা ঝুঁকির প্রয়োজনীয়তা দূর করে। Google আমাকে আশ্বাস দিয়েছে যে এটি গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার কারণে এটি বজায় রাখতে চায়, Microsoftের Recall বিতর্কের মতো পরিস্থিতি এড়াতে এবং আমি এটি প্রশংসা করি। এছাড়াও, আমি প্রত্যেকটি Google Pixel 9 মডেল পরীক্ষা করার সুযোগ পেয়েছি এবং আমি এই নির্দিষ্ট মডেলটি সুপারিশ করি। স্ক্রিনশট নেওয়ার পরিবর্তে আরও কিছু বিষয়-কেবলমাত্র দুটি বোতাম একসঙ্গে চাপা ওয়েবপাতা ডাউনলোড করা বা একটি নোটপ্যাডে একটি URL সংরক্ষণ করার চেয়ে সহজ কারণেই - আমি প্রায়শই আমার ফোনের স্ক্রিনশট অ্যালবামের মাধ্যমে গোপনীয় তথ্যগুলির পরিমাণ উপেক্ষা করি। এখানে বাড়ির ঠিকানা, বন্ধুবান্ধব ও পরিবারের সদস্যদের ব্যবহারকারীর নাম, যোগাযোগ নম্বর এবং অন্যান্য সংবেদনশীল তথ্যগুলি রয়েছে যা আমি ভুল হাতে যেতে দিতে চাই না। কিন্তু আমি বিচ্যুত হচ্ছি। পিক্সেল স্ক্রিনশটগুলির আমার সংক্ষিপ্ত প্রদর্শনীগুলি থেকে, তিনটি দিক আমাকে সবচেয়ে বেশি মুগ্ধ করেছে: ফোনটি ইমেজ ফলাফলগুলি কতটা দ্রুত পুনরুদ্ধার করে (কারণ এটি সমস্ত স্থানীয়ভাবে ঘটে), ভবিষ্যতের পুনরুদ্ধারের জন্য অতিরিক্ত ছবি আপলোড ও ক্যাপচার করার ক্ষমতা, এবং কিভাবে ফিচারটি প্রাকৃতিক আচরণের সাথে পুরোপুরি সম্পৃক্ত হয়। উল্লেখযোগ্যভাবে, ফিচারটির কাজ করতে স্ক্রিনশট লেবেলেনি বা ম্যানুয়ালি স্থানান্তরের প্রয়োজন নেই; আপনি যা কিছু ক্যাপচার করছেন সবকিছু স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিবেদিত অ্যাপে চলে যায়। অধিকন্তু, পিক্সেল স্ক্রিনশটগুলির চিন্তাশীলতার বিভিন্ন বিশদগুলি নির্দেশ করে, যেমন ক্রোম বা ইউটিউবে একত্রীকৃত ইমেজের সাথে সংশ্লিষ্ট URL দ্রুত লঞ্চ করার সুবিধা এবং স্ক্রিনশট নেওয়ার সময় স্মারক সেট করার বিকল্প। এই ফিচারটি একটি সহজ আর্কাইভিং টুলের চেয়ে বেশি মনে হচ্ছে; এটি আমাদের ডিজিটাল বিষয়বস্তুর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট এবং বুকমার্ক করার উপায় পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রাখে। একটি সময় যখন স্মার্টফোন প্রস্তুতকারীরা ক্যামেরা হার্ডওয়্যারের পরিবর্তে AI ক্ষমতার দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করছে, পিক্সেল স্ক্রিনশটগুলি একটি বিরল বিজয়ী হিসেবে দাঁড়িয়েছে। এই বিষয়ে Google's AI দর্শনে আমি প্রায় বিশ্বাসী হয়েছি, এবং এটি হয়তো আমায় জেমিনাই বিশ্বে প্রবেশ করতে প্ররোচিত করবে।

নতুন স্কুল বছর শুরু হওয়ার সাথে সাথে, শিক্ষাবিদরা ক্রমশ তাদের শ্রেণীকক্ষে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) অন্তর্ভুক্ত করছেন। শিক্ষকদের এই নতুন এআই পরিবেশে চলাচল করতে সহায়তা করার জন্য, এখানে আরম্ভ করার জন্য পাঁচটি পদক্ষেপ রয়েছে: ১

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) স্টকগুলি ষাঁড়ের বাজারকে চালিত করার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য ভূমিকা পালন করেছে, তবে তারা সাম্প্রতিক বাজার বিক্রয়ের সময় প্রধান ক্ষতির সম্মুখীন হয়েছে। যাইহোক, সমস্ত এআই কোম্পানিগুলি বিনিয়োগকারীদের জন্য স্থায়ী সম্পদ তৈরি করবে না, কারণ কিছু দীর্ঘ সময় ধরে অব্যাহত থাকতে পারে। মূল বিষয়টি হল একাধিক ক্ষেত্রে টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা সহ সেরা কোম্পানিগুলিতে বিনিয়োগ করা, কারণ তারা চমৎকার রিটার্ন প্রদান করতে পারে। এটি বিশেষভাবে সত্য যদি আপনি বাজার বিক্রয়ের সময় এই স্টকগুলি ছাড়ের মূল্যে কিনতে পারেন। এখানে বর্তমান বাজার বিক্রয়ের সময় কেনার জন্য তিনটি সহজ এআই স্টক বিবেচনা করা হয়েছে: ১