Habang wala pang pangkalahatang tinatanggap na depinisyon ng "AI agent, " marami nang startup ang sabik na bumuo ng mga "agentic" na kasangkapan na dinisenyo upang i-automate ang iba't ibang gawain sa online. Isang kapansin-pansing kumpanya, ang Browser Use, ay nakakuha ng malaking atensyon mula sa mga developer at mamumuhunan sa kanyang makabagong solusyon na nagpapabuti sa "readability" ng mga website para sa mga AI agent. Sa isang kamakailang update mula sa TechCrunch, inihayag ng Browser Use na matagumpay itong nakakuha ng $17 milyon sa seed funding, pinangunahan ni Astasia Myers ng Felicis, kasama ang mga kontribusyon mula kina Paul Graham, A Capital, at Nexus Venture Partners. Ang funding round na ito ay hindi pa naiulat bago ang anunsyo. Bilang isang kalahok sa winter 2025 batch ng Y Combinator, tumaas ang visibility ng Browser Use sa mga nakaraang buwan, lalo na matapos gamitin ng Chinese startup na Butterfly Effect ang kanilang teknolohiya sa malawakang ginagamit na Manus tool, na lalo pang nagpatanyag sa kumpanya. Itinatag noong nakaraang taon nina Magnus Müller at Gregor Zunic sa pamamagitan ng ETH Zurich’s Student Project House accelerator, ang Browser Use ay nagmula sa malawak na karanasan ni Müller sa web scraping at ang kanyang pakikipagtulungan kay Zunic, na nakilala niya habang kumukuha ng kanilang master’s degree sa data science noong 2024. Binanggit ni Müller na naisip nila ang ideya ng pagsasama ng web scraping at data science upang payagan ang isang browser na magsagawa ng mga gawain nang mas mahusay. Bumuo ang duo ng isang demo para sa Browser Use sa loob lamang ng limang linggo, na mabilis na nakakuha ng atensyon, na nag-udyok sa kanila na gawin itong open-source. Sa esensya, binabago ng Browser Use ang mga button at elemento ng mga website sa isang mas madali, "text-like" na format para sa mga AI agent, na nagpapadali ng mas mabuting pag-unawa at autonomous na paggawa ng desisyon ng mga agent na ito. Ipinaliwanag ni Müller, “Maraming agent ang umaasa sa vision-based systems at nagna-navigate sa mga website sa pamamagitan ng mga screenshot, na maaaring magdulot ng pagkabigo. ” Binansin niya na ang kanilang pamamaraan ay nag-convert ng mga website sa isang format na mauunawaan ng mga agent, na nagbigay-daan upang ang mga parehong gawain ay maisagawa nang paulit-ulit sa mas mababang gastos. Habang ang higit pang mga kumpanya ng AI ay nagnanais na payagan ang kanilang mga agent na makipag-ugnayan sa mga website nang mas maayos, naniniwala si Müller na ang Browser Use ay may potensyal na maging isang pundasyon na tutugon sa pangangailangang ito.

Binanggit niya na higit sa 20 kumpanya sa kasalukuyang batch ng Y Combinator Winter ay gumagamit ng Browser Use para sa kanilang mga partikular na pangangailangan. “Ang mga kumpanya ay lumalapit sa amin at nagtatanong, ‘Paano natin mapapadali ang nabigasyon ng mga agent sa ating website?’” sinabi ni Müller. Itinampok niya na ang ilang mga site, tulad ng LinkedIn, ay madalas na nagbabago ng kanilang mga functionalities, na nagiging hamon para sa mga agent. Ibinahagi ni Myers mula sa Felicis na ang kumpanya ay nag-explore sa sektor ng AI agent sa loob ng ilang taon at kinilala ang Browser Use bilang isang pangunahing pagkakataon upang palawakin ang kanilang portfolio sa larangang ito. Pinuri niya ang kadalubhasaan ng founding team at ang kanilang open-source-first na diskarte bilang mga mahalagang salik sa kanilang desisyon. “Naniniwala kami na ang web AI agents ay kumakatawan sa susunod na hangganan, na makabuluhang nagpapahusay sa end-to-end automation ng mga gawain ng tao, ” ayon kay Myers sa TechCrunch. “[Ang] web AI agents ay nagsisilbing isang dynamic bridge sa pagitan ng static, pre-trained models na pangunahing nakatuon sa teksto at ang patuloy na nagbabagong digital landscape. ”