Leiðtogar fyrirtækja víðsvegar greinar halda áfram að líta á myndgervigeta (AI) sem umbreytandi afl sem getur endurhannað starfsemi, viðskiptavinaumhverfi og stefnumörkun. En þrátt fyrir víðtæka spennu og hröð innleiðslu sem vakið var með tilkynningu ChatGPT fyrir þremur árum, eiga mörg fyrirtæki í erfiðleikum með að ná verulegum og stöðugum arði af AI verkefnum sínum. Nýlegar könnanir frá leiðandi rannsóknafyrirtækjunum Forrester og Boston Consulting Group (BCG) sýna dökk arðrán: aðeins litill hluti fyrirtækja — um 15% hjá Forrester og 5% hjá BCG — hafa náð marktækum framförum í viðskiptaniðurstöðum sem tengjast myndgervigetaátakinu. Þessi takmörkuðu árangur stafar af ýmsum vandamálum sem AI tækni stendur frammi fyrir. Ein helsta áskorunin er sú að AI hefur tilhneigingu til að framleiða svör sem eru of samúðarfull eða einföld, oft vanta greiningu eða vilja til að ögra inntakinu á viðeigandi hátt. Þetta dregur úr djúpi og áreiðanleika AI-ókynnaaspanna. Að auki eru óstöðugleikar í að framleiða nákvæm gögn og niðurstöður sem henta raunveruleikanum, sérstaklega þegar unnið er með flókin, löng eða sérgreind skjöl. Raunveruleg dæmi sýna þessar erfiðleikar: AI-vætt ráðgjafavél CellarTracker til að mæla vínóskir semi nákvæmlega með því að túlka ólíkar víntónlist og litlar munur, meðan AI-tól Cando Rail til að samantekna öryggisreglur glímir við að halda nákvæmni yfir langar og flóknar reglugerðir. Þjónusta við viðskiptavini er eitt af þroskuðustu sviðum chatbot-kerfa. Fyrirtæki eins og Klarna og Verizon hafa tekið í notkun AI-spjallmiðla til að meðhöndla venjulegar spurningar, sem hefur leitt til meiri hagræðingar og sparnaðar.

En aukin viðurkenning er á því að AI geti ekki fullkomlega tekið við hlutverkum manneskja í flóknum, viðkvæmum eða fíngerðum viðskiptaviðræðum. Skortur á tilfinningagreind, svipuð mannlegri samúð, og óhjákvæmilegur missir á fínpússuðum samhengi takmarka áhrifamátt AI í þessum aðstæðum, og áframhaldandi eftirlit manna er nauðsynlegt. Serfræðingar lýsa núverandi stöðu myndgervigeta sem “jarðbundnu viðfangsefni, ” sem endurspeglar ójafnt frammistöðu yfir ólíkar notkunarsvið. Á meðan AI er óaðfinnanlegt í ákveðnum verkefnum eins og tungumálamælingum og samantekt gagna, glímir það við að takast á við þætti sem krefjast djúps samhengi eða sérhæfðrar þekkingar. Vandamál við að skýra nákvæmlega landsfræðileg gögn eða málnotkun sem tengist tíma undirstrika þörfina fyrir aukna þróun og betrumbætur. Til að takast á við þessi vandamál og hámarka verðmæti AI fjárfesta fyrirtæki gríðarlega til að stuðla að náinni samvinnu milli innri teymis og AI-kerfisstofa. Leiðtogar eins og OpenAI og Anthropic, ásamt nýsköpunarfyrirtækjum eins og Writer, setja inn verkfræðinga sína innan fyrirtækja viðskiptavina til að samverkefna við að þróa sérsniðnar AI lausnir sem uppfylla sérstakar þarfir og vinnsluhætti. Sameiginleg skoðun meðal viðskiptastétta og tæknivísinda er sú að þó myndgervi geta verið með mikla möguleika, þá krefst raunveruleg nýting þeirra meiri sérhæfðra forrita, stöðugs mannlegrar þátttöku og vilja til að endurskoða núverandi ferla og færni. Myngervi ætti ekki aðeins að sjást sem sjálfstætt lausn, heldur sem kraftmikill aukabúnaður með markvissri stefnu og samfelldri vinnu. Með meðvituðum upplýsingastefnu og stöðugri áherslu geta fyrirtæki þróast frá frumraun til að ná mælanlegum árangri í viðskiptaumhverfi, og þannig tryggt að AI verði einn af lykilnámskeiðum í samkeppnishagræðingunni á komandi árum.