பல்வேறு வணிகத் துறைகளில் முன்னணிப் புரட்சியாளர்களாக இருப்பவர்கள், உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI)௩பIÓN உங்களை அமைப்புகளை மாற்றும், வாடிக்கையாளர் ஈடு செய்வது மற்றும் திட்டமிடல் முடிவுகளை மாற்றும் சக்தி கொண்ட மாற்றிடும் படைப்பாற்றலாக தொடர்ந்து கருதுகின்றனர். இருந்தாலும், உலகளவில் பரபரப்பை ஏற்படுத்திய ChatGPTன் அறிமுகம் மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முன்னர் நடந்தாலும், பல நிறுவனங்கள் தங்களுடைய AI முன்மொழிவுகளிலிருந்து முக்கியமான மற்றும் தொடர்ச்சியான வருமானங்களை பெறக்கூடிய பங்கை அடைய முடியவில்லை. முன்னணி ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் Forrester மற்றும் Boston Consulting Group (BCG) நடத்திய சமீபதமான கணக்கீடுகள் இச்சத்தியத்தை வெளிப்படையாக காட்டுகின்றன: சுமார் 15% Forrester மற்றும் 5% BCG நிறுவனங்கள் மட்டுமே தங்களுடைய உருவாக்கும் AI முயற்சிகளுக்கு தொடர்புடைய வணிக விளைவுகளில் முக்கியமான முன்னேற்றங்களை அடைந்துள்ளன. இந்த சிறிது வெற்றியியல் பல தொடர்ச்சியான சவால்கள் காரணம் என்பதும் ஒன்று. முக்கியமான சவால் என்று AI பொதுவாக அதே அளவில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய, சாதாரணமான அல்லது மிகப் சுலபமான பதில்களையும், அடிக்கடி அவ்வப்போது வெளிப்பாடுகளுக்கு விமர்சன தருதலை அல்லது விமர்சனமில்லாத பதில்களை உருவாக்கும் தன்மை கொண்டது. இது AI மூலம் பெறப்படும் அறிவுரைகளின் ஆழம் மற்றும் நம்பகதன்மையை குறைக்கும். கூடுதலாக, துல்லியமான விளைவுகளை வழங்குவதில் உள்ள முரண்பாடுகள் கடுமையான, நீடிய, அல்லது துறையாற்று ஆவணங்களை கையாளும் பொழுது அவை சவால்கள் உருவாக்குகின்றன. உதാഹரணங்களாக, CellarTracker-து அதன் AI அடிப்படையிலான மது பரிந்துரைக்கான இயந்திரம், பல்வேறு வகையியல்கள் மற்றும் நுணுக்கமான வேறுபாடுகள் உள்ள மது குறிப்புவிளக்கங்களை சரியாக புரிந்து கொள்ள இயலாமை என்பவற்றை காட்டுகின்றன; அதேவிதமாக, Cando Rail-னுடைய AI கருவி, பாதுகாப்பு விதிகளைக் காட்சிப்படுத்து முயற்சிக்கும்போது, நீண்ட விதிமுறைகளைத் துல்லியமாக சுருக்குவதில் சவால்கள் உள்ளன. வாடிக்கையாளர் சேவை, உரையாடும் பொது இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்தும் முக்கியமான படைப்பாக்கங்களிலேயே உள்ளது. Klarna மற்றும் Verizon போன்ற நிறுவனங்கள், இயந்திர உரையாடல்களை எளிதான கேள்விகளைக் கையாள ஏற்கின்றன; இது செயல்பாடுகளுள் திறன்களை மேம்படுத்தவும், செலவுகளை குறைத்தலும் உதவுகிறது.

ஆனால், கடைசியில், AI மனிதத் குற்றங்களை முழுவதுமாக மாற்ற முடியாது என்பதை அதிகமானோர் உணருகின்றனர். மனித உணர்ச்சிகள் மற்றும் நுணுக்கமான நிலைபாடுகளைக் கையாளும் திறன்கள் இல்லாமல், AI இல் தொடரும் அவை அவற்றின் செயல்திறனை மிகைப்படுத்தும். எனவே, மனித பார் தரும் பொறுப்பும் மற்றும் கண்காணிப்பு அவசியமாய் உள்ளது. இந்த நிலையைக் குறிப்பதாக, நிபுணர்கள், தற்போது உருவாக்கும் AI-ஐ ஒரு “கடுமையான எல்லையாய்” விளக்குகிறார்கள், இது பன்முக தேர்வுகளில் வேறுபட்ட செயல்திறன் காட்டுகிறது. மொழிகள், குறிப்புகள் மற்றும் தரவு சுருக்கம் ஆகியவற்றில் AI சிறந்த நிலையில் இருப்பினும், அவை ஆழமான செப்பனீடல் அல்லது நுடுங்கிய அறிவியல் கடமைகளில் சிரமப்படுகின்றன. நிலமைகளையும், பிழைகளையும் அல்லது கால வேறுபாடுகளையும் சரியாக விளக்கும் சவால்கள் அவற்றின் முன்னேற்றத்தைக் கடந்து விடக்கூடியவை. இந்த தடைகள் தவிர்க்கும் மற்றும் AI-யின் மதிப்பை அதிகரிக்க, நிறுவனங்கள் தங்கள் உள்ளக அணிகள் மற்றும் AI தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களுக்கு இடையேயான நெருங்கிய ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்து வருகின்றன. OpenAI, Anthropic போன்ற முன்னணி நிறுவனங்கள், மற்றும் Writer போன்ற புதுமைக் குழுமங்கள் ஆகிய ஒருங்கிணைந்த அணியினை தனிப்பட்ட வணிக தேவைகள் மற்றும் பணிச்சூழலுக்கு ஏற்ப AI தீர்வுகளை நுட்பமாக உருவாக்கத் துவங்கி வருகின்றனர். வணிக மற்றும் தொழில்நுட்பச் சுற்றங்களில் தற்போது பொதுவான கருத்து, உருவாக்கும் AI பெரும் வாக்குறுதி கொண்டதாலும், அதன் முழுமையான பயன்களை உணர்ச்சி பெறுவது, மேலும் படிப்படியாக மனித பங்கு மற்றும் தடையற்ற செயல்முறைகள் மேம்படுத்த வேண்டும் என்பதாலும், இது ஒரு பலபலம் கொண்ட கருவியாக எதிர்பார்க்கப்பட வேண்டும். இந்த கருவி தனித்து நிறுத்த முடியாது, அதேபோல, திட்டமிடல் மற்றும் பலவுவாக முயற்சி செய்து, நிறுவனங்கள் ஆரம்ப பம்பரிப்பிலிருந்து, பரவலான வணிக விளைவுகளை அடைவது நோக்கத்தில் வளர்ச்சி செல்வதற்கான வழியை வகுத்துக் கொள்ளும். இதில், AI போட்டித்திறனையும் பாண்டியையும் உண்டு பண்ணும் முக்கிய கருவியாக ஆகும், அடுத்த தலைமுறைகளில் அதில் வெற்றி பெறுவதை உறுதி செய்யும்.